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Cadrage et relation métier : Recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes métier afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Proposer un rôle de conseil et d'éclairage complémentaire : repérer des tendances émergentes, suggérer des pistes d'analyse non identifiées et proposer de nouvelles perspectives d'action. Exploration et préparation des données : Explorer, qualifier, nettoyer et structurer d'importants volumes de données issus de sources variées. Construire, optimiser et maintenir les flux de traitement (flows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Modélisation et analyses statistiques : Réaliser des analyses statistiques exploratoires et confirmatives rigoureuses en appliquant des tests statistiques adaptés. Concevoir et développer des projets de segmentation et de clustering. Élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers (appétence, attrition/attrition risque, etc.). Restitution et valorisation : Réaliser des bilans d'actions et évaluer l'impact des dispositifs métiers. Synthétiser et présenter les résultats de manière claire et pédagogique auprès des différentes parties prenantes. Concevoir des supports de présentation d'aide à la décision au sein de l'environnement Google Workspace. Livrables attendus Traitements Data & Workflows : Flows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données (datasets) préparés et valorisés pour les différents usages métier. Modèles & Scores : Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Scores d'appétence et d'attrition opérationnels et exploités. Analyses & Restitutions : Rapports d'études et bilans d'actions détaillant les enseignements clés. Supports de présentation (Google Slides / Google Docs) adaptés aux instances de restitution et aux décideurs métier.

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Dans le cadre du développement de nouveaux cas d'usage en Intelligence Artificielle. Nous recherchons un(e) Data Scientist interviendra sur des projets innovants visant à concevoir et développer des solutions algorithmiques adaptées aux enjeux métiers des clients. Il contribuera à l'identification des besoins, au développement et à la validation de modèles d'IA, ainsi qu'au partage des connaissances et des innovations au sein des équipes. Une attention particulière sera portée aux approches de Machine Learning et de Generative AI (LLM, RAG, GraphRAG, ontologies), en tenant compte des contraintes liées à la sensibilité des données. Vos missions : 1. Compréhension des besoins et cadrage Animer et participer à des ateliers d'idéation avec les clients. Identifier les besoins métiers et comprendre les enjeux liés aux données. Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux cas d'usage identifiés. Analyser rapidement les données disponibles afin d'évaluer leur potentiel et leur exploitabilité. 2. Conception et développement de modèles IA Identifier les modèles et approches d'IA les plus pertinents selon les problématiques rencontrées. Concevoir, développer, tester et valider des modèles de Machine Learning et de Generative AI. Développer des solutions reposant notamment sur les LLM, RAG, GraphRAG et les ontologies. Développer et tester les applications associées aux solutions d'intelligence artificielle. Prendre en compte les contraintes de sécurité et de sensibilité des données. 3. Industrialisation et MLOps Intervenir sur le cycle de vie MLOps des modèles. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées. Contribuer à la mise en place et à l'utilisation des pipelines CI/CD. Assurer la qualité, la maintenabilité et la traçabilité des développements. 4. Documentation et partage de connaissances Documenter les modèles, méthodes, outils et résultats obtenus. Partager les innovations et les retours d'expérience avec les équipes CortAIx Factory. Communiquer sur les résultats des projets et contribuer à la montée en compétences de l'équipe.

Rejoignez une grande structure du secteur de la distribution et du retail au sein de son centre d'excellence analytique. Vous piloterez les opérations techniques et l'infrastructure cloud pour accélérer les projets Data Science, IA et d'analyse décisionnelle. Notre client s'appuie sur une Analytics Factory structurée, véritablement motrice de sa transformation digitale. Cette entité transverse soutient les métiers majeurs (Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers) en fournissant des briques analytiques et des services partagés robustes et performants. Vous serez au cœur de ce dispositif, en charge de garantir l'agilité, la sécurité et l'excellence opérationnelle des déploiements. Votre mission Data Ops couvre l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques et d'IA : conception des pipelines d'infrastructure, mise en œuvre de pratiques DevOps solides, déploiement en production, maintenance évolutive et optimisation continue. Vous travaillerez dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec des enjeux d'orchestration, de sécurité, de coûts cloud et de fiabilité. L'approche est agile et collaborative : vous accompagnerez les équipes d'ingénierie sur les déploiements, la configuration applicative, la gestion des accès et la résolution d'incidents. Vous identifierez régulièrement des opportunités d'amélioration et d'automatisation, en veillant au respect des normes internes de sécurité et de gouvernance. Responsabilités : - Mettre en place, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD pour les infrastructures cloud des projets analytiques, IA et agentiques - Administrer et maintenir les services partagés critiques (orchestrateurs de workflows, outils de monitoring et de tracing, couches sémantiques) - Garantir la conformité aux bonnes pratiques de sécurité, aux politiques de gouvernance et aux règles d'accès du groupe - Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) sur GCP, en gérant les configurations réseau et la conteneurisation - Orchestrer et superviser les déploiements Kubernetes, en assurant haute disponibilité et résilience - Assister les équipes d'ingénierie sur l'optimisation des coûts cloud, la configuration des services managés et la résolution d'incidents - Identifier et proposer des améliorations continues sur les processus et l'outillage DevOps Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA à l'échelle européenne, notre client recherche un Data Product Manager spécialisé en Data & BI pour piloter les études et les travaux d'analyse liés à la transformation des données, du reporting et de la visualisation. Vous accompagnerez les équipes métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, afin de définir le futur modèle de données et la stratégie de reporting et d'analyse associée. L'objectif est de concevoir et de structurer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting répondant aux besoins métiers, tout en respectant les standards d'architecture, de gouvernance et de stratégie Data & Analytics du groupe.

Nous recherchons un Tech Lead Data pour piloter la delivery technique de produits data : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, de son industrialisation et du run (incidents, post-mortems), tout en mentorant l'équipe. Missions Piloter la delivery technique des produits data de l'équipe Apporter votre expertise Snowflake / dbt Définir les standards, assurer les revues de code et la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance (RLS) Assurer l'industrialisation et le run (incidents, post-mortems) Contribuer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller, développer et mentorer l'équipe

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses projets Data et Business Intelligence, notre client recherche un Data Steward Senior spécialisé en marketing digital et e-commerce pour renforcer son département Data. Au sein d'un environnement international et transverse, vous interviendrez à l'interface des équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la bonne exploitation des données. Vous jouerez un rôle clé dans le pilotage des projets Data/BI, la conception de solutions analytiques et l'accompagnement des équipes marketing dans leurs besoins décisionnels. Avantages de la mission : Mission freelance longue durée au sein d'un environnement international et innovant. Projets Data stratégiques autour du marketing digital et de l'e-commerce. Rôle transverse avec une forte interaction entre les équipes métiers et techniques. Environnement technique associant AWS, SQL et Qlik Sense. Localisation : Lyon – 3 jours sur site et 2 jours en télétravail par semaine. Démarrage : ASAP.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead hands-on pour une plateforme data de classe mondiale, bâtie selon les principes du Data Mesh sur AWS et dédiée aux activités de marché. Vous êtes le pilier technique d'une équipe distribuée : vous décidez de l'architecture, vous codez les composants critiques et vous tirez l'équipe vers le haut. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez notre communauté d'experts. Vos missions : - Assurer le leadership technique d'une équipe de 4 développeurs, dont 2 travaillent à l'international. - Concevoir l'architecture de la plateforme : Data Mesh, microservices, API-first, patterns d'intégration et flux de données. - Développer les composants critiques et les PoC d'architecture en Java / Spring Boot et React / TypeScript. - Définir et faire respecter les standards de code et un SDLC robuste, via les code reviews. - Mentorer les développeurs et favoriser la montée en compétences sur la stack moderne. - Optimiser scalabilité, performance, résilience et sécurité (OAuth2, chiffrement, IAM). - Traduire les besoins métier en solutions techniques avec les chefs de projet et les Business Analysts. - Explorer les usages de LLM et d'agents IA pour exploiter les données en langage naturel. Environnement : Java, Spring Boot, React, TypeScript, Kubernetes (EKS), Helm, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, SageMaker, DataZone, Lake Formation), MongoDB, Spark, ELK. Ref : O-PPRDH

Dans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA dans le secteur Défense / Aéronautique, nous recherchons un Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP spécialisé dans les données de référence Manufacturing (Master Data). Environ 90 % des données ont déjà été chargées : la mission consiste à traiter les 10 % restants, qui correspondent aux cas les plus complexes. Vos missions principales : Finalisation de la migration des Master Data Manufacturing Finaliser la reprise des données de référence Manufacturing vers SAP S/4HANA Traiter les données résiduelles les plus difficiles : nomenclatures, gammes, postes de travail, versions de fabrication et autres données de référence industrielles Analyser les cas complexes et les blocages de chargement Définir les traitements fonctionnels permettant de finaliser les chargements Animation des ateliers et règles de gestion Animer les ateliers avec les équipes Business Identifier et formaliser les règles de gestion nécessaires à la reprise des données résiduelles Assurer la compréhension des règles métier liées aux processus de planification, MRP et exécution de la production Qualité et validation des données Contribuer à la résolution des anomalies de migration Réaliser les contrôles de cohérence des données Participer à la qualité des données et à la validation fonctionnelle des chargements restants Interface Métiers / IT / Data Migration Travailler à l'interface entre les Métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE Périmètre : les règles de transcodification (Transco) ne font pas partie de la mission. Celle-ci est centrée sur l'analyse des données difficiles, la compréhension des règles métier et la résolution des problèmes de reprise.

Consultant SAP MDG – Migration des données clients / fournisseurs – S/4HANA – La Défense – 12 mois et plus Pour le compte de notre client intégrateur SAP, nous recherchons en exclusivité un(e) consultant(e) SAP MDG expérimenté(e) pour un programme de migration vers SAP S/4HANA. L'équipe projet compte environ 30 personnes, en France et en offshore. Mission basée à La Défense, à 100 %, pour 1 an ou plus, avec un démarrage immédiat. Missions Piloter la migration des données de base clients et fournisseurs sur SAP MDG. Définir et sécuriser les règles de reprise, de mapping et de qualité des données. Coordonner une petite équipe offshore. Utiliser le Migration Cockpit S/4HANA pour les chargements et les validations. Participer aux cycles de tests, aux répétitions de migration et au cutover.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers. Vos missions : Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes : Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources. Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration. Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers. Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées. Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données. Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Dans le cadre d'un programme de migration de SAP ECC6 vers SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant fonctionnel Data Migration spécialisé SAP PP / EWM, en environnement industriel Défense / Aéronautique. La mission porte sur la préparation de la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt. Missions principales : Cadrage et animation des ateliers métiers Animer les ateliers avec les équipes Business pour comprendre les besoins de reprise de données Collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA Identifier les données transactionnelles à reprendre dans le périmètre Manufacturing et logistique Cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers Expertise fonctionnelle SAP PP / EWM Mobiliser votre maîtrise des processus de planification, d'ordonnancement et d'exécution de la production Intégrer les enjeux de gestion des stocks et de mouvements logistiques dans la stratégie de reprise Spécifications et qualité des données Rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise des données Contribuer à la qualité des données et aux contrôles de cohérence Participer à la validation fonctionnelle des chargements Interface Métiers / IT / Data Migration Assurer l'interface entre les métiers, l'IT et les équipes Data Migration Intervenir côté AMOA et interagir avec la MOE dans un cadre de forte autonomie

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.