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🚀 MISSION FREELANCE – PRODUCT OWNER TECHNIQUE / DEVEX & IA 🎯 Objectif : améliorer l'expérience et la productivité des développeurs en intégrant l'IA dans le cycle de développement logiciel. 🛠️ Vos missions Piloter le backlog, la roadmap et la priorisation des besoins. Améliorer l'expérience développeur : onboarding, standards, frameworks et automatisation. Identifier et développer les usages de l'IA pour le code, les tests, la documentation et la sécurité. Coordonner les équipes techniques, animer les ateliers et diffuser les bonnes pratiques.

Missions : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : Réaliser une veille active sur les nouvelles menaces Cyber liées à l'IA ; Identifier et analyser les nouveaux scénarios d'attaque susceptibles d'impacter le système d'information ; Étudier les vulnérabilités et risques émergents associés à l'utilisation de l'IA ; Réfléchir aux moyens de défense et aux dispositifs permettant de prévenir ces nouvelles menaces ; Participer à la construction et à l'expérimentation de cas d'usage Cyber autour de l'IA ; Contribuer aux réflexions de la cellule Architecture Cyber sur les évolutions des menaces ; Évaluer les solutions et approches permettant de répondre à ces nouvelles problématiques ; Apporter son expertise aux différentes initiatives Cyber et projets liés à l'IA ; Contribuer à la définition des réponses à apporter face aux nouvelles formes d'attaques.

Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

RésuméDans le cadre du développement de la plateforme digitale 24/7, nous recherchons un développeur Full Stack capable de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de plusieurs produits digitaux innovants liés au reporting énergétique, à la pré-sales, à la data et à l'intelligence artificielle. La plateforme s'appuie notamment sur une stack cible .NET et React. Responsabilités :Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Front-End et Back-End. Participer aux choix d'architecture et aux décisions techniques. Développer et maintenir des API et services métiers. Collaborer étroitement avec le Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. Participer aux revues de code, aux tests et à l'amélioration continue. Contribuer à l'intégration de fonctionnalités exploitant l'IA générative. Must Haves :Très bonne maîtrise de C# / .NET. Bonne maîtrise de React et TypeScript. Expérience des API REST. Maîtrise des bases de données SQL. Connaissance d'Azure, Git et Azure DevOps. Expérience des environnements Agile/Scrum. Nice to Haves :Une expérience sur les outils d'IA (GitHub Copilot, ChatGPT, Copilot, Cursor…) est fortement appréciée. Autres Détails :Contexte : Au sein de l'entité "Supply & Energy Management". Équipe : La nouvelle équipe "Sales & Customers IS" porte la modernisation des systèmes d'information. Objectifs : Intégration de l'IA, conception d'architectures flexibles, ouverture de solutions. Vue sur 2026 : Assurer performance, évolutivité et sécurité dans un environnement énergétique en mutation.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l'intelligence artificielle et à l'évolution de son système d'information. Le rôle intervient à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques. Le client Groupe d'assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l'assurance vie et l'épargne, la retraite, l'assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s'appuie sur une solide gestion d'actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Senior DevOps & Product Owner pour rejoindre une équipe spécialisée dans les infrastructures réseau et Cloud. Vous évoluerez dans un environnement technique stimulant, à la croisée du Cloud, du DevOps, du Network Engineering et du pilotage produit. Vos principales missions : Pilotage produit & Agile Définition de la roadmap technique en collaboration avec le Tech Lead. Gestion et priorisation du backlog. Rédaction des User Stories. Animation des cérémonies Scrum. Recueil et analyse des besoins des équipes techniques. Cloud & Automatisation Conception et déploiement d'infrastructures via Terraform. Développement d'outils d'automatisation en Python. Conception et développement d'API REST avec FastAPI. Gestion d'environnements Cloud principalement sur GCP, avec AWS en complément. Réseau, Sécurité & Observabilité Gestion des infrastructures DNS et des ressources IP. Utilisation de NetBox comme référentiel réseau. Intégration des solutions de sécurité Fortinet. Supervision et monitoring avec Datadog. Amélioration des pipelines CI/CD et maintien en conditions opérationnelles. Environnement technique : GCP, AWS, Terraform, Python, FastAPI, NetBox, DNS, Fortinet, Datadog, CI/CD, Agile / Scrum.

Vos missions principales : En tant qu'Architecte Netsuite & IA, vous êtes directement rattaché.e à la Responsable des SI. Vous êtes le/la référent·e technique et fonctionnel·le NetSuite du groupe, vous fiabilisez l'intégration et faites évoluer l'ERP sur l'ensemble des filiales. Vous portez l'intégration de l'IA dans les processus métier. Vous êtes l'interlocuteur·rice privilégié·e des métiers (finance, achats, ventes, logistique) et des partenaires externes. NetSuite & Transformation des processus Administrer et faire évoluer l'ERP NetSuite. Optimiser les processus métiers (achats, ventes, stocks, finance). Développer et mettre en place des personnalisations et automatisations. Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes et de la direction. Assurer le suivi des évolutions et bonnes pratiques de la plateforme. Données & Intégrations Piloter les interfaces entre NetSuite et les autres applications du groupe. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration et d'amélioration du système d'information. Collaborer avec les partenaires et prestataires techniques. Intelligence Artificielle & Innovation Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. Déployer des solutions d'automatisation et d'IA connectées aux outils existants. Participer à la valorisation des données et à l'amélioration de la prise de décision. Assurer une veille technologique et proposer des innovations concrètes. Accompagnement des équipes Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions adaptées. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Assurer un rôle de conseil, de support et de formation.

Contexte Dans le cadre de la transformation digitale et l'accélération de l'usage de l'IA, la direction Project Management souhaite exploiter les avancées de l'IA afin de mieux capitaliser sur l'expérience, les connaissances et l'expertise de ses équipes. Les métiers reposent sur un savoir-faire technique développé au fil de nombreuses années, porté par des experts dont les connaissances sont dispersées dans des documents et bases de données. L'objectif est de développer des cas d'usages d'IA pour valoriser ce patrimoine afin d'assurer la pérennité des compétences et faciliter leur transmission tout en améliorant la performance opérationnelle et en générant des gains financiers.

Mission de l'équipe : Accompagner la structuration et l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein des équipes métier d'un grand acteur des services financiers. L'objectif est de développer des usages concrets, maîtrisés et conformes des outils d'IA existants afin d'améliorer la productivité, la qualité des livrables, l'efficacité opérationnelle et la capitalisation des connaissances. 1. Acculturation et adoption de l'IA générative Accompagner les équipes opérationnelles et les fonctions transverses dans la compréhension et l'utilisation des outils d'IA générative. Identifier les opportunités d'amélioration des activités quotidiennes : réduction des tâches manuelles, automatisation de tâches répétitives, accélération de la production de livrables et amélioration des pratiques métier. 2. Identification et cadrage des cas d'usage IA Organiser et animer des ateliers avec les équipes afin d'identifier les irritants opérationnels, les tâches répétitives et les processus pouvant bénéficier de l'IA. Recenser et formaliser les cas d'usage, puis les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence d'utilisation, gains potentiels, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. 3. Priorisation et construction de la feuille de route Constituer et maintenir un portefeuille priorisé des cas d'usage identifiés. Privilégier les opportunités permettant d'obtenir rapidement des résultats visibles avec les outils existants, quantifier les bénéfices attendus des autres cas d'usage et proposer une trajectoire de mise en œuvre pragmatique. 4. Accompagnement au changement et montée en compétence Favoriser l'appropriation durable de l'IA générative par les collaborateurs en développant leur autonomie et leurs réflexes d'utilisation. Encourager le partage de bonnes pratiques, les retours d'expérience et la valorisation d'exemples concrets issus des usages métier. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Préparer et animer les ateliers d'identification des opportunités IA. Réaliser un diagnostic de maturité et cartographier les usages existants. Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métier. Évaluer les cas d'usage selon leur valeur, leur faisabilité et leurs risques. Construire et maintenir un portefeuille priorisé des opportunités IA. Proposer une feuille de route opérationnelle et accompagner la montée en compétence des collaborateurs. Livrables attendus : Plan d'animation des ateliers avec les équipes. Diagnostic de maturité IA et cartographie des usages existants. Cartographie des cas d'usage identifiés, avec évaluation des objectifs et bénéfices attendus. Feuille de route pragmatique et priorisée de mise en œuvre. Secteur d'activité : Services financiers Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe qui construit les socles de données au service de l'intelligence artificielle. Vous participerez à la mise en production de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée, en lien étroit avec les équipes Data Science. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables pour alimenter les cas d'usage d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Collaborer avec les équipes Data Science / ML pour transformer les modèles en services de production (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, data lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Garantir la sécurité des flux et la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Environnement : Python, PySpark, Scala/Java, Spark, Kafka, Oracle, Clickhouse, S3, Airflow, Dagster, Docker, CI/CD. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-RPIRS

Dans le cadre du développement et de la maintenance évolutive d'applications métiers pour notre client, acteur du secteur bancaire, nous recherchons un développeur à dominante Back-End. La mission vise à contribuer à la conception, à l'optimisation et à la fiabilisation des composants applicatifs et des services métiers, dans un environnement nécessitant robustesse, sécurité et performance. Missions principales : - Concevoir, développer et maintenir des composants Back-End en Python. - Participer à la conception et à l'évolution des architectures applicatives. - Développer et maintenir des API REST et des services métiers. - Intervenir sur les échanges de données entre applications et systèmes tiers. - Participer au développement de traitements automatisés ou batchs. - Optimiser les performances applicatives et les accès aux bases de données. - Assurer la qualité du code à travers les tests unitaires et d'intégration. - Participer à l'analyse et à la résolution des anomalies techniques. - Contribuer aux processus CI/CD et aux bonnes pratiques de développement. - Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Environnement technique : -Langages : Java, Python. -Frameworks : Spring Boot, Spring Batch, frameworks Python selon projet. -Architecture : API REST, microservices, services applicatifs. -Bases de données : SQL, PostgreSQL / Oracle ou équivalent. -Outillage : Git, Maven, Jenkins, SonarQube, Docker. -Méthodologie : Agile / Scrum.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa stratégie en Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur bancaire recherche un AI Offering Manager Senior pour accompagner la structuration, l'industrialisation et le déploiement de son catalogue de services IA. Vous interviendrez au sein d'un centre d'expertise IA, sur des projets stratégiques liés à l'IA générative, aux LLM, au RAG et aux agents IA, en collaboration avec les équipes techniques, métiers et de production. Vos missionsStructuration des offres IA : enrichir les offres existantes (AI Factory, RAGaaS) et cadrer de nouveaux services (agents IA, AI Guard, LLMaaS). Pilotage de roadmap : définir et suivre les évolutions fonctionnelles et techniques des offres, en coordination avec les équipes de production. Pilotage financier et FinOps : gérer le capacity planning, le costing, le pricing et les budgets associés aux services IA. Suivi de la performance : définir et industrialiser les KPI, tableaux de bord et indicateurs d'adoption, de coûts et de performance. Gestion de la relation client : recueillir les besoins, identifier de nouvelles opportunités et améliorer l'expérience utilisateur. Change management : accompagner l'adoption des solutions IA, animer des ateliers, des communautés et des sessions de retour d'expérience. Amélioration continue : industrialiser les processus, structurer la documentation et contribuer à l'optimisation du catalogue de services. Environnement technique et fonctionnelIntelligence Artificielle : IA générative, LLM, RAG, agents IA, AI Factory, Guardrails Industrialisation : MLOps, API/SDK, Cloud, GPU, FinOps Pilotage : Product Management, roadmap, backlog, KPI, capacity planning Outils : CRM, Confluence, SharePoint, PowerPoint, outils de reporting Méthodologies : Agile, amélioration continue, conduite du changement

Contexte : Pas de sous-traitance - Poste à pourvoir en CDI Pour un acteur international à Lyon, nous recherchons un Tech Lead IA pour rejoindre la direction des systèmes d'information, au sein de l'équipe Data & IA. La mission s'inscrit dans un contexte multicloud et vise à industrialiser le passage de l'expérimentation à la production des solutions d'intelligence artificielle. Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel ("hands-on"), réparti à parts égales entre la conception/code et l'architecture/accompagnement, en binôme étroit avec l'Architecte Data en charge de la plateforme. Vos missions Concevoir les architectures cibles et définir les standards de développement IA. Développer le "harness" des agents : orchestration, serveurs et outils MCP, gestion du contexte et sécurité. Construire un socle de composants réutilisables et déployer les cas d'usage de la phase de POC jusqu'à la production. Mettre en place un environnement d'évaluation commun avec des jeux de test métiers pour comparer les modèles. Industrialiser les solutions IA (CI/CD, observabilité, guardrails) en collaboration avec l'équipe DevOps. Piloter l'approche FinOps par le suivi, l'optimisation et la projection des coûts de calcul et de tokens. Définir les critères de passage en production dans le respect des exigences réglementaires et de cybersécurité. Accompagner et former les équipes techniques et métiers sur les bonnes pratiques de développement agentique. Environnement technique LLM, RAG, Protocole MCP (Model Context Protocol), Agents, AWS (Bedrock), GCP (Vertex AI), Azure (Foundry), Claude Code, CI/CD.

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Au quotidien, vous serez notamment amené à :Administrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures de sécurité réseau ; Intervenir sur les solutions de firewalling et de filtrage du périmètre ; Assurer la sécurisation et la microsegmentation des flux réseau ; Traiter les incidents complexes et apporter votre expertise en support de niveau 3 ; Participer aux évolutions techniques et aux projets liés aux infrastructures réseau et sécurité ; Contribuer au maintien d'un haut niveau de disponibilité et de sécurité des infrastructures. Vous évoluerez notamment autour des technologies suivantes :Fortinet Palo Alto Check Point Forcepoint VMware NSX-T Guardicore Kubernetes / Cilium