Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) People Ops Freelance expérimenté(e) pour accompagner une scale-up tech internationale (secteur AdTech / IA) dans sa structuration RH post-levée de fonds série B. Vous interviendrez en lien direct avec le Chief People Officer afin de piloter la mise en conformité RH France et d’outiller la fonction People Ops dans une phase de fort développement. Vos missions : Superviser la production de paie et l' admin globale (via un cabinet comptable en France, via l'outil Rippling aux États-Unis) sur un scope de +200 personnes (2/3 aux États-Unis, 1/3 en France) Partie BUILD importante sur le marché français (optimiser, automatiser) : accords d'astreintes, CSE, charte de télétravail Partie RUN : mettre à jour les dossiers du personnel et les contrats (avenants, clauses, conventions) Structurer les premiers outils People Ops : grilles de salaire, suivi du temps de travail, bases de process RH Être le point de contact RH France et assurer le lien avec les fonctions globales

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

📍 Localisation : Lille (présence sur site obligatoire) 👉 Les profils ne pouvant pas être présents à Lille ne seront pas considérés. 🎯 Périmètre & prérequis indispensables (critères éliminatoires) Nous recherchons un profil très opérationnel , capable de concevoir, déployer et maintenir une plateforme cloud Azure moderne et sécurisée . 👉 Les candidatures ne seront pas retenues sans : Expérience solide sur Microsoft Azure (production) Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker) Expérience en CI/CD (GitHub Actions ou Azure DevOps) Bonne compréhension des réseaux Azure (VNet, private endpoints, sécurité) Expérience en exploitation / run (monitoring, incidents, logs) 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur la mise en place et l’exploitation d’une plateforme cloud orientée automation et IA , avec des enjeux forts de : scalabilité sécurité performance industrialisation 🚀 Vos missions principales 🔹 Architecture & déploiement cloud Concevoir et déployer des architectures sur Azure Mettre en place des services type : App Service / Container Apps / AKS Gérer les ressources : stockage, bases de données, cache 🔹 Conteneurisation Construire et maintenir des environnements Docker Gérer les images (Dockerfiles, registry, optimisation) Déployer des applications conteneurisées 🔹 Réseau & scalabilité Configurer : VNet, NSG, private endpoints Mettre en place : load balancing (Application Gateway / Front Door) reverse proxy (Nginx / Traefik) Gérer la haute disponibilité et la montée en charge 🔹 CI/CD & exploitation Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Superviser : logs monitoring alerting Gérer : incidents mises à jour sauvegardes / restauration 🔹 Sécurité Gérer les identités (Entra ID, managed identities) Mettre en place : gestion des secrets (Key Vault) RBAC isolation réseau Assurer la conformité (RGPD, données sensibles) 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure (App Service, AKS, Container Apps…) Data : PostgreSQL, Redis, Azure Storage Sécurité : Key Vault, Entra ID Containers : Docker, Azure Container Registry CI/CD : GitHub Actions / Azure DevOps Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics ➕ Bonus (fortement apprécié) Expérience avec : Azure OpenAI API LLM architectures RAG / vector databases Connaissance de : LangChain, LlamaIndex Sensibilité aux : coûts et performance des modèles IA

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Teksystems recherche pour l’un de ses clients grands comptes un Architecte Data AWS / Snowflake (H/F) pour construire, structurer et sécuriser la plateforme data du client basée sur Snowflake et AWS , et accompagner les équipes pour garantir une plateforme performante, scalable et prête à accueillir des fonctionnalités IA . Ce rôle est structurant, durable , et s’inscrit au cœur de la transformation data. Vos missions : 1. Définir et faire évoluer l’architecture de la plateforme Architecture cible Snowflake/AWS Patterns d’ingestion (batch, CDC, near real-time) Modélisation (Data Vault, modèles analytiques) Exposition (BI, APIs, data apps) 2. Industrialiser le delivery data Standards CI/CD (dbt, ingestion, artefacts ML) Automatisation des déploiements Intégration Git / pipelines / qualité Réduction du time-to-market 3. Mettre en place une observabilité complète Suivi fraîcheur, volumétrie, succès/échec des pipelines Tests & qualité de données Performance Snowflake (temps, coûts, consommation) Dashboards RUN, alertes, SLAs 4. Sécuriser la plateforme RBAC, rôles Snowflake, data masking, row-level security RGPD, auditabilité, traçabilité Catalogage, lineage, ownership 5. Accompagner les équipes Support aux devs, pair programming, arbitrages techniques Challenge des choix existants Coordination avec infra / cloud / sécurité 6. Préparer et soutenir le RUN Normes de reprise, diagnostic, alerting Réduction de la dette technique Support N2/N3 Conception orientée exploitabilité

Au sein d’un grand média européen , tu rejoins une équipe en charge du développement et de l’évolution d’applications web stratégiques utilisées dans un contexte international et multi-plateformes. Tu interviens sur l’ensemble de la chaîne de développement, aussi bien côté frontend que backend , dans un environnement structuré, orienté qualité et fortement industrialisé. Tes missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications web full stack en environnement de production Participer au développement des interfaces utilisateurs en ReactJS / Next.js Développer les services backend en Laravel Concevoir et maintenir des composants réutilisables intégrés au design system Intervenir sur les problématiques d’intégration, de performance et de qualité logicielle Participer aux déploiements et à l’amélioration continue des pipelines CI/CD Réaliser les tests unitaires , tests end-to-end et garantir la qualité du code Contribuer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Participer à un environnement de développement intégrant des outils IA d’assistance au développement

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Frontend spécialisé ReScript / React / Next.js, avec une pratique avérée du développement assisté par IA en production Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/FRD/5269 dans l'objet de votre message Le client est un groupe audiovisuel européen public diffusant en continu sur une chaîne linéaire et une plateforme non-linéaire disponible en sept langues. La mission porte sur le développement et la maintenance de la plateforme de streaming web et de ses applications frontend associées, au service d'audiences dans plusieurs pays. Architecture et développement frontend Conception, développement et maintenance de composants frontend en ReScript (version 11+) en environnement de production : types variants, pattern matching, bindings @rescript/react, interopérabilité TypeScript via GenType, macros PPX Extension et maintenance d'un design system multi-entrée organisé selon les principes du design atomique (atomes, molécules, organismes), consommé par plusieurs applications Développement et maintenance d'applications React 19 / TypeScript 5.x : hooks avancés, Context, Suspense, Error Boundaries, React.lazy, gestion d'état avec Zustand, data fetching avec SWR Rendu et déploiement Implémentation des stratégies de rendu Next.js 15+ (App Router) : SSR, ISR, SSG avec politiques de cache granulaires par route, middleware (routing i18n, authentification, headers cache) Déploiement via sortie standalone conteneurisée Docker, bundler Turbopack Qualité et accessibilité Développement conforme WCAG 2.1 AA : HTML sémantique, ARIA, navigation clavier, gestion du focus, tests avec technologies d'assistance Mise en place et maintenance de suites de tests : tests unitaires et d'intégration avec Vitest et React Testing Library, tests end-to-end avec Playwright Monorepo et outillage Travail au sein d'une architecture monorepo à grande échelle : Turborepo, Yarn 4 Berry avec workspaces, pipelines de génération de code, changesets pour le versioning CI/CD via GitHub Actions : builds sélectifs, détection des packages affectés Livrables attendus Fonctionnalités déployées sur l'infrastructure désignée, conformes aux user stories validées Classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Code commenté de façon claire sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation rédigée en anglais, maintenue dans l'outil de gestion documentaire collaboratif Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec le dépôt GitHub de l'organisation cliente Utilisation obligatoire des outils de gestion de projet du client (suivi des tickets, reporting du temps, collaboration documentaire) à la charge du prestataire Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu), avec accès sans limitation de tokens ni de quota Tenue d'un registre d'utilisation des outils IA, disponible sur demande dans les 5 jours ouvrés

Notre client, acteur du secteur audiovisuel, est à la recherche de son futur DBA ElasticSearch / Data Platform (H/F) pour son site de Bry-sur-Marne, dans le cadre d’un projet stratégique de structuration et d’optimisation de son infrastructure data. Vos missions : Intégré à une équipe technique orientée data et infrastructure, vous devrez : Réaliser des POC autour de clusters ElasticSearch ou OpenSearch Déployer et intégrer ces solutions dans un environnement Kubernetes Mettre en œuvre des solutions de stockage objet (type S3) Participer à l’évaluation et à l’intégration d’Apache Iceberg Automatiser les déploiements via Ansible Contribuer à la mise en place d’une architecture data scalable et performante Apporter des recommandations techniques et bonnes pratiques Les compétences techniques ElasticSearch ou OpenSearch Kubernetes et Docker Apache Iceberg (idéalement) Ansible (automatisation) Stockage objet (S3 ou équivalent) Connaissances en Data Lake / architectures distribuées

Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, nous recherchons un Développeur Senior spécialisé en génération de code via IA (Gen AI) pour intervenir sur des projets innovants autour de l’automatisation du développement logiciel. Vos missions : Exploiter des outils de génération de code basés sur l’IA (notamment GitHub Copilot) et maîtriser les techniques de prompting Mettre en place et piloter des agents spécialisés dédiés à la génération de code Participer à la conception et à la génération de sites web en mode Gen AI Concevoir des architectures logicielles selon différentes approches : modulaire, orientée objet et fonctionnelle Développer et consommer des API REST / Web Services Assurer la qualité du code via des pratiques de tests automatisés Contribuer à l’intégration continue et au suivi des développements Compétences techniques : Très bonne maîtrise des environnements Gen AI appliqués au développement logiciel Expérience en méthodologies Agile Maîtrise de : Git, Azure DevOps, JIRA Intégration continue (CI/CD) Bonne connaissance : des outils de qualité de code (SonarCloud, Checkmarx) des standards de sécurité OWASP Connaissances en Rust appréciées Expérience en tests automatisés est un plus

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build