STORM GROUP
À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. Grâce à nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons à la conception et au déploiement de solutions innovantes répondant aux enjeux métiers de nos clients. Dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst IA Générative & IA Agentique Assurance (H/F) pour accompagner le développement et le déploiement de nouveaux cas d'usage d'intelligence artificielle. Contexte de la missionVous interviendrez sur des projets visant à améliorer l'expérience collaborateur et à optimiser les processus métiers grâce à l'intelligence artificielle et à l'automatisation intelligente. Les travaux porteront notamment sur le déploiement de micro-applications augmentées, d'assistants conversationnels, de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et d'outils d'aide à la décision. Vous contribuerez également à l'évolution de plateformes de services IA afin de supporter de nouveaux processus reposant sur l'IA agentique. En interaction étroite avec les équipes métiers, les développeurs et les experts Data et API, vous assurerez l'interface entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques. Vous participerez au cadrage des besoins, à la conception des solutions, au pilotage des développements et à leur mise en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, caractérisé par des cycles de développement courts, des enjeux technologiques forts et une diversité de sujets à coordonner. Vos missions1. AMOA et analyse fonctionnelleOrganiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des équipes métiers. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'IA et à l'automatisation. Étudier la faisabilité des cas d'usage et contribuer à leur qualification fonctionnelle et technique. Élaborer les dossiers de cadrage : estimation des charges, analyse des risques, impacts et planning. Formaliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Traduire les besoins métiers en exigences compréhensibles par les équipes de développement. Définir les critères d'acceptation et élaborer les plans de tests. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouveaux usages liés à l'IA. 2. Pilotage opérationnel des projets IACoordonner l'avancement des projets et assurer le suivi des différents chantiers. Piloter les projets confiés, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les développements avec les équipes techniques et les différents contributeurs : développeurs, DataLab, équipes API et experts IA. Suivre les charges, les délais, les risques, les dépendances et les livrables. Organiser et piloter les recettes techniques et fonctionnelles. Garantir la conformité des solutions aux besoins exprimés et aux critères d'acceptation. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la visibilité globale de l'activité. Participer aux rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. 3. Contribution aux projets d'IA générative et d'IA agentiqueParticiper au cadrage et au déploiement de cas d'usage d'IA générative : assistants conversationnels, copilotes, génération de contenus et résumés automatiques. Contribuer à la conception de solutions basées sur des architectures RAG. Comprendre les principes de fonctionnement des LLM, leurs possibilités et leurs limites. Participer à l'évolution des plateformes IA pour accompagner l'émergence de processus agentiques. Collaborer avec les équipes techniques sur les problématiques d'intégration, de qualité des réponses et de performance des solutions. Contribuer à l'identification de nouveaux cas d'usage à valeur ajoutée pour les métiers. Suivre les résultats des solutions déployées et proposer des améliorations fonctionnelles. 4. Maintenance et amélioration continueParticiper au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Suivre les incidents et contribuer à leur qualification et à leur résolution. Recueillir les retours des utilisateurs et identifier les évolutions nécessaires. Piloter les évolutions fonctionnelles et les améliorations des applications existantes. Veiller à la qualité, à la stabilité et à l'adoption des solutions mises en production. Maintenir la documentation fonctionnelle et assurer la traçabilité des évolutions. Votre profilDe formation supérieure en informatique, systèmes d'information, Data ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en Business Analysis, AMOA ou pilotage de projets de transformation digitale. Vous avez déjà contribué à la mise en œuvre opérationnelle d'au moins un cas d'usage d'intelligence artificielle générative et comprenez les principaux concepts associés : LLM, RAG, assistants conversationnels et automatisation intelligente. Un socle technique solide est indispensable pour comprendre les problématiques d'architecture, d'intégration et de développement rencontrées par les équipes techniques. Vous êtes à l'aise dans les environnements transverses, savez gérer plusieurs projets simultanément et êtes capable de dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les développeurs. Compétences fonctionnelles et méthodologiquesRecueil et analyse des besoins métiers. AMOA, rédaction de spécifications fonctionnelles et formalisation des processus. Cadrage, estimation, planification et suivi des projets IT. Pilotage des développements et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Définition des stratégies de tests et organisation des recettes. Méthodologies Agile / Scrum. Maîtrise des outils de gestion de projet, notamment Jira et Confluence. Accompagnement au changement et suivi de l'adoption des solutions. Compétences techniquesIA générative : excellente compréhension des concepts et des cas d'usage opérationnels. RAG et LLM : compréhension des architectures de recherche augmentée et des mécanismes de génération. IA agentique : connaissance des principes des agents IA et de l'automatisation de processus. Azure OpenAI : connaissance des services et de leur intégration dans des applications métier. Python : capacité à comprendre des développements et à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Airflow : compréhension des mécanismes d'orchestration de traitements. PGVector : connaissance des bases vectorielles et des mécanismes de recherche sémantique. Une expérience sur des projets d'IA déployés en production, au-delà des phases de prototype ou de démonstration, sera particulièrement appréciée. Savoir-êtreExcellentes capacités relationnelles et de communication. Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. Sens de l'écoute et compréhension des enjeux métiers. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à gérer plusieurs sujets et interlocuteurs en parallèle. Sens des priorités et forte orientation résultats. Adaptabilité dans un environnement agile et en constante évolution. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à des initiatives concrètes autour de l'IA générative et de l'IA agentique. Un rôle transverse : faites le lien entre les enjeux métiers, les équipes de développement et les experts Data et IA. Des réalisations à impact : contribuez à la mise en production de solutions qui améliorent les usages et les processus. Un environnement technologique stimulant : développez votre expertise sur des technologies au cœur de la transformation digitale. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.
