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Fiche de Poste – Data Analyst Freelance (Conformité / Banque / Assurance) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique lié aux enjeux de conformité réglementaire, nous recherchons un Data Analyst senior capable d’intervenir sur l’analyse, l’exploitation et la valorisation de données sensibles, notamment autour des réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Mission en full remote. 📊 Missions principales Analyse des demandes métier — Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l’outil métier. Exploitation des données — Interpréter les données en lien avec les réglementations DORA et SNP. Production de livrables analytiques — Fournir des rapports et analyses aux équipes métier, conformité et juridique. Collaboration transverse — Travailler avec les parties prenantes dans un environnement 100% à distance. Documentation et traçabilité — Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🎓 Profil recherché Expérience Data Analyse — 5 ans minimum en Data Analyse. Expertise Banque / Assurance — Expérience confirmée dans ces secteurs. Compétences techniques — Maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). Connaissance réglementaire — Bonne compréhension des réglementations DORA et SNP. Compétences juridiques — Des notions juridiques constituent un vrai plus. Soft skills — Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. Anglais professionnel — Niveau C1 minimum (TOEIC 900+). 📅 Informations complémentaires Type de contrat : Freelance Démarrage : ASAP Localisation : Full Remote Secteur : Banque / Assurance / Conformité / RegTech ✉️ Intéressé(e) ?

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de migration du PIM Informatica 360 vers Akeneo , le client recherche un expert technique pour gérer la phase critique d’extraction des données . Environnement : Retail / e-commerce avec forte volumétrie de catalogue produit. 🚀 Missions principales 🔍 Analyse des workflows d’intégration existants 🧾 Rédaction / contribution aux spécifications d’extraction de données 🛠️ Développement des programmes d’extraction ✅ Tests et validation des extractions 🔗 Participation au data mapping vers Akeneo 🤝 Interaction avec : Chef de projet migration PIM équipes SI (SAP, PLM, SFCC, Boomi…) 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise PIM Informatica 360 (indispensable) Très forte maîtrise : SQL Java XML / XSLT Bonne compréhension du modèle de données PIM (MCD) Expérience en data extraction / data mapping / migration ✅ Expérience Expérience significative en environnement Data / PIM Idéalement expérience dans : projets de migration PIM univers Retail / catalogue produit 👤 Soft skills Esprit analytique Rigueur technique Autonomie Capacité à travailler avec des équipes multiples

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Vous aimez allier sécurité, analyse et amélioration continue pour structurer, fiabiliser et exploiter des données de sécurité ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Analyste Data Sécurité IT pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous contribuez directement à la fiabilisation et à l’évolution des contrôles de sécurité et de leurs tableaux de bord. 🎯 Aperçu détaillé de vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : - Réaliser et suivre les contrôles de sécurité - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des contrôles existants et des tableaux de bord associés - Concevoir et automatiser de nouveaux contrôles de sécurité - Développer et faire évoluer les tableaux de bord de suivi - Accompagner les équipes sur les problématiques liées aux contrôles de sécurité - Rédiger la documentation technique et les procédures 📍Situation géographique : Strasbourg (67) Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 2 ans minimum - 1 jour de télétravail/semaine

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Contexte Nous recherchons un expert technique Hadoop expérimenté pour intervenir sur l’administration, l’architecture et l’évolution du socle Hadoop. Missions principales Administration et exploitation des plateformes Hadoop. Conception et évolution de l’architecture Hadoop. Support technique et expertise sur les composants du socle. Développement et automatisation via scripting. Gestion des incidents, demandes et changements. Production de documentation technique (architecture, exploitation, administration, procédures). Reporting d’activité et transfert de compétences aux équipes.

At CGI, we’re helping to transform the future of healthcare through the power of data. As a Senior Data Engineer, you’ll play a pivotal role in designing, building, and optimising data platforms that underpin critical national services. Working at the heart of our Healthcare team, you’ll use your expertise in AWS, Databricks, and Python to deliver high-impact solutions that improve outcomes, enhance decision-making, and drive innovation across the sector. You’ll collaborate with experts who share your passion for problem-solving, ownership, and technical excellence—empowered to shape the data foundations of tomorrow. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position based in Leeds.

Contexte de la mission Groupe d'assurance de premier plan — Direction Informatique, Pôle Solutions Technologiques et Infrastructures (STI). L'équipe « Environnements » assure la fourniture et la maintenance des environnements hors-production utilisés pour les différents niveaux de tests. Son activité repose sur trois piliers : gestion des environnements de test, alimentation en données représentatives, et orchestration/automatisation des déploiements applicatifs. Le besoin porte sur le renforcement de l'équipe E&T (Environnements & Tests) en charge du HUB Covéa, avec une mission principale axée sur l'intégration d'applications complexes sous Linux, la refonte du processus de gestion des batchs DataHub hors-production via Control-M, et la maintenance multi-plateformes (ZOS, Windows, Linux). Rôle et responsabilités Concevoir, développer et tester l'industrialisation des procédures d'exploitation Spécifier la nouvelle méthode de mise à jour des chaînes d'exploitation (refonte process batch DataHub) Participer à l'implémentation des procédures de sécurité applicatives sur toutes les plateformes (ZOS, Unix, Windows) Consolider et fournir les consignes d'exploitation et de reprise Garantir le respect des normes et standards définis dans les modes opératoires Concevoir et rédiger un plan d'intégration global pour l'ensemble des environnements hors-production S'assurer en phase d'homologation que la couverture de tests répond aux exigences de qualité (performance, charges, continuité de service) Développer et maintenir les scripts/JCLs pour les traitements batch Réaliser les déploiements sur les environnements de tests Livrables attendus Plan d'intégration global (tous environnements hors-production) Procédures d'exploitation industrialisées et documentées Nouvelle méthode de gestion des chaînes d'exploitation (spécification + implémentation) Consignes d'exploitation et de reprise consolidées Scripts/JCLs de traitement batch développés et maintenus Rapport de couverture de tests en phase d'homologation Normes de développement et d'exploitation mises à jour

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, nous recherchons un Consultant SAP Master Data Senior pour intervenir sur la construction et le déploiement de deux Core Models. Missions Vous participerez aux phases de cadrage, conception et design de la solution avec notamment les responsabilités suivantes : Conception et gestion des données de référence (articles et non-articles) Gestion des fiches infos achats et infos fournisseurs Conception et paramétrage des nomenclatures de production Gestion des gammes de production Participation aux processus de costing Préparation et suivi des migrations de données Coordination des interfaces entre les systèmes tiers et SAP (IDocs, LSMW) Collaboration étroite avec les équipes métiers et les parties prenantes du projet Contribution aux choix de conception en s'appuyant sur les bonnes pratiques SAP * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Conception, Développement et Optimisation de Pipelines de Données sur GCP : ○ Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants de collecte, transformation et chargement de données à partir de diverses sources (Oracle, fichiers, APIs, etc.) vers BigQuery et d'autres destinations. ○ Utiliser et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) pour construire des architectures de données scalables et fiables. ○ Assurer l'automatisation des traitements, la gestion des dépendances et l'ordonnancement des jobs de données. ○ Optimiser les performances des pipelines et la consommation des ressources GCP. Modélisation et Gestion des Données : ○ Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en collaboration avec les Data Analysts et les équipes métier. ○ Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données stockées et mises à disposition. ○ Mettre en place et gérer des stratégies de versioning des schémas de données et de cycle de vie des données. Run Opérationnel, Maintenance et Support N2/N3 : ○ Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 du produit Topase dans ensemble (GCP + Solution éditeur). ○ Développer et maintenir des scripts Bash pour l'automatisation des tâches opérationnelles, la supervision des flux, l'extraction/transformation de données et les tâches de maintenance système. ○ Écrire, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes pour l'analyse, la qualification, le diagnostic d'incidents, la manipulation et la restitution de données dans BigQuery et Oracle. ○ Gérer les incidents en collaboration avec l'éditeur et les équipes internes. ○ Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. ○ Gérer les incidents éditeur sur son CRM et participer aux ateliers de suivi.

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS Senior pour intégrer l’un de nos partenaires grand compte situé en Île-de-France. Vous rejoindrez une équipe agile et interviendrez sur des projets Data à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Développement & intégration • Participation aux spécifications techniques • Développement de flux et pipelines de données Tests & support • Tests et recette • Support et maintenance des solutions Collaboration • Collaboration avec les équipes métiers et techniques Vous évoluerez dans un environnement technique comprenant AWS (EMR, S3, Lambda, Iceberg), Spark, Airflow et SQL.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Data Le contexte ? Vous intégrez le Pôle Technologique Compute & Cloud expérience (CCXP) qui est le point d’entrée unique pour les infrastructures supportants les applications et leurs cycles de vie. CCXP est constitué des principaux Domaines d’Expertise DATA & AI, DEVOPS, IAAS, PAAS et MAINFRAME. Ces DE couvrent plus de 50 produits technologiques exposés aux Entités. L’équipe Stratégie et Offres Technologique agit en transverse de ces domaines d’expertise, et a pour mission de définir et suivre l’exécution de la roadmap stratégique du pôle, en cohérence avec les besoins exprimés et validés par les différentes Entités du Groupe. Cette équipe contient les Product Managers, responsables des produits, et les architectes Transverses. Vous interagissez avec les architectes des Clusters et les architectes transverses d’entreprise pour veiller à l’adéquation des produits aux solutions pour les clients Vos missions ? Conception architectures DATA & AI : Assurer la conformité et l’optimisation des solutions Valider la conformité des produits Data & IA aux normes d’architecture et de sécurité du Groupe, en collaboration avec les architectes transverses et les équipes de sécurité. Identifier et prioriser les scénarios d’architecture, en réalisant des analyses coûts/bénéfices et des chiffrages précis pour orienter les décisions stratégiques. Formaliser et documenter les choix techniques (documents d’architecture, schémas, justifications) en collaboration avec les Product Managers et les ingénieurs. Innover et anticiper les évolutions technologiques Proposer des solutions techniques (matériel, logiciel, opérateurs) en évaluant leur adéquation avec les besoins métiers et leur rapport performance/coût. Veiller à l’intégration des innovations technologiques (ex : vLLM, accélérateurs GPU, outils d’orchestration) dans les architectures existantes, tout en garantissant leur compatibilité avec les infrastructures Diffuser les bonnes pratiques et les principes d’architecture au sein du pôle et auprès des parties prenantes, pour favoriser l’adoption des solutions Data & IA. Soutien Avant-Vente et Build Cadrer et formaliser les réponses aux besoins métiers : Participer activement aux études d’avant-vente pour traduire les besoins métiers en solutions techniques conformes aux attentes, tout en respectant le cadre architectural, les normes et les processus du SI. Collaborer avec les équipes d’ingénierie des Domaines d’Expertise pour intégrer de nouveaux services, en garantissant leur alignement avec la roadmap stratégique du pôle. Synthétiser et communiquer pour faciliter la décision Produire des synthèses claires et adaptées aux différents niveaux de décision (technique, managérial, stratégique), en mettant en avant les enjeux, les risques et les opportunités des solutions proposées. Animer des ateliers ou des présentations pour expliquer les choix architecturaux et les bénéfices attendus, en adaptant le discours aux interlocuteurs (développeurs, chefs de projet, directeurs).

Dans le cadre du développement d'une plateforme de traitement de données à grande échelle, nous recherchons un Développeur Python Big Data pour rejoindre une équipe technique intervenant sur des projets à forte volumétrie de données. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications permettant de collecter, traiter, stocker et exploiter des données complexes au sein d'un environnement moderne et innovant. Vos responsabilités Concevoir, développer et maintenir des applications en Python . Développer des traitements de données performants dans un environnement Big Data. Concevoir et optimiser les modèles de données. Participer à l'intégration et à l'exploitation de bases de données relationnelles et NoSQL. Développer des API et des services permettant l'exploitation des données. Participer à la modélisation de graphes de connaissances et de données sémantiques. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et Infrastructure dans un environnement Agile. Environnement technique Python PostgreSQL Cassandra RDF (Resource Description Framework) PHP C++ Git Linux API REST SQL Méthodologies Agile Pourquoi rejoindre ce projet ? Vous intégrerez une équipe d'experts travaillant sur des problématiques Big Data ambitieuses, au sein d'un environnement stimulant où les technologies de gestion, de traitement et d'exploitation des données occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets innovants en mettant à profit vos compétences en développement, en architecture de données et en optimisation des performances.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.