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Contexte du projet Le projet s’inscrit au sein d’une fonction IT transverse , dans un environnement international, avec une montée en puissance des usages Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle Générative . L’objectif est de structurer, sécuriser et industrialiser les développements IA, tout en garantissant la continuité opérationnelle, la création de valeur business et l’adoption des solutions par les métiers. Mission En tant que Senior Consultant AI / ML Development & Operations , vous interviendrez au cœur des activités IA, MLOps et plateforme Data , avec un rôle clé à l’interface entre les équipes techniques et les métiers. Vous contribuerez à la structuration des processus MLOps, au pilotage des projets IA et à l’industrialisation des déploiements dans une logique Agile et orientée produit . Responsabilités Pilotage projets & valeur business Assurer l’exécution des projets IA et GenAI dans le respect des délais, des coûts et de la qualité. Structurer et prioriser un portefeuille de demandes IA en lien avec les équipes métiers. Suivre et communiquer la valeur business des solutions IA via des KPIs et dashboards. Contribuer à l’acculturation IA des parties prenantes (IT et métiers). Process, MLOps & Run Définir et formaliser les processus de gouvernance et de Machine Learning Operations (MLOps) . Intégrer les développements IA dans les pipelines CI/CD existants. Piloter les activités RUN et le monitoring de la plateforme IA interne. Optimiser la performance, la fiabilité et les coûts des solutions déployées.

PROPULSE IT recherche un ingénieur d'explotation et Incident Manager Senior (+10 ans d'experience) Ce poste est un renfort dans une équipe de Supervision et Gestion des Incidents qui a pour mission : - Gestion des incidents : analyse et diagnostic, traitement et résolution des incidents - Pilotage de la supervision - Pilotage de la cellule de crise - Supervision des SI Supervision : Centrée sur les activités temps réel, la surveillance et le traitement des incidents et des demandes sur l'ensemble des services et systèmes exploités Analyse d'Exploitation : Centrée sur l'analyse à froid des incidents d'exploitation, les activités de support métier à la supervision, le traitement des problèmes et l'accompagnement du changement en production. La Mission : L'objectif principal consistera à poursuivre l'alignement avec l'infogérance Supervision de niveau N0-N1 telle que souscrite depuis le début d'année. Au coté de la pilote du marché d'infogérance, la prestation aura pour mission de consolider la description des processus, les consignes, modes opératoires et les dossiers d'exploitations confiés à l' infogérant. Les résultats seront les suivants : - Faire progresser la QoS en améliorant la qualité du diagnostic, en identifiant puis en appliquant la procédure correspondant au problème rencontré - Améliorer la qualité de la communication durant les Incidents Majeurs - Soulager les équipes internes qui sont aujourd'hui beaucoup sollicitées par notre infogérant, leur permettant ainsi de continuer à améliorer le processus cellule de crise et améliorer l'écosystème de surveillance (suppression des faux positifs) En parallèle, la prestation soulagera les Incidents Manager et Analystes d'Exploitation de E247. Le profil recherché est de type « Incident Manager / Analyste d'exploitation » ayant opéré en proximité d'une supervision de niveau N0/N1. Gestion de Cellule de Crise (C.Crise) : - Proposition d'amélioration du processus actuellement en place - Gestion de C.Crise sur des véritables incidents en production (rôle d'Incident Manager) - Pilote des éventuels C.Crise lors de gros changements Exploitant : - Amélioration de la Surveillance, des consignes, en relation avec la Supervision N0-N1. - Dépollution des alarmes récurrentes - Les différents projets impacts l'équipe Participe aux bilans de fin de Garantie (VSR)

NATIONALITE FRANCAISE OBLIGATOIRE Participer à la migration des applications vers Kubernetes Concevoir, créer et déployer des clusters Kubernetes Déployer et exploiter des applications conteneurisées sur les clusters Intervenir en amont des projets (architecture, choix techniques, bonnes pratiques) Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à la fiabilité des plateformes Travailler sur des outils transverses de l'écosystème DevOps (ex. Nexus) Collaborer avec les équipes internes et les parties prenantes métier Profil recherché Profil DevOps / Cloud avec une expérience confirmée sur Kubernetes Bonne compréhension des architectures cloud et des environnements distribués Capacité à intervenir sur la création et le déploiement de clusters À l'aise avec le déploiement applicatif sur Kubernetes Pas nécessairement orienté "from scratch" infrastructure, mais capable de mettre la main à la technique Ouverture d'esprit et capacité à travailler sur des sujets variés, au-delà du seul cloud Bon relationnel et esprit d'équipe

La mission consiste à améliorer le dispositif de sécurisation des données sensibles non structurées, principalement à travers l’outil Varonis pour l’identification et la sécurisation de ces données. Environnement techniques : Maîtrise avancée de l’outil Varonis Expérience minimum de 3 ans sur des missions similaires Date de démarrage : 02/02/2026 Localisation : Paris 15è Objectifs et livrables Tâches à réaliser : Définir et paramétrer des règles de détection des données sensibles en collaboration avec l’équipe SSI et les responsables métiers. Définir des règles d’archivage des données sensibles selon différents critères (périmètres métier, dates de dernier accès, habilitations en place, etc.). Analyser et traiter les demandes de retour arrière (remise à disposition de documents depuis l’environnement d’archivage vers l’environnement de production). Mettre à jour les procédures de sécurisation des données via Varonis. Définir et paramétrer des alertes de sécurité pour détecter des actions malveillantes ou non autorisées, en lien avec l’équipe sécurité opérationnelle. Valider la pertinence des alertes de sécurité (contenu, format, etc.) avec les équipes de sécurité opérationnelles. Contribuer au projet de mutualisation des solutions Varonis au sein du groupe. Assurer la montée en compétences des collaborateurs internes sur l’utilisation de la plateforme Varonis. Faire évoluer la stratégie de sécurisation des données non structurées. Automatiser la création et la communication d’indicateurs de sécurité pour une vision précise des risques et de l’avancement des travaux relatifs à la protection des données sensibles.

Dans le cadre d’une mission ponctuelle, nous recherchons un Comptable / Accounting Controller senior pour intervenir auprès d’un client du secteur de l’énergie, évoluant dans un environnement financier complexe et exigeant. Le consultant contribuera à la production comptable, au suivi des portefeuilles clients et fournisseurs, ainsi qu’aux travaux de clôture mensuelle et annuelle. Il participera également à l’amélioration des processus comptables, à la fiabilisation des données et au respect des normes et procédures internes. Une expérience significative dans des environnements financiers complexes, rigueur et autonomie sont indispensables pour réussir dans cette mission.

Pour le compte de l' un de nos clients (organisme de retraite complémentaire), nous recherchons un Architecte technique infrastructure et production. Vos principales missions seront: de concevoir l' architecture technique des projets (identifier les composants applicatifs projet et flux associés , décrire l'infrastructure d'exécution des composants applicatifs ( serveurs, flux techniques),dimensionner en fonction des exigences techniques, porter des exigences de sécurité) de concevoir l' architecture technique des socles (API Management, Oracle, moteur de règles) d'accompagner les projets métiers dans le cadre de fiches métiers d' accompagner les chefs de projets techniques dans la supervision des projets et l'organisation de toutes les phases techniques Cette mission est centrée sur des compétences spécifiques d'infrastructure technique, la connaissance des infras réseaux et sécurité, serveurs, middleware, java, environnement conteneurisés.

Rôle du consultant Le consultant interviendra en totale autonomie sur le développement et l’évolution d’applications critiques, avec un fort lien avec l’infrastructure télécom sous-jacente. Il travaillera au sein d’un pôle Recherche & Développement , en interaction ponctuelle avec un architecte logiciel . Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications métiers en lien avec l’infrastructure télécom Intervenir sur des composants applicatifs bas niveau proches de l’infrastructure Assurer la robustesse, la performance et la fiabilité des solutions développées Participer aux réflexions d’architecture logicielle Être force de proposition sur les choix techniques Documenter les développements et les architectures mises en place

Le DevOps va mettre en place, administrer et supporter l'ensemble des systèmes informatiques qui permettent de gagner en fluidité. - Participer à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques - Coder la solution (logiciel, application, système...) - Réaliser la documentation associée - Implémenter la solution avec les technologies retenues - Qualifier les systèmes d'un point de vue technique et fonctionnel , - Valider les spécifications fonctionnelles détaillées - Piloter les prestataires impliqués dans le développement de la solution - Mettre en production les nouvelles ressources de l'informatique : - Développer et mettre en œuvre des automatisations de procédures - Maintenir les conditions générales de production et de service ( - Administrer et optimiser les ressources de l'informatique - Optimiser les performances du réseau en fonction des besoins des organisateurs et des spécificités de l'événement - Mettre en place les normes de sécurité et assurer la gestion des droits d'accès au réseau - Gérer les dysfonctionnements et les imprévus au cours de l'événement et définir un plan d'actions correctives - Gérer les relations avec les prestataires et les fournisseurs

Client Grand compte majeur du secteur Retail / Grande Distribution Rôle Expert / Référent Technique Poste de Travail Environnement Windows, ChromeOS, Citrix , PowerShell Démarrage ASAP Expérience Confirmé / Senior Langue Français (Courant) / Anglais (Technique) 🏢 Contexte de la mission Notre client, leader dans le secteur du Retail, opère une transformation majeure de son environnement IT. Dans le cadre de l'évolution de la Digital Workplace, le client recherche un Référent Technique pour administrer l'ensemble des postes de travail au niveau national. L'objectif est de garantir la cohérence technique, la sécurité et l'expérience utilisateur sur un parc hétérogène et virtualisé. 🎯 Responsabilités & Missions Le consultant aura pour but de mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer les environnements de travail (physiques et virtuels). 1. Ingénierie du Poste de Travail & Virtualisation Virtualisation (Citrix) : Gestion, administration et optimisation des environnements virtualisés Citrix (composante majeure du poste). Administration OS : Conception et déploiement des masters/images (Windows 10/11, ChromeOS, MacOS). Industrialisation : Automatisation de l'environnement de travail (Packaging, gestion des profils, updates, règles de sécurité). Gestion de Parc (UEM) : Administration via outils MDM/UEM (notamment WorkspaceOne ). 2. Support Expert & Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Support N3 : Résolution des incidents complexes et investigations techniques. Documentation : Rédaction des procédures, normes et documents d'exploitation (DOE) pour les équipes N1/N2. Astreintes : Participation aux rotations d'astreintes (semaine/weekend) pour garantir la continuité de service. 3. Mode Projet & Transverse Collaboration étroite avec les équipes Infra, Réseau, Cyber et Cloud. Pilotage et contribution aux projets d'évolution IT en méthode Agile . Gestion des périphériques annexes (imprimantes, stations d'accueil, écrans). 🛠 Compétences Techniques Requises Le candidat doit impérativement maîtriser l'automatisation et les environnements virtualisés. PowerShellExpert (Impératif) Citrix / VDI Confirmé (Impératif) OSChromeOSConfirmé (Impératif) Windows 10/11 Confirmé WorkspaceOne (MDM) Maîtrise Bash / Zsh (MacOS) Apprécié 👤 Profil Recherché Savoir-être : Excellente communication (intéractions fréquentes avec les équipes du Groupe et les métiers), sens du service, rigueur et autonomie. Méthodologie : Expérience avérée en environnement Agile (Scrum/Kanban). Langues : Français courant impératif. Anglais professionnel (documentation et échanges techniques).

Vous assurez le pont entre la recherche en Data Science et la mise en production des modèles prédictifs. Votre mission principale consiste à industrialiser les pipelines de Machine Learning pour garantir leur robustesse, leur répétabilité et leur scalabilité. Vous mettez en place des chaînes de CI/CD spécifiques au ML (MLOps) incluant le versioning des données, des modèles et du code. Vous développez des outils de monitoring pour détecter la dérive des données (data drift) et la baisse de performance des modèles en production. Vous travaillez sur l'optimisation des infrastructures de calcul (GPU/CPU), la conteneurisation des modèles (Docker/Kubernetes) et l'exposition via des micro-services performants. Expert technique, vous collaborez avec les Data Scientists pour optimiser les algorithmes et avec les équipes Infra pour garantir une intégration fluide dans l'écosystème Cloud ou On-premise de la banque.

Missions Identifier, investiguer et répondre aux incidents cyber en temps réel. Réaliser des investigations avancées : threat hunting et forensic. Identifier les TTP et les IoC. Analyser les incidents et proposer des mesures correctives. Automatiser la détection et la réponse via SOAR et CTI. Maintenir et optimiser le dispositif SOC. Analyser en continu la surface d’attaque. Identifier, prioriser et remédier aux vulnérabilités. Suivre les menaces et améliorer la gestion de la surface d’attaque. Surveiller et protéger les ressources et données cloud. Configurer la sécurité, gérer les accès et chiffrer les données. Évaluer les risques et assurer la conformité cloud. Intégrer la sécurité dans les processus DevSecOps. Détecter et corriger les vulnérabilités dès le développement. Promouvoir la culture de sécurité et la responsabilité partagée entre équipes. Profil recherché Bac+5 minimum en cybersécurité ou équivalent. Expérience confirmée en gestion d’incidents cyber. Compétences en sécurité opérationnelle, vulnérabilités, cloud et DevSecOps. Connaissance des standards SOC, threat hunting et forensic. Esprit collaboratif et pédagogique. Curiosité et ouverture vers de nouveaux domaines cyber. Maîtrise de l’anglais écrit et oral.

Spécialiste des bases de données distribuées, vous êtes responsable de l'administration et de la scalabilité des clusters NoSQL (MongoDB, Cassandra ou Couchbase) supportant les applications digitales. Votre mission consiste à concevoir des architectures résilientes, à assurer le partitionnement optimal des données (sharding) et à garantir des temps de réponse ultra-faibles pour les services transactionnels. Vous gérez l'installation, la configuration, le monitoring et les mises à jour des environnements de pré-production et production. Vous conseillez les développeurs sur les modèles de données documentaires ou orientés colonnes pour maximiser les performances applicatives. Vous mettez en place des stratégies de réplication multi-sites et d'archivage, tout en automatisant les tâches récurrentes d'exploitation via Ansible ou Terraform dans un contexte de croissance massive des volumes de données.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA en revanche qui sais développer, qui développera et supervisera quand l'équipe grandira !!! Résumé profil recherché : Hands-on , capable de développer et superviser workflows et solutions automatisées Expert n8n ou montée rapide en compétence (Make/Zapier) Maîtrise LLM / NLP pour extraction, classification et traitement de documents (OCR, parsing, RAG) Autonome, pédagogique , orienté résultats et capable de former le client Bon relationnel et documentation claire Seniorité : 3-7 ans ou + 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers) et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM). L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue. Responsabilités principales : • Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis. Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département • Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. • Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats, finance, opérationnels). • Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation. • Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats). • Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas particuliers. Périmètre fonctionnel de l’agent IA • Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction, normalisation) Analyse des devis selon une grille de critères • Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes de postes, quantités, couts, délais… o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…) • Consolidation et Application d’une grille de critères métiers o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ; o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations o Conformité aux conditions contractuelles • Généralisation d’un verdict automatique o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence. Génération de la réponse automatique au fournisseur Alimentation de la base de données de suivi • Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps) o Identifiant du projet / devis et du fournisseur o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts) o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain) o Motifs principaux de non-conformité o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA • Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour o Suivre les volumes traités automatiquement o Identifier les causes récurrences de non-conformité o Suivre les performances des fournisseurs Gestion des cas non conformes et escalade • Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser. • Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système Interne 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution. • Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis. • Instance n8n installée, configurée et documentée. • Workflows opérationnels couvrant : • Récupération des emails et pièces jointes, • Extraction/structuration des données, • Application des critères et prise de décision, • Génération des réponses fournisseurs, • Alimentation de la base de données, • Gestion des exceptions et escalades. • Documentation utilisateur et documentation technique. • Tableau de bord de suivi de la performance du système. • Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).

Organisation et contexte Dans une grande entreprise de télécommunications, la Direction des Systèmes d'Information est en charge des projets liés à la donnée, à l'innovation et à l'intelligence artificielle, avec une culture de transformation des usages et des processus. En 2025, plusieurs étapes ont été réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment la mise en place d'un processus pour identifier des cas d’usage IA, ainsi que des expérimentations consolidées sur une plateforme commune basée sur une infrastructure cloud grand public. À la clé, quelques produits IA ont été déployés en production et accessibles à tous. Pour 2026, l'objectif est d'élargir le portefeuille de produits IA et de faciliter leur intégration dans les processus métier, tout en augmentant la capacité de production grâce à une veille technologique continue et à l'innovation dans le domaine de l'IA. Objectif de la prestation Nous recherchons une prestation avec un profil de spécialiste en développement MLOps expérimenté, capable de travailler sur une infrastructure hybride combinant des solutions on-premises et cloud (GCP). Les objectifs spécifiques de cette mission sont : 1. Accélérer le développement de projets IA : Développer et déployer des solutions basées sur l’IA générative et agentique Mettre en œuvre des modélisations en Deep Learning et Machine Learning 2. Contribuer à l'industrialisation des solutions IA : Mettre en pratique les principes DevOps et MLOps pour assurer la qualité, la scalabilité et la facilité de maintenance des modèles et applications IA Optimiser l’utilisation des capacités des plateformes cloud et de la gestion des charges de travail IA, en garantissant performances et rentabilité 3. Développer des fonctionnalités pour un portail d’IA interne : Créer des outils ou fonctionnalités pour améliorer notre portail interne dédié à l’IA

Contexte : Prestation qui s’inscrit dans la cadre du programme de transformation IT FO Ops de la Global Markets Chain qui vise à remplacer les différentes systèmes IT FO de booking et BO par une seule et même solution. La solution sera également à interfacer avec les chaînes Risk et Finance, ainsi que l’ecosystème IT de IT Global Markets. Missions : - Définir de manière pragmatique le train SAFe d’un programme de plus de 100 personnes - Être en charge du run de ce train, avec en particulier la préparation, exécution et suivi des PI - Avoir une démarche proactive d’ajustement continu de ce train - Participer au process de change management du programme

Au sein d'une Direction des Infrastructures d'un grand groupe, vous occupez un poste transverse alliant expertise technique opérationnelle et pilotage de projets de sécurisation. Vous êtes le garant de la résilience des socles technologiques et de la robustesse des accès, dans un contexte de transformation vers le Cloud hybride. Vos Missions Principales1. Expertise Identités & Accès (IAM & Cloud) Administration avancée des environnements d’identités hybrides : Active Directory (on-premise) et Microsoft Entra ID (Azure AD). Sécurisation des accès : Mise en œuvre et optimisation du MFA, de l’accès conditionnel et des solutions de gestion des comptes à hauts privilèges (PIM/PAM). Gouvernance : Pilotage du cycle de vie des identités (IAM) et gestion des fédérations d’identités (SSO, SAML, OAuth). 2. Sécurité des Infrastructures & Hardening Audit et remédiation : Analyse de la configuration AD et des socles systèmes pour identifier les vulnérabilités et appliquer les bonnes pratiques de durcissement (Hardening). Sécurité Systèmes : Gestion des politiques de groupes (GPO), de la PKI et sécurisation des environnements de virtualisation. Maintien en Condition de Sécurité (MCS) : Suivi des vulnérabilités, déploiement des correctifs et participation active au renforcement de la posture Cyber du groupe. 3. Pilotage de Projets Systèmes & Réseaux Coordination : Pilotage de chantiers techniques complexes liés à l’évolution des infrastructures réseaux et systèmes. Conception : Rédaction des dossiers d'architecture, des procédures d'exploitation et de la documentation de sécurité. Interface : Collaboration étroite avec les équipes de production, le SOC et les responsables métiers pour garantir l’alignement des projets avec la politique de sécurité (PSSI).