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Missions du posteDans le cadre d'un projet stratégique de structuration et de mise à disposition de services Data auprès d'un acteur du secteur de l'assurance, le consultant interviendra au sein de la direction Data d'un groupe spécialisé dans la gestion d'actifs. Il aura pour mission principale de piloter le cadrage détaillé des prestations et services Data, en prenant en compte les besoins métiers, les enjeux opérationnels et les contraintes techniques du client. À ce titre, ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueil et formalisation des besoins métiers des différentes directions du client : investissements, finance, risques et impact. Coordination des parties prenantes internes et externes : équipes Data, administration des données, architecture, offre de produits et services, systèmes d'information et équipes Data du client. Définition du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) pour les services Data. Conception de l'architecture cible, en cohérence avec les besoins métiers et les systèmes d'information existants. Définition des exigences en matière de qualité des données et des dispositifs de contrôle associés. Construction d'une offre de services Data cible, incluant la définition du modèle tarifaire. Élaboration de la feuille de route de mise en œuvre, comprenant le planning prévisionnel et le chiffrage des travaux d'implémentation. Structuration des données par domaines, en tenant compte des référentiels existants, des besoins métiers et des priorités du client. Clarification des sources de référence des données (Golden Sources) selon les domaines de données et les usages attendus. Animation des ateliers de travail, des comités projet et des comités de pilotage, en assurant la coordination des intervenants et le suivi des décisions.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant(e) Data / Spécialiste AMADEA (H/F), pour une mission en freelance à démarrage immédiat afin de finaliser un projet stratégique avant la fin de l'année 2026. 🚀 Dans le cadre d'une initiative menée pour un acteur majeur de son marché, vous interviendrez sur une prestation courte et ciblée visant à concevoir et déployer une chaîne de traitement de données. L'enjeu principal consiste à livrer rapidement un flux fiable, structuré et directement exploitable par les équipes métiers. Vous évoluerez en binôme avec un chef de projet qui a déjà réalisé l'ensemble du cadrage fonctionnel et circonscrit le périmètre des données à traiter. Vos principales responsabilités consisteront à : 🔹 Modéliser la logique de transformation des données directement dans l'outil AMADEA 🔹 Construire et paramétrer les étapes d'extraction et de filtrage des données sources 🔹 Assurer le nettoyage, le croisement et la mise en forme des jeux de données 🔹 Configurer les exports finaux conformément aux attentes métiers 🔹 Réaliser les tests de cohérence et valider la fiabilité des résultats livrés ⏱️ Durée estimée : 3 à 4 semaines (mission à réaliser avant fin 2026). 💻 Mode de travail : Hybride / Télétravail envisageable selon l'organisation du binôme. ✨ L'atout de la mission : Un périmètre déjà parfaitement délimité vous permettant d'être 100 % concentré sur la réalisation technique sous AMADEA

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Le consultant sera responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, du suivi des livraisons et de la coordination entre les équipes techniques et métiers. Il interviendra également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuera à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. La mission requiert une double compétence produit et technique, ainsi qu'une bonne maîtrise des environnements Data Engineering.

Au sein d'une équipe Data spécialisée, vous intervenez comme véritable interface entre les équipes métiers et les équipes techniques afin de garantir la bonne compréhension et la traduction des besoins en solutions opérationnelles. À ce titre, vous serez amené(e) à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers auprès de multiples interlocuteurs. Animer des ateliers de cadrage et participer à la définition des solutions. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications détaillées et règles de gestion. Rédiger les user stories et accompagner les équipes Data dans leur mise en œuvre. Exploiter et analyser les données à l'aide de requêtes SQL. Participer aux phases de recette et valider la qualité des données intégrées. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'adoption des nouveaux usages. Collaborer dans un environnement transverse avec des équipes métiers, Data et projet.

Contexte et objectif Le besoin s'inscrit dans une initiative strategique de flexibilite energetique. La plateforme orchestre des ressources energetiques distribuees et couvre une chaine allant de l'onboarding des actifs au monitoring, au settlement et a la facturation. Le role se situe a l'interface du metier, de l'IT, de la data et de partenaires externes. Missions principales Piloter la roadmap et l'execution de la plateforme. Assurer l'interface entre metier, IT, experts data et partenaires externes. Transformer des exigences commerciales evolutives en solutions pragmatiques, scalables et fiables. Porter digital delivery, pratiques Agile, gouvernance et coordination transverse. Assurer le stakeholder management et contribuer a la resolution de problemes.

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data. Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. Pilotage technique et delivery Data Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements. Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation. Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data. Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques. Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake. Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques. Garantir la qualité et la performance des modèles de données. Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI. Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS). Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI. Data Quality et gouvernance Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality. Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données. Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données. Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée. Intelligence artificielle et environnement SAP Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data. Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality. Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration. Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.

Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.

Recherche Data Engineer Freelance Localisation : Paris ou Nantes Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 580 €/jour Profil recherché : Data Engineer Freelance, Senior ou Confirmé. Stack technique : AWS Spark Python Deux profils sont envisagés : Orientation Infrastructure Bonne maîtrise de Kubernetes. Orientation Data Modeling Bonne maîtrise de dbt et SQL. Contact : [Entreprise anonymisée] (via LinkedIn). Les candidats intéressés ou les personnes ayant des profils à recommander sont invités à contacter [Entreprise anonymisée] en message privé ou à commenter la publication.

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, création et maintenance d'architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Renforcement de l'équipe support via une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisées : • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Approche basée sur l'automation, avec l'utilisation courante des technologies suivantes : • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Périmètre d'intervention : Mise en œuvre de l'expertise sur Kafka.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Fiche de poste : Data Engineer BI RH (GCP) Informations clésPoste : Ingénieur data BI / Data Engineer DWH RH Expérience minimum : 4-5 ans Démarrage souhaité : ASAP Durée : 18 mois et plus (création de mission) Lieu : France, Paris uniquement. Équipe : 6 personnes (5 développeurs et 1 chargé de produit) Répartition de la charge : 3/4 innovation, 1/4 continuité / maintenance Langues : français, avec de l'anglais dans le cadre de la migration vers GCP Description du poste Tu rejoins une équipe BI dédiée aux données des ressources humaines. Tu y maintiens, fais évoluer et développes les chaînes de traitement de données RH : gestion administrative, temps d'activité, formation, évolution. Tu fais aussi évoluer, maintiens ou crées des univers BO, des applications Spotfire et des modèles sémantiques Power BI. Le reporting est fait par les métiers, pas par l'équipe IT. L'environnement est en BI traditionnelle et migre actuellement vers GCP. Tu travailles au quotidien avec une équipe de Data Analysts et de Data Business Analysts. Compétences 🔴 Indispensables Data engineer expert Maîtrise du SQL Bonne connaissance de GCP (BigQuery, Workflow, Cloud Function) Connaissance de Dataform Connaissance de Power BI (création de modèles sémantiques) 🟡 Souhaitables BusinessObjects (BO) Spotfire Informatica PowerCenter Control-M Soft skills : engagement, curiosité, forte autonomie et bonne intégration dans une équipe dynamique. Le challengeMonter vite en compétence, technique et fonctionnelle, pour traiter les sujets en autonomie. Basculer rapidement vers le cloud et faire évoluer l'historique en respectant les bonnes pratiques et optimisations cloud.

Dans le cadre d'un projet stratégique de grande ampleur, nous recherchons un Coach Agile Senior / Directeur de Projet pour renforcer l'équipe de pilotage et accompagner la transformation des modes de fonctionnement. La mission combine deux dimensions complémentaires : une intervention opérationnelle sur la conduite du projet et un accompagnement Agile de terrain auprès des équipes, des rôles produit et du management. L'objectif n'est pas d'appliquer un framework de manière théorique, mais de construire avec les équipes un modèle adapté au contexte, aux contraintes du programme et au niveau de maturité de chacun. Tes missions principales : Accompagnement Agile du projetAccompagner les équipes dans l'appropriation des principes Agile Structurer les rôles et l'organisation du projet Clarifier les responsabilités et interactions entre les différents acteurs Accompagner la construction et le pilotage des backlogs Favoriser la priorisation par la valeur Promouvoir une culture orientée résultats, usages et bénéfices métier Adapter les pratiques Agile au contexte réel du programme Coaching des équipesAccompagner les squads dans l'appropriation des pratiques Scrum Observer les rituels et identifier les axes d'amélioration Faciliter la résolution des dysfonctionnements organisationnels Accompagner les équipes vers davantage d'autonomie Développer la collaboration entre les métiers et l'IT Mettre en place des ateliers et sessions de coaching ciblées Animer des communautés de pratiques Accompagnement des rôlesFormer et coacher les Product Managers, Product Owners, responsables métiers et IT Clarifier les responsabilités de chacun dans le dispositif Accompagner les changements de posture Aider les équipes à structurer leurs modes de fonctionnement Favoriser la montée en compétences collective et individuelle Amélioration continueRéaliser des diagnostics réguliers de maturité Agile Définir les trajectoires de progression des équipes Mettre en place des indicateurs de maturité Agile et Produit Capitaliser les bonnes pratiques Partager les retours d'expérience entre équipes Produire des recommandations d'amélioration continue

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : 40fbsilz29