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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Analyst pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres analytiques. Référent(e) de la donnée au sein de nos projets, ton rôle sera de transformer des volumes de données brutes en informations stratégiques, tout en concevant des outils de pilotage performants pour éclairer les prises de décision de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un écosystème axé sur l'innovation et la transformation numérique. En étroite collaboration avec les directions métiers et les experts techniques, tu interviendras sur des projets d'analyse itératifs utilisant des technologies de pointe (Big Data, Cloud). C'est un cadre idéal pour exprimer ta pensée analytique, explorer des modèles statistiques complexes et diffuser une culture « data-driven » à travers des visualisations de données percutantes. Tes missions clésAnalyse Statistique & Exploration de Données : Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources hétérogènes. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour déceler les tendances, les modèles et les corrélations significatives. Identifier les besoins en données et collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour résoudre les problématiques complexes. Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données via la mise en place de processus de contrôle rigoureux. Visualisation & Aide à la Décision : Collaborer avec les équipes métier pour définir les objectifs stratégiques et les exigences techniques associées. Concevoir, créer et maintenir des rapports et des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage opérationnel. Réaliser des visualisations de données claires et pédagogiques pour les parties prenantes. Présenter les résultats d'analyses de manière synthétique et actionnable. Amélioration Continue & Partage : Participer à la planification et à l'organisation itérative des projets au sein des équipes. Former et accompagner les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques de gestion et de manipulation des données. Travailler avec les experts pour optimiser les systèmes de gestion des données et les outils d'analyse. Ton profilFormation : Diplôme supérieur (Ingénieur ou Bac+5) en informatique, statistiques, mathématiques ou ingénierie. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste de Data Analyst ou de Consultant(e) BI. Compétences Techniques : Maîtrise avancée du langage SQL pour l'extraction de données. Excellente pratique de la programmation avec Python. Expérience opérationnelle sur l'environnement Databricks. Maîtrise des outils de visualisation, spécifiquement Power BI. Expertise Analytique : Solides connaissances des techniques d'analyse statistique et des principes de modélisation de données. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsPensée Analytique et Résolution de Problèmes : Capacité à décomposer des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur la donnée. Excellente Communication : Aptitude à vulgariser des concepts statistiques et à réaliser des présentations impactantes devant des interlocuteurs variés. Adaptabilité et Esprit d'Équipe : Capacité à s'intégrer dans un environnement agile en constante évolution. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Châtillon un Data Engineer BI confirmé à senior (4 à 10 ans d'expérience selon le code profil), avec au moins 5 ans d'expérience en Data. Objectif global Concevoir, développer et livrer des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, ainsi que des tableaux de bord sous Power BI. Livrables attendus La fiche de mission prévoit la livraison des développements et de la documentation technique, notamment les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes, ainsi que la réalisation de tableaux de bord Power BI. Le champ « Livrable » du résumé ne précise pas de livrable distinct. Compétences techniques • Data — minimum 5 ans. • Databricks — expert, impératif — minimum 3 ans. • Azure — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Spark — expert, impératif — minimum 3 ans. • Python — minimum 5 ans. • SQL — minimum 5 ans. • Power BI — confirmé, impératif — minimum 3 ans. • Maîtrise de la CI/CD et d'Azure DevOps — minimum 3 ans. • Connaissance des outils Agile (Jira) et expérience de travail en mode Agile — minimum 1 an. Le profil doit être polyvalent et disposer d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL, ainsi que de compétences en Power BI. Une première mission en Supply Chain ou en logistique est un atout. Connaissances linguistiques Français courant impératif. Aptitudes personnelles Force de proposition, rigueur, réactivité et bon relationnel. Description détaillée Contexte de la mission La DSI du client joue un rôle central dans sa transformation numérique. La mission contribue à des projets stratégiques et innovants qui répondent aux enjeux métiers. Rattachée à la Direction des SI Mutualisés, l'équipe Data Lab accompagne un programme de modernisation du système d'information sur les sujets Data, IA et Analytics. Vous rejoignez la Data Factory, qui réunit les équipes de la DSI et les Directions Data métiers. Elle conçoit, développe et déploie des produits analytiques pour les fonctions support, la logistique, les points de vente et les consommateurs. L'organisation Agile est structurée en domaines et squads. Vous intégrez la squad Équipement de la Maison, qui développe des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data fondée sur Azure et Databricks. Activités principales • Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake. • Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés de données. • Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing, optimiser les traitements et affiner les performances des requêtes SQL. • Rédiger la documentation technique, dont les dossiers d'analyse technique et les release delivery notes. • Réaliser des revues de code pour assurer la qualité et l'application des bonnes pratiques. • Concevoir et exécuter des tests unitaires. • Réaliser des tableaux de bord sous Power BI. • Livrer les développements dans un environnement DevOps qui intègre les processus CI/CD et les outils associés. Conception • Concevoir l'architecture technique nécessaire à la valorisation des données et les solutions qui permettent de les traiter. • Apporter l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data adaptées à chaque cas d'usage. • Définir ou réaliser les croisements de données et les travaux de validation, de correction et de qualité nécessaires. • Documenter et tenir à jour les référentiels et catalogues de données avec les architectes d'entreprise Data. Conseil • Organiser les données en tenant compte de leur cycle de vie et identifier précisément les sources à utiliser. • Vérifier la cohérence de l'intégration des données dans les projets accompagnés et le respect des exigences de traitement et de sécurité. • Appliquer et documenter la gouvernance des données avec l'architecte d'entreprise Data. • Référencer les données et suivre leur bon usage. Modalités de la mission • Démarrage souhaité dès que possible et au plus tard à la mi-décembre 2026. • Lieu de réalisation à Châtillon. • Trois jours de présence obligatoire sur site par semaine. • Aucun déplacement à prévoir et aucune astreinte. Processus d'entretien Un premier entretien a lieu sur Teams. Il est suivi d'un test technique en présentiel sur site pour valider les compétences du candidat. Si vous êtes intéressé par cette mission, merci de nous transmettre votre CV au format Word, avec votre disponibilité et vos prétentions salariales ou votre tarif journalier si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre du renforcement de sa DSI Data & IA, notre client (grand compte basé à Paris) recherche un Chef de Projet Senior pour piloter un portefeuille de programmes de transformation majeurs à forts enjeux métiers et techniques. Vous aurez la responsabilité complète, du cadrage à la mise en production, de projets d'envergure représentant plusieurs centaines à milliers de jours/homme. Vos principaux chantiers : Modernisation de la plateforme Data et migration vers des architectures Cloud (GCP). Transformation du référentiel de gestion des personnes et mise en œuvre de solutions de Master Data Management (MDM). Évolutions de solutions réglementaires et delivery d'un large portefeuille de datamarts. Pilotage de projets de transformation du patrimoine applicatif et décisionnel. Vos missions au quotidien : Assurer le pilotage global multi-projets en parallèle (roadmap, plannings, budgets, plans de charge). Animer la gouvernance (comités de pilotage, arbitrages, plans d'action). Coordonner les parties prenantes transverses : métiers, architectes, experts techniques, sécurité, production et partenaires externes. Anticiper les risques, gérer les dépendances complexes et sécuriser les phases de transition et de mise en production. Porter le changement organisationnel et opérationnel induit par les projets.

À mi-temps responsable des mises en production et à mi-temps responsable produit des données, vous sécurisez les livraisons d'un ensemble de six équipes et contribuez à la bonne priorisation de leur travail. Vous coordonnez les équipes techniques, Data/BI et métiers afin de donner une vision claire du calendrier, des dépendances, des risques et de l'état de préparation des solutions. Vous définissez et faites vivre le processus de mise en production : planification, suivi des prérequis, tests, validations, décision de lancement ou de report, coordination des déploiements et suivi de la stabilisation. Vous anticipez les incidents, organisez les actions correctives et contribuez à l'amélioration continue des pratiques de livraison. En tant que responsable produit, vous recueillez et traduisez les besoins en récits utilisateurs et critères d'acceptation, gérez et priorisez le carnet de produit et accompagnez la validation fonctionnelle. Vous contribuez à la feuille de route et à la documentation des décisions. Le poste s'exerce en mode hybride, avec une présence sur site d'un à deux jours par semaine.

Nous recherchons un consultant QA Data / MDM senior pour intervenir sur la qualité des données, la validation des référentiels et les tests des flux entre systèmes. Analyser les spécifications et définir les scénarios de test avec les équipes métier et techniques. Concevoir et exécuter les tests fonctionnels, d'intégration et de non-régression sur une solution MDM. Vérifier les règles de gestion des données de référence : création, modification, dédoublonnage, rapprochement et consolidation. Contrôler la qualité des données : complétude, unicité, cohérence et conformité. Tester les flux entrants et sortants, les interfaces et les traitements de données. Rédiger des requêtes SQL pour vérifier les données et rapprocher les résultats entre les systèmes sources et cibles. Contribuer à l'automatisation des tests avec Robot Framework. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Préparer les jeux de données et assurer le reporting des campagnes de test.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Pour le compte d'une société de gestion d'actifs, nous recherchons un consultant intervenant sur des projets et évolutions autour d'un PMS (Portfolio Management System) de gestion d'investissement et de son écosystème applicatif. Vos missions : - Piloter des projets d'évolution et d'intégration autour du PMS et de son écosystème applicatif - Piloter des projets de convergence et d'optimisation des processus - Recueillir les besoins métiers, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre - Coordonner les équipes métier, IT, support et éditeurs - Assurer le support fonctionnel et l'analyse des incidents de production - Participer à la maintenance corrective et évolutive des applications - Organiser les phases de recette, tests, documentation et déploiement - Animer les comités projet et ateliers avec les différents interlocuteurs

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : uy2u2ku2ky

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme interne dédiée à l'IA et à l'Analytics, nous recherchons un Platform Engineer Go / Kubernetes pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des solutions innovantes autour du Machine Learning, de l'intelligence artificielle générative et de l'IA agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud permettant aux équipes métiers et Data Scientists de développer et d'exploiter leurs solutions. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir le backend de la plateforme, notamment à travers le développement d'opérateurs Kubernetes en Golang. Faire évoluer l'architecture technique de la plateforme dédiée au Machine Learning, à l'analyse et au traitement des données. Participer à l'administration et à l'évolution d'environnements Kubernetes multi-clusters On-Premise. Améliorer les chaînes CI/CD et les workflows de développement. Renforcer les pratiques de sécurité et garantir la fiabilité des infrastructures. Participer au support de la plateforme et à la résolution des incidents. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à la haute disponibilité de la plateforme. Environnement techniqueDéveloppement : Golang, Python. Conteneurisation & orchestration : Kubernetes (IKS), Docker, Buildkit, Helm, Kustomize. CI/CD & DevOps : GitLab CI, GitLab, Artifactory, ArgoCD, Argo. Sécurité : HashiCorp Vault, Cert Manager, TLS. Infrastructure : Linux, Ansible, Redis Sentinel. Monitoring & Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Kibana, Beats, APM, Prometheus. Data & IA : MLflow, MinIO, VSCode. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en Software Engineering, Cloud Engineering ou DevOps. Vous maîtrisez le développement en Golang. Vous avez une bonne expérience de Kubernetes en environnement On-Premise. Vous connaissez les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les architectures cloud natives. Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité, de disponibilité et de qualité logicielle. Une connaissance des environnements Data, Machine Learning ou IA constitue un véritable atout. Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral. Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe dans un contexte international.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Lead Data Engineer : Missions principales : • Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle • Réduire les coûts d'exploitation et améliorer les temps de résolution d'incidents • Renforcer la robustesse et la résilience de la plateforme Data • Mettre en place l'observabilité de bout en bout, l'alerting et le monitoring avancé • Définir et appliquer les politiques de gestion et rotation des secrets • Concevoir des mécanismes de reprise automatique et d'isolation des flux • Étudier les alternatives à AWS MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) • Réaliser les recommandations d'architecture et piloter les migrations si nécessaire • Faire évoluer les DAG Factories existantes et industrialiser les processus d'orchestration • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de résilience (DLQ, retry strategies, circuit breakers) • Définir et faire respecter les standards techniques, patterns et conventions de développement • Former et accompagner les équipes Dev et Ops vers une autonomie opérationnelle complète • Assurer le suivi des plans d'amélioration, le reporting et la priorisation des chantiers techniques

Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Data Architect confirmé pour renforcer une équipe dédiée aux architectures analytiques. Vous intervenez sur des plateformes de données au cœur des activités d'une grande banque, avec une forte priorité sur Kafka. L'approche est centrée sur l'automatisation. Vos missions : - Assurer le support et l'exploitation des plateformes Kafka et OpenSearch. - Implémenter des évolutions significatives sur ces technologies. - Résoudre les incidents et garantir la continuité de service. - Investiguer sous Linux (Ubuntu, RedHat) pour diagnostiquer et remédier efficacement. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations avec Ansible et Python. - Travailler avec des API REST, Git/GitLab, Rundeck et Kubernetes. - Documenter et superviser les environnements. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-KUXWD

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses projets d'intelligence artificielle générative et agentique, notre client souhaite mettre en place un outil permettant d'estimer la consommation de tokens et les coûts associés à l'utilisation des modèles LLM. L'objectif est de permettre aux équipes projet d'anticiper leurs dépenses en fonction de leurs besoins, des volumes d'utilisation prévus et des modèles d'IA utilisés. Pour cela, nous recherchons un AI Engineer capable de participer au cadrage du besoin et au développement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens. MissionsLe consultant interviendra sur les différentes étapes du projet : Recueillir les besoins des équipes et définir les principales fonctionnalités de l'outil. Identifier les paramètres à prendre en compte pour estimer la consommation de tokens selon les cas d'usage. Développer en Python une calculatrice permettant de simuler les volumes de consommation et les coûts associés. Prendre en compte les spécificités des différents modèles LLM et leurs modalités de tarification. Intégrer les particularités des projets agentiques, notamment les appels successifs aux modèles et les interactions entre agents. Tester et fiabiliser les calculs afin de fournir des estimations cohérentes. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de la solution. Compétences recherchéesBonne maîtrise de Python. Connaissance des LLM et des mécanismes de tokenisation. Expérience dans l'utilisation d'API de modèles d'IA générative. Compréhension des coûts associés à la consommation de tokens. Capacité à cadrer un besoin et à proposer une solution technique adaptée. Une expérience sur des projets d'IA générative, des architectures agentiques ou des sujets LLMOps constituera un réel atout. Livrable attenduDéveloppement d'une calculatrice de prévision de consommation de tokens, accompagnée de sa documentation. Profil recherchéNous recherchons un profil technique et pragmatique, capable de comprendre les besoins des équipes, de les traduire en fonctionnalités concrètes et de développer un outil fiable et facilement utilisable.