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Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Architecte Cybersécurité Cloud (AWS / GCP) – Freelance / Portage – Lille (H/F) La mission Pour un grand groupe international, nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer son équipe Security Architecture. Cette équipe accompagne les équipes digitales dans la sécurisation des infrastructures, des plateformes et des applications. Elle définit aussi les standards de sécurité du groupe et suit les nouvelles technologies pour orienter les priorités cyber. En 2027, l'équipe lancera une offre Security Architecture as a Service, pour aider les équipes produit à intégrer la sécurité dès la conception (secure-by-design). Vous participerez à sa création. Vos missions Rédiger les livrables de l'équipe : guidance, revues d'architecture cyber, standards de sécurité Accompagner les équipes digitales dès le choix de solution et le design Créer et faire évoluer des guidelines de sécurité concrètes et applicables Participer aux revues d'architecture cyber : infra, plateformes, applications, Data & IA Partager vos connaissances en cybersécurité et en architecture avec l'équipe et les équipes digitales Contribuer au lancement de l'offre Security Architecture as a Service Environnement technique Cloud public : AWS, GCP, Cloudflare Instances, containers, Kubernetes, serverless API Management CI/CD, GitOps Réseau hybride : hyperscalers, SD-WAN, physique IAM : SAML, OAuth 2.0, OIDC Bases de données, Data Platform (datalake, ETL), flux de données (Kafka) Plateforme de développement de use cases IA Profil recherché Expérience solide en architecture sécurité, idéalement sur le cloud public AWS et / ou GCP Très bonne communication écrite et orale, capable de parler aux équipes produit, métier et tech Anglais courant obligatoire (contexte international) Rigueur dans la rédaction de livrables de qualité Esprit d'équipe, force de proposition, curiosité et autonomie Les plus Maîtrise d'un langage d'automatisation (Python, Terraform…) Certifications sécurité ou cloud (AWS Security Specialty, GCP Cloud Security Engineer, CISSP…) Expérience dans un groupe international Compétences en organisation (équipe, projet, process) Infos pratiques 📍 Lieu : Lille (métropole lilloise) 💼 Statut : freelance ou portage salarial 📅 Démarrage : 01/12 ⏳ Durée : 3 ans 🏠 Télétravail : 2 jr / semaine Cette mission vous intéresse ? Postulez ! Nous revenons vers vous rapidement pour échanger sur votre profil.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres, la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. MissionsAdministration et déploiement des plate-formes dans le respect du framework de production d'un grand groupe bancaire Support N3 Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs Étude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attenduesAnsible/tower Python CI/CD : gitlab, gitlab-ci Red Hat Open Shift Docker Kubernetes Architectures Cloud Illumio (microseg)

ContexteDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation des infrastructures IT, nous recherchons un Ingénieur Automatisation capable de concevoir, développer et maintenir des solutions permettant de réduire les opérations manuelles et de fiabiliser les déploiements et opérations d'infrastructure. Le consultant interviendra principalement autour d'Ansible/AWX, de l'Infrastructure as Code avec Terraform, du scripting Python/Bash et de l'intégration des automatisations dans les chaînes GitLab CI/CD. Missions principalesConcevoir et développer des automatisations d'infrastructure. Développer et maintenir des playbooks et rôles Ansible. Industrialiser et orchestrer les automatisations via AWX / Ansible Automation Platform. Automatiser le provisioning d'infrastructures avec Terraform. Développer des scripts d'automatisation en Python et Bash/Shell. Intégrer les automatisations dans des pipelines GitLab CI/CD. Automatiser les déploiements et les changements de configuration. Réduire les interventions manuelles et fiabiliser les opérations récurrentes. Participer à l'intégration des processus d'automatisation avec ServiceNow. Assurer le maintien en condition opérationnelle des automatisations. Analyser et corriger les incidents liés aux chaînes d'automatisation. Documenter les workflows, scripts, playbooks et procédures techniques. Travailler avec les équipes Infrastructure, Production et DevOps. Stack technique recherchéeIndispensableAnsible AWX / Ansible Automation Platform Terraform Python Bash / Shell GitLab CI/CD Automatisation d'infrastructure Environnements Linux Complément importantServiceNow Jenkins Git Docker / Kubernetes Cloud API REST ITIL / environnements de production Profil recherchéOn cherche avant tout un profil Infrastructure / DevOps orienté Automation, et non un profil QA Automatisation ou automatisation IA/no-code. Le consultant doit avoir une expérience concrète de l'automatisation d'infrastructures et être capable de travailler de manière autonome sur des sujets L3.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps / Automation pour intervenir sur des sujets d'automatisation, de CI/CD et d'Infrastructure as Code dans un environnement Google Cloud Platform. Vous intégrerez une équipe ayant pour objectif d'accélérer le delivery des équipes de développement tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de fiabilité et de productivité. Vous aurez pour missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre et maintenir les pratiques GitOps, notamment avec FluxCD. Faire évoluer, optimiser et maintenir les modules Terraform déployés sur Google Cloud Platform (GCP). Développer et améliorer des outils internes afin de faciliter le quotidien et la productivité des équipes de développement. Concevoir des scripts et micro-outils d'automatisation en Python. Participer à l'amélioration continue de la Developer Experience. Accompagner les équipes de la DSI dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps et de sécurité intégrées au cycle de développement. Être force de proposition sur l'évolution des standards techniques et des processus. Environnement technique GCP – Terraform – GitLab CI/CD – GitOps – FluxCD – Python – IA générative

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps / AWS (H/F) pour rejoindre un client dans le domaine de la mobilité. Vos Rôles & Responsabilités : L'exploitation : Traiter les incidents et problèmes de production du SI, gérer les tickets depuis leur création jusqu'à leur clôture (prise en charge, analyses, traitement, escalades) Exploiter l'infrastructure As Code (Terraform) et les services AWS Exploiter l'usine CI/CD Maintenir le socle technique AWS et le socle applicatif Développer des scripts (Python, Bash) afin d'automatiser des tâches Mettre à jour et créer des procédures d'installation Mettre en place la surveillance du SI grâce à l'ensemble des solutions de supervision/monitoring mises en oeuvre (disponibilité, performances…) Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation Contribuer aux projets d'évolution applicative et sécuritaire du SI Contribuer aux projets : Apporter sa part de mise en oeuvre dans la bascule des Asset vers le Cloud Collaborer avec les chefs de projet afin de mettre en place les nouvelles fonctionnalités Participer à l'évolution de l'exploitation (amélioration continue, évolution outillage, automatisation des déploiements, documentation, process…) Contribuer à la mise en oeuvre des projets liés à la sécurité du SI Compétences requises : Linux, scritping Shell, Python CI/CD , Jenkins, Ansible, Terraform AWS

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation - Connaissance en IA apprécié Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil

Au sein d'une Direction Data & Technologies, vous intégrerez l'équipe Platform & Solution Engineering, en charge de l'exploitation, de l'évolution et de la fiabilité d'une plateforme de données stratégique utilisée par de nombreuses directions métiers. Missions principales Automatisation & Agentisation Identifier les activités récurrentes à automatiser sur la plateforme. Concevoir, développer et maintenir des agents, outils et composants réutilisables permettant d'automatiser les opérations d'exploitation et de delivery. Mettre à disposition des équipes des solutions self-service documentées et industrialisées. Concevoir des workflows automatisés intégrant les exigences de sécurité, de gouvernance et de traçabilité. Piloter l'amélioration continue à travers des indicateurs de performance (gain de temps, taux d'automatisation, réduction des incidents, MTTR, adoption des outils...). Infrastructure as Code & Cloud Engineering Développer et maintenir les infrastructures via Terraform. Automatiser le déploiement et la gestion des environnements Azure. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité du code d'infrastructure. Participer à l'architecture et à l'évolution de la plateforme Cloud et Data. DevOps & CI/CD Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les déploiements, les tests et les contrôles qualité. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps. Assurer l'intégration continue des évolutions techniques de la plateforme. Exploitation & Fiabilisation de la Plateforme Superviser les performances et la disponibilité des services. Mettre en place les solutions de monitoring et d'alerting. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures. Gérer les problématiques de sécurité, de gouvernance et de gestion des accès (RBAC). Participer à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). Accompagnement & Expertise Technique Accompagner les équipes Data, Analytics et IA dans leurs projets. Apporter une expertise technique sur les sujets Cloud, Data et automatisation. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et des plateformes Data. Livrables attendus Développement et maintenance des scripts Terraform. Automatisation des déploiements et des opérations d'exploitation. Documentation technique et d'exploitation. Mise en place d'agents et de composants d'automatisation réutilisables. Amélioration continue de la plateforme et des processus de delivery. Compétences techniques requises Indispensables Terraform (Expert) Microsoft Azure (Expert) Azure DevOps (Expert) Infrastructure as Code (IaC) CI/CD DevOps / DevSecOps Monitoring & Observabilité Gestion des accès (RBAC) Fortement appréciées Snowflake Python Apache Airflow JIRA Confluence FinOps Architecture Cloud Atout complémentaire Connaissance des concepts d'IA Agentique : LLM MCP Skills Agents autonomes Frameworks d'orchestration IA Profil recherché Formation supérieure en Informatique ou équivalent. Expérience significative en environnement Cloud Azure et DevOps. Solide culture d'automatisation et d'industrialisation. Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et sécurisées. Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Curiosité technologique et forte orientation amélioration continue.

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory