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CONTEXTE Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Au sein de la Direction Finance et Pilotage, la mission est rattachée au domaine Pilotage JH. En étroite collaboration avec le Référent Pilotage de la Plateforme, le consultant aura la responsabilité du suivi budgétaire d'un domaine et de ses produits et accompagnera les managers dans la prise de décision nécessaire au pilotage de leur portefeuille de projets. Son rôle consistera notamment à collecter, consolider et analyser mensuellement les données clés nécessaires à la maîtrise du portefeuille d'activités. Missions Le consultant interviendra notamment sur : Le suivi du pilotage opérationnel et le reporting de l'activité du domaine ; Le suivi et l'actualisation des budgets ; Le suivi des consommés, du reste à faire et des prévisions ; La collecte, la consolidation et l'analyse mensuelle des données de pilotage ; Le pilotage des plannings prévisionnels d'affectation des ressources ; Le suivi de l'avancement des projets et programmes selon les objectifs de qualité, coûts et délais ; L'identification des écarts par rapport aux prévisions et l'alerte auprès des responsables concernés ; L'analyse des risques et des dépendances ; L'évaluation des capacités actuelles et prévisionnelles des ressources ; La proposition d'ajustements, d'optimisations et de replanifications ; La production des reportings et tableaux de bord nécessaires au pilotage ; L'accompagnement des managers dans le pilotage de leur portefeuille de projets ; La contribution à l'élaboration des feuilles de route et du portefeuille de projets.

Nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir au sein d'une équipe IT spécialisée en Data Management et Business Intelligence, sur les domaines du financement et des risques. Le consultant participera aux différents projets de l'équipe, à la maintenance évolutive des applications ainsi qu'au suivi de la production. Il assurera l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions livrées. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Organiser et animer les ateliers avec les utilisateurs ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir, préparer et exécuter les plans de tests ; Présenter les livrables aux utilisateurs ; Rédiger les comptes rendus et les documents de synthèse ; Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; Participer à la maintenance évolutive et au support fonctionnel ; Suivre la production et veiller à la qualité des données et des solutions ; Travailler en méthodologie Agile/Scrum.

Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) / Senior, disposant d'une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP), pour rejoindre une nouvelle équipe dédiée aux données clients et marketing. L'équipe intervient sur différents systèmes sources, sur une plateforme Data centralisant et valorisant les données, ainsi que sur un service dédié à la personnalisation des parcours et expériences clients. L'objectif du projet est de construire une plateforme permettant de fournir aux modèles de Machine Learning des données de personnalisation fiables, pertinentes et facilement exploitables. Dans un premier temps, vous interviendrez sur l'amélioration et la fiabilisation des données provenant de différentes sources de tracking et de données commerciales. Vous participerez ensuite au développement de la plateforme Data centrale du projet. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Collecter, transformer et intégrer des données provenant de différentes sources. Participer à la conception et à l'évolution de la Data Platform. Contribuer au développement d'un service de contexte et personnalisation client. Préparer et enrichir les données destinées aux modèles de Machine Learning. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Participer à la conception des architectures et flux Data. Mettre en place des contrôles et bonnes pratiques de Data Quality. Collaborer avec les équipes Data, ML, Marketing et les équipes techniques. Participer aux tests, à la documentation et au déploiement des solutions. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des processus Data.

A Pourvoir en CDI - Product Owner ETL Talend Contexte de la missionDans le cadre du remplacement du Product Owner ETL Talend actuellement en poste, nous recherchons un Product Owner senior disposant d'une solide expertise technico-fonctionnelle sur Talend. Le consultant intégrera une Feature Team ETL composée de : 1 Product Owner ; 3 Business Analysts ; 2 Tech Leads ; 4 développeurs Talend ; 1 expert technique Talend externe à l'équipe. L'équipe travaille selon les méthodologies Kanban et Scrum. Missions principalesLe Product Owner interviendra notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et techniques liés aux flux ETL ; Définir et porter la vision produit sur le périmètre Talend ; Alimenter, structurer et prioriser le backlog de la Feature Team ; Rédiger ou valider les User Stories et leurs critères d'acceptation ; Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques réalisables par l'équipe Talend ; Participer à la conception des jobs et des flux Talend ; Collaborer étroitement avec les Business Analysts, les Tech Leads, les développeurs et l'expert Talend ; Préparer et animer les différentes cérémonies Agile ; Arbitrer les priorités en tenant compte des enjeux métiers, techniques et opérationnels ; Suivre l'avancement des développements et sécuriser la qualité des livraisons ; Participer aux phases de recette et valider la conformité des fonctionnalités livrées ; Assurer la coordination et la communication avec les différentes parties prenantes. Profil recherchéPlus de 8 années d'expérience en tant que Product Owner ; Expérience confirmée dans le pilotage de produits ou de projets liés aux flux de données et aux traitements ETL ; Expériences significatives et impératives dans la conception de jobs Talend ; Solide culture technique permettant de dialoguer efficacement avec les développeurs, les Tech Leads et les experts Talend ; Capacité à comprendre et à traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Bonne maîtrise des méthodologies Scrum et Kanban ; Expérience dans la gestion et la priorisation d'un backlog ; Capacité à travailler au sein d'une Feature Team pluridisciplinaire ; Excellentes qualités de communication, de coordination et d'arbitrage. Un parcours initial de développeur Talend, complété par une évolution vers des fonctions de Product Owner, serait particulièrement apprécié. La connaissance du secteur de l'assurance de personnes constitue un atout supplémentaire. Compétences indispensablesProduct Ownership senior ; Talend ; Conception de jobs et de flux ETL ; Gestion et priorisation d'un backlog ; Rédaction de User Stories ; Environnement Agile Scrum/Kanban ; Coordination d'équipes fonctionnelles et techniques. Informations pratiquesDémarrage : dès que possible ; Organisation : 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine ;

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

Nous recherchons un profil Data Science Python Expérimenté (Data & Analytics) afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory sur des sujets stratégiques de prévision de la demande pour la Supply Chain. Description and Location Au sein de la Supply Chain Carrefour, la précision de la prévision de la demande constitue un enjeu stratégique majeur afin de garantir la disponibilité des produits en magasin, réduire les coûts logistiques et limiter le gaspillage alimentaire. Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory afin de développer, optimiser et industrialiser des modèles de prévision avancés. Les principales activités attendues seront : Échanger régulièrement avec les équipes métier Supply Chain afin de recueillir les besoins et restituer les résultats. Analyser les données historiques et étudier les saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et événements exogènes. Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles. Définir et suivre les métriques d'évaluation des performances. Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP. Développer les dispositifs d'explicabilité permettant une meilleure appropriation des résultats par les équipes métier. Livrables attendus Analyses approfondies des données métiers. Modèles de prévision de séries temporelles industrialisés. Suivi des indicateurs de performance et de qualité des modèles. Pipelines de déploiement automatisés sur GCP. Restitutions et recommandations pour les équipes métier Supply Chain. Documentation des modèles et des processus d'industrialisation. Compétences requises Must Have Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles. Excellente maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn). SQL avancé sur de grands volumes de données. Développement de code propre, modulaire, testé et versionné pour un usage en production. Nice to Have Développement et industrialisation de modèles Machine Learning avec Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Déploiement de solutions Data Science sur des plateformes Cloud GCP. Git, CI/CD et bonnes pratiques DevOps. Visualisation de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Gestion du versionning des données et modèles. Qualité de code, craftsmanship, SOLID, YAGNI et Sonar. Observabilité et monitoring des applications Data. Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel. Expérience Agile / Scrum.

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.

Contexte Le consultant externe accompagnera l'équipe SLS AI d'une grande entreprise internationale dans la mise en place, la gouvernance et l'exploitation des fonctionnalités Microsoft Copilot à l'échelle mondiale. La mission principale concerne la configuration technique de bout en bout de Copilot Studio ; la mission secondaire porte sur la configuration technique et l'administration de Microsoft 365 Copilot. En étroite collaboration avec le Lead Analyst, les architectes, les équipes sécurité et les interlocuteurs IT locaux, le consultant apportera son expertise pratique, définira des standards évolutifs et guidera les utilisateurs finaux sur les deux solutions. Missions Copilot Studio : définir et mettre en œuvre le socle technique mondial, la stratégie d'environnements, le modèle de gouvernance, les contrôles de sécurité, les standards de déploiement, le cadre pour les connecteurs et le modèle opérationnel pour les agents d'entreprise. Support expert : fournir une assistance avancée, du dépannage, de la documentation et de la montée en compétences pour les utilisateurs finaux, les concepteurs (makers), les administrateurs et les équipes support sur les deux solutions. Microsoft 365 Copilot : analyser et configurer les fonctionnalités globales du tenant, les accès, les politiques, la préparation (readiness) et les paramètres techniques liés à l'adoption via les portails d'administration Microsoft concernés. Périmètre des prestations Établir et exploiter le socle technique mondial de Copilot Studio, incluant les environnements, la sécurité, le cycle de vie, le déploiement et les standards de gouvernance. Définir et maintenir les standards d'intégration, de développement d'agents, de connecteurs et de règles DLP (Data Loss Prevention), en alignement avec les exigences de sécurité et de protection des données. Analyser et configurer les fonctionnalités du tenant Microsoft 365 Copilot, les accès, l'état de préparation, les contrôles de déploiement et les paramètres du service. Fournir une expertise technique de niveau 2/3, du dépannage, des conseils et un support d'escalade aux utilisateurs, concepteurs, administrateurs et équipes support. Mettre en place la surveillance opérationnelle et le reporting, maintenir la documentation technique et soutenir le transfert de connaissances ainsi que l'amélioration continue. Objectifs et livrables Critères de réussite Configuration mondiale sécurisée, évolutive et répétable des environnements et des agents Copilot Studio. Gouvernance efficace des connecteurs et couverture DLP adéquate sur l'ensemble des environnements. Administration fiable et déploiement maîtrisé des capacités de Microsoft 365 Copilot. Qualité, réactivité et taux de résolution du support expert. Reporting exploitable sur l'utilisation, l'adoption, la performance, la capacité et la gouvernance. Résultats et livrables attendus Une architecture globale documentée pour Copilot Studio couvrant les environnements, les rôles, le cycle de vie, le déploiement, la propriété (ownership), la capacité, la sécurité et le support. Une gouvernance appliquée pour les connecteurs Microsoft, soutenue par des politiques DLP adaptées et des processus de gestion des exceptions contrôlés. Les paramètres du tenant Microsoft 365 Copilot configurés, incluant les contrôles administratifs, les vérifications de préparation, les processus liés aux licences et les procédures opérationnelles. Des standards réutilisables, des modèles techniques (patterns), des procédures d'exploitation (runbooks), des guides de dépannage et du matériel de transfert de connaissances pour les concepteurs, administrateurs, équipes support et utilisateurs finaux. Des capacités de reporting personnalisées consolidant l'inventaire de la plateforme, incluant les indicateurs d'usage, d'adoption et de gouvernance.

Missions principalesDéfinir et faire vivre la gouvernance fonctionnelle du CRM : règles de gestion, feuille de route et instances de gouvernance. Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers. Piloter les évolutions fonctionnelles, depuis l'expression du besoin jusqu'à leur adoption par les utilisateurs. Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité RGPD des données CRM. Structurer les règles fonctionnelles relatives aux comptes, contacts, leads, opportunités, pipelines et motifs de perte. Formaliser les besoins de pilotage commercial et les règles associées aux indicateurs transmis aux équipes Data/BI. Organiser les phases de test, de recette et de déploiement. Piloter les prestataires et intégrateurs externes lorsque cela est nécessaire. Accompagner le changement et mesurer l'adoption réelle des évolutions livrées.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un projet stratégique de fusion de plusieurs entités au Luxembourg, la mission consiste à piloter la reprise et la migration des activités de reporting financier entre deux prestataires, tout en assurant la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes. Le consultant interviendra dans un rôle mêlant pilotage de projet et implication opérationnelle afin de sécuriser la migration des reportings financiers, garantir la qualité des données, coordonner les équipes métiers et respecter les exigences réglementaires applicables. L'environnement est international avec des interactions régulières entre les équipes basées au Luxembourg, en France et en Irlande. 1. Pilotage du projet de migration Finance et Reporting Le consultant sera responsable de la coordination globale du projet de reprise et d'intégration des reportings financiers. Les principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le projet de migration sur les volets Finance, Comptabilité et Financial Reporting. Construire et maintenir le planning détaillé du projet. Animer les comités projet et les réunions de suivi. Coordonner l'ensemble des parties prenantes métiers, IT et partenaires externes. Assurer le suivi des actions, des décisions et des livrables. Préparer les reportings d'avancement et les supports de gouvernance destinés au management. Identifier, suivre et anticiper les risques, dépendances et points de blocage. 2. Coordination opérationnelle de la reprise des reportings financiers Le consultant accompagnera opérationnellement la migration des activités de reporting financier entre les deux prestataires. Les activités comprendront notamment : Coordonner la reprise des reportings financiers vers la nouvelle organisation. Garantir la qualité et la cohérence des données financières migrées. Suivre les travaux des équipes Finance, Comptabilité, Reporting et Data. Coordonner les phases de tests, de validation métier et de mise en production. Assurer le respect des exigences réglementaires applicables au Luxembourg, en France et en Irlande. 3. Gouvernance projet et suivi des livrables La mission nécessitera un pilotage rigoureux de l'ensemble des livrables projet. Le consultant sera notamment chargé de : Produire le planning détaillé du projet. Maintenir les tableaux de suivi des actions. Préparer les comptes rendus de gouvernance. Suivre les indicateurs d'avancement. Coordonner le plan de migration des reportings financiers. Piloter les validations avant mise en production. Produire le rapport de clôture du projet. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les volets suivants : Pilotage de projet Finance et Financial Reporting. Coordination opérationnelle de la migration entre deux prestataires. Gestion des parties prenantes internationales. Suivi de la qualité des données financières. Organisation de la gouvernance projet. Coordination des phases de tests, de validation métier et de mise en production. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra notamment : Piloter le planning, les risques et les livrables du projet. Coordonner les équipes Finance, Comptabilité, Reporting, Data et les partenaires externes. Assurer la migration des reportings financiers dans le respect des délais et des exigences qualité. Garantir la qualité des données reprises. Produire les reportings d'avancement à destination du management. Accompagner les équipes jusqu'à la mise en production.

ContexteDans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme web de visualisation et d'exploitation de données, nous recherchons un(e) Site Reliability Engineer (SRE) senior capable d'accompagner l'équipe de développement dans la conception, le déploiement et l'exploitation de l'infrastructure de la plateforme. Le ou la prestataire intégrera une équipe de développement logiciel resserrée et interviendra en tant que SRE embarqué(e) au sein de la squad. Il ou elle contribuera activement à la conception de l'architecture technique, à la fiabilisation des applications et à la mise en œuvre des bonnes pratiques d'exploitation. Cette personne travaillera en étroite collaboration avec les développeurs, l'équipe Cloud & Infrastructure Platform ainsi que les équipes de déploiement. MissionsAccompagner les développeurs dans l'amélioration du cycle de vie des applications (DevOps, DevSecOps, CI/CD). Participer à la conception de l'architecture technique dès les premières phases des projets. Concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure nécessaire au fonctionnement des applications en s'appuyant sur le socle Cloud & Infrastructure Platform. Développer ou faire évoluer les composants d'infrastructure spécifiques aux besoins de l'équipe. Gérer et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement continus. Accompagner l'équipe dans le déploiement et l'exploitation d'une plateforme de traitement et de visualisation de données géospatiales, en garantissant sa disponibilité, sa résilience et ses performances. Mettre en œuvre les outils d'observabilité (métriques, logs, traces), définir les indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et contribuer à leur suivi. Contribuer à la disponibilité, aux performances, à la sécurité et à la résilience des applications. Participer à la rédaction de la documentation d'architecture et d'exploitation. Contribuer à la gestion des incidents, aux analyses post-mortem et au support de niveau 3. Collaborer étroitement avec les équipes Cloud & Infrastructure Platform, les équipes de déploiement et les développeurs afin de garantir une plateforme cohérente, robuste et évolutive. Être un référent sur les sujets d'automatisation, de qualité et de fiabilité au sein de l'équipe.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre l'équipe CONTENT CATALOG et contribuer à la construction de la plateforme data qui alimente les expériences . Nos projets : En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes aux produits . o La mission :  Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.  Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l'évolutivité et à la gouvernance des données.  Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.  Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.  Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.  Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.  Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d'exploitation et les décisions techniques.