Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Coordinateur Résaux H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par la connectivité, la performance réseau et l’innovation technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Coordinateur Réseau , vous êtes responsable du pilotage des projets technologiques et du suivi opérationnel des infrastructures réseau au sein de notre écosystème régional : Côté build : Réaliser des audits techniques pour évaluer les infrastructures réseau existantes et identifier les axes d’amélioration. Piloter le déploiement des projets technologiques (LAN, WAN, Wi-Fi, téléphonie IP, sécurité) depuis la conception jusqu’à la mise en service. Collaborer avec les équipes techniques, le PMO et les partenaires externes pour garantir la cohérence des déploiements . Élaborer des plans d’investissement et de modernisation du réseau alignés sur la stratégie technologique régionale. Être force de proposition sur l’intégration de nouvelles solutions : IoT, IA, big data, automatisation. Participer à la rédaction de la documentation technique , des spécifications et des plans de projet. Côté run : Assurer le suivi opérationnel et la maintenance du réseau des établissements. Superviser les prestataires techniques et contrôler la conformité des livrables. Suivre les performances réseau via des outils de monitoring et d’analyse (CMDB, PPM, dashboards). Maintenir une relation de proximité avec les établissements et leurs partenaires technologiques. Gérer et mettre à jour l’ inventaire technique du portefeuille (équipements, partenaires, fournisseurs). Fournir des rapports réguliers sur la qualité de service, les incidents et les performances. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements réseau et infrastructure exigeants. Vous aimez construire, optimiser et fiabiliser des environnements complexes, tout en restant curieux·se et tourné·e vers l’innovation. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique rime avec collaboration. C’est votre expertise : Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi, sécurité, téléphonie IP. Outils de supervision et de gestion de configuration (CMDB, PPM, monitoring). Gestion de projets techniques (ITIL, Agile, PMP). Compréhension des modèles financiers OPEX/CAPEX . Connaissance des technologies émergentes : IoT, Cloud, automatisation, IA . C’est votre manière de faire équipe : Excellent sens de la communication et de la coordination multi-intervenants. Esprit analytique et rigueur dans la gestion des projets. Orientation résultat et sens du service client. Capacité à travailler en autonomie tout en favorisant la collaboration. Adaptabilité et curiosité technologique. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Evry-Courcouronnes Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 35 K€ à 42 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux / Infrastructures / Coordination technique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Au sein de la DSI Corporate d’un grand groupe bancaire, le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions recrute un Expert Leader Data & IA . Cette direction a pour but de mettre en place des solutions rapides au service de l'ensemble des directions métiers et des fonctions supports, en réponse à des besoins ponctuels ou pérennes. En lien avec les DSI métiers, elle en assure la maintenance et participe à leur éventuelle intégration dans le SI. Pour ce faire, elle met au service des filières métiers une équipe de proximité multi solutions afin de les aider dans leurs travaux ponctuels, la réalisation de POC (Proof Of Concept), de reportings ou bien encore l’automatisation de tâches récurrentes. La mission se situe au sein du département Développements Tactiques qui a pour mission de : Développer des outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Mettre en œuvre des solutions faisant appel à de l’IA générative pour répondre à des besoins métier. Accompagner l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI filières. Étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes, au travers d’une veille technologique et d’études d’opportunités. Participer à des évènements et animations de démo ou d’ateliers autour de l’IA ou de la data. L’équipe, actuellement constituée de 19 membres (Data Engineers, Data Scientists et Développeurs FullStack), fonctionne entièrement en mode agile et en proximité avec les métiers. Jeune, dynamique, motivée et très proactive, l’équipe valorise l’entraide et la bonne ambiance. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les soft skills sont donc autant essentielles que les compétences techniques : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. Compétences techniques déjà présentes dans l’équipe : Développement autour de l’IA Générative. Développement Python / Pycharm. Développement Front Angular. Développement de cas d’usage IA générative à destination du business. Développement PySpark / Spark / Scala. Connaissance des plateformes Cloud. Mise en œuvre de workflows sous Alteryx. La mission : L’équipe se voit confier un nouveau programme visant à mettre en œuvre un ensemble de Use Cases faisant appel à de l’IA générative ou consistant à automatiser des traitements. Pour faire face à ce nouveau programme, nous souhaitons renforcer nos compétences avec un AI Engineer confirmé Data & IA . Principales missions : Innovation et réalisation de POCs : assurer la faisabilité technique des cas d’usage, développer des POCs autour de projets IA générative, proposer des solutions innovantes (LLM, prompts, RAG, traitement de données complexes). Industrialisation : en collaboration avec la production applicative et les contributeurs DSI, industrialiser les sujets dont les POCs s’avèrent concluants. Expertise Data & IA Générative : leader techniquement les projets, en s’appuyant sur les technologies internes (plateforme cloud, outils IA, modèles de langage type Gemini). Force de proposition : identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions innovantes. Partage de connaissances : contribuer à la montée en compétences collective au sein de l’équipe. Suivi des sujets : assurer une communication claire et synthétique au responsable de l’équipe et aux Product Owners.

Nous recherchons un(e) People Ops Freelance expérimenté(e) pour accompagner une scale-up tech internationale (secteur AdTech / IA) dans sa structuration RH post-levée de fonds série B. Vous interviendrez en lien direct avec le Chief People Officer afin de piloter la mise en conformité RH France et d’outiller la fonction People Ops dans une phase de fort développement. Vos missions : Superviser la production de paie et l' admin globale (via un cabinet comptable en France, via l'outil Rippling aux États-Unis) sur un scope de +200 personnes (2/3 aux États-Unis, 1/3 en France) Partie BUILD importante sur le marché français (optimiser, automatiser) : accords d'astreintes, CSE, charte de télétravail Partie RUN : mettre à jour les dossiers du personnel et les contrats (avenants, clauses, conventions) Structurer les premiers outils People Ops : grilles de salaire, suivi du temps de travail, bases de process RH Être le point de contact RH France et assurer le lien avec les fonctions globales

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Notre client, acteur du secteur audiovisuel, est à la recherche de son futur DBA ElasticSearch / Data Platform (H/F) pour son site de Bry-sur-Marne, dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et d’optimisation de son infrastructure data. Vos missions : Intégré à une équipe technique orientée data et infrastructure, vous devrez : Réaliser des POC autour de clusters ElasticSearch ou OpenSearch Déployer et intégrer ces solutions dans un environnement Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de stockage objet (type S3) Participer à l’évaluation et à l’intégration d’Apache Iceberg Automatiser les déploiements via Ansible Contribuer à la mise en place d’une architecture data scalable et performante Apporter des recommandations techniques et bonnes pratiques Les compétences techniques ElasticSearch ou OpenSearch Kubernetes et Docker Apache Iceberg (idéalement) Ansible (automatisation) Stockage objet (S3 ou équivalent) Connaissances en Data Lake / architectures distribuées

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Python IA sur Lyon. Contexte: • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

• Contexte de la mission : Besoin pour l’un de nos client issu du secteur de l'assurance. Migration de programmes et requêtes SAS en Python. La solution SAS utilisée chez ce client ne va plus être utilisée, il est donc nécessaire de migrer toutes les requêtes existantes pour poursuivre l'exploitation des données et la production des différents rapports nécessaires. L'objectif est de faire une migration "à l'identique". • Tâches à réaliser : Recenser l'ensemble des requêtes SAS existantes Recensement à priori fait mais à revoir avec les équipes en place Analyser chaque requête SAS Comprendre l’objectif de la requête et les KPIs calculés Identifier les règles métier appliquées aux calculs Valider la fréquence de la requête Interagir avec les métiers Suite à l’analyse des requêtes SAS, des réunions avec les utilisateurs métiers seront éventuellement nécessaire pour préciser, confirmer ou ajuster les règles de calcul pour chaque requête Concevoir la requête en Python Développer la requête en code python Tester la requête en comparant aux résultats obtenus sous SAS pour valider l’isorésultat Documenter le nouveau code

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Consultant BI / Data ingénieur confirmé H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data, la BI et les architectures décisionnelles modernes ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Consultant BI / Data Engineer confirmé, vous êtes responsable de la conception, de l’évolution et du maintien en conditions opérationnelles de notre écosystème décisionnel. Analyser les besoins fonctionnels et techniques des métiers Localiser et qualifier les données nécessaires Concevoir, modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts Développer les processus d’intégration de données (ETL / pipelines Big Data) Traiter et nettoyer les données, garantir leur qualité Participer à la migration vers le cloud, ( Databricks ) Développer et optimiser des traitements Spark Produire des rapports et tableaux de bord lisibles pour les métiers Accompagner et former les utilisateurs dans l’exploitation des données et des rapports Tester, documenter, déployer et maintenir les livrables en conditions opérationnelles Participer aux revues de code et à l’amélioration continue de l’architecture décisionnelle C’est votre parcours Minimum 5 ans d’expérience sur des fonctions BI / Data Engineer / Ingénieur Décisionnel Très bonne maîtrise de SQL Solide expérience en modélisation d’entrepôts de données (DWH, datamarts) Compétences avérées en traitement et nettoyage de données Maîtrise de Spark indispensable Expérience en accompagnement métier : ateliers, recueil de besoins, formation, support Bon niveau de développement (Spark, SQL, idéalement Python et/ou Java en plus) C’est votre expertise : Big Data : Spark (essentiel), Hive, Indexima Cloud / Data Platform : Databricks (fort enjeu de migration) Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet) Langages : SQL, Python, PL/SQL, Shell, Java (plus apprécié mais pas obligatoire) ETL : Informatica Dataviz : Tableau Server CI/CD & outillage : Git, Jenkins, Ansible, Terraform Ordonnancement : Control-M Méthodologie : environnement agile C’est votre manière de faire équipe : Autonomie, rigueur, sens de la qualité Esprit d’équipe, bonnes capacités de communication Curiosité, envie de comprendre le métier et les usages data Capacité d’analyse et de synthèse Force de proposition sur les solutions techniques et décisionnelles C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : Hybrid Salaire : De 44000 € à 49000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Frontend spécialisé ReScript / React / Next.js, avec une pratique avérée du développement assisté par IA en production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/FRD/5269 dans l'objet de votre message Le client est un groupe audiovisuel européen public diffusant en continu sur une chaîne linéaire et une plateforme non-linéaire disponible en sept langues. La mission porte sur le développement et la maintenance de la plateforme de streaming web et de ses applications frontend associées, au service d'audiences dans plusieurs pays. Architecture et développement frontend Conception, développement et maintenance de composants frontend en ReScript (version 11+) en environnement de production : types variants, pattern matching, bindings @rescript/react, interopérabilité TypeScript via GenType, macros PPX Extension et maintenance d'un design system multi-entrée organisé selon les principes du design atomique (atomes, molécules, organismes), consommé par plusieurs applications Développement et maintenance d'applications React 19 / TypeScript 5.x : hooks avancés, Context, Suspense, Error Boundaries, React.lazy, gestion d'état avec Zustand, data fetching avec SWR Rendu et déploiement Implémentation des stratégies de rendu Next.js 15+ (App Router) : SSR, ISR, SSG avec politiques de cache granulaires par route, middleware (routing i18n, authentification, headers cache) Déploiement via sortie standalone conteneurisée Docker, bundler Turbopack Qualité et accessibilité Développement conforme WCAG 2.1 AA : HTML sémantique, ARIA, navigation clavier, gestion du focus, tests avec technologies d'assistance Mise en place et maintenance de suites de tests : tests unitaires et d'intégration avec Vitest et React Testing Library, tests end-to-end avec Playwright Monorepo et outillage Travail au sein d'une architecture monorepo à grande échelle : Turborepo, Yarn 4 Berry avec workspaces, pipelines de génération de code, changesets pour le versioning CI/CD via GitHub Actions : builds sélectifs, détection des packages affectés Livrables attendus Fonctionnalités déployées sur l'infrastructure désignée, conformes aux user stories validées Classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Code commenté de façon claire sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation rédigée en anglais, maintenue dans l'outil de gestion documentaire collaboratif Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec le dépôt GitHub de l'organisation cliente Utilisation obligatoire des outils de gestion de projet du client (suivi des tickets, reporting du temps, collaboration documentaire) à la charge du prestataire Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu), avec accès sans limitation de tokens ni de quota Tenue d'un registre d'utilisation des outils IA, disponible sur demande dans les 5 jours ouvrés

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Réaliser des activités de Business Analysis sur des projets liés aux données clients et au référentiel CRM Cadrer les projets : définition du scope, analyse d’impact et coordination des parties prenantes Challenger les équipes et apporter une expertise senior sur les sujets data et compliance Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des données clients Participer aux analyses fonctionnelles et techniques autour des référentiels clients Effectuer des requêtes SQL et valider la qualité des données Contribuer aux sujets de gouvernance de données et de customer compliance (RGPD, traitement des données) Collaborer avec les équipes techniques autour des APIs, ETL et intégrations systèmes Participer à la coordination Agile/Scrum avec les équipes projet Accompagner et mentorer des profils plus juniors

Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS