Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer GCP pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data cloud natives sur Google Cloud. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et Cloud Storage. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé de GCP. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Missions Concevoir et développer des fonctionnalités fullstack de bout en bout (produits cyber). Créer plusieurs petits produits / modules successifs plutôt qu’un monolithe. Travailler en forte proximité avec le produit, la sécurité et les autres équipes tech. Transformer des problématiques complexes (cyber, métier, sécurité) en expériences simples. Participer aux décisions tech + produit (architecture, priorités, arbitrages). Challenger les specs, proposer des solutions, avoir un vrai rôle d’ownership. Stack technique À maîtriser : Frontend : React, TypeScript Backend : Node.js / NestJS Base de données : PostgreSQL Environnement global : Culture : produit, pragmatique, qualité Méthodo : Agile / Kanban, sprints avec démo, forte communication

Objet de l'appel d'offres : Recrutement d'un Senior Software Engineer pour l'évolution de la plateforme DSFlow Notre équipe spécialisée dans la sécurisation des flux d’électricité et la génération de marges par le biais d’opérations innovantes sur les marchés de l’énergie, notamment : Les Corporate Power Purchase Agreements (CPPAs) destinés à de grands clients B2B, Des opérations structurées complexes incluant des PPAs, des produits de flexibilité, et des certificats, Une origination active avec des partenaires corporates, producteurs et contreparties en trading en Europe et en Asie du Sud-Est. Au cœur de cette activité, notre plateforme SaaS DSFlow permet aux gestionnaires de portefeuille de : Suivre leurs positions en temps réel Piloter leurs risques Optimiser leurs stratégies d’approvisionnement Accroître la transparence et la performance des CPPAs et des deals structurés Dans ce contexte stratégique, nous recherchons un Senior Software Engineer afin de faire évoluer l’architecture de DSFlow vers un niveau supérieur de robustesse, de performance et de scalabilité. Objectifs et livrables Le candidat retenu collaborera étroitement avec les équipes Customer Success et Product Design et sera responsable des missions suivantes : Delivery & Roadmap Contribuer activement au déploiement de la roadmap 2026 Challenger et affiner les spécifications produit grâce à une forte compréhension métier Garantir un haut niveau de satisfaction utilisateurs internes Architecture & Engineering Excellence Concevoir et maintenir une architecture robuste, scalable et performante Assurer un excellent niveau de craftsmanship logiciel : - Qualité du code - Tests automatisés - Bonnes pratiques DevOps Construire un système à l’épreuve du futur Expérience utilisateur Garantir une UX/UI de référence Porter une attention particulière aux détails front-end Opérations & Scalabilité Superviser les opérations à l’échelle, notamment : - Déploiement de nouvelles versions - Monitoring - QA Assurer une amélioration continue des performances Ce poste exige une expertise avancée en développement logiciel, une forte capacité à concevoir des architectures scalables et résilientes, ainsi qu’une attention constante à la qualité de l’expérience utilisateur et à l’optimisation des opérations. Nous invitons les candidats intéressés à répondre à cet appel d’offres en présentant leur expérience, leur vision technique ainsi que leur approche pour contribuer à l’évolution stratégique de la plateforme DSFlow.

• L’analyse automatique des justificatifs produits par les clients dans le cadre des demandes de crédit • L’extraction et analyse d’informations à partir d’images et contrats dans le cadre des différents parcours clients des banques de détail • Le développement d’interfaces conversationnelles pour l’analyse des données bancaires • Le développement d’assistants virtuels pour les banques de détail Dans le cadre de ces projets, et en fonction de leur état d’avancement, les consultants assureront les missions suivantes : • Participation aux travaux de cadrage • Participation à la définition des approches techniques à tester • Exploration et mise en qualité des données • Développement et validation des modèles • Développement des solutions applicatives embarquant les modèles • Dimensionnement des environnements de production en collaboration avec les équipes IT des entités concernées • Participation au déploiement continu et au monitoring de la performance

1-Gestion de la chaine CI/CD : o Assumer le rôle de Release Manager pour les projets de l'équipe. o Développer et maintenir les environnements CI/CD. 2-Réduction de la Dette Technique : o Assurer les efforts de réduction de la dette technique par le biais de migrations, de mises à niveau et d'améliorations continues. o Organiser et animer la revue de la dette technique ITMO. 3.Pratiques DevOps : o Intégrer et promouvoir les pratiques DevOps pour améliorer l'efficacité des processus de développement et de déploiement. o Travailler à l'automatisation des workflows, à l'intégration continue et à la livraison continue. 4.Architecture et Design : o Concevoir et mettre en œuvre des architectures système robustes et évolutives pour répondre aux besoins évolutifs de l’équipe. o Collaborer avec les autres ingénieurs pour s'assurer que les solutions architecturales respectent les meilleures pratiques de l'industrie et les standards internes. o Analyser les systèmes existants et proposer des améliorations architecturales pour optimiser les performances et l'efficacité.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté / Tech Lead disposant de solides compétences en SQL, ETL et outils de reporting . Vous interviendrez sur un domaine en charge du chargement, de la transformation et de la fiabilisation des données . Vos missions principales : Participer aux projets en cours et à venir (corrections, évolutions, nouvelles fonctionnalités) Concevoir, développer et optimiser les flux ETL Développer et maintenir les requêtes SQL complexes Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Assurer la qualité, la performance et la cohérence des données Collaborer étroitement avec une équipe de 8 personnes Le poste s’inscrit dans une logique long terme , avec de réelles perspectives si les compétences techniques et l’intégration à l’équipe sont au rendez-vous. Anglais obligatoire (contexte international).

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Azure pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (refonte des pipelines, migration vers des traitements serverless, optimisation des modèles analytiques) et guiderez leur mise en œuvre avec Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake et Event Hubs. Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines d’ingestion et de transformation, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes d’observabilité et de qualité des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering cloud native et d’usage avancé d’Azure. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Nous recherchons un(e) Data Engineer/Data Analyst spécialisé(e) sur Databricks et PowerBI capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : 3cxk4ok195

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Data Engineer Spécialisé sur Google Cloud afin de rejoindre la Squad data pour le pilotage commercial Tâches principales Développement de pipeline de données sur Cloud Composer / Airflow Optimisation des performances et coûts des traitements sur GCP Participation aux choix d'outils et des solutions techniques sur GCP et développement de nouvelles application Modélisation des données sur BigQuery Maintenir l'existant en condition opérationnelle Préparer et mettre en œuvre l’interopérabilité avec de nouveaux systèmes opérationnels Proposer des simplifications et/ou optimisations selon les normes internes Compétences demandées GCP : Confirmé Big Query : Expert Base de donnée : Confirmé Python : confirmé Lieu : Paris

🧪 Fiche de Poste — QA Engineer API Freelance (H/F) 📍 Villeneuve-d’Ascq — Mission longue 🎯 Contexte Nous accompagnons un grand acteur du retail dans le développement de solutions digitales dédiées à l’économie circulaire. L’objectif : concevoir et faire évoluer des plateformes permettant : l’achat de produits reconditionnés la revente de produits de seconde main l’accompagnement des magasins et entrepôts à l’échelle internationale Au sein d’une équipe produit pluridisciplinaire (backend, frontend, mobile, PO, QA), vous interviendrez sur la qualité d’une bibliothèque d’API REST critique pour ces services. 🚀 MissionsAutomatisation & Qualité API Concevoir les tests composants dans une approche ATDD / BDD Définir les scénarios à automatiser Accompagner les équipes de développement dans leur implémentation Écrire et maintenir les tests avec Karate Animation Qualité Sensibiliser l’équipe aux exigences qualité Promouvoir les bonnes pratiques de gestion des anomalies Contribuer à la testabilité des composants Tests Exploratoires Réaliser des tests fonctionnels exploratoires Identifier les incohérences de comportement Remonter les défauts aux équipes de développement Contribution à la Stratégie QA Participer à un collectif QA transverse Co-construire la stratégie de tests Contribuer à son déploiement dans les équipes produit Support & Amélioration Continue Vous pourrez également : Revoir l’implémentation des tests par les développeurs Participer à la réduction de la dette de tests automatisés Intervenir en support sur d’autres composants si nécessaire 🛠️ Environnement Technique Tests API : Karate Tests manuels API : Bruno (ou équivalent) Gestion : JIRA / Xray Architecture : API REST

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Expert Spark Data Engineer H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : La mission s’inscrit dans le cadre d’une solution de traitement de données à des fins de statistiques et de Business Intelligence. Vous interviendrez sur une architecture Data moderne reposant notamment sur Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, avec des enjeux de volumétrie importants : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an L’objectif est de réaliser un audit technique et de proposer des axes d’optimisation de la plateforme existante. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Réaliser un audit et un état des lieux technique de l’existant - Identifier les axes d’amélioration des traitements Spark (batch et streaming) - Optimiser les performances pour les flux temps réel - Définir les recommandations de dimensionnement de l’infrastructure - Proposer des améliorations sur MongoDB (modélisation et structuration des données) - Rédiger un document d’architecture cible et de préconisations

Nous recherchons un Développeur Search Engine pour rejoindre une équipe composée de deux développeurs et d’un Product Owner. Votre rôle sera de travailler sur l’ amélioration continue du moteur de recherche utilisé par plusieurs plateformes e‑commerce internationales, dans un contexte de fort trafic et de hautes exigences de performance . Il s'agit d’une mission longue, avec une réelle volonté d’investissement et de montée en compétences au sein de l’équipe. Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique ElasticSearch (niveau expert – usage avancé) Node.js , TypeScript , NestJS Elastic Cloud BigQuery , SQL avancé GCP – Google Cloud Platform CI/CD, Git, automatisation Clean Code, TDD, Craft, DDD Hard skills attendus Très forte expertise en ElasticSearch dans un contexte complexe / high‑traffic. Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance approfondie des principes de Software Craftsmanship . Solides compétences en analyse de données / SQL / BigQuery . Maîtrise des pratiques DevOps et de la chaîne CI/CD . Très bonne compréhension des méthodes agiles .

Dans le cadre d’un programme de transformation des pratiques IT, nous recherchons un DevOps / DevSecOps Engineer pour structurer et industrialiser les chaînes de delivery applicatif. Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines CI/CD robustes et sécurisés, en intégrant les principes DevSecOps dès les phases de build et de déploiement. Vous accompagnerez les équipes dans l’adoption des méthodes Agile et DevOps, en participant à la définition de standards, de bonnes pratiques et de processus partagés. Vous serez impliqué dans la supervision des applications en production, l’analyse des incidents et l’amélioration continue de la qualité des livraisons. Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement au changement et la formation des équipes sur les fondamentaux DevOps, sécurité et réseau.