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Nous recherchons un Architecte Domaine Data pour intervenir dans un contexte de transformation globale du système d’information et de structuration des architectures data. La mission porte sur la définition, la gouvernance et l’intégration des architectures data au sein du SI. L’architecte accompagnera les projets dans la mise en œuvre de modèles, de standards et de patterns data cohérents avec les enjeux métiers et les orientations d’architecture. Les principales responsabilités seront les suivantes : Définir les architectures data et assurer leur bonne intégration dans le système d’information. Piloter la modélisation des données sur les volets fonctionnel et logique. Accompagner les projets dans la mise en place des patterns data. Participer à la gouvernance des données et à la structuration des pratiques data. Contribuer à la cartographie data du SI. Produire les éléments d’architecture nécessaires aux projets et aux instances de gouvernance. Faire le lien entre les enjeux métiers, les modèles de données et les choix d’architecture SI.

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Data Scientist Location: Derby (5 days per week onsite) Reporting to: Head of Research and Experience Department: Services Level: Data Scientist (Junior-Mid Level) Job Overview We are seeking a Data Scientist to join a growing team delivering data-driven solutions across a range of complex and innovative projects. Working alongside experienced data scientists, engineers, and business stakeholders, you will contribute to the development, deployment, and optimisation of machine learning models and analytical solutions. You will gain exposure across the full data science lifecycle, including data exploration, feature engineering, model development, validation, and deployment. This role is well suited to someone with a solid foundation in data science who is looking to further develop their technical expertise in a collaborative, fast-paced environment. Key Responsibilities Support the development, testing, and deployment of machine learning models and analytical solutions. Clean, transform, and analyse structured and unstructured datasets from multiple sources. Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and business insights. Collaborate with data scientists, engineers, and stakeholders to understand requirements and solve business challenges. Create clear documentation, reports, and visualisations for both technical and non-technical audiences. Contribute to code reviews and continuous improvement of data science practices and workflows. Assist with model monitoring, validation, retraining, and performance optimisation activities. Support workshops, demonstrations, and stakeholder presentations where required. Required Skills & Experience Essential 1-3 years of experience in a Data Scientist, Data Analyst, or related analytical role. Strong programming skills in Python and/or R. Experience using machine learning frameworks and libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch. Good understanding of statistics, data preparation, feature engineering, and exploratory data analysis. Strong problem-solving skills and the ability to communicate technical concepts effectively. Experience with data visualisation tools and libraries such as Matplotlib, Seaborn, Tableau, or Power BI. Ability to work effectively within a collaborative team environment. Desirable Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Experience writing SQL and working with relational databases. Understanding of model deployment approaches and MLOps concepts. Awareness of AI governance, ethics, bias mitigation, and data privacy principles. Degree qualification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related discipline. Additional Information Location: Derby, 5 days per week onsite. Candidates must have the right to work in the UK. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

DGTL Performance est une société fondée en 2018 à Toulouse. Nous sommes experts en intermédiation dans les domaines Data et BI Nous déployons et accompagnons nos clients sur des solutions en DATA / Business Intelligence. Nous permettons aux entreprises de valoriser leurs données pour en tirer le meilleur parti et accompagner la définition de leur stratégie Notre volonté est de mener à bien des projets data dans une nouvelle démarche RSE, très orientée social et environnement. La majorité de nos clients sont des grands comptes, mais nous souhaitons diversifier notre clientèle et accompagner les PME. Nos prestations : Intermédiation / ESN en DATA Développement et gestion de projets en DATA / Business Intelligence / Stratégie Data Organisme de formation QUALIOPI Conseil / accompagnement / coaching en Business Intelligence / Stratégie Data Mission : Démarrage : ASAP Contrat : CDI Descriptif de la mission : Développer une stratégie de sourcing clients, prospecter de nouveaux clients Développer une stratégie de sourcing consultants pertinente en fonction des profils recherchés Positionner des profils consultants sur des missions client Assurer le suivi des formations Qualifier des collaborateurs / consultants Piloter le projet et être force de proposition Assurer un suivi proactif tout au long du processus de recrutement, tant auprès des consultants que de nos clients internes. Accompagner et suivre les consultants dans leurs missions. Planifier, organiser et prioriser les taches Mais nous recherchons également des soft skills : Entreprenant(e) Sens du relationnel, à l'aise à l'oral Force de proposition Bienveillance, éthique vis à vis des clients / consultants Amener des croissants le matin

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information, un acteur majeur du secteur industriel renforce ses équipes sur des projets critiques de migration et fiabilisation de données. Afin d’accompagner ces enjeux, nous recherchons plusieurs Développeurs SAP qui maitrisent SQL spécialisés en data migration pour intervenir sur des périmètres à forte volumétrie et haute exigence qualité. Une expérience dans des environnements SAP constitue un réel atout. Le projet s’inscrit dans une logique de modernisation SI avec des enjeux forts autour de la qualité, traçabilité et performance des données. Missions : Intégré(e) à une équipe projet transverse (technique et métier), vous serez en charge de : Développer et maintenir des scripts SQL complexes dans le cadre des migrations de données Participer aux phases d’extraction, transformation et chargement (ETL) Réaliser les mapping de données entre systèmes sources et cibles Assurer la qualité, cohérence et intégrité des données migrées Mettre en œuvre des contrôles de validation et de réconciliation Optimiser les performances (requêtes, batchs, procédures stockées) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Collaborer avec les équipes fonctionnelles, notamment sur des environnements SAP si applicable Documenter les flux de migration et les développements associés Conditions : Démarrage : Dès que possible Localisation : 92 (3 jours par semaine sur site) Habilitation Requise !

Nous recherchons un Data Scientist pour accompagner un acteur majeur du secteur industriel dans le déploiement d'une solution de maintenance prédictive, au sein d'un environnement technique hybride combinant infrastructure on-premise et cloud Databricks (Azure). La mission s'inscrit dans un projet d'étude structuré en plusieurs phases, mené dans un contexte Agile, avec des livrables attendus à chaque jalon. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des modèles d'analyse permettant de détecter, diagnostiquer et anticiper les pannes d'équipements industriels, en s'appuyant à la fois sur des données réelles collectées en service et sur des données simulées de dégradation. Le projet implique une collaboration étroite avec des équipes Data Engineering et des experts métier maintenance, dans une logique de co-construction et de montée en maturité analytique progressive. Responsabilités : - Réaliser l'exploration et la caractérisation des données (signaux bruts, indicateurs, tendances) à l'aide d'un outil dédié restituant l'identité graphique de chaque type de panne - Conduire la sélection de features discriminantes permettant de distinguer un équipement sain d'un équipement défaillant, à partir de données en service et de données simulées - Développer et évaluer des modèles de diagnostic couvrant les différents modes de panne identifiés - Concevoir des modèles de pronostic (trajectoires de descripteurs, prédiction de pannes) en mobilisant des approches de machine learning supervisé et non supervisé - Participer à la mise en œuvre des pipelines de données et à leur orchestration (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Jobs) - Contribuer aux pratiques MLOps : versionnement des modèles, suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie via MLflow - Produire des restitutions claires et exploitables à destination des équipes métier, via des outils de visualisation adaptés (PowerBI, Dash, RShiny) - Collaborer avec les Data Engineers sur les aspects de gestion de la donnée, de gouvernance et d'environnement de développement partagé

Nous recherchons pour l’un de nos clients du domaine de l’assurance un Développeur COBOL Mainframe basé à Rennes. Intégré au sein d’une équipe projet et sous la responsabilité du chef de projet, vous interviendrez sur les phases de développement, de maintenance corrective et évolutive des applications. Vous serez également impliqué dans le RUN quotidien, l’analyse et le traitement des incidents de niveau 1 ainsi que leur orientation vers la TMA dédiée. Une solide expertise en COBOL natif et une bonne connaissance des environnements Mainframe sont indispensables pour mener à bien cette mission.

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Nous recherchons un(e) consultant(e) technique confirmé(e) pour intervenir auprès d'un organisme de référence gérant un important volume de données métiers. Contexte L'organisation s'appuie sur un ERP centralisant des données opérationnelles stratégiques. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses processus, elle souhaite industrialiser et fiabiliser ses flux d'import, d'export et de mise à jour de données actuellement gérés via des scripts développés en interne. Missions Analyser les traitements existants et les scripts en place ; Industrialiser les flux de données et les processus d'automatisation ; Mettre en place les bonnes pratiques de versionning et de documentation ; Structurer et fiabiliser les traitements de données ; Développer de nouveaux outils répondant aux besoins métiers identifiés ; Assurer la maintenabilité, la traçabilité et la pérennité des solutions développées ; Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus techniques liés à la gestion des données.

Head of Digital & Data Our Client is bank based in Central London with offices across Europe. They are looking to recruit an expert candidate for the Head of Digital position – which is an exciting new position. You will have proven track of working within the banking World and delivering digital capabilities for the bank. You must have at least 5 to 10 years expertise in the digital space within the banking World. This is a senior position and will report to the Board at the bank. The Digital & Data Lead role is responsible for overseeing the strategy and development of the Bank’s digital products and processes and design and implementation of Bank wide data governance framework. Playing an important role within the Bank’s Digital Transformation programme, the role holder will: • Work with multi-disciplinary teams responsible for researching, designing, building and/or procuring, and releasing transformative user journeys – for both customers and employees. • Responsible for engaging collaboratively with the various business and support functions in order to ensure all interests are represented in the development of the Bank’s future state digital capability and to support the adoption and embedding of new digital processes. • Define the overarching digital products and processes vision, building the roadmaps and leading the prioritisation to deliver that vision in a performant, secure and user focussed way. In doing so, ensure alignment to wider Bank strategy and ensure that maximum business value is achieved. • Accountable for delivering and then driving the continual optimisation of the digital products and processes to support the realisation of a seamless, flexible customer and colleague experience. • Responsible for design and implementation of bank wide data governance framework and ensure businesses and support functions are held accountable for ownership and maintenance of accurate data within the bank’s ecosystem. • Responsible for governance, risk management and regulatory compliance activities relating to the digital products and processes under development, forging strong, effective relationships with the 1st and 2nd line control functions. • Develop an inclusive and collaborative culture where the advice and knowledge of skilled specialists around user insights, journey and UX design, technology delivery, security and infrastructure are heard and respected in order to develop highly effective digital products through a process of research, ideation and design. • Forge a strong working relationship with Technology and partner with them on the development and delivery of the digital products and processes. • Work closely with stakeholders in Group to accelerate digital development and ensure optimal ways of working. Candidate expertise: • Outstanding SME in digital product and process management and digital user experience design, within the Financial Services industry. • Customer-centric with a strong focus on end user experience and outcomes. • Demonstrable experience in the end to end lifecycle of product and process development, including managing and delivering high quality digital products and processes to end users, from ideation through to delivery, feedback and improvement. • Experience and/or a robust understanding of the bank wide processes is highly desirable. • In-depth knowledge of agile methodologies and significant experience of working within an agile environment. • High degree of proficiency in prototyping and iterative development, with experience in building product teams desirable. • Highly positive and effective leader, who actively coaches, develops, and supports team members, sharing their experience and knowledge with others. • Be driven, have high levels of personal accountability, not being afraid to be hands-on and get into the detail. • Strong influencing skills with the ability to confidently represent the Digital Product area and gain buy-in to the strategy and roadmap with a diverse set of stakeholders. • Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously, often with competing priorities. • Have strong people skills; approachable, empathetic and able to work with people to achieve progress. • Have strong written and verbal communication skills. • A good knowledge of the Financial Services industry. • Strong awareness of the digital banking ecosystem, keeping abreast of market trends and competitor propositions. • Relevant certifications or qualifications in agile product management or aligned disciplines. • Understanding of development processes and business case development. Role requirements: • Actively Builds Relationships • Embraces Change and Technology • Creates Business Value • Role Specific Regulations • Risk Management, Governance and Controls • Consumer Duty This is a hybrid role – at least 3 days in the office in Central London. The salary will be circa £100K - £140K plus benefits – dependent on experience. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet de migration du PIM Informatica 360 vers Akeneo , le client recherche un expert technique pour gérer la phase critique d’extraction des données . Environnement : Retail / e-commerce avec forte volumétrie de catalogue produit. 🚀 Missions principales 🔍 Analyse des workflows d’intégration existants 🧾 Rédaction / contribution aux spécifications d’extraction de données 🛠️ Développement des programmes d’extraction ✅ Tests et validation des extractions 🔗 Participation au data mapping vers Akeneo 🤝 Interaction avec : Chef de projet migration PIM équipes SI (SAP, PLM, SFCC, Boomi…) 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise PIM Informatica 360 (indispensable) Très forte maîtrise : SQL Java XML / XSLT Bonne compréhension du modèle de données PIM (MCD) Expérience en data extraction / data mapping / migration ✅ Expérience Expérience significative en environnement Data / PIM Idéalement expérience dans : projets de migration PIM univers Retail / catalogue produit 👤 Soft skills Esprit analytique Rigueur technique Autonomie Capacité à travailler avec des équipes multiples

DATA Senior Business Analyst / Project Manager - Procurement Spend Analytics Tool (building & implementation) Report to both Procurement business (tool owner) & Information Management Office (project management) Profil sénior (+10 years) Anglais courant indispensable Profil Ce rôle demande une forte expertise en finance & Procurement Data, ERP and/or procurement suite tool, spend classification methodologies, Data analytics/manipulation, business requirements writing, and project/stakeholder management. Connaissance de SAP, including invoices, accounting, and procurement suites/tools (Ariba, etc.) Compétences en DATA manipulation and proficient in handling large-scale transactional datasets Project Management - animation d’ateliers Forte compréhension en IT architecture, including data storage solutions and hyperscale platforms (Google Cloud Platform, SAP BW) Demonstrated experience in procurement analytics, spend analysis, spend classification, strategic sourcing, and procurement transformation initiatives Adept at building and implementing spend categorization and spend analytics tools Rôle Le client recherche un Project leader / Business Analyst/Data Analyst to participate in the Procurement Spend Analysis tool development. The Lead Business Analyst will have to manage the implementation of Procurement spend consolidation, categorization and visualization in collaboration with Business and IT. L’objectif est de remplacer une SAAS solution with an in-house solution. Vous serez responsable for data preparation, spend classification using taxonomy, leading the tool development with IT/Business, governance setup and change management to ensure successful deployment and measurable business impact. There are huge expectations from Procurement Top Management. Le Business (Product) Analyst est le pont entre le Business department and the development teams of the client IT Development organization and contributes to the client business strategy by translating business needs into sustainable products and services. On one hand, the Business (Product) Analyst ensures the right quality of the products and services already in place and on the other hand plays a key role in developing new products and services. Le Business (Product) Analyst travaille avec le business and IT stakeholders afin d’identifier, analyzer, communicate, and validate the needs for change in business processes and information systems. They are responsible for managing issues, evaluating and proposing solutions to meet expressed needs, and enabling the business organization to achieve its objectives. The Business (Product) Analyst operates under security and regulatory constraints, with a constant focus on economic optimization, while ensuring social impact and convergence of the client information systems.

🚀 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique d’évolution de son infrastructure, notre client recherche un Chef de Projet infra pour piloter un programme de transformation autour : d’un Data Center externalisé de la sauvegarde et de l’archivage des données de la migration de flux critiques 🎯 Vos missions 1. Pilotage global & macro-planning Recenser et structurer les chantiers projet : acquisition du matériel urbanisation chez l’hébergeur migration des flux de sauvegarde bascule de la solution d’archivage Construire et piloter un macro-planning complexe (interdépendances, chemin critique) Animer la gouvernance projet : points hebdomadaires comités de suivi 2. Suivi budgétaire & pilotage financier Consolider l’enveloppe projet : matériel prestations d’hébergement coûts de migration Produire un tableau de suivi financier : engagé vs réalisé reste à faire Identifier les dérives et proposer des arbitrages budgétaires 3. Accompagnement technique & respect des délais Traduire les contraintes techniques en jalons projet Suivre les actions des équipes techniques et lever les blocages Sécuriser les échéances critiques Identifier les risques (supply chain, urbanisation, migration) Mettre en place des plans de contingence 4. Reporting & communication Produire les livrables de gouvernance (COPIL, supports décisionnels) Construire des KPI projet et tableaux de bord Assurer une visibilité claire sur l’avancement et la santé du projet ✅ Compétences attendues 🔧 Pilotage de projet Maîtrise des outils de planification ( MS Project, Jira, Monday, Gantt ) Expérience sur macro-planning complexes Animation de comitologie (COPIL, suivi opérationnel) Gestion des risques projet 💰 Pilotage financier Suivi CAPEX / OPEX Gestion budgétaire (engagé, consommé, RAF) Capacité à construire un Business Case Sensibilité aux problématiques contractuelles (SLA, engagements prestataires) 🖥️ Culture technique (Infra / Data Center) Bonne compréhension des environnements : Data Center / colocation urbanisation (baies, énergie, climatisation) Connaissances des concepts de : Sauvegarde (RTO, RPO, volumétrie) Archivage (long terme, réglementaire) Expérience en : migration d’infrastructures bascule applicative ou réseau (cutover) L'environnement technique : Solution de Sauvegarde AVAMAR de DELL Solution d' archivage ECS- Equipement réseau (switching / Firewalling) pour l'urbanisation .

Contexte Nous recherchons un expert technique Hadoop expérimenté pour intervenir sur l’administration, l’architecture et l’évolution du socle Hadoop. Missions principales Administration et exploitation des plateformes Hadoop. Conception et évolution de l’architecture Hadoop. Support technique et expertise sur les composants du socle. Développement et automatisation via scripting. Gestion des incidents, demandes et changements. Production de documentation technique (architecture, exploitation, administration, procédures). Reporting d’activité et transfert de compétences aux équipes.