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Missions principales 1. Gestion du catalogue Produits / PIM Revue et contrôle des données issues du PIM d’intégration. Coordination avec le chef de produit, les équipes métier et les fournisseurs. Mise à jour du PIM de production (ajouts, suppressions, corrections). Gestion des catalogues (modifications ponctuelles). Contribution aux projets d’intégration de nouveaux produits/fournisseurs. 1. Rédaction, contrôle et tests des BAT Création et mise à jour des BAT XML via l’outil existant. Vérification de l’impression sur les solutions clientes; Corrections et validation avec le chef de produit et les fournisseurs. 1. Intégration des approvisionnements dématérialisés Récupération des coupons via SFTP, mails chiffrés, API, ou fichiers. Intégration dans une base de données; Suivi des workflows propres à chaque fournisseur (manuels, semi-automatisés, automatisés). Échanges quotidiens avec le service Approvisionnement. 1. Support fonctionnel et technique Prise en charge des escalades SAV (produits, prix, BAT, incohérences). Vérifications et diagnostics via requêtes SQL. Interface entre approvisionnement, produit, support et technique. 1. Documentation et transmission Cartographie détaillée des workflows Produits / DEMAT. Documentation opérationnelle des procédures existantes. Préconisations pour la future automatisation.

Objectif global : Accompagner le support des PDV sur la gestion d'incidents et demandes Compétences techniques Réseau - Confirmé - Impératif Windows - Confirmé - Impératif Printing - Confirmé - Impératif Bureautique - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Description détaillée Technicien Support Niveau 2 H/F Temps plein Description du poste Vous intégrerez une équipe en charge d’assurer sur un périmètre dédié un support et une assistance technique auprès de nos clients (points de vente du Groupement) en leur apportant les conseils et solutions personnalisées adaptés à leurs situations. En tant que Technicien support informatique niv 2, vous serez rattaché au Superviseur et ferez partie d'une équipe pluridisciplinaire. Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe. Vos missions Prendre en compte les incidents remontés par le Niveau 1 Enregistrer les incidents ou anomalies de fonctionnement signalés Analyser et résoudre les incidents liés au système et aux applications à l'aide des outils mis à votre disposition : diagnostic, identification, formulation, résolution Assurer le support par la prise en main à distance Escalader, si besoin, les incidents au niveau 3 Remonter les évènements majeurs impactant l’activité de nos points de vente ou informations manquantes Assurer le suivi des incidents et participer à la mise en place d’actions correctives en proposant de nouvelles améliorations Qualifications Vos atouts pour réussir Vous avez une appétence pour le domaine de la relation client, un intérêt pour la résolution de problèmes et vous disposez des compétences suivantes : Maîtrise de l’architecture matérielle Maîtrise de l’architecture réseau points de ventes (filaire, WIFI) Maîtrise des environnements Windows Maîtrise des outils de connexion à distances Connaissance du secteur du Retail Bonne expression orale et écrite Au service des points de vente, vos horaires sont adaptés pour être toujours au plus près de leurs besoins. Cela se traduit concrètement par des permanences et par la mise en place d'un planning par roulement qui s'étend du lundi au samedi, de 7h00 à 21h00 (37 heures hebdo sur 5 ou 6 jours, 1 samedi sur 3 travaillé).

Dans le cadre d’un programme data stratégique dans le secteur pharmaceutique (domaine CMC – Chemistry, Manufacturing & Controls), l’entreprise souhaite renforcer son équipe Data Engineering afin de soutenir la migration, l’industrialisation et l’optimisation de ses pipelines analytiques sur AWS. La mission implique une forte collaboration avec les équipes scientifiques, Data, IT et produit, afin de clarifier les besoins métiers, structurer les modèles de données, fiabiliser les flux existants et accompagner les phases de migration vers des architectures modernes. L’objectif est d’améliorer la qualité, la performance, le coût et la robustesse de la plateforme data, tout en garantissant une documentation claire et une montée en compétence durable des équipes internes.

Nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. La personne sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et scalables, tout en assurant la qualité et la gouvernance des données. Le candidat idéal maîtrise les environnements cloud, les pipelines de données et les outils de gestion des données modernes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour ingestion, transformation et intégration de données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en collaboration avec les équipes Data & BI. Participer à la conception d’architectures data modernes sur Snowflake et autres plateformes cloud. Développer des solutions ETL/ELT avec Talend et automatiser les processus de traitement des données. Intégrer et orchestrer des flux de données en temps réel avec Kafka. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. Mettre en place et suivre les métriques de performance des pipelines de données. Assurer la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requises Bases de données & Cloud : Snowflake, SQL avancé, modélisation de données, optimisation des requêtes. Gouvernance & Qualité des données : Collibra, gestion des métadonnées, data lineage. Langages de programmation : Python pour le développement de scripts ETL, automatisation et analyses. ETL / Intégration : Talend, conception et maintenance de flux ETL/ELT. Streaming & Event-driven : Kafka, gestion de flux en temps réel. Autres : Git, CI/CD, tests automatisés, bonnes pratiques de développement logiciel. Compétences comportementales Forte capacité analytique et rigueur. Autonomie et prise d’initiative sur les projets techniques. Excellente communication pour travailler avec des équipes transverses. Capacité à mentor et encadrer des profils juniors. Profil recherché Bac +5 en Informatique, Data ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering dans des environnements complexes. Expérience avérée sur Snowflake, Talend, Kafka et Python. Bonne connaissance des processus de gouvernance et de qualité des données avec Collibra. Maîtrise des concepts d’architecture data moderne et des bonnes pratiques DevOps pour pipelines data. Télétravail : 2 jour / semaine Langues : Français, Anglais

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Experis recherche plusieurs Techniciens Helpdesk(50%)/ Support Informatique(50%)(F/H) pour intervenir au sein d'un client du secteur bancaire, dans un contexte exigeant en termes de sécurité et de qualité de service. Vous serez le point de contact de proximité pour les utilisateur sur site ou à distance. Experis recherche plusieurs Techniciens Helpdesk(50%)/ Support Informatique(50%)(F/H) pour intervenir au sein d'un client du secteur bancaire, dans un contexte exigeant en termes de sécurité et de qualité de service. Vous serez le point de contact de proximité pour les utilisateur sur site ou à distance. Vous intégrerez une équipe dynamique. Le site est basé à Charenton-Le-Pont (94) Vos missions: Accueil et prise en charge des utilisateurs en kiosque et support de proximité auprès des collaborateurs sur site Support à distance (via outil de prise en main à distance / ticketing) Diagnostic, traitement et résolution des incidents bureautiques, matériels et logiciels (N1 à N3) Déploiement et configuration des postes de travail (imaging, masterisation, migration, etc.) Gestion des droits et des accès utilisateurs (Active Directory, GPO, etc.) Installation, mise à jour et support des applications métiers Rédaction de procédures et documentation technique Participation à des projets IT (migration, renouvellement de parc, évolutions système) Suivi et mise à jour des tickets dans l'outil ITSM

Développeur Drupal (Full Stack confirmé) 🎯 Objectif global Assurer la maintenance et l’évolution des sites Drupal existants, tout en préparant les refontes et créations prévues à horizon 2026. Le rôle implique une participation active aux développements, aux correctifs et à l’amélioration continue de la plateforme, dans un environnement agile (train SAFe). 🧩 Contexte du projet Démarrage : ASAP Durée : mission longue / renouvelable Localisation : Île-de-France (Ivry-sur-Seine) – 3 jours sur site / semaine Organisation actuelle : 1 PO 1 Engineering Lead (coordinateur technique du train SAFe) 1 développeur senior Drupal 1 développeur junior Drupal ⚙️ Environnement technique Drupal 10 minimum Langages : PHP, Twig Base de données : Oracle CI/CD : GitLab Infrastructure : Cloud GCP + Kubernetes 🧠 Compétences clés attendues Drupal 10 – maîtrise du développement back et front (custom modules, performance, sécurité, API) PHP / Twig – confirmé Full Stack – idéalement CI/CD & GitLab – bonne pratique des pipelines et déploiements Cloud GCP / Kubernetes – notions appréciées Connaissance des bases Oracle Rigueur, autonomie, esprit d’équipe 📈 Responsabilités principales Développement et maintenance évolutive / corrective des sites Drupal Participation aux analyses d’incidents et à la TMA Livraison de packages de release et rédaction des release notes Documentation technique (Confluence) Contribution aux tests automatisés et à la qualité du code 🧾 Livrables attendus Packages de release et release notes Documentation technique à jour Correctifs et évolutions validés Scripts / tests automatisés le cas échéant 💡 Profil recherché Développeur Drupal confirmé , autonome, capable d’intervenir sur tout le cycle (Build & Run) Bon relationnel, sens du service, travail collaboratif en contexte agile

📍 Localisation : Paris 🏡 Présence sur site : 5 jours/semaine pendant 6 mois, puis 4 jours/semaine (non négociable) 📅 Contrat : CDI 💰 Rémunération : selon profil 🕐 Disponibilité : immédiate de préférence mais possibilité d'attendre Votre rôle En tant que Staff Engineer, vous jouez un rôle clé dans la structuration technique de la plateforme. Vous intervenez sur l'architecture, le développement backend, les bonnes pratiques et l'accompagnement technique des équipes, sans responsabilités managériales. Vos missions Piloter l'architecture technique des solutions financières critiques, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. Développer les composants backend critiques (Python), gérer les releases. Définir les bonnes pratiques, mentorer les développeurs, rédiger les tickets. Collaborer avec les équipes produit et mobile pour aligner vision métier et exécution technique. Intervenir ponctuellement sur des sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). 40-50% : Développement backend en Python, gestion des releases. 25% : Architecture, rédaction des tickets, coaching technique. 25% ou moins : Sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). Profil recherché Les critères suivants sont obligatoires pour que le profil soit retenu : A minima 6 à 8 ans d'expérience en développement applicatif et DevOps, avec des projets concrets. De préférence Python/Terraform. Maîtrise de Python . Expérience en startup ou scale-up (au moins 1 à 2 ans). Compréhension des concepts comptables : TVA, comptes comptables, logique de flux financiers. Expérience de collaboration avec des équipes mobiles codant en natif (minimum 2 ans). Les éléments suivants sont fortement appréciés : Expérience dans le secteur du paiement . À défaut, une expérience en banque ou finance est bienvenue. Stack technique Backend : Python/Django Frontend : TypeScript/React Infra : AWS, Terraform Mobile : Kotlin (Android), Swift (iOS)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un développeur confirmé .NET - REACT H/F à Rouen, France. Mission à Rouen (76, Normandie) temps plein avec 3j/semaine sur site Démarrage dès que possible (courant décembre ou début janvier) TJM selon profil Leader Technique / Concepteur Technique confirmé Expertise full stack .NET REACT Pour un programme de refonte d'un SI Assurance Participation à l’affinage et le découpage des User Story qui alimentent les sprints, évaluation de la complexité Rédaction des dossiers de Conception Technique à destination d’équipes de Développement Sécurisation des travaux des équipes de Développement dans un rôle de TechLead

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Structurer et documenter les datasets (Utilisateurs, Comportements, Référentiels). Mettre en place et administrer des infrastructures data scalables . Déployer et maintenir des workflows CI/CD . Participer aux initiatives de gouvernance et qualité des données . Assurer la stabilité, la sécurité et la performance des environnements. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Technique dans un contexte Agile. Environnement technique Langages : Python, SQL, Spark Stack : dbt, Airflow, Terraform, Terragrunt, GitLab CI/CD Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataplex) Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban)

📍 Localisation : Paris 🏡 Présence sur site : 5 jours/semaine pendant 6 mois, puis 4 jours/semaine (non négociable) 📅 Contrat : CDI 💰 Rémunération : selon profil 🕐 Disponibilité : immédiate de préférence mais possibilité d'attendre Votre rôle En tant que Staff Engineer, vous jouez un rôle clé dans la structuration technique de la plateforme. Vous intervenez sur l'architecture, le développement backend, les bonnes pratiques et l'accompagnement technique des équipes, sans responsabilités managériales. Vos missions Piloter l'architecture technique des solutions financières critiques, en garantissant scalabilité, sécurité et conformité. Développer les composants backend critiques (Python), gérer les releases. Définir les bonnes pratiques, mentorer les développeurs, rédiger les tickets. Collaborer avec les équipes produit et mobile pour aligner vision métier et exécution technique. Intervenir ponctuellement sur des sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). 40-50% : Développement backend en Python, gestion des releases. 25% : Architecture, rédaction des tickets, coaching technique. 25% ou moins : Sujets DevOps et infrastructure (Terraform, AWS). Profil recherché Les critères suivants sont obligatoires pour que le profil soit retenu : A minima 6 à 8 ans d'expérience en développement applicatif et DevOps, avec des projets concrets. De préférence Python/Terraform. Maîtrise de Python . Expérience en startup ou scale-up (au moins 1 à 2 ans). Compréhension des concepts comptables : TVA, comptes comptables, logique de flux financiers. Expérience de collaboration avec des équipes mobiles codant en natif (minimum 2 ans). Les éléments suivants sont fortement appréciés : Expérience dans le secteur du paiement . À défaut, une expérience en banque ou finance est bienvenue. Stack technique Backend : Python/Django Frontend : TypeScript/React Infra : AWS, Terraform Mobile : Kotlin (Android), Swift (iOS)

Missions Gestion des incidents dans un environnement front-office trading / finance de marché. Forte activité RUN : incidents, demandes, livraisons. Gestion autonome des arrêts/relances, supervision, mises en production, upgrades. Investigation des incidents techniques et performances. Expertise technique autour de Sophis et du pricer (tests de performance, disponibilité…). Contribution aux projets en cours : DevOps (Jenkins, XL Deploy, XL Release), upgrades Windows 2016, évolution de la distribution de calculs, framework Python vers Hadoop/Spark/Hive, upgrade majeur Sophis.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Clermont-ferrand. Descriptif : Le Data Engineer développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Compétences techniques : Data engineer - Confirmé - Important Connaissances BI / Data - Confirmé - Important Connaissances linguistiques : Anglais Courant (Impératif) Français Courant (Secondaire)

Pour notre client dans le secteur privé qui vise à renforcer une équipe agile, nous recherchons un profil Développeur Cloud et Python. La mission s’inscrit dans un programme transverse dédié à la mise en place et à l’industrialisation de socles et de services techniques communs au système d’information. L’intervenant contribuera à la construction d’une démarche de plateformisation du système d’information, en collaboration avec le Product Manager en charge de ce programme et l’équipe dédiée. Il pourra également être amené à interagir ponctuellement avec d’autres équipes techniques participant à la conception et à l’intégration des différents composants de la plateforme. Une solide expérience est attendue sur le Cloud AWS, GCP, Kafka et Python. Missions : Ci-dessous les principales activités à mener dans le cadre de la mission : - S'assurer dé développer dans le cadre des besoins couverts dans les engagements du train - S'assurer que les livrables sont dans la cible du cadre technique XXX. - S'assurer de développer dans le cadre du DevSecOps - Promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l'équipe - Prendre en charge les correctifs nécessaires - Assurer la réalisation des tests unitaires et automatisés, des tests End To End - Participer au bon niveau des indicateurs sur l'Excellence opérationnelle de l'application et du périmètre de l'équipe - Participer aux revues des User Stories (US) et aux chiffrages - Corrections des anomalies et suivi de production - S'assurer que les pipelines de déploiement continu sont bien en place et conformes - Automatisation des tests dans le processus de déploiement - Création/correction de pipeline DEVSECOPS, Jenkins file - Utilisation d'outil de supervision d'applications - Participer aux cérémonies du train SAFe - Mettre en pratique l'usage de l'IA générative

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, pragmatique et autonome, capable de travailler sur des projets data complexes avec les bonnes pratiques agiles. Le profil idéal a déjà travaillé en mode projet, connaît le Scrum et Kanban, et sait estimer précisément la charge de travail. Profil recherché : Expérience solide en Data Engineering (pas junior). Bonne connaissance des environnements cloud, idéalement GCP . Maîtrise des outils BigQuery, DBT, Airflow, Cloud Storage . Git et CI/CD indispensables. Expérience projet avec méthodologies Agile/Scrum/Kanban , capacité à estimer le reste à faire et à planifier un sprint. Capacité à être critique sur les données et à mettre en place quality by design . Jira utilisé régulièrement pour le suivi de projet. Anglais : un plus mais pas essentiel. Expérience dans un environnement industriel ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub) est un plus. Polyvalence et curiosité : d’autres compétences data seront appréciées. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données robustes. Analyse critique et validation de la qualité des données. Mise en place de contrôles pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données. Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et Agile de l’équipe. Processus de recrutement : Entretien avec le Tech Lead et le Chef de projet. Référencement fournisseur. Disponibilité : ASAP