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Vous serez directement en contrat avec notre société de prestation intellectuelle Actual Talent Services, implantée à La Défense et rattaché hiérarchiquement à votre business manager. Vos principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'accompagnement des équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes CLOUDERA CDP, DATA Habile avec les outils : Talend, Ansible, Jenkins, AWX, GitLab, Linux AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et du déploiement d'une solution de gestion des achats à l'échelle nationale et internationale, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux applicatifs, disposant d'une solide expertise sur Splunk. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe, caractérisé par de nombreuses interfaces entre les systèmes ERP, les plateformes achats et les applications métiers. Vos principales missions seront les suivantes : Recenser, cartographier et assurer le suivi des flux entrants et sortants entre les différentes applications. Superviser les interfaces et les échanges de données entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Contrôler l'exécution des traitements, les volumes de données, les statuts, les rejets et les anomalies. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, les tableaux de bord et les alertes sous Splunk. Analyser les incidents techniques, identifier les causes des dysfonctionnements et coordonner leur résolution. Assurer le suivi des reprises de traitements et des mécanismes de rejouabilité des flux. Vérifier la cohérence et la qualité des données entre les systèmes sources et cibles. Participer aux tests d'intégration, aux tests de bout en bout et aux opérations de migration. Sécuriser les phases de cutover, de mise en production et d'hypercare. Coordonner les équipes Data, applicatives, métiers et intégration. Formaliser les procédures de supervision, d'exploitation et de gestion des incidents. Préparer le transfert des activités du projet vers les équipes RUN.

SPI Informatique recherche un Data Analyst pour accompagner l'un de ses clients du secteur de l'assurance dans l'évolution de son système d'information. Vous rejoindrez l'équipe Data B2B, en cours de construction, au sein d'une squad chargée du patrimoine applicatif décisionnel du SI B2B. Vos missions Conception et développement Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données Développer les flux ETL sous Talend et les traitements sur SQL Server Préparer, nettoyer et fiabiliser les données des domaines couverts Faire évoluer les traitements récurrents en les rationalisant et en les automatisant Vérifier la conformité des développements aux normes en vigueur Tests et mise en production Réaliser les tests unitaires, puis concevoir et mener les tests d'intégration Préparer les recettes : environnements, jeux de données, exécution des plans de tests Rédiger les dossiers de mise en exploitation Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main Maintien en condition opérationnelle Assurer la maintenance applicative du patrimoine décisionnel Participer aux cérémonies de la squad et de la tribu Livrables attendus Spécifications · Modèle de données · Composants et programmes développés (algorithmes décisionnels, préparation de données…) · Cahiers de tests · Documentation Environnement technique Talend · SQL Server · GitLab · DBeaver · Jira · GLPI · Office 365 La connaissance d'un ordonnanceur est un plus.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data & Analytics, l'entreprise recherche un Data Scientist Senior / Data Analyst afin d'accompagner les équipes métier, notamment les équipes commerciales et marketing, dans l'exploitation et la valorisation des données. La mission s'inscrit dans un contexte de continuité de service, à la suite du départ de l'expert Data Analyst / Data Scientist actuellement en poste, prévu en février 2027. Le consultant interviendra comme véritable partenaire Data auprès des métiers. Il sera chargé de conduire des études statistiques avancées, de développer des modèles prédictifs et de produire des analyses permettant d'améliorer la connaissance client et d'accompagner la prise de décision. Principales responsabilités : Cadrage et accompagnement métier : recueillir, analyser et reformuler les besoins des équipes commerciales et marketing afin de les traduire en problématiques Data concrètes. Apporter un rôle de conseil en identifiant de nouvelles tendances, des pistes d'analyse et des opportunités d'amélioration. Exploration et préparation des données : explorer, qualifier, nettoyer et structurer des volumes importants de données provenant de sources variées. Développement et industrialisation Data : construire, optimiser et maintenir des flux de traitement (workflows) au sein de la plateforme Dataiku DSS. Analyses statistiques : réaliser des analyses exploratoires et confirmatoires, appliquer des tests statistiques adaptés et identifier les tendances, corrélations et variables pertinentes. Modélisation prédictive : concevoir et développer des modèles de segmentation et de clustering, élaborer des modèles prédictifs et produire des scores métiers, notamment des scores d'appétence et de risque d'attrition. Restitution et valorisation des résultats : réaliser des bilans d'actions, mesurer l'impact des dispositifs métiers et présenter les résultats de manière claire et pédagogique. Aide à la décision : concevoir des supports de présentation et de restitution à destination des équipes métier et des décideurs. Principaux livrables attendus : Workflows Dataiku DSS construits, optimisés et documentés. Jeux de données préparés et valorisés pour les différents usages métier. Algorithmes de segmentation et de clustering finalisés. Modèles prédictifs et scores d'appétence et d'attrition opérationnels. Rapports d'études statistiques et bilans d'actions. Supports de présentation sous Google Slides et Google Docs. Documentation technique et fonctionnelle des développements et des modèles.

Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Mission longue basée à Lille (hybride) avec présence sur site 3 jours par semaine à minima. Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules, le Data Steward rejoint l'équipe Data en charge de la conversion des données et sera rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager. Le rôle consiste à être l'interface entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l'équipe Data Migration et l'intégrateur afin d'assurer la préparation, la conformité et la qualité des données pour le Go-Live. Activités principales : accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d'intégration ; alignement et communication sur les Workbooks de l'intégrateur ; définition et contrôle des formats et structures de fichiers ; collecte, suivi et coordination post-contrôle des livraisons ; exécution des vérifications initiales de format et de contenu et coordination finale vers l'équipe Data Migration ; utilisation des contrôles qualité (outil interne Ccube) et remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos

Data Engineer GCP – BigQuery / Airflow – Lille (H/F) ASAP Tech recherche un Data Engineer GCP pour accompagner l'un de ses clients dans le maintien et l'évolution de sa plateforme data à Lezennes, dans la métropole lilloise. L'opportunité est ouverte en freelance ou en CDI, avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous rejoindrez un environnement Google Cloud Platform, utilisé par les équipes produit et des agents IA. Votre rôle associera data engineering, exploitation de la plateforme et industrialisation, avec une forte dimension RUN. Vos missions : Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines ETL/ELT, en batch ou micro-batch. Intégrer des flux de sources multiples dans le Data Lake sur GCP. Exploiter et optimiser BigQuery et Cloud Storage, notamment les performances des traitements et les coûts. Maintenir les traitements et leur orchestration avec Airflow / Cloud Composer : DAGs, planification et monitoring. Gérer les accès IAM aux projets, datasets, tables et buckets, dans le respect du principe de moindre privilège. Traiter les anomalies et les demandes récurrentes liées au fonctionnement de la plateforme. Contribuer à l'automatisation des déploiements avec Terraform ou équivalent, Git et les pipelines CI/CD. Mettre en place des métriques, logs, alertes et tableaux de bord pour renforcer l'observabilité. Participer au suivi FinOps, à la qualité et à la sécurité des données.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme interne dédiée à l'IA et à l'Analytics, nous recherchons un Platform Engineer Go / Kubernetes pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des solutions innovantes autour du Machine Learning, de l'intelligence artificielle générative et de l'IA agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien en conditions opérationnelles d'une plateforme cloud permettant aux équipes métiers et Data Scientists de développer et d'exploiter leurs solutions. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir le backend de la plateforme, notamment à travers le développement d'opérateurs Kubernetes en Golang. Faire évoluer l'architecture technique de la plateforme dédiée au Machine Learning, à l'analyse et au traitement des données. Participer à l'administration et à l'évolution d'environnements Kubernetes multi-clusters On-Premise. Améliorer les chaînes CI/CD et les workflows de développement. Renforcer les pratiques de sécurité et garantir la fiabilité des infrastructures. Participer au support de la plateforme et à la résolution des incidents. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à la haute disponibilité de la plateforme. Environnement techniqueDéveloppement : Golang, Python. Conteneurisation & orchestration : Kubernetes (IKS), Docker, Buildkit, Helm, Kustomize. CI/CD & DevOps : GitLab CI, GitLab, Artifactory, ArgoCD, Argo. Sécurité : HashiCorp Vault, Cert Manager, TLS. Infrastructure : Linux, Ansible, Redis Sentinel. Monitoring & Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Kibana, Beats, APM, Prometheus. Data & IA : MLflow, MinIO, VSCode. Profil recherchéVous justifiez d'une expérience significative en Software Engineering, Cloud Engineering ou DevOps. Vous maîtrisez le développement en Golang. Vous avez une bonne expérience de Kubernetes en environnement On-Premise. Vous connaissez les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les architectures cloud natives. Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité, de disponibilité et de qualité logicielle. Une connaissance des environnements Data, Machine Learning ou IA constitue un véritable atout. Vous disposez d'un niveau d'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral. Vous êtes rigoureux, autonome et appréciez le travail en équipe dans un contexte international.