Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Data Scientist Senior – Recommandation & IA – Tremblay-en-France (93) Secteur : Privé - transport aérien Durée : 6 mois renouvelbales Démarrage : 15 juin Localisation : Tremblay-en-France (93) Télétravail : Full présentiel TJM : Selon profil Niveau : Senior / Expert LE PROJET : Vous intervenez sur un projet de recommandation client à forte visibilité, au sein d'un acteur majeur du transport aérien international. L'enjeu : faire évoluer les moteurs de recommandation existants vers des approches d'apprentissage par renforcement, dans un environnement cloud GCP. Vous travaillez en interaction directe avec des stakeholders métier et tech, en anglais, et portez une vraie responsabilité sur les choix de modélisation. VOS MISSIONS : Concevoir et implémenter des modèles de recommandation, dont des approches par reinforcement learning Proposer et challenger les solutions data à tester ou déployer Mettre en production les modèles sur environnement GCP Présenter vos travaux de modélisation aux parties prenantes du projet en anglais Contribuer aux décisions stratégiques du projet et les challenger si nécessaire Indispensables : Modélisation Data Science (niveau expert) Reinforcement learning appliqué GCP (niveau confirmé) Expérience recommandation e-commerce / voyage Python MLOps / CI-CD data Anglais courant (présentations incluses) Autres clouds (AWS, Azure)

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Contexte Nous sommes une équipe d’une dizaine de collaborateurs en charge du maintien et de l’évolution d’un parc applicatif d’environ 40 applications , ainsi que du développement de nouveaux produits digitaux. Dans ce cadre, nous menons un chantier stratégique de migration de GCP vers Kubernetes , afin d'améliorer la scalabilité, la performance et la gestion de nos environnements. Description de la mission Nous recherchons un(e) DevOps Fullstack disposant d’une forte expertise technique et d’une réelle expérience en OPS , pour intervenir sur : Migration de 40 applications (stack JavaScript) de GCP vers Kubernetes Développement backend en Node.js Développement frontend en Vue.js Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement ( CI/CD : Helm, FluxCD ) Participation aux évolutions fonctionnelles de plusieurs applications Contribution aux bonnes pratiques DevOps (industrialisation, monitoring, automatisation) Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques (mode Agile) Environnement technique Backend : Node.js Frontend : Vue.js Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes Outils DevOps : Helm, FluxCD Autres : Intelligence Artificielle (usage intégré aux process de développement)

• Définir et piloter la roadmap technique et produit du portefeuille SI de gestion • Traduire les besoins métier en stories techniques ; contribuer à la conception architecturale avec l'équipe de développement • Assurer l'alignement entre évolutions front-office et backend et intégrations infra • Animer les cérémonies agiles (refinement, planification, revue) avec rigueur technique • Valider la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code produit, expertise dans les revues de code et les standards de développement • Gérer les dépendances avec l'architecture SI, l'équipe DevOps/Infra et les autres équipes produit • Participer activement aux décisions de dette technique, refactoring et migration logicielle et infrastructure • Assurer la traçabilité des décisions architecturales et la documentation des choix produit

Nous recherchons un Expert Data Scientist Habilitable. Votre profil devra avoir les caractéristiques suivantes : Connaissance et expérience en programmation en langage Python, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en Bibliothèques et Librairies Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, Matplotlib, et Seaborn, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en modélisation : connaissance des techniques de machine learning, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en statistiques : compréhension des méthodes statistiques, notamment Kaplan-Meier et Weibull, Niveau EXPERT demandé Connaissance et expérience en déploiement : utilisation de GitLab, Niveau EXPERT demandé Capacité à communiquer : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Niveau confirmé attendu Capacité analytique : esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes, Niveau confirmé attendu Capacité d’autonomie : capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant avec différentes équipes, Niveau confirmé attendu.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de renforcement de la sécurité des infrastructures Windows, vous interviendrez sur un projet stratégique de sécurisation des systèmes conformément aux exigences d’audit et aux standards de sécurité reconnus. Vous intégrerez une équipe Infrastructure & Sécurité afin de participer à la sécurisation et à l’industrialisation des environnements Windows sur des infrastructures critiques. Missions principales Sécurisation des environnements Windows Participer à la définition des mesures de sécurisation avec les équipes Sécurité et Administration Windows Mettre en œuvre les recommandations basées sur les standards CIS Niveau 1 Réaliser le hardening des images OS Windows Garantir la conformité des socles techniques et des environnements sécurisés Industrialisation & Déploiement Intégrer les OS sécurisés dans les outils et mécanismes existants de déploiement Participer à l’automatisation des processus de sécurisation Définir des stratégies de déploiement sécurisées pour les nouveaux environnements Gestion du parc existant Proposer des solutions de sécurisation adaptées aux infrastructures déjà déployées Déployer les configurations de sécurité tout en minimisant les impacts métiers Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements sécurisés Coordination & Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Administration Windows Participer aux ateliers techniques et réunions Agile Collaborer ponctuellement avec des équipes internationales/offshore Documentation & Gouvernance Produire la documentation technique associée aux socles sécurisés Participer au suivi des jalons et livrables projet Contribuer à la définition des bonnes pratiques et standards de sécurité Environnements techniques Windows Server 2012 R2 Windows Server 2016 Windows Server 2019 Windows Server 2022 Préparation des futurs environnements Windows Server 2025 Périmètre Infrastructures On-Premise Environnements virtualisés Intranet / Zones protégées / DMZ Évolutions futures vers des environnements Cloud Compétences recherchées Compétences impératives Expertise des environnements Windows Server Expérience en sécurisation / hardening Windows Maîtrise des standards CIS / ANSSI / ISO Expérience sur des environnements sécurisés et DMZ Compétences importantes Connaissance Ansible Automatisation & scripting Documentation technique Anglais professionnel (écrit et oral)

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops Data au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme Mistral AI On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions d'IA générative souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme (Mistral AI) dans un environnement on premise sécurisés Contribuer à la conception de l’architectures de la plateforme Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles et assurer le lead technique Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Les missions sont : - Analyse, création, évolution et modification des traitements de données (création d'indicateurs & des codes références) - Uniformisation technique des processus de traitement de données - Supervision du bon déploiement des nouveaux processus de traitement - Vérification de la bonne intégration des données et de leurs référencements (mise à jour des glossaires associés) - Mise en place, maintenance et test des jeux de données - Automatisation des programmes avec DataIku - Prise en charge à la réalisation de la Visualisation avec Tableau (Desktop / Serveur) La maitrise de DataIku et de SQL sont indispensables. La maitrise de Tableau et SAS seraient de vrais plus.

Vos missions sont les suivantes : Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel. Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée. Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation. Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données. Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers. Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée. Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Data Engineer (H/F) à Toulouse, pour renforcer sa capacité de production sur ses chantiers data engineering et la structuration de son décisionnel (DWH, datamarts, dont Data Mart Finance). Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, orienté production, vous produisez des livrables concrets et - directement exploitables * Concevoir et fiabiliser les flux de transformation / ETL * Intégrer et consolider les données issues des différents ERP * Structurer le datawarehouse et les datamarts (dont le Data Mart Finance) * Concevoir et faire évoluer les modèles de données * Produire la documentation technique et fonctionnelle associée Les compétences techniques : * SQL * Modélisation décisionnelle (DWH / datamarts) * Outil ETL du marché (SSIS, Talend, Azure Data Factory ou équivalent) * Intégration de données * Environnement multi-ERP * Power BI en aval

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d’approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L’objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d’approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d’analyse. Missions Le prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d’expérience en Data Analyst / Data Steward Bonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain

Au sein d’un laboratoire d’innovation dédié à l’intelligence artificielle, ce poste consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d’automatisation avancées basées sur des agents IA et des modèles de langage (LLM) appliqués aux données d’infrastructure informatique. Le rôle implique la mise en place d’environnements Kubernetes et Docker, l’automatisation de la collecte et du traitement des données techniques (logs, monitoring, CMDB), le développement de pipelines CI/CD et l’intégration d’outils d’IA dans des environnements cloud sécurisés. En collaboration avec des équipes multidisciplinaires, le titulaire contribue à la création de preuves de concept innovantes visant à améliorer la supervision, l’automatisation et la résolution proactive des incidents, tout en respectant les exigences de sécurité, de conformité et les bonnes pratiques DevSecOps.