Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes. Vos missions Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion). Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven). Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques. Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse. Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables. Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information. Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs. Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques. Environnement technique Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).

Contexte Nous recherchons un Junior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste offre l'opportunité de développer des compétences en Assurance Qualité, tests fonctionnels, automatisation des tests, validation Backend/API et systèmes de trading, au sein d'un environnement technique et collaboratif. Le consultant interviendra sur la conception et l'exécution des tests, la gestion des anomalies, le reporting et les activités d'automatisation, en collaboration avec des QA Engineers expérimentés, développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, intervient sur des applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste s'adresse particulièrement à un profil disposant de bonnes bases techniques, d'une forte capacité d'apprentissage et souhaitant progressivement gagner en autonomie. L'utilisation d'outils d'IA fait également partie du poste afin de faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, la documentation, l'automatisation, l'analyse des anomalies et la recherche d'informations techniques, avec une validation humaine systématique des résultats. MissionsTests et validation Participer à la conception et à l'exécution des stratégies de tests. Contribuer à la définition des objectifs, du périmètre et des critères d'acceptation. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et des enjeux métier, avec l'accompagnement des profils seniors. Réaliser des tests manuels et automatisés. Participer aux campagnes de tests de régression et aux validations de releases. Gestion des anomalies et reporting Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Collaborer avec les développeurs et les équipes QA pour analyser les incidents et valider les corrections. Assurer un reporting sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Maintenir la documentation de tests et assurer la traçabilité des activités QA. Automatisation et contribution technique Participer aux activités d'automatisation des tests, avec l'accompagnement de QA Engineers expérimentés. Utiliser Python, Linux, Git et les bases de la gestion des bases de données. Analyser le comportement des applications et comprendre les flux techniques. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting et le développement de scripts d'automatisation. Collaboration et montée en compétences Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et équipes QA. Appliquer les processus et standards QA en place. Participer aux initiatives d'amélioration continue. Développer progressivement son autonomie et prendre en charge de nouvelles responsabilités. Participer au partage de connaissances au sein de l'équipe. Profil recherchéCompétences QA / Testing – Must Have 0 à 2 ans d'expérience en tests logiciels, développement logiciel ou environnement technique similaire. Bonne compréhension des fondamentaux du testing et de l'exécution structurée de tests. Capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre clairement les anomalies. Bonnes bases techniques et capacité à travailler dans un environnement structuré. Forte motivation pour apprendre et évoluer dans le domaine de la QA. Sensibilisation aux concepts d'automatisation basée sur l'IA et utilisation pratique d'outils d'IA dans les activités quotidiennes. Français et anglais courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques – Must Have Bon niveau en Python. Connaissance de base des commandes Linux. Connaissance de base de Git. Connaissances fondamentales en bases de données. Nice to Have Connaissance des pipelines Jenkins. Connaissance d'outils de tests GUI. Familiarité avec le framework Qt. Sensibilisation aux marchés financiers. Une première expérience dans les environnements bancaires ou de courtage serait un plus. Environnement technique Python – Linux – Git – Jenkins – Tests fonctionnels – Tests automatisés – Tests GUI – Bases de données – Qt – IA / GenAI – Trading Systems

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Qui sommes-nous Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, accompagne les grands comptes du Sud de la France sur leurs projets data, IA et infrastructure, depuis nos bureaux de Marseille et Montpellier. Votre rôle Sous la conduite d'un chef de projet, vous faites le lien entre les développeurs, la qualification et la production. Mise en place des environnements techniques, de la préparation des serveurs Linux RedHat à l'installation et la configuration des briques middleware Packaging, livraison et déploiement des applications hors production et en production Automatisation des processus de livraison et industrialisation des changements standards Contribution aux dossiers d'architecture technique avec un architecte référent, en lien avec les équipes infrastructure, réseau et sécurité Rédaction des modes opératoires et des fiches de mise en production pour l'exploitation Analyse des tests de performance et support N3 sur les applications en production Environnement technique Linux RedHat, HAProxy, keepalived, certificats électroniques et PKI Tomcat, Apache, Elasticsearch, Kafka, MongoDB, Keycloak XLDeploy, XLRelease, Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo Environnement hybride VM et Kubernetes en GitOps Python, Bash, SQL Appréciés, Ansible, Splunk, Dynatrace

Type : prestation externe de longue durée Lieu : Rennes / Cesson-Sévigné Démarrage : ASAP Durée : toute l'année 2027 au minimum, prolongation possible Profil : confirmé / senior Télétravail : 2 jours par semaine après la phase de transfert de connaissances Pas d'astreinte prévue 1. Contexte et périmètre L'équipe Platform Engineering crée et fait évoluer des services techniques communs, standardisés et automatisés, pour les équipes de dev et de Support. Services managés sur opérateurs Kubernetes : PostgreSQL (CloudNativePG), Kafka (Strimzi), et d'autres services à venir Outil CI/CD interne en Python pour standardiser les déploiements via GitLab Backstage : portail self-service pour l'accès aux ressources, l'administration et le diagnostic Observabilité : logs, métriques, traces Sécurité des chaînes de livraison : SSI, Vault, registres d'artefacts L'administration des clusters Kubernetes reste à l'équipe Systèmes. La priorité au démarrage est de reprendre les compétences de l'équipe Architecture sur les services managés. 2. Missions principales Reprise des services managés : monter en compétence sur CloudNativePG et Strimzi, documenter, maintenir, analyser les incidents complexes, améliorer fiabilité et observabilité Nouveaux produits self-service : recueillir les besoins, concevoir et intégrer de nouveaux services sur opérateurs Kubernetes, automatiser déploiement et cycle de vie Outillage Support : faire évoluer Backstage, créer des procédures guidées et des remédiations automatisées et sécurisées, rendre le Support plus autonome Industrialisation : faire évoluer les chaînes GitLab CI/CD, l'automatisation, la conformité, l'observabilité, explorer l'IA générative et agentique pour les déploiements et diagnostics 3. Compétences techniques Prioritaires : PostgreSQL / CloudNativePG, Kafka / Strimzi : confirmé à expert Opérateurs Kubernetes : confirmé à expert Kubernetes, Helm : confirmé GitLab CI/CD, GitOps : confirmé Conception de services self-service, API REST : confirmé Outils de diagnostic et remédiation : confirmé Linux, Python, Bash en production : confirmé Terraform / IaC : requis Prometheus, Grafana, OpenSearch : requis Assistants IA pour le dev (Claude, Cursor) : souhaité Appréciées : Backstage (plugins), Kafka Connect / Debezium, Go, Java, Keycloak (SSO, OAuth2, OIDC), IA agentique (LLM, MCP, agents). Gros plus : CloudNativePG et Strimzi en production. Pas besoin d'être expert en administration de clusters Kubernetes. 4. Profil recherché Platform Engineer, DevOps ou SRE senior, avec une vraie culture dev, automatisation et approche produit. Sensible à l'expérience développeur et à l'exploitabilité pour le Support. Autonome, pragmatique, pédagogue, à l'aise avec les architectes, les équipes Études, Systèmes et Support. 5. Résultats attendus Services managés repris, documentés et maîtrisés Support mieux outillé (diagnostics et remédiations via Backstage) Catalogue self-service enrichi CI/CD, observabilité et outils dev améliorés Partage de connaissances dans l'équipe Le profil en une phrase On cherche un Platform Engineer / DevOps senior qui a déjà fait tourner PostgreSQL et Kafka sur Kubernetes avec des opérateurs (CloudNativePG, Strimzi) en production, et qui aime construire des outils self-service pour les devs et le Support.

Contexte de la mission : Le client recherche un ingénieur QA technico-fonctionnel senior pour son équipe Systèmes de trading. Ce poste contribuera aux activités essentielles d'assurance qualité, notamment les tests autonomes, les tests backend et API, l'automatisation des tests et l'amélioration continue des pratiques QA. L'ingénieur QA technico-fonctionnel senior contribuera à définir les objectifs, le périmètre, les critères d'acceptation et la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à la validation du comportement fonctionnel par des tests manuels et automatisés. Ce poste requiert la capacité de piloter les activités de test avec un minimum de supervision et de fournir une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Systèmes de Trading opère à Porto et à Paris et assure le support d'applications de trading critique, la plateforme de trading. Ce poste requiert une collaboration étroite avec les développeurs, les analystes fonctionnels, les responsables d'équipe, les chefs de projet et les autres contributeurs à l'assurance qualité afin de garantir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité de livraison. L'une des principales attentes pour ce profil senior est d'encadrer les membres juniors de l'équipe, de contribuer à l'amélioration des processus d'assurance qualité et d'exploiter les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en appliquant un jugement et une validation professionnels pour garantir l'exactitude et la fiabilité. Objectifs et livrables : • Stratégie de test et direction de l'assurance qualité • Élaborer et mettre en œuvre des stratégies de test complètes pour les tests autonomes • Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests • Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de leur impact sur l'activité • Activités de test de conduite avec un minimum de supervision • Contribuer à la définition d'approches d'assurance qualité efficaces pour les contextes de test complexes des systèmes backend et des API. • Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting • Exécuter des tests manuels et automatisés pour valider le comportement fonctionnel • Reproduire, analyser, documenter et suivre les défauts • Assurer le suivi des correctifs et vérifier les résolutions • Fournir des rapports clairs sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests • Préparer les validations de mise en production et appuyer la prise de décision en matière de qualité • Contribution à l'automatisation, à l'outillage et à l'ingénierie • Contribuer à l'amélioration continue de la couverture des tests automatisés • Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira et les outils associés pour soutenir les activités de test. • Contribuer à la création des ressources de test backend/API, à la préparation des données de test et à la validation liée à la base de données, le cas échéant. • Tirer parti des outils d'IA pour faciliter la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des défauts, la documentation, la production de rapports, le développement de l'automatisation et l'acquisition de connaissances. • Collaboration, mentorat et amélioration des processus • Collaborer étroitement avec les développeurs, les analystes fonctionnels, les chefs d'équipe et les chefs de projet • Encadrer les membres juniors de l'équipe et soutenir leur développement dans les pratiques d'assurance qualité • Contribuer à l'amélioration continue des processus, des normes et des pratiques d'automatisation de l'assurance qualité • Promouvoir des pratiques de test structurées, de traçabilité et de livraison axées sur la qualité Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests backend et API • Solide expérience en tests backend/API • Capacité à mener des activités de test avec un minimum de supervision • Solides connaissances en BDD (développement piloté par le comportement), Xray/Jira et automatisation des tests • Connaissance des outils de test d'interface graphique • Forte capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les défauts • Capacité à encadrer les membres juniors de l'équipe et à soutenir l'amélioration des processus • Maîtrise de l'anglais et du français, à l'écrit comme à l'oral Compétences techniques • Solides compétences en Python • Aisance à travailler dans des environnements Linux • Expérience avec Git • Expérience avec les pipelines Jenkins • Expérience en gestion de bases de données Agréable à avoir : • Connaissance de Selenium ou de Playwright • Connaissance de Kafka • Expérience des marchés financiers, du secteur bancaire ou du courtage • Maîtrise des outils d'IA pour l'automatisation des tests et la création de scripts

ContexteAu sein de notre équipe d'ingénierie système, l'Ingénieur Linux N3 est le référent technique ultime pour garantir la stabilité, la sécurité et la performance de nos infrastructures Linux (physiques, virtuelles et cloud). MissionsAssurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) sur les incidents complexes et les architectures critiques. Être le moteur de l'industrialisation en concevant les templates d'OS standardisés, sécurisés et packagés pour être provisionnés automatiquement via Terraform dans nos pipelines de déploiement. Résolution d'incidents N3 : intervenir en escalade ultime sur les incidents de production complexes (analyse de crash dumps, résolution de problèmes de performance CPU/I-O/Mémoire, pannes réseau système). Gestion du cycle de vie (Patching & Upgrades) : définir et piloter les campagnes de mise à jour des OS (RedHat/Rocky Linux, Debian/Ubuntu) et durcir la sécurité du noyau (Kernel tuning, SELinux/AppArmor). Capacity Planning & Tuning : superviser la performance globale des serveurs, analyser les goulots d'étranglement et optimiser les configurations système pour les applications critiques (bases de données, serveurs web). Création et gestion de templates : concevoir, builder et maintenir les images de référence ("Golden Images") Linux pour différents environnements (VMware, AWS, Azure, Bare-metal) en utilisant des outils de templating comme HashiCorp Packer. Intégration Terraform : rendre ces templates consommables par Terraform. Créer et documenter les modules Terraform pour automatiser le cycle de vie du provisionnement des serveurs. Gestion des configurations : développer et maintenir les rôles Ansible (ou Puppet/SaltStack) pour la post-configuration automatisée des serveurs fraîchement déployés par Terraform. Être force de proposition pour moderniser les méthodes d'exploitation, mener une veille active sur les outils d'automatisation, les nouvelles distributions Linux et les méthodes de conteneurisation. Concevoir des maquettes (PoC) pour tester des approches d'auto-remédiation des pannes. Intégrer l'IA générative dans les méthodes de travail pour gagner en efficacité (écriture de playbooks Ansible, validation et optimisation des codes Terraform, génération de scripts Bash/Python complexes, analyse prédictive des logs système). En tant qu'expert N3, être le mentor des équipes de support N1/N2, rédiger des procédures d'exploitation claires, documenter l'architecture des templates et animer des sessions de partage de connaissances pour rendre les équipes autonomes sur l'utilisation des modules Terraform conçus.

Intégration d'une équipe produit fonctionnant en mode Agile. Le périmètre porte sur l'évolution d'un portail web développé en PHP/Symfony, avec l'intégration de nouveaux processus métiers, et sur la mise en œuvre d'une nouvelle plateforme intranet basée sur le même socle technologique, intégrant des mécanismes de messaging, de file d'attente et des composants d'intelligence artificielle. Les travaux incluent des services d'orchestration et d'automatisation autour des opérations, de la gestion des incidents, des impacts, des conflits et des notifications, ainsi que la connexion avec les outils de ticketing et les processus de production. L'activité se déroule dans un environnement sécurisé avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Missions : - Faire évoluer le portail web PHP/Symfony et intégrer de nouveaux processus métiers - Participer à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme intranet sur le même socle technologique - Intégrer des mécanismes de messaging, de file d'attente et des composants d'intelligence artificielle à la plateforme intranet - Développer des services d'orchestration et d'automatisation autour des opérations, de la gestion des incidents, des impacts, des conflits et des notifications - Connecter les services développés aux outils de ticketing et aux processus de production - Développer des applications métiers web et des APIs avec API Platform - Réaliser des interfaces avec Vue.js Profil attendu : Développeur senior justifiant de plus de 8 ans d'expérience, à l'aise sur le développement d'applications métiers web et d'APIs en PHP et Symfony, et ayant participé à des projets de modernisation SI (portail web, intranet, automatisation, orchestration). Maîtrise de GitLab et de la méthode Agile attendue, dans un environnement Linux sécurisé et à haute disponibilité, avec des équipes réparties sur plusieurs sites. Connaissances appréciées en DevOps, Ansible, Python et réseau.

Le contexte Pour l'un de nos clients grands comptes, un groupe international, nous recherchons un·e architecte expert·e Power BI, Microsoft Fabric et Azure Analysis Services. Vous rejoindrez l'équipe Data/IA chargée de la performance, de la gouvernance et de l'évolution de la plateforme décisionnelle Microsoft du groupe. Vos missions Architecture et performance des modèles sémantiques : définir les standards : Import, Direct Lake, modèles composites ; concevoir des modèles tabulaires à grande échelle : compression, cardinalité, partitionnement, agrégations ; optimiser le DAX à partir des plans de requête ; concevoir la sécurité RLS et OLS ; mener des audits de performance, avec des mesures avant et après. Capacités Fabric et observabilité : concevoir une solution de suivi de la consommation des Capacity Units ; définir les alertes de saturation : smoothing, bursting, throttling ; établir une méthode de dimensionnement ; rédiger le runbook de gestion des surcharges. Industrialisation : versioning en TMDL et stratégie Git ; CI/CD avec les deployment pipelines Fabric ; automatisation via les API REST Power BI et Fabric, en PowerShell ou en Python ; orchestration des rafraîchissements dans Data Factory. Accompagnement : formation et accompagnement des équipes internes, animation d'ateliers, transfert de compétences. Modernisation : stratégie de migration des environnements Azure Analysis Services et Power BI on-premise vers Fabric.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Présentation Nous recherchons un Senior Techno-Functional QA Engineer pour rejoindre notre équipe Trading Systems. Le poste contribuera aux activités critiques d'assurance qualité, notamment sur les tests standalone, les tests backend et API, l'automatisation des tests ainsi que l'amélioration continue des pratiques QA. Le Senior Techno-Functional QA Engineer participera à la définition des objectifs de test, du périmètre, des critères d'acceptation et de la couverture des tests basée sur les risques, tout en veillant à ce que le comportement fonctionnel soit validé à travers des tests manuels et automatisés. Le poste nécessite une capacité à piloter les activités de test avec un minimum de supervision et à assurer une visibilité claire sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. L'équipe Trading Systems, répartie entre Porto et Paris, assure le support d'applications de trading critiques, notamment Optiq®, la plateforme de trading d'Euronext. Le poste implique une collaboration étroite avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads, Project Managers et les autres contributeurs QA afin de maintenir un haut niveau de fiabilité, d'efficacité et de qualité des livraisons. Une attente importante pour ce profil senior est également de mentorer les profils juniors, de contribuer à l'amélioration des processus QA et d'utiliser les outils d'IA dans les activités quotidiennes afin d'améliorer la productivité, la qualité et l'efficacité, tout en conservant une validation et un contrôle humains garantissant la fiabilité des résultats. Missions et livrables1. Stratégie de tests et pilotage QA senior Construire et exécuter des stratégies de tests complètes pour les tests standalone. Définir les objectifs, le périmètre et les critères d'acceptation des tests. Identifier et prioriser les cas de test en fonction des risques et de l'impact métier. Piloter les activités de test avec un minimum de supervision. Contribuer à la définition d'approches QA efficaces dans des contextes complexes de tests Backend et API. 2. Exécution des tests, gestion des anomalies et reporting Réaliser des tests manuels et automatisés afin de valider les comportements fonctionnels. Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Assurer le suivi des corrections et vérifier leur résolution. Produire un reporting clair sur l'avancement, les risques, la couverture et les résultats des tests. Préparer les validations de releases et contribuer à la prise de décision concernant la qualité des livraisons. 3. Automatisation, outillage et contribution technique Contribuer à l'augmentation de la couverture des tests automatisés et à son amélioration continue. Utiliser Python, Linux, Git, les pipelines Jenkins, BDD, Xray/Jira ainsi que les outils associés. Contribuer aux dispositifs de tests Backend/API, à la préparation des données de test et aux validations liées aux bases de données lorsque nécessaire. Utiliser les outils d'IA pour assister la conception des tests, la génération de cas de test, l'analyse des anomalies, la documentation, le reporting, le développement de l'automatisation et la recherche d'informations techniques. 4. Collaboration, mentoring et amélioration continue Collaborer étroitement avec les développeurs, Business Analysts, Team Leads et Project Managers. Accompagner et mentorer les profils QA juniors. Contribuer à l'amélioration continue des processus, standards et pratiques d'automatisation QA. Promouvoir des pratiques de tests structurées, une bonne traçabilité et une approche orientée qualité. Compétences et connaissancesMust HaveTesting / QA Minimum 8 ans d'expérience en tests Backend et API. Solide expérience en tests Backend/API. Capacité à piloter des activités de test avec un minimum de supervision. Bonne maîtrise du BDD (Behavior-Driven Development), de Xray/Jira et de l'automatisation des tests. Connaissance des outils de tests GUI. Solide capacité à reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies. Capacité à mentorer des profils juniors et à contribuer à l'amélioration des processus QA. Anglais et français courants, à l'écrit comme à l'oral. Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python. Bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience avec Git. Expérience des pipelines Jenkins. Expérience en gestion / manipulation de bases de données. Nice to Have Connaissance de Selenium ou Playwright. Connaissance de Kafka. Expérience dans les marchés financiers, la banque ou les environnements de courtage. Familiarité avec les outils d'IA appliqués à l'automatisation des tests et au scripting.

Missions Principales : - Encadrer et développer l'équipe de moins de 10 développeurs embarqués seniors. - Superviser les processus de développement matériel et logiciel. - Mettre en place des solutions innovantes pour optimiser l'existant à travers plusieurs filiales. - Harmoniser les pratiques technologiques et architecturales entre les différentes entités. - Piloter les projets d'industrialisation et de qualité, y compris bancs de test et standards qualités. Annexes : - Animer les rituels agiles et assurer la coordination avec les autres équipes R&D. - Accompagner la veille technologique notamment sur les technologies IoT et IA embarquée. Stack technique à maîtriser : - Développement embarqué en C et systèmes Linux embarqué (Yocto). - Conception des architectures électroniques, maîtrise de microcontrôleurs ARM, SoC. - Bus et protocoles industriels : CAN, SPI, I2C, UART, RS485. - Technologies IoT : LoRa/LoRaWAN, Bluetooth, WiFi. Environnement technique global : - Git, CI/CD pour l'intégration continue. - Scripting Python pour automatisation et tests. - Normes et certifications (CE, EMC). Avantages - Salaire : 50K€ annuel fixe + un mois de variable (à affiner selon profil et expérience) - Télétravail : 2 jours par semaine - Statut cadre 39h.

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée.

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.