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Dans le cadre du développement d'un projet existant intégrant de l'intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l'équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior. L'objectif est donc d'apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables. Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle. Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés. Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain. Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE). Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives. Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Responsable du Pôle ERP & Data (H/F) afin de piloter un domaine stratégique de sa DSI et d'accompagner ses projets de transformation sur son site de Blagnac. Dans un contexte de structuration et d'évolution des systèmes d'information, vous prendrez la responsabilité d'un pôle d'environ 25 collaborateurs couvrant les activités ERP, Data, BI et applications métiers. Vos missions Intégré(e) à la DSI, vous devrez : Encadrer et accompagner les équipes du pôle ERP & Data. Définir et piloter la feuille de route ERP, Data et BI. Superviser les activités Build et Run. Garantir la qualité de service et la performance des applications métiers. Assurer la gouvernance des données et des plateformes décisionnelles. Piloter les projets de transformation des systèmes d'information. Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes. Participer aux orientations stratégiques de la DSI. Périmètre Vous superviserez les activités suivantes : Build Développements et projets ERP Data & Datawarehouse Run Centre de compétences ERP Applications Industrie & Intégration BI & Plateformes Le poste peut également nécessiter d'assurer ponctuellement un rôle de relais ou d'intérim de Direction des Systèmes d'Information. Compétences techniques attendues Management d'équipes IT pluridisciplinaires. Solide culture ERP. Expertise Data, BI et Datawarehouse. Gouvernance des données. Pilotage de programmes et transformation SI. Connaissance des environnements industriels. Gestion d'activités Build & Run

Grand groupe financier français, direction des systèmes d'information. L'équipe MTA (Modélisation et Technologies Avancées) conçoit et industrialise les composants IA utilisés par les métiers : API, chatbots internes et externes, agents IA capables d'exécuter des workflows, d'appeler des API et d'orchestrer des outils, intégration de modèles LLM (Mistral, GPT, Claude), contribution aux plateformes transverses (IALAB, IAP, GED, RPA). L'équipe veut renforcer son niveau de séniorité avec un profil expert. Objectifs et livrables Développer des agents IA avancés pour les métiers : agents capables d'appeler des API et d'exécuter des actions, scénarios multi-étapes (analyse, décision, action, supervision), tooling IA (actions, connecteurs, permissions). Concevoir ou améliorer des chatbots métiers : mémoire, récupération d'information (RAG), contextualisation, optimisation des prompts, support multi-modèles. Intégrer et orchestrer avec le SI : appels sécurisés vers les API internes (ERP, GED, RPA, CRM), exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et des logs. Industrialiser et fiabiliser : observabilité (logs, métriques, traçabilité, coûts), tests unitaires et de bout en bout, contribution aux frameworks internes. Participer aux démonstrations système, au PI planning et aux incréments agiles. Respecter les exigences SSI, DPO et gouvernance IA. Profil recherché Développeur expert en agents IA, orchestration, chatbots avancés et intégrations SI, plus senior que les profils déjà en place dans l'équipe. Python expert (FastAPI, async), très bonnes bases Node.js / TypeScript, développement API-first. Frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents), maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG, mémoire. Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, approche « You build it, you run it ». Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse ; permissions d'actions, sandboxing, conformité IA. Autonomie, pédagogie auprès des métiers, documentation, esprit produit, pratique des rituels agiles. Environnement Python, Node.js / TypeScript, LangChain / LlamaIndex / CrewAI / Semantic Kernel, Mistral / GPT / Claude, Kafka, Azure Functions, conteneurs, CI/CD, Grafana, Prometheus, Langfuse. Socle on premise.

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Contexte Projet de développement et déploiement d'une plateforme d'aide à la prospection. La solution se matérialise sous la forme d'une plateforme disposant d'une interface web ainsi que d'un ensemble de modules de recherches et de traitement de données. Mission Le client souhaite confier à un consultant spécialisé le développement, l'intégration et le déploiement de la plateforme. • Développement front et back ; • Conception de l'architecture de la solution ; • Proposition et mise en œuvre de solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des tests utilisateurs) ; • Synthèse et communication des éléments de décision concernant les choix technologiques, avec explication des risques et avantages ; • Documentation du code et du fonctionnement de la plateforme ; • Accompagnement de l'équipe dans sa montée en compétence. Le consultant exécute ses missions en concertation étroite avec le responsable du projet. L'intervenant est intégré à l'équipe de recherche/projet et réalise directement les tâches qui lui sont confiées, sous la supervision du chef de projet, lequel assure le suivi technique de ses travaux et définit les orientations opérationnelles nécessaires à leur réalisation. Il participe aux réunions d'avancement internes ainsi qu'aux points de coordination selon le calendrier établi par l'Acheteur. Les intervenants travaillent avec le responsable de projet selon une méthodologie Agile : • Les activités et tâches nécessaires à la réalisation du projet sont réparties en cycles de développement (sprints) d'une durée d'une semaine à deux mois maximum. Les intervenants contribuent directement à leur exécution, conformément aux objectifs et priorités définis pour chaque sprint ; • Au cours de chaque sprint, les intervenants réalisent les travaux de conception, de développement, de test et de documentation qui leur sont confiés, en vue de produire une version fonctionnelle des développements réalisés ; • Les activités, tâches et livrables des sprints suivants sont définis et estimés au cours des sprints précédents, en concertation avec le responsable de projet, afin d'adapter les travaux aux besoins et à l'avancement du projet. Compétences attendues Le développement de la plateforme nécessite des connaissances solides en front (NodeJS), back (Typescript, Python), data (ETL), IA (NLP et LLM) et infrastructure (Terraform, Ansible, Docker). L'intervenant doit disposer des compétences techniques suivantes : • NodeJS, React, Javascript, Typescript, Python ; • SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, SOLR) ; • Outils et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versionnage, qualité du code, tests, documentation…) ; • Outils et bonnes pratiques DevOps (Terraform, Ansible, Docker, CI/CD…) ; • IA et data science (NLP, LLM…) ; • Infrastructure cloud (OVH, AWS…).

Envie de vivre la transformation des entreprises de l'intérieur, entre stratégie, data et IA ? 🚀 Notre BU Enterprise Transformation accompagne ses clients dans leurs projets de transformation, de performance et d'innovation, autour de 3 expertises : 🧭 Stratégie & Operating models : cas d'usage IA, roadmaps pour les comités de direction, gouvernance Data/IA, refonte des organisations 🤝 Excellence client : choix de CRM, nouveaux processus commerciaux, recommandations pilotées par la donnée 📊 Performance par la data & l'IA : qualité des données, plateformes data, déploiement de cas d'usage IA Votre rôle 💼 Aux côtés de consultant·es expérimenté·es, vous intervenez directement chez nos clients : analyse de données, livrables stratégiques et opérationnels, gestion de projet, réponses aux appels d'offres. Le tout dans une culture entrepreneuriale où l'entraide et la progression de chacun comptent vraiment.

Un grand groupe industriel international spécialisé dans les équipements électriques et la gestion de l'énergie développe une application basée sur l'intelligence artificielle générative. L'objectif consiste à développer cette application avec Amazon Bedrock, puis à la publier dans Microsoft Copilot afin que les utilisateurs puissent y accéder directement depuis leurs outils Microsoft. Vos responsabilités seront les suivantes : Développer l'application d'IA générative sur Amazon Bedrock, notamment le choix et la configuration des modèles, la conception des prompts et la logique applicative. Mettre en place une architecture RAG permettant à l'intelligence artificielle de produire des réponses fondées sur les documents de l'entreprise. Préparer et structurer les données, constituer la base de connaissances et développer les mécanismes de recherche. Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner plusieurs actions. Développer les composants applicatifs en Python. Exposer les fonctionnalités au moyen d'API REST. Publier l'application dans Microsoft Copilot avec Copilot Agent Builder. Assurer la connexion entre l'environnement AWS et l'écosystème Microsoft. Tester la solution, mesurer la qualité des réponses et améliorer continuellement l'application. Documenter la solution. Échanger avec les équipes métier afin de comprendre précisément leurs besoins et de rendre la solution directement utilisable. L'environnement technique comprend Amazon Bedrock, Microsoft Copilot Agent Builder, Python, API REST, LLM, RAG, agents IA et, selon les besoins, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon OpenSearch, Microsoft 365, Copilot Studio, LangChain et LangGraph.

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA

Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation de solutions d'IA agentique déjà développées, testées et mises en production. Votre mission consiste à coordonner leur intégration aux systèmes d'information et leur déploiement à grande échelle. Votre rôle Pilotage de l'industrialisation des solutions d'IA agentique • Piloter et coordonner les différentes équipes impliquées dans l'industrialisation du plan IA agentique • Suivre les différentes étapes de mise en place des solutions, notamment les validations de sécurité et le respect des plannings • Identifier les difficultés rencontrées et coordonner la recherche de solutions avec les équipes concernées Animation des instances de pilotage et de la communauté IA agentique • Préparer et animer les comités techniques et les réunions avec le management • Elaborer les supports de présentation, organiser les réunions et rédiger les comptes rendus • Assurer le suivi des décisions et des actions engagées • Animer la communauté IA agentique en favorisant le partage d'informations, l'échange de bonnes pratiques et l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption des solutions

Vous rejoindrez le pôle Data & IA d'un grand groupe industriel, au sein d'une équipe responsable de la conception, du maintien et de l'évolution des systèmes d'information data couvrant des environnements on-premise et cloud. Cette mission offre l'opportunité de piloter des architectures techniques exigeantes et structurantes, en combinant la gestion opérationnelle des socles matures (BI) et la participation à des chantiers de transformation ambitieux (migration, souveraineté cloud, modernisation IA). Le contexte technique est complexe et varié : environnements multi-cloud (Google Cloud Platform, Azure), socles BI consolidés (SAP BusinessObjects, Power BI, Tableau), infrastructures on-premise (Linux RHEL, Windows Server), bases de données relationnelles (PostgreSQL, Oracle), et outils data science (Dataiku). Vous devrez naviguer cette diversité avec autonomie et rigueur, en capacité à justifier les choix architecturaux et à les documenter de façon exhaustive. Responsabilités : - Assurer le maintien en condition opérationnelle des systèmes data on-premise et cloud (Google Cloud Platform, Azure) et en garantir la disponibilité - Concevoir et documenter les architectures techniques associées aux évolutions du système d'information data (spécifications, schémas, manuels d'exploitation) - Contribuer à l'évolution des socles techniques BI matures (SAP BusinessObjects, Power BI) et optimiser leur performance - Participer au chantier stratégique de migration des serveurs on-premise Linux RHEL vers le cloud - Participer à la rationalisation et l'optimisation des environnements sur Google Cloud Platform - Collaborer étroitement avec les équipes transverses (administrateurs outils, architectes infrastructure/cloud, réseau, DBA, sécurité, gouvernance de données) et animer les échanges techniques complexes - Challenger et cadrer les besoins techniques exprimés par les équipes métier et assurer leur faisabilité - Assurer un support de niveau 3 et l'expertise technique sur le périmètre confié

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins