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Mission longue basée à Lille (hybride). En tant que développeur(se) SAP ABAP, vous concevez, développez et maintenez des solutions sur SAP ECC et SAP S/4HANA. Vos activités incluent des développements ABAP / ABAP OO, l'optimisation de CDS Views, la conception d'API et de services OData, ainsi que des contributions aux développements SAPUI5 / Fiori et aux intégrations via IDoc, RFC et SAP Integration Suite (CPI). Vous appliquez les bonnes pratiques de développement (Clean Core, qualité du code, tests et performance) et participez aux revues de code. Parallèlement, vous identifiez et expérimentez des cas d'usage de l'IA générative à valeur ajoutée pour les métiers et les équipes IT, explorez les capacités de SAP Joule et Joule Studio pour concevoir des assistants et agents IA, expérimentez des solutions basées sur Google Gemini et d'autres modèles de langage (LLM), développez des PoC et contribuez à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SAP. L'utilisation d'outils de développement assisté par l'IA, notamment GitHub Copilot, fait partie des pratiques encouragées pour améliorer la productivité et la qualité du code.

À la fois référent technique, manager et chef de projet, vous intervenez notamment sur les sujets suivants :Définir et faire évoluer l'architecture Data : ingestion, stockage, modélisation et exposition des données. Participer à la transformation de la plateforme actuelle et accompagner les réflexions autour des environnements Cloud Azure et Microsoft Fabric. Encadrer techniquement un Data Engineer et piloter plusieurs ressources externes. Organiser et prioriser les activités de l'équipe, accompagner sa montée en compétences et garantir la qualité des développements. Challenger les prestataires externes, aussi bien sur les choix techniques que sur la qualité des livrables, les délais et les coûts. Superviser le développement et l'industrialisation des pipelines et modèles de données. Garantir les bonnes pratiques en matière de qualité de code, tests, performance, documentation et maintenabilité. Intervenir sur les problématiques de qualité et de gouvernance de la donnée. Jouer le rôle d'interface entre les équipes techniques et les métiers, avec une réelle capacité à vulgariser les problématiques Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Participer aux futurs projets du groupe autour de l'Intelligence Artificielle, notamment sur des réflexions liées aux agents IA. Vous évoluez notamment autour des technologies et concepts suivants :Python, SQL, ETL/ELT, Talend, SSIS, Azure, Data Warehouse, Data Lake, modélisation en étoile, orchestration, DevOps, BI et Microsoft Fabric. La maîtrise de l'ensemble de cette stack n'est pas indispensable. Le groupe recherche avant tout une personne disposant d'un socle Data Engineering solide, capable de prendre du recul sur l'architecture et de challenger les solutions existantes.

RésuméNous recherchons un architecte solutions IA, avec pour objectif principal de définir et de valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, en s'assurant de l'alignement entre les objectifs commerciaux et les contraintes de mise en œuvre. Responsabilités :Définir l'architecture de bout en bout pour les solutions IA, GenAI, Copilot, Agentic AI et les solutions basées sur les données. Assurer la supervision de l'architecture tout au long du cycle de vie de la solution, des exigences à la mise en œuvre et aux opérations. Examiner les conceptions de solutions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre pour garantir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise. Effectuer des revues d'architecture et des revues de code, garantissant qualité, performances, sécurité, évolutivité et maintenabilité. Guider les équipes de développement sur les cadres IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les intégrations et les meilleures pratiques d'ingénierie. Établir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des normes de développement. Soutenir la sélection technologique, les preuves de concept et l'atténuation des risques techniques. Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de produits, les data scientists et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions technologiques. Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données. Must Haves :10+ années d'expérience en architecture de solution, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise. 3+ années d'expérience dans la conception et la livraison de solutions IA/GenAI. Expérience pratique solide avec Python, APIs, microservices, applications cloud-native et pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Expérience avec Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, ou plateformes équivalentes. Connaissance des architectures RAG, LLMs, bases de données vectorielles, agents IA et MLOps. Bonne compréhension du CI/CD, du DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception. Expérience avérée dans la gouvernance d'architecture, les revues de code et le mentorat technique. Nice to Haves :Certifications dans des domaines pertinents (ex. Azure Solutions Architect). Expérience de travail dans des environnements multiniveau (multitenant). Connaître des pratiques de DataOps. Autres Détails :Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans un programme de transformation des processus de consolidation comptable et de reporting financier et réglementaire. L'objectif est de formaliser le futur processus d'arrêté comptable, couvrant l'ensemble du cycle de clôture, de la collecte des données jusqu'aux validations, contrôles, ajustements et restitutions. Cette transformation implique l'évolution des processus métier, des responsabilités et des solutions Finance associées. Le consultant interviendra auprès des équipes métier, projet et IT pour structurer et documenter le dispositif cible. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Analyse et formalisation des processus Finance Participer aux ateliers de conception afin de comprendre les évolutions fonctionnelles et organisationnelles du processus cible d'arrêté. Recueillir, structurer et consolider les informations produites par les différentes équipes, en veillant à leur cohérence et à leur traduction en documentation métier claire et exploitable. 2. Documentation fonctionnelle et modes opératoires Rédiger et maintenir la documentation de référence décrivant les processus, les principes de fonctionnement, les rôles, les responsabilités et les interactions entre les équipes. Formaliser les procédures, guides utilisateurs et modes opératoires détaillant l'exécution des processus cibles et l'utilisation des solutions Finance associées. 3. Cartographie des processus et représentations fonctionnelles Produire les schémas de processus, cartographies fonctionnelles, parcours utilisateurs et matrices de responsabilités nécessaires à la compréhension du dispositif cible. Documenter les interactions entre les activités métier et les solutions de reporting et de consolidation. 4. Communication projet et cohérence documentaire Concevoir des présentations PowerPoint et supports de synthèse à destination des instances de gouvernance et des équipes Finance. Garantir la cohérence et l'actualisation de la documentation entre les différents domaines fonctionnels, en tenant compte des évolutions des travaux de conception métier et IT. Prestations demandéesLa mission portera principalement sur la documentation métier et la communication fonctionnelle d'un programme de transformation Finance. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : • Participer aux ateliers de conception et consolider les contributions des équipes métier, projet et IT. • Rédiger les dossiers de description fonctionnelle des processus d'arrêté et de consolidation comptable. • Formaliser les procédures opérationnelles, guides utilisateurs et modes opératoires des processus cibles. • Produire les cartographies de processus, schémas fonctionnels, parcours utilisateurs et matrices de responsabilités. • Documenter les interactions entre les processus métier et les solutions Finance associées. • Concevoir des présentations PowerPoint adaptées aux instances de gouvernance et aux équipes Finance. • Maintenir et harmoniser les livrables documentaires au fil des évolutions du programme. Secteur d'activité : Banque / Finance Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

Le contexte Au sein d'une équipe dédiée à la supervision des systèmes d'information et à la communication en situation d'incident, vous contribuez à la prise en charge des alertes et demandes des utilisateurs, ainsi qu'au suivi des incidents majeurs pour un grand acteur du secteur bancaire. Vos missions Réceptionner les demandes et alertes, identifier et qualifier les incidents. Traiter les incidents de niveau 1 ou les transmettre aux équipes compétentes. Suivre leur résolution jusqu'à clôture, en coordination avec les équipes de niveaux 2 et 3. Suivre la qualité de service des centres d'appels et le respect des engagements de service. Déclencher et coordonner les cellules de crise selon les procédures établies. Informer les interlocuteurs concernés de l'évolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des incidents et de communication. Participer au suivi de la qualité de service et à la satisfaction des utilisateurs. Votre profil Vous êtes rigoureux(se), organisé(e), réactif(ve) et capable de garder votre sang-froid dans les situations urgentes. Votre sens du service, votre esprit d'équipe et votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs seront essentiels. Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de rédaction, savez prendre des notes rapidement et produire des synthèses claires.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

📢 Business Analyst Front Office – Fixed Income / Rates Pour notre client dans le secteur bancaire / CIB, nous recherchons un Business Analyst Front Office pour intervenir sur une application de trading dédiée aux activités Fixed Income / Rates. 🎯 Missions : Recueillir et analyser les besoins des Traders et équipes Front Office. Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le suivi des évolutions. Participer à la gestion et à la priorisation du backlog. Accompagner les activités de pricing, market making et booking. Participer aux phases de tests, recette et UAT. Analyser les incidents et assurer le support fonctionnel des applications de trading. Collaborer étroitement avec les équipes Front Office, IT et support dans un contexte international. 🔎 Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience en Business Analysis / support applicatif en environnement de marchés financiers. Bonne connaissance des produits Fixed Income / Rates : Bonds, Futures, IRS, Repo. Expérience ou bonne connaissance du trading électronique / eTrading. Compréhension des problématiques de pricing, market making, booking et trade lifecycle. Connaissance de plateformes de trading telles que Bloomberg, Tradeweb, MarketAxess, Bondvision, Eurex ou BrokerTec appréciée. Connaissance de ION fortement appréciée. Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser des logs. Python apprécié. Anglais professionnel indispensable. Expérience Agile. 📍 Paris + télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Mots-clés : Business Analyst | Front Office | Fixed Income | Rates | ION | eTrading | Bonds | Futures | IRS | Repo | Pricing | Market Making | Booking | SQL

Fiche de poste : Data Engineer BI RH (GCP) Informations clésPoste : Ingénieur data BI / Data Engineer DWH RH Expérience minimum : 4-5 ans Démarrage souhaité : ASAP Durée : 18 mois et plus (création de mission) Lieu : France, Paris uniquement. Équipe : 6 personnes (5 développeurs et 1 chargé de produit) Répartition de la charge : 3/4 innovation, 1/4 continuité / maintenance Langues : français, avec de l'anglais dans le cadre de la migration vers GCP Description du poste Tu rejoins une équipe BI dédiée aux données des ressources humaines. Tu y maintiens, fais évoluer et développes les chaînes de traitement de données RH : gestion administrative, temps d'activité, formation, évolution. Tu fais aussi évoluer, maintiens ou crées des univers BO, des applications Spotfire et des modèles sémantiques Power BI. Le reporting est fait par les métiers, pas par l'équipe IT. L'environnement est en BI traditionnelle et migre actuellement vers GCP. Tu travailles au quotidien avec une équipe de Data Analysts et de Data Business Analysts. Compétences 🔴 Indispensables Data engineer expert Maîtrise du SQL Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Workflow, Cloud Function) Connaissance de Dataform Connaissance de Power BI (création de modèles sémantiques) 🟡 Souhaitables BusinessObjects (BO) Spotfire Informatica PowerCenter Control-M Soft skills : engagement, curiosité, forte autonomie et bonne intégration dans une équipe dynamique. Le challengeMonter vite en compétence, technique et fonctionnelle, pour traiter les sujets en autonomie. Basculer rapidement vers le cloud et faire évoluer l'historique en respectant les bonnes pratiques et optimisations cloud.

Dans le cadre du renforcement de son organisation Data Governance, notre client recherche un Consultant Senior spécialisé en Data Modeling et Data Governance. L'objectif est de structurer, harmoniser et poursuivre la digitalisation de la gouvernance des données à travers différentes entités, tout en définissant et en diffusant les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Le périmètre couvre notamment les processus métiers et les référentiels organisationnels et financiers : Business Units Comptes Centres de coûts et centres de profit Entités légales Reporting Units Principales responsabilitésConcevoir et structurer les modèles de données (Data Modeling). Définir les standards, méthodologies et bonnes pratiques de Data Governance. Comprendre, analyser et modéliser les processus métiers ainsi que leurs interactions avec les données. Définir les règles de gestion, de contrôle et de validation des données. Structurer les dispositifs de Data Quality et les contrôles de conformité. Définir les indicateurs de performance et de pilotage de la gouvernance. Contribuer à la maîtrise des risques liés aux données : anomalies, conformité, fraude, etc. Accompagner la mise en œuvre et l'amélioration continue du modèle de gouvernance.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Description détaillée Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l'apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours liés aux espaces personnels. Il assiste la maîtrise d'ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d'information décisionnel de l'entreprise. Cadrer et analyser le besoin auprès des utilisateurs métier Animation d'ateliers Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications fonctionnelles détaillées (Datawarehouse et Datamarts) Être garant du respect des livrables, délais et coûts Réaliser la recette fonctionnelle Effectuer la spécification, la réalisation et la recette des nouveaux rapports Être en capacité de gérer la reprise des rapports existants Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif Compétences techniques Assurance santé prévoyance - Confirmé - Impératif Langage SQL - Confirmé - Impératif Power BI - Junior - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Contrainte forte du projet Connaissances monde mutualiste et contrat collectif

Contexte : Le client recherche un Ingénieur de Recherche spécialisé en DataOps comportemental, capable de faire le lien entre les équipes scientifiques et techniques. Votre rôle sera de transformer les besoins des chercheurs en solutions techniques concrètes : pipelines de données fiables, environnements Cloud performants, jeux de données exploitables et protocoles expérimentaux reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur le maintien de l'existant, son évolution et la création de nouvelles infrastructures de données. 2. Vos principales responsabilités et missions A. Data Engineering et gestion des données scientifiques Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes. Collecter, extraire, nettoyer et structurer des données brutes issues de différentes sources. Transformer les données comportementales en jeux de données exploitables pour les travaux de recherche Mettre en place des traitements automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Gérer les données temporelles et spatiales liées aux comportements et déplacements des voyageurs. Constituer et maintenir des datasets de référence pour les phases d'entraînement, de test et de validation (Train/Test/Validation). Mettre en place des dictionnaires de données enrichis et documentés. Garantir la traçabilité, le versionnement et l'intégrité des données. B. Architecture Cloud et environnement AWS Concevoir et faire évoluer l'architecture Cloud du Passenger Cognition Lab. Déployer et administrer des environnements de calcul sur AWS. Construire des environnements d'expérimentation permettant aux chercheurs de tester leurs hypothèses. Mettre en place des infrastructures automatisées avec l'approche Infrastructure as Code (IaC). Développer des environnements isolés et sécurisés pour les expérimentations. Optimiser les performances et les capacités de calcul des infrastructures. Développer des scripts de déploiement et faciliter le passage des prototypes à des environnements capables de monter en charge. Collaborer avec l'IT groupe pour faciliter le transfert des données comportementales vers ses propres environnements. C. Scientific Ops et reproductibilité des expériences Accompagner les chercheurs dans la mise en place de leurs expérimentations. Traduire les besoins scientifiques en solutions techniques adaptées. Garantir la reproductibilité des traitements et des expériences. Mettre en place des méthodes de versionnement et de traçabilité des données. Prendre en compte les biais statistiques et l'intégrité des séries temporelles. Fiabiliser les protocoles techniques utilisés dans les travaux de recherche. Faciliter l'exploitation des données pour les modèles de cognition des voyageurs. D. Documentation et accompagnement scientifique Rédiger la documentation technique des architectures et des pipelines. Formaliser les protocoles permettant de reproduire les expériences. Maintenir un wiki technique et les documents d'architecture. Produire des extractions de résultats, des figures et des métriques pour les publications scientifiques. Apporter un support technique aux chercheurs dans la valorisation de leurs travaux. Environnement technique : Cloud et Data : AWS : S3, Glue, Athena, SageMaker, EC2, Batch, RDS, IAM. SQL. Python avancé : Pandas, Polars et bibliothèques scientifiques. Manipulation de données spatiales et temporelles. Infrastructure et DevOps : Terraform. CloudFormation. Docker. Git. CI/CD. Infrastructure as Code (IaC). Documentation et collaboration : Sphinx. MkDocs. Microsoft Teams.

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud, vous interviendrez sur la conception et l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique, en garantissant leur sécurité, leur performance et leur conformité. Vous contribuerez également à l'évolution de la plateforme IA et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques de développement. Missions Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants IA et systèmes multi-agents. Définir les architectures de référence, les composants réutilisables et les choix technologiques. Concevoir et prototyper des agents IA et des workflows agentiques. Participer à l'évolution de la plateforme IA : serving LLM, gateways, bases vectorielles et orchestration. Sécuriser les interactions entre les agents, les outils et les données du SI via MCP et les API. Industrialiser le déploiement des modèles et agents sur des environnements cloud privés et publics (LLMOps, CI/CD, GitOps). Mettre en place les dispositifs d'évaluation, d'observabilité et de maîtrise des coûts. Garantir la prise en compte des enjeux de sécurité, de gouvernance et de conformité réglementaire. Piloter le passage des POC en production et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des outils IA. Compétences requises Expertise en architecture logicielle et en solutions d'IA générative et agentique (LLM, RAG, multi-agents). Excellente maîtrise de Python et FastAPI ; connaissances de Java appréciées. Maîtrise des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen ou Google ADK. Connaissance du protocole MCP et des architectures d'interopérabilité A2A. Expérience des plateformes IA cloud : Vertex AI, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock. Maîtrise des environnements Docker, Kubernetes et OpenShift. Connaissance des outils de serving LLM (vLLM, KServe, LiteLLM), des bases vectorielles et des solutions d'observabilité (Langfuse, MLflow, OpenTelemetry). Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps (Jenkins, ArgoCD). Sensibilité forte aux enjeux de sécurité et de conformité IA (OWASP, AI Act, DORA, RGPD).

Informations Générales Rôle : Data Translator / Senior Data Product Owner (Data & Analytics) Niveau d'expérience : Senior / Grade C Localisation : IDF (91) Rythme : Hybrid (3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine) Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Durée de la mission : Longue durée (jusqu'au 28/09/2029) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de la transformation digitale et analytique des équipes Marchandises (Retail), nous recherchons un(e) Data Translator / Senior Data Product Owner expérimenté(e). L'objectif principal de cette intervention est de : Piloter et cadrer l'automatisation des analyses catégorielles grâce à l'intégration de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Rationaliser et moderniser l'écosystème décisionnel existant afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle des acheteurs et category managers. Missions & Livrables PrincipauxVolet 1 : Product Ownership & Cadrage (Produit GenAI) Analyse des usages & Personas : Identification des besoins métier et résolution des irritants pour 4 sous-profils clés de la Direction Marchandises. Conception fonctionnelle : Spécification détaillée de la solution cible générant automatiquement des supports de présentation (Slides) enrichis par la GenAI. Pilotage du Delivery : Définition, priorisation du backlog et exécution de la roadmap produit en environnement Agile. Volet 2 : Architecture & Rationalisation de l'Écosystème Analytics (Business Analysis) Cartographie de l'existant : Audit et inventaire du paysage décisionnel actuel (reporting bureautique, Business Intelligence, panels de marché, flux internes) pour éliminer les redondances et ruptures de charge. Modélisation de l'Architecture Cible : Définition de la nouvelle architecture applicative décisionnelle de référence. Trajectoire de convergence : Élaboration de la feuille de route de transformation (simplification, interopérabilité, modernisation et déploiement de la Self-Service BI).

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.