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- INGÉNIERIE : Travailler au sein d'une équipe mondiale d'administrateurs de bases de données (DBA) - Migration vers le cloud - Automatisation - Réplication - Auto-réparation - Consolidation des métriques et des tableaux de bord - Transition vers le cloud public - Assurer la maintenance des serveurs de bases de données Oracle et SQL dans la région EMEA (incidents, changements, migration, plan de reprise après sinistre), dépanner et fournir une assistance - Des permanences seront requises - Au moins 5 ans d'expérience en administration Oracle. Souhaitable : SQL Server, MongoDB, PostgreSQL ou Hadoop - Expertise AWS - Clusters ORACLE RAC - Sauvegarde / clonage / migration : DATAPUMP, RMAN - RPO : Data Guard - Outils de réplication (GoldenGate, Data Guard) - Linux : Red Hat - Surveillance : OEM/Sitescope/Prometheus/Dynatrace - Compétences en automatisation : connaissances en développement/scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform) - Connaissance des technologies CI/CD (Ansible, AWS, etc.)

Technology & Strategy recrute à Strasbourg ! Tu es Développeur Java expérimenté(e) , avec au moins 5 ans d’expérience, et tu veux rejoindre une équipe passionnée sur des projets techniques ambitieux ? 👉 Bonne nouvelle : T&S Strasbourg recherche un(e) Développeur Java Senior (F/H) ! 📍 Strasbourg 🗓️ Démarrage : dès que possible 💼 Expérience : 4 ans minimum en développement Java 🌍 Qui sommes-nous ? Technology & Strategy (T&S) est une société d’ingénierie franco-allemande créée en 2008. Nous intervenons dans les métiers de l’engineering, du digital et du consulting. Avec plus de 3 500 collaborateurs, 27 agences et une présence dans plus de 10 pays, notre ambition reste la même : faire grandir les talents et porter des projets à fort impact. 💡 Pourquoi nous rejoindre ? Des projets techniques, long terme et à forte visibilité Des équipes strasbourgeoises collaboratives, accessibles et passionnées Un environnement où l’on valorise l’expertise, la prise d’initiative et le partage Un accompagnement personnalisé pour soutenir ton évolution Une entreprise certifiée #HappyAtWork 🔧 Ton futur rôle En tant que Développeur Java Senior , tu interviendras sur des projets backend stratégiques : Concevoir, développer et optimiser des applications Java robustes et performantes Participer aux choix techniques, à l’architecture et aux revues de code Apporter ton expertise sur les bonnes pratiques (clean code, qualité, performance) Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (PO, QA, dev front/back) Contribuer à l’amélioration continue (CI/CD, outils, méthodes) Analyser et résoudre des problématiques complexes (performance, sécurité, scalabilité) 🧠 Environnement technique Java (Spring / Spring Boot) PL/SQL (indispensable) Bases de données relationnelles (Oracle, PostgreSQL…) API REST, architecture microservices Outils CI/CD 👉 Kafka est un vrai plus pour intervenir sur des architectures orientées événements. 🎯 L’esprit que l’on recherche Autonomie & curiosité technique Rigueur et sens du détail Capacité à proposer et challenger Esprit d’équipe et bonne communication 🚀 Prêt(e) à franchir un cap ? Si tu veux évoluer dans une entreprise qui valorise autant l’expertise technique que l’humain, T&S Strasbourg t’attend . 👉 Postule dès maintenant et rejoins nos équipes Java !

🔺Contrainte forte du projet : Python, Angular, AWS Description détaillée Pour un client majeur de l'énergie (eau), expertise autour des solutions Python, Angular, AWS pour le cadrage, la conception, la réalisation, l'intégration, et l'exploitation d'applications dans un environnement DevOps et Agile. Il est également attendu l'accompagnement de la squad pour les enjeux techniques et d'architecture des applications. Le livrable est : Expertise, Conception, Réalisation, Accompagnement Lieu de réalisation : Bordeaux Déplacement à prévoir : non Nombre de jours souhaitables sur site : 2 jours par semaine

Bonjour, Dans le cadre d’un projet stratégique pour notre client, nous recherchons un Data Engineer GCP sénior pour rejoindre les équipes DST DataLab . Contexte de la mission: Vous interviendrez au sein d’une équipe data engagée dans la construction et l’optimisation de chaînes de traitement et d’intégration de données sur l’environnement Google Cloud Platform . La mission s’inscrit dans un contexte de structuration et de fiabilisation des flux de données , avec un fort enjeu autour de la qualité, de la performance et de la gouvernance. Informations pratiques: Localisation : Saint-Ouen-sur-Seine Présence sur site : 2 à 3 jours par semaine (obligatoire) Démarrage : 20 avril 2026 Fin de mission : 31 décembre 2027 TJM maximum : 450 € Missions: Concevoir et développer des pipelines de traitement de données sur GCP Mettre en place et maintenir des chaînes d’intégration et de transformation de données Travailler sur l’optimisation et la structuration des bases de données analytiques Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Collaborer étroitement avec les équipes data, architecture et métiers Stack technique: Compétences requises GCP Dataform (prioritaire) ou DBT BigQuery SQL (maîtrise avancée) Python Apache Airflow CI/CD Google Cloud SQL Google Cloud Run Compétences appréciées: Architecture applicative Expérience autour des APIs, IHM et exposition de données Expérience avec Cloud Run / Cloud SQL ou Kubernetes (JKS) Profil recherché: Data Engineer avec 5 ans d’expérience minimum Solide expérience sur les environnements data cloud Capacité à travailler dans un cadre structuré avec des méthodes de développement rigoureuses Excellentes soft skills : communication, autonomie, esprit d’équipe et sens de l’organisation

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

Descriptif du poste En soutien du CISO de l'IT Production, prestation d'expertise Cybersécurité orientée AppSec. Expertise recherchée sur l'analyse sécurité de l'outillage Toolchain CICD, ainsi que sur le suivi d'adoption des outils et bonnes pratiques DevSecOps par les équipes IT. Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type tooling AppSec / DevSecOps, et leur adoption par les équipes de développement IT Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe Validation des besoins de sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (AppSec, Cloud, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (approche shift left pour les développements internes) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber (en lien avec l'équipe contrôle) Suivi et remédiation des contrôles AppSec (ex : application security baseline) lors des projets, et en mode patrimoine (en lien avec l'équipe gouvernance) Renforcer l'intégration et le suivi des contrôles AppSec dans les activités TPRM

Dans le cadre d'un programme de transformation de l'efficacité opérationnelle (Programme HERA) pour un acteur majeur du secteur de l'Assurance, nous recherchons un profil technique capable d'assurer la mise en production et l'évolution de solutions d'intelligence artificielle. Le projet porte spécifiquement sur l'amélioration des processus financiers via un algorithme existant dédié à l'identification automatique des bénéficiaires au sein de clauses contractuelles libres. Vos responsabilités : Assurer la mise en production (industrialisation) des évolutions algorithmiques. Garantir la fiabilité du code via la mise en place de tests unitaires rigoureux. Optimiser et maintenir les pipelines de déploiement continu (CI/CD). Collaborer à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des flux financiers. Environnement technique : Langage : Python (Expertise requise) DevOps : CI/CD, Jenkins Qualité : Tests unitaires IA : Deep Learning, idéalement connaissances en Conditional Random Fields (CRF)

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Développer et maintenir des APIs REST en C# / .NET dans un environnement cloud (AWS ou Azure). Intégrer l’ IA générative d ans les pratiques de développement quotidiennes. Automatiser les tâches répétitives du dev : structures de code, patterns, documentation, standards d’équipe. Utiliser l’IA comme outil d’aide à la conception pour faire évoluer l’existant et développer de nouvelles features. Garantir un haut niveau de qualité de code (Clean Code, tests, revues, CI/CD).

Analyse en Cybersécurité Nantes La candidate devra disposer de compétences au niveau attendu : - Expertise en chaînes CI/CD (Gitlab). - Maîtrise des configurations de serveur Apache. - Maîtrise avancée de SAFe / Agilité. - Expertise en outils d’automatisation IaC (Ansible, Terraform). - Expertise en manipulation de données. - Excellentes compétences en communication orale et écrite. - Maîtrise des langages de programmation (Java, JS, PHP…). - Connaissances des protocoles de communication (HTTP…). - Maîtrise avancée des CMS (Jahia, Wordpress…). - Connaissances des bonnes pratiques de sécurité web (OWASP…). - Expertise en SIEM (Splunk). - Expertise en environnements Cloud (GCP). - Administrer les briques de sécurité du département (Infra As Code). - Sécuriser la production : patching système (automatisation), gestion des vulnérabilités. - Gérer les menaces : préparation des pentests des dispositifs de l'écosystème digital, analyse d’événements de sécurité. - Sécuriser les opérations : préparation de l’exercice de PRI/PCI, gestion des fuites, maintenance des ressources techniques de sécurité exposées (Splunk Lookup). - Analyser les implémentations techniques et fonctionnelles proposées par les équipes du département. - Préconiser les axes d’amélioration permettant de prendre en compte les contraintes de la PSSI. - Rédiger les analyses et rapports de sécurité. - Réaliser le support sécurité auprès des équipes du département. - Surveiller en permanence les systèmes informatiques et les réseaux. - Acculturer et sensibiliser les équipes du département aux pratiques de sécurité informatique. Conditions de travail : - Lieu de réalisation : Niort.

Nous recrutons pour un acteur majeur du secteur bancaire et financier un Architecte Solutions IT freelance (hybride Nantes, ASAP). Vous pilotez l'architecture cible modulaire, événementielle (EDA) et orientée services pour la reprise et sécurisation de plateformes digitales critiques (KYC, messaging, routage). Missions : cartographie fonctionnelle/technique ; modernisation legacy (Java 8/11/Scala vers 17/21/Quarkus) en Data Center ; gouvernance API contract-first (OpenAPI/Swagger, versioning, guidelines dev/sécurité) ; sécurisation Kubernetes interne (K8C), remplacement outil routage (HA, migration), orchestration fichiers multisite événementielle ; POCs architecture, revues conception, encadrement équipes (2-12 pers.) ; optimisation CI/CD et IaC.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Dans le cadre du développement d’un nouveau système de détection automatisée d’objets d’intérêt sur des images satellites, nous recherchons un développeur back-end Python expérimenté. Ce projet stratégique vise à concevoir une nouvelle plateforme indépendante de l’application historique existante, avec une attention particulière portée à la robustesse et à la scalabilité de l’architecture dès les premières phases. Vous interviendrez au sein d’une petite équipe de développement composée de trois ingénieurs, dans un contexte où les choix techniques et l’architecture du système auront un impact structurant pour les évolutions futures de la solution. Les principales responsabilités incluent la conception et le développement d’API REST en Python (FastAPI), la modélisation et l’optimisation de bases de données — principalement PostgreSQL — ainsi que la structuration des fondations techniques d’un système destiné à monter en charge. Vous participerez également à l’automatisation des déploiements via des outils de conteneurisation et de CI/CD, et contribuerez à la mise en place de tests automatisés et à l’amélioration continue de l’architecture applicative

Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer, un devOps (vous) et un data Engineer. Ce qu’il vous faudra démontrer: ● Mise en œuvre de stacks data : Expérience pratique de mise en œuvre d’EMR ainsi que de clusters hors service managé EMR (donc, sur EC2, Batch, ou EKS). Expérience sur Kubernetes ● Architectures lakehouse modernes : expérience pratique avec Iceberg : recul sur l’interopérabilité multi-moteurs (Spark/PyIceberg), gestion des permissions. ● Infrastructure AWS & IaC : Solide maîtrise du déploiement de plateformes de données de qualité production sur AWS en utilisant Terraform. ● Observabilité & FinOps : Expérience dans la mise en œuvre du tagging d'allocation des coûts, la construction de tableaux de bord CloudWatch pour 1) le suivi des jobs et des coûts, et la conception de mécanismes d'application de quotas/budgets pour les plateformes de recherche multi-tenants et 2) le suivi des performances des applications Data. Compétences techniques -> Bonne maitrise et expérience de EKS -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM (gestion multi-comptes) -> Avoir déjà touché a du Iceberg est un plus -> Maitrise de Terraform -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine

La mission consiste à intégrer une équipe d'infrastructure critique en tant que Consultant DevOps Senior. L'objectif est d'assurer le maintien en condition opérationnelle, l'évolution et la sécurité des environnements Cloud (AWS ou Azure) dans un contexte technique exigeant. Le consultant aura pour responsabilité première la gestion intégrale des pipelines CI/CD. Il s'agira de concevoir, implémenter et maintenir des chaines d'intégration et de déploiement continu pour automatiser les processus de build, de test et de release. Une expertise spécifique est requise sur l'automatisation liée aux systèmes de fichiers de stockage (storage fileshare). Le volet Infrastructure as Code (IaC) constitue une part majeure de l'activité. Le consultant devra utiliser Terraform ou CloudFormation pour gérer le provisionnement et la configuration de l'infrastructure via le code. Il devra s'assurer que l'architecture est "scalable" afin de répondre efficacement aux variations de charge. L'automatisation des tâches récurrentes et complexes passera par une maîtrise avancée du scripting, notamment via Python et Ansible. En matière d'observabilité, le consultant mettra en œuvre des solutions de monitoring et de logging pour suivre la performance des systèmes en temps réel. Il devra analyser les logs de manière proactive pour identifier les goulots d'étranglement et résoudre les incidents avant qu'ils n'impactent les services. La sécurité (DevSecOps) doit être nativement intégrée dans les pipelines. Le consultant appliquera les pratiques de sécurité et les contrôles de conformité automatisés au sein du CI/CD. Il travaillera également sur la documentation technique : création de plans de tests, documentation de handover pour les équipes QA et experts, et rédaction de procédures claires pour assurer la pérennité des automatisations mises en place.

Pour un de nos clients grands-comptes de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Consultant.e hybride en réseau, sécurité et AWS pour un démarrage début avril à Tours. Vous interviendrez sur toutes les problématiques traitées par le département de notre Client, notamment autour du réseau, de la sécurité et d'Amazon. Cette mission implique en effet une réversibilité sur le périmètre réseau sécurité, loading zone et l'architecture Amazon afin d'accompagner notre Client autour de ses problématiques. Vous évoluerez en centre de services.