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Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe de la Direction des Systèmes d'Information au sein d'un grand groupe industriel. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'un datalake stratégique, en travaillant étroitement avec les équipes de production applicative et DevOps pour mettre en œuvre des solutions de traitement de données robustes et performantes. Votre mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne et agile. Vous participerez à l'évolution continue d'une plateforme données complexe, contribuerez à l'architecture des pipelines ETL et assurerez la qualité et la fiabilité des ingestions de données. L'environnement de travail est collaborative, dynamique et fondé sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versioning, intégration continue, tests automatisés). Le datalake traite des volumes de données significatifs et nécessite une expertise technique pointue. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés : conception de schémas de données, optimisation des performances, debugging en environnement distribué, et exploration de nouvelles technologies pour améliorer la stack existante. Responsabilités : - Mettre en œuvre et industrialiser de nouvelles ingestions de données, en respectant les standards de qualité et de performance du datalake - Concevoir et développer des transformations de données complexes en PySpark et Hive, optimisées pour les environnements Hadoop - Maintenir, documenter et faire évoluer les outils et scripts de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting Unix/Linux) - Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'évolution et l'optimisation de l'infrastructure de la plateforme données - Rédiger des spécifications techniques détaillées et participer à la validation des livrables avec les parties prenantes - Identifier et proposer des améliorations technologiques pour maintenir la compétitivité de la plateforme - Travailler en méthodologie Agile/Scrum, participer aux cérémonies d'équipe et contribuer à l'amélioration continue - Assurer le debugging et la résolution d'incidents en production, en coordination avec les équipes de support

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Nous recherchons un consultant SAP S/4 Hana Finance avec une expertise sur Record to Report (RTR) et Legal Entity Controlling, comptabilité générale pour intervenir sur un projet global de mise en œuvre de SAP S/4HANA Public Cloud, en collaboration avec d'autres équipes. Il faut aussi avoir participé à des migrations sur des données finance sur SAP S/4 Hana Public Cloud. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et du projet, le Consultant devra être en mesure de : Aider à coordonner les Business Process Experts internes afin d'allouer les ressources aux activités de conception ERP, de nettoyage des données, de migration, de tests et de mise en œuvre. Apporter une expertise approfondie en comptabilité générale (plan comptable, immobilisations, gestion des contrats de location, clôtures comptables), ainsi que sur les sujets connexes liés à la fiscalité, à la trésorerie, aux prix de transfert et à la paie, afin de contribuer à identifier les domaines dans lesquels le logiciel ERP standard ne répond pas aux besoins de l'entreprise. Être en mesure d'assurer l'interface entre les équipes techniques SAP et les experts ainsi que les chefs de projet internes. Prestation: Phase de réalisation (Build, Data Migration & Testing):Participer à la définition des macro-processus et à la résolution des écarts identifiés. Formaliser les spécifications fonctionnelles métier détaillées et contribuer aux documents de conception globaux. Accompagner les équipes métier (Geos) dans la compréhension des capacités de la solution. Migration et nettoyage des donnéesParticiper à la définition des données, coordonner leur nettoyage au niveau des différentes Geos et piloter les activités d'extraction, de mapping, de transformation et de validation, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Gestion des testsDéfinir la stratégie de tests. Élaborer les scénarios de tests et suivre leur exécution, notamment en assurant le suivi et la priorisation des anomalies. Coordination techniqueCollaborer avec le responsable technique afin de garantir l'alignement entre les aspects fonctionnels et techniques. Réalisation d'activités de contrôle de gestion de baseAnalyse des besoins en capitalisation et du principe de continuité d'exploitation (Going Concern), ainsi que définition des stratégies à mettre en œuvre pour les entités déficitaires. Réalisation de la campagne globale d'évaluation des dividendes (Global Dividend Assessment). Contribution aux prévisions de résultat avant impôt et de flux de trésorerie des entités juridiques. Support sur les sujets comptablesApporter un support sur les sujets techniques comptables et assurer les communications avec les équipes opérationnelles, selon les besoins. Livrables: Livrables tout au long de la prestationFormalisation des spécifications fonctionnelles métier détaillées (lorsqu'un développement est nécessaire), de la documentation des processus et des plans de nettoyage et de migration des données pour le périmètre RTR. Réalisation et documentation des tests systèmes et processus. Préparation de la documentation nécessaire pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs (onboarding) et les activités de conduite du changement. Gestion du backlog fonctionnel. Gestion des définitions de données et coordination du nettoyage dans les outils. Support aux équipes. Mapping des processus métier cibles. Élaboration des listes de tests et des rapports de recette/acceptation. Livrables périodiquesRevue des besoins de capitalisation des entités. Processus global de gestion des dividendes. Tests de dépréciation (Impairment Testing). Coordination des communications de l'équipe.

Contexte : Pour le compte d'un grand acteur de l'assurance qui fait évoluer ses flux et plateformes Data vers de nouvelles cibles technologiques, nous recherchons un expert Data Informatica / DBT. Il rejoindra une équipe en charge des traitements batch et de la médiation de données, avec un triple rôle : référent technique, architecte de solution Data et coordinateur des travaux de transformation. Objectifs : Accompagner la modernisation du patrimoine décisionnel et Data Sécuriser les choix d'architecture et les trajectoires de migration Garantir la cohérence technique du socle Data et des flux Diffuser les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Missions principales : Être le référent technologique du socle Data Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Coordonner les échanges avec les architectes, experts, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre Compétences requises : Informatica et/ou DBT : Expert Kafka, Oracle, PostgreSQL Architecture applicative et architecture de données Chaînes ETL/ELT, architectures Data Cloud, Event Streaming CI/CD, Unix/Linux, ordonnanceurs et exploitation des flux Pilotage de projets techniques, animation d'ateliers, documentation d'architecture

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.

Missions et responsabilités 3.1 — Reprise du poste et plan d'action (priorité immédiate) S'approprier l'existant : modèle de données, scripts et traitements, imports déjà réalisés, référentiel de règles de normalisation et documentation ; Dresser un état des lieux : antennes importées et restantes, anomalies ouvertes, points de qualité à arbitrer ; Proposer dès les premières semaines un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre. 3.2 - Conduite des imports Planifier et conduire les imports antenne par antenne : extraction depuis l'entrepôt de données, transformation, chargement dans la base ; Garantir la re-jouabilité, les points de reprise (checkpoints), le retour arrière (rollback) et la traçabilité des transformations, sans jamais altérer les données sources ; Développer, maintenir et fiabiliser les scripts et outils d'automatisation de la reprise. 3.3 - Qualité des données Appliquer et enrichir les règles de normalisation (noms de famille en capitales, casse des prénoms et raisons sociales, apostrophes et caractères spéciaux, espaces superflus, codes postaux et numéros de téléphone outre-mer et étrangers) ; Mettre en œuvre les règles de dédoublonnage et les contrôles de cohérence ; Suivre des indicateurs de qualité (complétude, cohérence, doublons) et réaliser des contrôles systématiques avant et après chaque import. 3.4 - Accompagnement des antennes Être l'interlocuteur direct de chaque antenne pour la préparation de son import : inventaire des données, jeux d'essai, validation des résultats ; Expliquer les anomalies détectées de façon claire et pédagogique à des interlocuteurs non techniques, et les accompagner dans leur correction ; Faire preuve d'écoute pour comprendre les pratiques et contraintes propres à chaque antenne, et en tenir compte dans les traitements ; Formaliser les échanges et validations (comptes rendus, points de suivi). 3.5 - Pilotage et reporting Tenir à jour le suivi d'avancement des imports, produire les reportings associés (avancement, qualité des données) et rendre compte régulièrement à la DSI et au Product Owner ; Alerter au plus tôt sur les risques, blocages et arbitrages nécessaires ; S'intégrer dans les rituels agiles de l'équipe et travailler en lien étroit avec l'équipe de développement CRM ; Être en lien direct avec l'équipe de développement pour s'assurer que les données sont correctement intégrées à la base de données cible. 3.6 - Documentation et passation Maintenir une documentation à jour : procédures d'import, runbooks, règles appliquées, limites connues ; Préparer en fin de mission une passation complète permettant la reprise du chantier dans les meilleures conditions.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Chef de projet MOE Data BI H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la Data et la Business Intelligence ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Chef de projet MOE Data BI, vous êtes responsable du pilotage des développements et de la coordination technique de notre écosystème : Côté build : Construire et suivre le planning des développements Fournir l'état d'avancement des différentes activités lors des réunions de suivi Mettre en place les connexions et flux d'alimentation avec les différents systèmes Assurer la synchronisation avec l'équipe Socle Data2Value et vérifier l'adéquation des plannings Vérifier le respect des préconisations techniques Data2Value Contribuer à la recette des développements Faire le suivi des anomalies dans JIRA Gérer les habilitations Côté run : Collaborer avec les administrateurs des socles et les infogérants en cas de problème rencontré sur les environnements de production Accompagner les utilisateurs dans la constitution de leurs requêtes sous Power BI Aider à l'identification des requêtes Business Objects à reprendre dans Power BI lorsque le besoin est émis par le métier C'est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d'expérience significative en environnement Data / BI. Vous aimez coordonner les différents intervenants et suivre les développements sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise de la logique d'une implémentation BI sous Databricks / Power BI Maîtrise de JIRA Outils transverses de développement (Git, Intégration continue, …), dans un contexte Python / Databricks Connaissances du contexte d'hébergement chez Azure Une expérience sur SAP Business Objects et Power BI est un élément positif C'est votre manière de faire équipe : Capacité rédactionnelle Qualités relationnelles pour travailler avec un grand nombre d'intervenants Capacité à collaborer avec les équipes techniques, les administrateurs des socles et les infogérants C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : Hybride Salaire : De 60 K€ à 65 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data / Business Intelligence Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Intégré(e) aux équipes de nos clients grands comptes, vous rejoindrez l'équipe de développement DATA. Vous ferez le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels et la réalité technique des équipes de développement. Vous contribuerez également au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Enfin, vous serez responsable de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits Data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction client. Le détail de vos missions sera le suivant : - Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation : identifier les leviers Business - Animer des comités de maturation - Challenger les directions métiers sur des problématiques du quotidien : apporter de la valeur fonctionnelle - Identifier et porter les nouveaux cas d'usages sur les domaines techniques : DATA - Rédiger l'étude de solution ( ESF ) conjointement avec le métier et le leader technique Data de l'équipe - Déterminer les éléments de valeurs ( Quantitatif - Qualitatif - Expérience collaborateur ) pour porter l'arbitrage - Poser des modèles opérationnels

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

Contexte Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience Profil : Développeur Python confirmé – Data / ETL La mission se déroulera au sein de l'équipe en charge de la gestion des Référentiels Transverses du Groupe , rattachée à la direction Tech Expertises & Solutions. Cette équipe accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence et intervient notamment sur les processus d'acquisition, de consolidation, de transformation, de distribution et de consommation des données. Dans le cadre de l'harmonisation des langages de programmation et des architectures applicatives, un programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python est actuellement mené sur plusieurs applications. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour intervenir notamment sur : L'Annuaire Pages Blanches du Groupe ; L'Organigramme du Groupe ; Le Référentiel des rôles (RCI). Les applications Annuaire et Organigramme exploitent les données issues des référentiels Identités et Organisations. Les traitements permettent notamment de transformer les données entrantes, de les préparer puis de les injecter en base afin de permettre leur exposition sur l'intranet. Sur le référentiel RCI, les traitements concernent notamment : L'acquisition, la transformation et le chargement des données ; La gestion du cycle de vie des rôles ; L'exposition des données de référence vers différentes plateformes via fichiers, API et Datalake. Missions principales Le consultant aura quatre responsabilités principales : 1. Design des traitements Concevoir les nouveaux traitements sur les différentes applications ; S'appuyer sur les spécifications produites par les Business Analysts ; Prendre en compte les orientations et retours du Tech Lead ; Participer à la conception technique des solutions. 2. Développement Python Développer les nouveaux traitements de données ; Respecter le framework Python interne ; Intervenir dans une architecture applicative conteneurisée ; Garantir la qualité et la structuration des développements ; Participer à la migration des traitements existants d'Informatica PowerCenter vers Python. 3. Tests & qualité Réaliser les tests unitaires ; Mettre en place les tests automatisés sur les différents traitements ; Garantir la qualité des développements avant livraison. 4. Livraison & déploiement Réaliser les livraisons sur les environnements d'UAT ; Préparer et rédiger la documentation nécessaire aux livraisons sur les environnements supérieurs ; Accompagner le référent lors des différentes phases de livraison. Environnement de travail Le consultant intégrera une Squad Python composée de développeurs et de Tech Leads répartis entre Paris et Porto. L'organisation fonctionne en mode Agile, avec des sprints de trois semaines. L'anglais est donc indispensable pour collaborer efficacement avec les membres de l'équipe basés au Portugal, notamment le Tech Lead. Compétences techniques requises Compétences indispensables : Python 3.9+ Programmation orientée objet – OOP SQLAlchemy Oracle Database Pytest Pandas Développement de traitements de transformation et d'alimentation de données Environnement CI/CD automatisé OpenShift Utilisation de buckets S3 Tests unitaires et automatisés Jenkins Bitbucket Checkmarx Jira Confluence

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS