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Tu intégreras une squad d'expert·e·s Okara pour accompagner un grand acteur du retail et du e-commerce dans la modernisation et l'optimisation de son écosystème Supply Chain et Digital. Au cœur de projets d'envergure transverse, ta mission consistera à cadrer les besoins fonctionnels et techniques, structurer la gouvernance et piloter la refonte de flux complexes (gestion des stocks, plateforme omnicanale, logistique et services clients). Tu évolueras dans un environnement exigeant à fort trafic où la performance, la modélisation des flux et la collaboration inter-équipes sont clés.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

Connaissances en gestion d'actifs, données, processus et digitalisationContexte de la missionDans le cadre du programme Mycelium, un nouveau portail client destiné à deux catégories d'utilisateurs — les distributeurs et les investisseurs finaux — va être lancé. L'objectif est de renforcer l'équipe IT SCIS en recrutant un Business Analyst senior, disposant d'une solide connaissance des activités de gestion d'actifs, des données, des processus métiers de l'Asset Management et de la digitalisation du parcours client. Principales activitésRédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Assurer le suivi des projets et du backlog. Organiser et coordonner les activités en mode Agile. Définir les stratégies de tests. Réaliser les tests fonctionnels de bout en bout (End-to-End) et les tests de non-régression. Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers. Faire preuve d'excellentes capacités rédactionnelles et de synthèse. Profil recherchéBonne connaissance de la gestion d'actifs (Asset Management), notamment des données statiques et dynamiques relatives aux fonds et aux mandats. Bonne maîtrise des méthodologies Agile. Excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Bonnes compétences rédactionnelles pour la documentation. Activités transverses- Coordination avec les différentes entités métiers et les parties prenantes du projet. Compétences techniques requisesSQL : capacité à rédiger des requêtes SQL. Azure DevOps : gestion des projets, des backlogs et des activités Agile. Salesforce Sales Cloud. Salesforce Marketing Cloud : compétence appréciée, mais non obligatoire. Exigences particulièresMaîtrise d'Azure DevOps ou d'un outil similaire de gestion Agile. Connaissance de SQL Server.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de son organisation technologique, notre client, acteur majeur des services numériques, recherche un VP Engineering Infrastructure pour piloter et accompagner le développement de ses équipes Engineering. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe, à forte volumétrie, avec des enjeux importants de disponibilité, de performance, de fiabilité et d'optimisation des infrastructures. Votre rôle consistera à définir et porter la stratégie Engineering Infrastructure, tout en garantissant l'excellence opérationnelle des plateformes et en accompagnant la transformation des pratiques techniques. Vos principales responsabilités Stratégie et leadership EngineeringDéfinir et piloter la stratégie Infrastructure Engineering. Encadrer et accompagner plusieurs équipes techniques. Structurer l'organisation, les processus et les pratiques Engineering. Définir les priorités et piloter les roadmaps techniques. Accompagner la montée en compétences des équipes. Platform Engineering et SREPiloter l'évolution des plateformes et infrastructures Cloud. Développer les pratiques Platform Engineering, DevOps et SRE. Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des services. Accompagner l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures. Promouvoir les bonnes pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Gouvernance et performance opérationnelleDéfinir et suivre les indicateurs de performance et de fiabilité. Piloter les enjeux de sécurité et de conformité des infrastructures. Optimiser les coûts Cloud et les ressources techniques (FinOps). Améliorer les processus de gestion des incidents et de production. Garantir l'amélioration continue des services. Transformation et coordination transverseAccompagner les transformations techniques et organisationnelles. Collaborer avec les équipes Architecture, Produit et Engineering. Identifier les risques, dépendances et axes d'amélioration. Favoriser la standardisation des pratiques et des outils. Contribuer aux orientations stratégiques de l'organisation. Compétences indispensablesExpérience confirmée sur un poste de VP Engineering, Head of Infrastructure Engineering ou Engineering Director. Solide expérience en management de plusieurs équipes techniques. Expertise en Cloud Infrastructure et Platform Engineering. Très bonne maîtrise des pratiques SRE, DevOps et CI/CD. Expérience des architectures distribuées et des environnements à forte disponibilité. Capacité à piloter des transformations techniques et organisationnelles. Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de performance et de FinOps. Capacité à définir une vision stratégique tout en garantissant son exécution opérationnelle. Environnement techniqueCloud Infrastructure. Platform Engineering. SRE / DevOps. Kubernetes / Conteneurisation. Infrastructure as Code. CI/CD / Automatisation. Observabilité / Monitoring. FinOps / Cloud Cost Optimization.

Contexte Au sein d'un grand groupe de télécommunications, le département dans lequel vous évoluez accompagne les clients dans l'adoption de l'intelligence artificielle et dans l'exploitation des API. Il a une double vocation : conseiller et accompagner les clients, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production, et concevoir et développer les API et les services d'IA qui permettent de concrétiser ces cas d'usage. Pilotage et chefferie de projet (environ 80 %) • Piloter de bout en bout des projets API et IA : cadrage, planification, budget, suivi des jalons, gestion des risques et reporting auprès des instances de gouvernance. • Recueillir et formaliser les besoins des clients, des partenaires et des équipes internes, puis construire la feuille de route et prioriser les cas d'usage. • Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, architectes, sécurité, juridique, produit) ainsi que des prestataires et des partenaires technologiques. • Animer le management des équipes projet : répartition de la charge, suivi de la performance, montée en compétences, rituels agiles. • Piloter les relations avec les fournisseurs et les sous-traitants : cahiers des charges, recettes, suivi contractuel et financier. • Définir et faire appliquer les standards d'API du Groupe (design, versioning, sécurité, observabilité), en cohérence avec les initiatives d'ouverture du réseau (par exemple CAMARA). • Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, AI Act) et l'IA responsable dans l'ensemble des solutions livrées. • Piloter l'industrialisation des cas d'usage IA (MLOps / LLMOps) : déploiement, monitoring, qualité, maîtrise des coûts. • Accompagner les équipes produit, les partenaires et les développeurs : documentation, portail développeurs, support. • Assurer une veille sur l'écosystème API et IA et diffuser les bonnes pratiques. Maîtrise d'œuvre (environ 20 %) • Assurer la maîtrise d'œuvre technique de projets ciblés : choix d'architecture, spécifications techniques, revue de conception et de code. • Valider les solutions d'intégration de modèles d'IA et de LLM (agents, RAG, assistants, automatisation de parcours). • Contribuer à la qualité des livrables : tests, recette, mise en production, résolution des points techniques bloquants. • Intervenir ponctuellement en appui des équipes de développement sur les sujets les plus complexes.

ContexteDans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un Développeur IA expérimenté, spécialisé dans les LLM et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA au sein d'un environnement informatique critique, avec de fortes exigences de sécurité, de confidentialité et de performance. Missions principalesConcevoir et développer des applications d'IA générative reposant sur des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG pour exploiter et interroger des bases documentaires et des données de cybersécurité. Développer des solutions Python et des API REST pour intégrer les modèles IA aux systèmes existants. Concevoir des pipelines d'ingestion, d'indexation et de recherche vectorielle. Développer des agents IA pour automatiser l'analyse des alertes, incidents et vulnérabilités de sécurité. Optimiser les performances des LLM et la pertinence des réponses générées. Sécuriser les interactions avec les modèles : gestion des accès, protection des données, prévention des Prompt Injections. Industrialiser et déployer les solutions IA dans des environnements Cloud et DevSecOps. Collaborer avec les équipes cybersécurité, architecture et développement. Compétences techniques recherchéesIA générative & RAG LLM : GPT, Llama, Mistral, Claude. Frameworks : LangChain, LlamaIndex, Hugging Face. RAG, embeddings, recherche sémantique, Prompt Engineering. Bases vectorielles : FAISS, ChromaDB, Milvus, pgvector. Agents IA et orchestration. Développement & industrialisation Python, FastAPI, API REST. Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD. Cloud : Azure, AWS ou GCP. MLOps / LLMOps. Cybersécurité Sécurisation des LLM et des architectures RAG. IAM, RBAC, gestion des secrets et chiffrement. OWASP Top 10 for LLM Applications. Protection contre les Prompt Injections et les fuites de données. Connaissance des environnements SOC, SIEM et DevSecOps. Profil recherchéBac+5 en informatique, IA ou cybersécurité. Expérience confirmée en développement Python. Expérience concrète dans la mise en œuvre de LLM et d'architectures RAG. Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative et de confidentialité des données. Capacité à concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables. Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes techniques pluridisciplinaires. Une expérience en environnement bancaire ou fortement réglementé serait appréciée.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et de démocratisation des usages de l'intelligence artificielle, une organisation souhaite structurer et encadrer les initiatives de développement applicatif et d'automatisation portées directement par les équipes métiers. La mission s'inscrit dans une démarche de structuration du Citizen Development, avec pour objectif d'évaluer l'existant, d'identifier les risques et les axes d'amélioration, puis de définir un cadre de gouvernance et une trajectoire de mise en œuvre adaptés aux enjeux de la DSI. Le consultant interviendra dans un premier temps sur une phase d'audit et de diagnostic afin d'analyser les pratiques actuelles, les usages de la Power Platform, les initiatives Low-Code / No-Code et les premiers cas d'usage liés à l'intelligence artificielle. À partir de cette analyse, il formulera des recommandations organisationnelles, fonctionnelles et techniques, et définira une roadmap permettant de structurer et sécuriser progressivement les usages. En parallèle, il contribuera à la réflexion globale autour de la stratégie de déploiement de l'intelligence artificielle au sein de la DSI, afin d'assurer la cohérence entre les initiatives Citizen Development, les usages de l'IA générative et les orientations technologiques de l'organisation. Dans un second temps, selon les conclusions de l'audit et les arbitrages réalisés, le consultant pourra accompagner la mise en œuvre opérationnelle des recommandations, le déploiement du cadre de gouvernance et l'industrialisation des premières solutions.

Dans le cadre du renforcement de la cybersécurité des usages d'intelligence artificielle chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, CYNERS recherche un Expert SecOps IA / AI Security Engineer Senior (H/F). Vous intégrerez un dispositif de sécurité dédié aux environnements d'intelligence artificielle générative, aux plateformes d'automatisation et aux architectures agentiques. En collaboration avec les équipes SecOps, architecture, gouvernance, plateforme et production, vous interviendrez sur la sécurisation des usages IA, l'industrialisation des contrôles et la préparation à leur exploitation. Vos principales responsabilités : 1. Sécurité des plateformes IA et des données sensibles Analyser les usages IA, architectures, flux, API, connecteurs et identités. Vérifier les dispositifs SSO, IAM, habilitations, secrets et cloisonnement. Contribuer aux revues de sécurité et à l'application des exigences de protection des données sensibles. Accompagner la sécurisation des plateformes IA et des solutions d'automatisation. 2. Tests de sécurité IA et Red Teaming Concevoir et exécuter des scénarios de tests offensifs sur les LLM et agents IA. Identifier les vulnérabilités de type prompt injection, jailbreak, exfiltration de données et abus d'outils. Vérifier les corrections et automatiser les tests de non-régression. Capitaliser les scénarios de tests et les résultats des audits de sécurité. 3. Sécurisation des architectures LLM, RAG et MCP Sécuriser les interactions entre modèles, agents, outils MCP et systèmes d'information. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de traçabilité et d'isolation. Contribuer à la sécurisation des architectures RAG et des modèles ouverts. Participer aux revues de sécurité des composants et modèles IA. 4. SecOps, DevSecOps et observabilité Intégrer les contrôles de sécurité aux processus de développement et aux pipelines CI/CD. Renforcer la journalisation, l'observabilité et la supervision des usages IA. Contribuer à la qualification des solutions Shadow AI, AI-SPM et de red teaming. Suivre les vulnérabilités, les remédiations et les preuves de sécurité. 5. Préparation du RUN et capitalisation Formaliser les procédures de sécurité et les runbooks. Constituer les dossiers de preuves et documenter les contrôles. Préparer les conditions de mise en production et de supervision. Assurer le transfert de connaissances aux équipes internes. Vous interviendrez en complément du référent sécurité IA existant, avec une forte autonomie opérationnelle sur les activités confiées.

Le contexte Dans le cadre du développement d'un nouveau produit de prévoyance, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack Java / Angular pour participer à la modernisation d'une application existante. Vous interviendrez sur la refonte applicative, du développement back-end en Java à la réalisation des interfaces front-end en Angular. La qualité du code, la sécurité et la fiabilité de la solution seront au cœur de vos travaux. Vos missions - Développer le back-end en Java, idéalement avec Spring Boot, et concevoir les API REST nécessaires aux échanges entre les composants applicatifs. - Concevoir les interfaces front-end en Angular, notamment sur des fonctionnalités complexes. - Garantir la qualité du code grâce aux tests unitaires et d'intégration, à l'analyse de code et aux revues de code. - Faire évoluer l'existant en corrigeant les anomalies, en traitant les vulnérabilités et en réduisant la dette technique. - Améliorer les contrôles qualité en contribuant à leur automatisation dans les chaînes d'intégration et de déploiement. - Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques pour traduire les besoins en solutions adaptées.

Vos missions Intégré à une équipe projet pluridisciplinaire, vous interviendrez sur le développement back-end de plateformes complexes, avec des enjeux de performance, de fiabilité et d'évolution. Vos principales missions seront de : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités back-end en Java et Spring Boot. - Réaliser les études et analyses techniques nécessaires à l'évolution des modules et des bases de données. - Développer et faire évoluer des API et des microservices, ainsi que les échanges entre les différentes plateformes. - Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données en fonction des besoins des applications. - Mettre en place des tests unitaires et d'intégration, puis les intégrer aux pipelines CI/CD. - Rédiger la documentation technique et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. - Participer aux échanges avec les équipes QA, DevOps et Business Analyst pour assurer la cohérence des développements. - Accompagner la montée en compétences des développeurs moins expérimentés et partager vos pratiques. Environnement technique Technologies principales : Java 11 à 21, Spring Boot, JPA, Hibernate, microservices, MySQL, Redis. Outils et technologies complémentaires : MapStruct, Lombok, OpenAPI, Git, Bitbucket, Maven, Sonar, IntelliJ, RabbitMQ et Kafka.

Mission : - Garantie de la qualité des analyses : Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la pertinence des analyses de risques cyber réalisées via EGERIE par les analystes. - Mise à jour du framework de risques cyber : • Faire adopter, maintenir et garantir le cadre méthodologique de la Banque en terme d'analyse de risque Cyber (EBIOS Risk Manager) • Garant des framework risques cyber « traditionnel » et IA (mise à jour, application, intégration, formation) - Veille réglementaire et normative : Suivre les mises à jour des référentiels (RGPD, NIS2, DORA, etc.) et intégrer les nouvelles exigences dans l'outil d'Analyse de risque (Egerie) - Lien avec l'éditeur d'EGERIE : Être l'interlocuteur privilégié avec l'éditeur sur les évolutions de l'outil Egerie : remonter les besoins, participer aux comités utilisateurs, tester les nouvelles versions, et s'assurer de l'alignement entre l'outil et le framework interne. - Amélioration continue des processus : Optimiser les méthodologies d'analyse, les workflows dans EGERIE, et les indicateurs de risque. - Reporting et communication : Présenter les résultats, les améliorations apportées et les évolutions d'EGERIE aux parties prenantes.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets aéronautiques critiques, vous participez au développement de logiciels embarqués temps réel bas niveau sur microcontrôleurs. Vous évoluerez dans un environnement contraint (sécurité, fiabilité) soumis à la norme DO-178C, en lien étroit avec les équipes système, électronique et qualité. Vos Responsabilités : - Développement en C embarqué baremetal sur architectures ARM Cortex, PowerPC ; - Conception et implémentation de drivers, BSP, couches HAL ; - Rédaction de documents techniques : spécifications, design, plans de tests ; - Exécution de tests unitaires et vérification logicielle selon les exigences DO-178C ; - Contribution à la traçabilité et au respect des processus de certification.

Dans le cadre du développement et de la sécurisation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un grand compte du secteur bancaire et financier, CYNERS recherche un AI Security Officer / Architecte Cybersécurité IA Senior (H/F). Vous interviendrez en qualité de référent sécurité sur les technologies d'intelligence artificielle générative, les Large Language Models (LLM), les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les agents IA. Votre objectif sera d'accompagner l'adoption sécurisée de ces technologies, d'identifier et maîtriser les risques cyber associés et de contribuer à la définition et à l'évolution du référentiel de sécurité IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'architecture, de développement, Data, innovation, sécurité et gouvernance. Vos principales responsabilités : 1. Architecture et sécurité des systèmes IA Analyser les architectures IA, les flux de données, les composants techniques et leurs dépendances. Évaluer la sécurité des solutions LLM, RAG et des systèmes multi-agents. Identifier les risques liés aux modèles, aux données, aux fournisseurs et aux composants tiers. Challenger les choix d'architecture et recommander des mesures de sécurité adaptées. Participer aux revues de sécurité et au suivi des plans de remédiation. 2. Sécurisation des LLM et de l'IA générative Évaluer les risques de prompt injection, d'exfiltration de données et de divulgation de secrets. Définir les contrôles de sécurité applicables aux modèles, prompts, API et connecteurs. Accompagner la sécurisation des composants open source et des intégrations tierces. Contribuer à la définition des exigences de protection des données et des accès. 3. Sécurité des architectures RAG et des agents IA Analyser les risques associés aux sources documentaires, embeddings, index et bases vectorielles. Définir les mécanismes de contrôle d'accès et de cloisonnement des données. Sécuriser les identités, permissions, secrets et capacités d'action des agents IA. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège, de validation humaine et de traçabilité. Définir les mécanismes de contrôle et de révocation des actions sensibles. 4. Gouvernance des risques et référentiel AI Security Réaliser des analyses de risques et des exercices de threat modeling appliqués à l'IA. Contribuer à l'évolution des standards et baselines de sécurité IA. Définir les scénarios de menace, exigences de sécurité, critères de validation et indicateurs de suivi. Accompagner le traitement des écarts, exceptions et risques résiduels. Assurer une veille sur les menaces émergentes et les bonnes pratiques AI Security. 5. Secure SDLC et DevSecOps appliqués à l'IA Intégrer les exigences de sécurité IA aux cycles de développement. Définir des security gates et des contrôles adaptés aux projets IA. Contribuer aux stratégies de tests de sécurité spécifiques aux LLM et systèmes agentiques. Accompagner l'automatisation des contrôles dans les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue des dispositifs de logging et monitoring. Vous occuperez un rôle de référent technique et méthodologique, avec une forte dimension transverse et une capacité à accompagner les équipes dans leurs décisions d'architecture et de sécurité.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes informatiques, nous sommes à la recherche d'un(e) Développeur Mainframe (4 à 5 ans d'expérience) pour intervenir sur le maintien et l'évolution de nos applications cœurs de métier. Vos missions : Développement & Évolution : Concevoir, développer et faire évoluer les programmes et batchs Cobol/CICS. Gestion des bases de données : Assurer la création, l'optimisation et la maintenance des requêtes DB2 et des fichiers VSAM. Qualité & Intégration : Réaliser les tests unitaires et d'intégration, assurer la livraison du code via les outils de gestion de versions et participer à la résolution des anomalies. Industrialisation & Outillage : Participer à la modernisation des environnements de développement Mainframe et des processus CI/CD.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Saint-Ouen (93) Un technicien support H/F. Technicien Support IT - N1/N2 Tu aimes résoudre les problèmes, aider les utilisateurs et faire en sorte que tout fonctionne sans accroc ? Rejoins notre équipe IT en tant que Technicien Support N1/N2 ! 🎯 Ta mission Au quotidien, tu seras au cœur de l'expérience IT des collaborateurs, avec un rôle à la fois technique, opérationnel et orienté utilisateur. 🛠️ Support utilisateurs Assurer le support N1/N2 par téléphone, ticketing et directement sur site. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels. Répondre aux demandes courantes : accès, mots de passe, installations et configuration des postes. Suivre les tickets de bout en bout et veiller au respect des délais de traitement. 💻 Gestion du parc informatique Préparer, configurer et attribuer le matériel lors des arrivées et départs des collaborateurs. Maintenir à jour l'inventaire du parc informatique : postes Windows & Mac, périphériques, etc. Réaliser la maintenance de premier niveau des équipements. 🔐 Comptes utilisateurs & outils Créer et administrer les comptes utilisateurs dans Active Directory et Google Workspace. Gérer les comptes, groupes et droits utilisateurs. Accompagner les collaborateurs dans l'utilisation des outils collaboratifs : Google Workspace, Notion, visioconférence, etc. 📚 Documentation & projets IT Rédiger et maintenir à jour les procédures et documentations utilisateurs. Escalader les incidents complexes vers les équipes infrastructure N2/N3 et assurer leur suivi jusqu'à leur résolution. Participer ponctuellement à différents projets IT : déploiements de postes, migrations, tests et évolutions. 🧰 Ton environnement technique Windows & macOS Google Workspace : comptes, groupes, administration de base Active Directory : comptes, groupes, droits utilisateurs Notion : espace de travail collaboratif

Contexte Octogone, ESN spécialisée SAP et infrastructure, recherche pour l'un de ses clients grands comptes industriels un consultant senior SAP FI/CO. Vous intégrerez le département Finance Transformation, qui fait le lien entre les métiers Finance et l'IT, pour remplacer une consultante interne qui part en fin d'année. Missions Suivre et coordonner les différents projets Finance (rôle de delivery manager) Accompagner les métiers sur la solution actuelle SAP ECC Assurer le support des premiers sites déployés sur SAP S/4HANA Contribuer au projet de centralisation finance Participer à la structuration et à l'organisation du département Finance Transformation