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Localisation : Lyon Démarrage : 1er janvier 2027 Fin de mission : 31 décembre 2028 Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 450 € HT / jour Synthèse de la missionDans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Data Analyst confirmé / senior pour accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. Vous interviendrez sur l'analyse, la structuration et la modélisation des données, la conception de tableaux de bord et l'amélioration de leur qualité. Vous contribuerez également à la préparation des données nécessaires aux projets Data et au développement de futurs cas d'usage en intelligence artificielle. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métiers. Explorer, qualifier et valoriser les données existantes. Concevoir et structurer les modèles de données adaptés aux besoins analytiques. Modéliser les objets métier et définir les indicateurs associés. Réaliser des analyses exploratoires et des études de données. Concevoir des tableaux de bord et des solutions de Data Visualisation, notamment sous Power BI. Participer aux travaux de préparation, de transformation et de fiabilisation des données. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données. Produire la documentation fonctionnelle et les livrables d'analyse. Profil recherchéExpérience confirmée en analyse et valorisation des données. Maîtrise de Power BI et des outils de Data Visualisation. Solides compétences en SQL et PL/SQL. Bonne maîtrise de la modélisation des données et des objets métier. Connaissances en Python et dans les processus ETL / ELT. Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données. Capacité à interagir avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions analytiques concrètes. Conditions de la missionTJM : 450 € HT / jour Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours par semaine Durée : 24 mois, du 01/01/2027 au 31/12/2028

Au sein d'une équipe Master Data Management, vous interviendrez en tant que Chef de projet MOE senior pour développer la connectivité des référentiels avec des plateformes de distribution de données telles que Snowflake et Databricks, tout en limitant les dépendances technologiques. Vous participerez à l'analyse des besoins métier, aux études de faisabilité et à la conception des solutions, puis assurerez la rédaction des spécifications, la coordination des travaux, le suivi des plannings et l'organisation des recettes. Vous contribuerez également à la maintenance corrective et évolutive des applications, à la documentation et au support utilisateur. Votre rôle comprendra l'animation des comités projets, la production des indicateurs de pilotage et le renforcement de l'expertise de l'équipe sur les données et référentiels de gestion d'actifs.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers. Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data : -> Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques. -> Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations. Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données. Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier. Responsabilités : * Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ; * Participer à la conception technique et au développement ; * Participer aux processus d'avant vente ; * Faire une veille technologique efficace ; * Réaliser les entretiens techniques des candidats.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine du retail, un consultant Data Gouvernance : • Participer à la définition d'un cadre de Data Gouvernance, • Déployer des contrôles et des indicateurs de qualité des données (QDD) pour mesurer leur fiabilité • Sensibiliser les utilisateurs aux principes de gouvernance et faciliter leur adoption. • Traduire les attentes opérationnelles en exigences fonctionnelles documentées. • Contribuer à la documentation des données dans un Data Catalog, Vous justifiez d'au moins trois années de pratique sur des sujets de gouvernance et de fiabilisation des données. Votre approche est avant tout fonctionnelle : vous savez rendre accessibles des notions complexes et construire un dialogue efficace avec les interlocuteurs opérationnels. Un parcours auprès d'acteurs du retail serait particulièrement pertinent.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ? Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python et PySpark. Votre rôle Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre. Concrètement, vous serez amené.e à : - participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins - rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires - concevoir et développer les traitements de données - mener des études statistiques - développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning - restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord - porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation. Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques. Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation. Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data. Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production. Environnement technique Vous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - Confluence Côté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandas

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

Au sein d'une équipe Master Data Management (MDM), vous participerez à la conception et au développement de solutions de connectivité entre les applications de référentiels et les plateformes de distribution de données, notamment Snowflake et Databricks, en limitant les dépendances technologiques. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, les études de faisabilité, la rédaction des spécifications, l'implémentation des solutions, les recettes et la maintenance corrective et évolutive. Référent sur les projets transverses du périmètre MDM, vous contribuerez aux choix d'architecture, coordonnerez les travaux et les plannings, animerez les comités de suivi et assurerez le reporting ainsi que la documentation et le support aux utilisateurs, dans un environnement international lié à la gestion d'actifs et aux référentiels financiers.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de gestion des risques liés aux technologies de l'information et de la communication, l'organisation recherche un consultant expérimenté pour accompagner les équipes dans la formalisation, le déploiement et le pilotage des politiques TRM et de sécurité des systèmes d'information, avec un focus particulier sur les exigences du règlement DORA. Missions principales • Évaluer la conformité des entités aux exigences du pilier 1 de DORA, en lien avec les dispositifs de première et de deuxième lignes de défense (LoD1 / LoD2). • Analyser les politiques, procédures, contrôles et éléments de preuve afin d'identifier les écarts et les non-conformités. • Qualifier les risques associés, prioriser les remédiations et formuler des recommandations pragmatiques. • Construire, rationaliser et suivre les plans d'action locaux et Groupe, en précisant les responsables, les échéances, les dépendances et les critères de clôture. • Mettre en place un suivi consolidé et outillé au moyen de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de reportings réguliers. • Préparer et animer les comités de suivi avec les parties prenantes SSI, risques, conformité, IT et métiers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les entités et à la diffusion des standards Groupe. • Définir et installer un dispositif pérenne de RUN : gouvernance, rôles et responsabilités, fréquence des contrôles, processus d'escalade et cycle de reporting. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des exigences DORA et dans la conduite du changement.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Consultant Data Integration IICS / SQL H/F Description de la mission : Pour le compte d'un client du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Integration spécialisé(e) Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) et SQL. Vous interviendrez au sein d'un environnement international et réglementé, sur des activités de développement, de maintenance et d'optimisation de flux de données. La mission implique des échanges réguliers avec les équipes métier, techniques et internationales. Vos missions Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Développer et maintenir des flux de données sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst ; Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements ; Optimiser les performances des flux et des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via Git ; Assurer le suivi des tâches et des incidents dans Jira ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels et aux réunions de l'équipe projet. Profil recherché Vous justifiez d'une expérience professionnelle comprise idéalement entre 5 et 10 ans, avec une expertise confirmée en intégration de données. Les compétences indispensables sont les suivantes : Maîtrise avancée de SQL, notamment des jointures complexes, de l'optimisation et de l'analyse de performances ; Expérience confirmée sur Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Capacité à travailler en autonomie et à prendre en charge les sujets confiés ; Bonne pratique de Git et Jira ; Capacité à comprendre et à rédiger de la documentation technique en anglais ; Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral. Environnement apprécié Une expérience dans les environnements suivants sera considérée comme un atout : Domaine Supply Chain ; Secteur pharmaceutique ou environnement soumis à des contraintes réglementaires ; Contexte international ; Travail avec des équipes multiculturelles et distribuées. Compétences / Qualités indispensables : IICS, SQL, Git, Jira Compétences / Qualités qui seraient un + : • Domaine Supply Chain ; • Secteur pharmaceutique ou environnement soumis à des contraintes réglementaires ; • Contexte international ; • Travail avec des équipes multiculturelles et distribuées. Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Rejoignez une structure spécialisée dans le conseil et le placement de consultants Data, BI et IA auprès de grands comptes. En tant qu'ingénieur(e) d'affaires, vous serez le relais commercial de la structure : vous développerez le portefeuille clients, détecterez leurs besoins en transformation data et IA, et piloterez la mise en relation avec nos consultants experts. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et l'équipe de sourcing pour construire des partenariats durables et à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un contexte de forte demande d'expertise en data moderne (Power BI, entrepôts de données cloud, IA générative). Vous piloterez le cycle commercial complet : prospection, qualification, positionnement de profils, négociation et fidélisation. Vous devrez maîtriser les enjeux métier et techniques de nos clients (secteurs industrie, luxe, aéronautique, énergie, services financiers) et savoir dialoguer avec des décideurs variés (DSI, directions métiers, achats, leaders data). Responsabilités : - Prospecter et conquérir de nouveaux comptes via prospection directe, réseautage, événements et utilisation stratégique de LinkedIn - Identifier et entretenir les relations avec les décideurs clés (DSI, directeurs métiers, responsables Data/BI, achats) - Qualifier les besoins clients en missions Data, BI et IA et les traduire en propositions commerciales structurées - Développer les comptes existants par renouvellements, extensions et ventes croisées (services et formations certifiées) - Rédiger les propositions commerciales, négocier les termes commerciaux et les conditions de partenariat - Présenter les profils de consultants pertinents aux clients avec les dossiers de compétences détaillés - Préparer et coordonner les entretiens clients en lien avec l'équipe de sourcing - Assurer le suivi des missions : satisfaction client, renouvellement et évolution des contrats - Maintenir une relation commerciale constructive et durable, en remontant les signaux d'opportunité et de risque - Gérer le pipeline commercial dans le CRM, produire un reporting régulier et contribuer à la stratégie commerciale

Dans le cadre d'un projet chez notre client, nous recherchons 2 DBA Oracle Experts pour intervenir sur des environnements Oracle critiques. Missions principales : - Administration et expertise des bases de données Oracle. - Gestion et administration des environnements Oracle RAC. - Mise en œuvre et administration de solutions Oracle Data Guard. - Administration et optimisation des plateformes Oracle Exadata. - Garantir la disponibilité, la performance et la haute disponibilité des bases de données. - Participer au maintien en conditions opérationnels et à la fiabilité des infrastructures.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.