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Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

Nous recherchons un Tech Lead H/F pour un mission au Mans. En tant que Tech Lead, vous serez amené(e) à : Définir et faire évoluer l'architecture technique des applications et plateformes. Participer à la conception et au développement de solutions intégrant des composants d'IA / Machine Learning / GenAI. Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des solutions et assurer un rôle de référent technique. Réaliser les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les besoins fonctionnels et les contraintes du projet. Concevoir et développer des services et API en Python. Concevoir, déployer et optimiser des architectures AWS. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests, de qualité de code et de CI/CD. Garantir la scalabilité, la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux phases de conception, de revue de code et de résolution des problématiques techniques complexes. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, DevOps, Produit et Architecture. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA, du Cloud et des pratiques de développement.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Acteur incontournable des services du numérique, METSYS s'engage à satisfaire l'ambition de ses clients dans leurs projets de transformation digitale. Pour un client de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Chef.fe de projets Infrastructure & Transformation pour un démarrage de mission début octobre à Paris 8ème arrondissement. Notre Client conduit plusieurs chantiers de transformation majeurs et vous piloterez ainsi de bout en bout les projets d'infrastructure transverses, en lien direct avec le Tech Program Director, et vous sécuriserez la tenue des délais, des coûts et de la qualité. Le portefeuille couvre les opérations de structure (intégration de filiales et carve-out), les programmes de rationalisation et d'optimisation des coûts - notamment les migrations réseau SD-WAN et Telco - et les projets de socle transverses. Le périmètre est appelé à évoluer selon les priorités du Client. A ce titre, les missions principales sont les suivantes : Piloter les projets d'infrastructure de notre Client de bout en bout : cadrage, planning, budget, gestion des risques, jalons et recette (cutovers, transferts de connaissance, déploiements). Construire et tenir les plannings, projeter les trajectoires de déploiement et anticiper les dépendances entre chantiers ; Porter la dimension économique des projets : chiffrage, business case, suivi de la consommation et démonstration des gains, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). Présenter et défendre coûts, plannings et arbitrages devant la gouvernance de notre Client, avec des supports de décision clairs et exploitables ; Orchestrer les partenaires et prestataires : cadrage des engagements, suivi de la performance et arbitrages techniques. Assurer un reporting structuré et régulier auprès du Tech Program Director, avec une communication proactive sur les risques et les décisions à prendre. Coordonner les divers interlocuteurs de notre Client, dans le respect de leur autonomie. L'environnement technique est le suivant : Réseau et connectivité : migrations SD-WAN et migrations Telco menées dans le cadre du plan d'optimisation des coûts. Intégrations et carve-out : intégrations de filiales et préparation de carve-outs ; Cloud et infrastructures : projets de socle et de rationalisation Azure / GCP, remédiation des fins de support. Digital Workplace : déploiements et harmonisation des environnements collaboratifs et du poste de travail. Data et intelligence artificielle : projets d'infrastructure conditionnant le déploiement des cas d'usage IA de notre Client. Services et sourcing : transition du Service Desk situé à l'étranger et support aux appels d'offres associés. Cette liste n'est pas limitative et est susceptible d'évolutions.

Nous recherchons un consultant Senior / Manager en Stratégie & Expérience Client / Fidélisation pour le compte d'un de nos clients Assurance dans le cadre d'un projet d'analyse et d'optimisation des dispositifs de fidélisation et de rétention client. ContexteNotre client souhaite réaliser une étude approfondie des dispositifs de fidélisation, de rétention et d'engagement client, afin d'identifier les meilleures pratiques du marché dans l'Assurance mais également dans d'autres secteurs. L'objectif est d'identifier des leviers différenciants et directement transposables à l'environnement Assurance. Rôles et responsabilitésRéaliser un benchmark des stratégies de fidélisation et de rétention Analyser les meilleures pratiques du secteur Assurance et d'autres secteurs Étudier les dispositifs de multi-équipement et de reconnaissance de la fidélité Analyser les leviers de détection et prévention de l'attrition Étudier les approches Data / IA / modèles prédictifs appliquées à la fidélisation Analyser les stratégies de win-back / réengagement Identifier les opportunités et leviers de différenciation Formuler des recommandations stratégiques et opérationnelles actionnables Compétences requisesExpertise en Stratégie / Expérience Client / Fidélisation / CRM Expérience dans le secteur de l'Assurance indispensable Solide connaissance des problématiques de fidélisation, rétention et attrition Expérience en benchmark / études de marché Bonne compréhension des enjeux Data et IA appliqués à l'Expérience Client DétailsDémarrage : novembre 2026 Durée : 3 mois renouvelables Lieu : Paris + télétravail Statut : Freelance

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Testeur automatisation API Agile Aix en Provence ASAP à 3 mois Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes agiles intervenant sur des applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Testeur Automaticien Senior afin de garantir la qualité et la fiabilité des solutions développées. Missions • Concevoir et exécuter les stratégies de tests fonctionnels et techniques. • Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. • Participer aux campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de performance. • Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies. • Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et équipes DevOps. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Qualité. Environnement technique • Selenium • Cucumber • Jira / Xray • Postman • API REST • Git / GitLab • CI/CD • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que PMO, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Consolider la roadmap de transformation stratégique Contribuer à la préparation des comités de suivi des programmes stratégiques Produire le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards Suivre et actualiser le budget ainsi que les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) Rédiger les comptes-rendus et les plans d'actions Maintenir les processus pour s'assurer que la documentation, les rapports et les plans de gestion de projet sont pertinents, exacts et complets Coordonner les parties prenantes IT, Business, Ops en interne et en externe Environnement technique : Clarity, Excel

INVENTIV IT recherche un Directeur Commercial souhaitant s'engager dans un projet entrepreneurial à fort impact en tant qu'Associé. Rôle stratégique combinant un très fort leadership commercial (vente conseil, closing, animation grands comptes) et une solide crédibilité technique sur les offres Data/IA, Digital Factory & ERP auprès des décideurs du CAC 40 et des grands groupes européens. Synthèse du Poste Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). Rémunération : Package jusqu'à 150 K€ + Equity (BSA / Parts sociales). Périmètre : Ensemble du catalogue d'offres d'INVENTIV IT (Data & IA, Digital Factory, Transformation ERP & Cybersécurité). Missions Clés Volet Business & Vente Conseil : Génération d'au moins 2 M€+ de New Business annuel sur son périmètre (conseil, centres de services, build, régie renforcée), ouverture et foisonnement de comptes stratégiques (CAC 40/Europe), et développement de relations de confiance C-Level (ExCom, DSI, CDIO, Direction Métiers). Volet Alignement Offres & Écosystème : Compréhension fine des enjeux technologiques pour qualifier et cadrer les propositions commerciales, travail en synergie avec les Heads of Practice sur les appels d'offres, et animation des partenariats éditeurs/hyperscalers. Animation Commerciale : Structuration de la démarche de chasse, suivi du pipeline commercial et contribution au rayonnement de la marque lors d'événements stratégiques.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Contexte et enjeux Le client dispose d'un écosystème numérique étendu, composé d'applications internes et de progiciels au service de l' acquisition, de la relation client, des concours, des accréditations et de la formation. La diversité des solutions et l'augmentation des volumes de données créent des enjeux majeurs d'intégration, de fiabilité, de valorisation et de maintien en condition opérationnelle. Dans ce contexte, les Directions Solutions Digitales & IT et Data & IA recherchent un chef de projet fonctionnel capable de conduire des projets transverses, d'aligner les besoins métiers avec les solutions techniques et de garantir la qualité, les coûts et les délais. Rôle et périmètre Le chef de projet fonctionnel pilote de bout en bout les projets qui lui sont confiés. Il organise leur exécution, coordonne les parties prenantes internes et externes et sécurise les engagements pris auprès des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la clôture et au transfert de connaissances. Missions principales • Cadrer et planifier les projets : objectifs, périmètre, livrables, jalons, ressources, budget et critères de réussite. • Piloter l'exécution : avancement, charges, coûts, qualité, dépendances, risques, incidents et plans de mitigation. • Coordonner les acteurs : équipes métiers, DSI, Data & IA, prestataires et partenaires externes. • Animer la gouvernance : ateliers, comités projet et comités de pilotage ; préparer les décisions et suivre les arbitrages. • Gérer les évolutions : qualifier les demandes de changement, mesurer leurs impacts et sécuriser les décisions de périmètre. • Assurer le reporting : produire une information fiable, synthétique et régulière à destination du commanditaire et du PMO. • Accompagner la mise en œuvre : recette, préparation au déploiement, conduite du changement et coordination du passage en exploitation. • Clore et capitaliser : bilan, retour d'expérience, documentation et transfert de connaissances dans Confluence.

Vous rejoignez une communauté d'experts dédiée à la cybersécurité des données et des nouvelles technologies : Cloud, IA, Big Data, Blockchain…Dans un contexte de développement massif des usages de la Gen-IA, nous recherchons un Analyste Cybersécurité capable d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la sécurisation de leurs projets et solutions. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : L'accompagnement sécurité des Centres de Compétences Gen-IA L'analyse de la sécurité des solutions et services Microsoft / Azure Les sujets Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML La réalisation d'analyses de risques et l'identification des mesures de sécurité associées La production de dossiers de sécurité, security blueprints et recommandations d'architecture L'accompagnement des projets Gen-IA des Business Units et Service Units La définition et la déclinaison des exigences sécurité à partir des User Stories Les revues de sécurité du code et l'accompagnement des équipes de développement La contribution aux livrables d'architecture et de conception : HLD, LLD, DAT, DAH… Le reporting et le suivi des indicateurs sécurité

Contexte Dans le cadre du déploiement d'un train Agile SAFe dédié aux cas d'usage Data, IA et Cloud, la Digital Factory recherche un Scrum Master expérimenté pour accompagner 1 à 2 équipes Agile au sein d'un environnement multidisciplinaire. Le Scrum Master aura pour mission de garantir l'application efficace des pratiques Agile/Scrum et de contribuer à la fluidité du fonctionnement du train SAFe, en favorisant la collaboration, la transparence et l'amélioration continue. Missions principales Faciliter les cérémonies Agile : Daily Stand-up, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospectives, PI Planning, etc. Accompagner les équipes dans l'identification et la levée des obstacles. Améliorer la productivité et l'efficacité collective des équipes. Veiller à l'application des principes et pratiques Agile/Scrum et SAFe. Accompagner la montée en maturité Agile des équipes. Favoriser une communication fluide entre les membres des équipes, Product Owners, parties prenantes et autres acteurs du train. Collaborer étroitement avec les Product Owners afin de garantir une bonne compréhension des besoins, priorités et objectifs. Identifier les axes d'amélioration et animer une démarche d'amélioration continue. Contribuer à la dynamique collective du train SAFe et à l'alignement entre les différentes équipes.

Apporter une expertise technique aux projets Data et IA, en lien avec les équipes métiers et les équipes spécialisées. Conseiller et accompagner le choix, l'intégration et la mise en œuvre des solutions. Garantir leur exploitabilité et leur conformité aux règles de sécurité et d'architecture du SI. Assurer la pertinence, la pérennité et l'évolution des solutions en phase avec l'état de l'art. Assurer le support de niveau 2 auprès des équipes de production. Veiller à la disponibilité et au bon fonctionnement des dispositifs de mesure de la qualité de service.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable