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Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, nous recherchons un Product Owner confirmé/senior pour piloter un produit digital omnicanal autour de l'allocation de capacité et des intentions de planning (schedule intentions) des services maritimes. Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers (équipes allocation, planning des lignes, commerce, agences) et les traduire en vision produit et roadmap. - Construire, prioriser et maintenir le backlog (epics, user stories, critères d'acceptation) dans un cadre Agile Scrum / SAFe. - Animer les rituels agiles avec l'équipe de développement et assurer la recette fonctionnelle. - Garantir la cohérence omnicanale du parcours (web, applications internes, API, intégrations SI). - Suivre les KPIs produit et piloter l'adoption auprès des utilisateurs métiers internationaux. - Coordonner les parties prenantes IT, data et métiers.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks Data Science & Analyse avancée Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données. Analyse des données afin d'en tirer des insights. Préparation de la donnée. Classification et Segmentation. Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives. Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles. Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting. Qualité & Documentation Tests unitaires et tests de non-régression. Rédaction de spécifications et documentation. Maintenance évolutive et corrective.

Bonjour, je suis à la recherche d'un consultant Master Data côté production pour participer à la construction de 2 core model et accompagner le client dans la phase de cadrage, design et conception.

Bonjour, nous sommes actuellement à la recherche de profil Architecte / Architecte data en CDI, sur le bassin niortais : Participation active au sein des équipes pour incarner une présence Architecture. Porter le sens, et accompagner les déclinaisons opérationnelles de nos décisions. Faire preuve de leadership pour accompagner le changement et faire évoluer des pratiques ancrées (Déploiement DDD, data management, ...). Si les patterns en place sont insuffisants pour répondre aux besoins, proposition d'évolutions avec dossier de choix à présenter en COmité de Validation d'ARchitecture. Contribution active pour la construction de notre nouvelle plateforme décisionnelle analytique et IA. Etudes stratégiques pour éclairer la cible et la trajectoire de mise en oeuvre.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

Contexte de la missionThe data scientist will join our team and become an extension to connect with the digital marketing department located in CDG. Objectifs et livrablesAssignments include: Connects to the business, understands their needs and represents the team in CDG Develop, implement, and maintain machine learning models for anomaly detection, destination recommender, … Design, research, and implement the entire ML pipeline, from retraining to model deployment and monitoring. Continuously monitor and improve the productionized ML models, ensuring low-latency deployments and adherence to internal standards and best practices. Work within the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, leveraging tools such as BigQuery and the VertexAI suite for model development and deployment. Utilize Terraform for infrastructure-as-code, Docker for containerization, and Github Actions for CI/CD pipelines, ensuring robust and scalable solutions. The candidate works closely with the team and is expected to join the regular ceremonies like stand-ups, refinement sessions etc. The candidate works both on new topics and is expected to also continue on an existing basis. More detailed attached to the RFP. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence GCP Confirmé BIGQUERY Avancé Terraform Avancé Full Stack Python Confirmé DOCKER Confirmé SQL Avancé GIT Confirmé UNIX Avancé Script Perl/Shell Avancé LanguesNiveau de langue Anglais Bilingue Français Bilingue

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data Senior (H/F) à Nouméa , Nouvelle-Calédonie. Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data, la banque ambitionne de faire de la donnée un véritable actif d'entreprise, au service de la performance opérationnelle, de l'aide à la décision et de la création de valeur pour les métiers et les clients. Elle souhaite mieux structurer et valoriser son patrimoine de données en renforçant leur fiabilité, leur accessibilité et leur réutilisation, afin d'industrialiser les usages et d'accompagner les ambitions métiers. Dans ce contexte, la banque recherche un Data Architecte Senior pour contribuer à la construction d'un socle Data cohérent, maîtrisé et évolutif. Il analyse l'existant, définit les orientations d'architecture et accompagne leur mise en œuvre. Autonome et force de proposition, il allie vision transverse et pragmatisme technique, en conciliant une vision d'ensemble avec une proximité suffisante des équipes techniques pour garantir la faisabilité et la cohérence des solutions proposées. Les missions attendues par le Architecte Data Senior (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : • Réaliser l'état des lieux : cartographier l'architecture, les données, les sources et les flux existants, identifier les axes d'amélioration. • Définir l'architecture Data cible : déterminer les orientations fonctionnelles et techniques, évaluer et préconiser les briques technologiques adaptées et établir la trajectoire d'évolution, en tenant compte des enjeux de performance, de sécurité et de conformité. • Structurer et standardiser les données : définir les modèles de données, les conventions de nommage, les patterns, les standards d'architecture et les principes de gestion du cycle de vie des données. • Accompagner la mise en œuvre : documenter les choix d'architecture, valider les solutions proposées et accompagner les Data Engineers dans leur déclinaison technique.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP – Master Data Manufacturing vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / Master Data Manufacturing, expérimenté en migration de données de référence industrielles, idéalement en Défense ou Aéronautique. Mission : finaliser la migration des données de référence Manufacturing vers S/4HANA. Environ 90 % des données ont déjà été chargées. La mission consiste à traiter les 10 % restants, correspondant aux cas les plus difficiles. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et des Master Data Manufacturing : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles. Bonne compréhension des processus de planification, MRP et exécution de la production. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles, analyser les cas complexes et les blocages, définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements. Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne sont pas à réaliser. La mission est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, contribuer à la résolution des anomalies, aux contrôles de cohérence, à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5