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Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer Kubernetes confirmé pour rejoindre l'équipe R&D d'un acteur technologique international spécialisé dans les solutions de diffusion vidéo et de streaming. Vous participerez à l'industrialisation, à l'automatisation et à la fiabilisation des plateformes Kubernetes, dans un environnement technique exigeant combinant infrastructures on-premise et Cloud. Vous évoluerez au sein d'une équipe internationale d'experts, en collaboration avec les équipes R&D, Produit et Support. Missions principales Industrialiser le déploiement et la configuration des plateformes Linux et Kubernetes Automatiser l'installation, la configuration et l'évolution des environnements on-premise et Cloud Développer et maintenir les outils internes d'automatisation en Python, Bash et Ansible Garantir la robustesse, la reproductibilité et la maintenabilité des infrastructures Participer à l'évolution des pipelines CI/CD avec GitLab CI Intervenir sur des problématiques techniques complexes : systèmes, réseaux, stockage et Kubernetes Accompagner les équipes R&D et Support dans le troubleshooting et la résolution d'incidents Améliorer l'observabilité et le monitoring des plateformes avec Prometheus et Grafana Contribuer à l'optimisation du packaging et du déploiement des applications Explorer les outils de développement assistés par l'IA et les approches agentiques

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack Java / Angular 👨‍💻🚀 🔎 Je cherche un(e) Développeur(se) Fullstack Java / Angular Freelance pour intervenir sur une plateforme SaaS intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, au sein d'un environnement grand compte. Tu interviendras sur des sujets de développement, d'administration et de supervision applicative, avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la performance, de la sécurité et de l'exploitation en production. Tu travailleras en lien avec les équipes produit et techniques afin de faire évoluer les outils et d'améliorer l'expérience des utilisateurs. 💻 Ce que tu vas faire : Recueillir et structurer les besoins, puis contribuer à la gestion du backlog. Développer des fonctionnalités fullstack en Java / Spring Boot et Angular. Concevoir et faire évoluer des API et des microservices. Développer et automatiser des outils d'administration et de supervision. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité : logs, métriques, traces et tableaux de bord. Configurer des alertes et contribuer à l'analyse et à la résolution des incidents de production. Participer à l'amélioration de la stabilité, des performances et de la résilience des applications. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration des pratiques DevOps. 🎯 Stack technique : Java 21 / Spring Boot 4 / Angular 21 / API REST / OpenAPI / Kafka / AWS / Kubernetes / Terraform / Jenkins / GitLab CI / Datadog / PostgreSQL / MongoDB / Python. 🚀 Les plus de la mission : Une plateforme SaaS à fort enjeu d'usage, intégrant l'intelligence artificielle générative. Des problématiques techniques variées, du développement fullstack à l'observabilité et au DevOps. Des enjeux concrets de performance, de sécurité, de fiabilité et d'amélioration continue. Une collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 📍 Localisation : IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.

Au sein d'une direction IT dédiée à l'innovation, au développement et à l'expertise technologique, le/la Chef(fe) de Projet intervient sur des projets de développement de solutions digitales pour différents métiers de l'entreprise. Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les développeurs et les différents partenaires internes ou externes. Gestion et pilotage des projets ITAnalyser les besoins des métiers et des équipes IT afin de proposer des solutions adaptées. Piloter les projets de développement d'applications, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Organiser et animer les ateliers de cadrage et de spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les cahiers des charges, spécifications et différents documents de suivi. Coordonner les équipes de développement internes et externes au quotidien. Animer les équipes projet composées notamment d'architectes, développeurs et Tech Leads. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts, délais et sécurité. Veiller au respect des normes de sécurité et des bonnes pratiques IT. Organiser et suivre les phases de tests et de recette. Identifier et suivre les anomalies, incidents et actions correctives. Accompagner le déploiement des solutions en production. Garantir la satisfaction des équipes IT et des utilisateurs métiers. Assurer une veille technologique sur les nouvelles pratiques et innovations digitales. Activités PMO et pilotage transverseLe/la Chef(fe) de Projet intervient également sur des activités de PMO et de pilotage transverse : Piloter et suivre un portefeuille de projets. Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage et les reportings. Contribuer au suivi financier des projets. Participer aux activités de contrôle et de conformité. Accompagner les sujets liés à la continuité d'activité (PCA). Participer à la rédaction, au suivi et à la mise à jour des conventions de services. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes. Préparer et animer les instances de suivi et de gouvernance. Environnement technologiqueLes projets peuvent s'appuyer notamment sur les technologies et solutions suivantes : Front-end : Angular, React, VueJS Back-end : Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP IA : développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle Low-Code / No-Code : Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, AI Builder Microsoft : Microsoft 365, Azure, Power Platform CMS : WordPress, SharePoint Online

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact

Contexte de la mission Grande institution financière publique, DSI, équipe de comptabilité détaillée (environ 9 personnes, Île-de-France). L'équipe est responsable d'une application de gestion des écritures comptables détaillées : collecte des écritures et des données de gestion, rapprochements mensuels compte-gestion. Cette application est construite sur Data Stage. La DSI veut en sortir pour aller vers Python ou Java, avec une ambition de fin mi-2027. L'équipe manque de ressources sur le sujet : le renfort permettrait d'accélérer la sortie de Data Stage. Objectifs et livrables Comprendre l'existant Data Stage (jobs, flux, règles de collecte et de rapprochement). Réécrire et migrer les traitements vers Python ou Java dans le cadre du décommissionnement. Garantir l'équivalence des résultats avec l'existant, en lien avec les business analysts comptables. Travailler en équipe agile avec le PO, les BA et les experts comptables Profil recherché Développeur ou data engineer connaissant Data Stage (pour lire l'existant) et solide en Python ou en Java (pour transformer). Appétence pour un environnement comptable : écritures, rapprochements. Utilisation de l'IA appréciée. Basé en Île-de-France. Environnement Data Stage (existant), Python et Java (cible), fonctionnement agile (SAFE). Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Migration DE données JAVA Python ETL SAFE Comptabilité Rapprochement comptable SQL Data Stage

Offre de mission – Expert DevOps / Platform Engineer OpenShift (H/F)Localisation : Corbeil-Essonnes / Villaroche (91) Démarrage souhaité : 30 novembre 2026 Durée : Environ 6 mois, à confirmer Télétravail : Possible selon les modalités du projet et validation du client Séniorité : Senior – minimum 5 ans d'expérience pertinente en DevOps / Platform Engineering Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes applicatives et Data/IA, nous recherchons un Expert DevOps / Platform Engineering OpenShift pour accompagner les équipes techniques dans la conception, l'automatisation, la sécurisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement. La mission s'inscrit dans un environnement de production exigeant, reposant sur OpenShift/Kubernetes, GitLab CI/CD, Helm et Docker. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Industrialiser et automatiser les déploiements entre les environnements DEV, PREPROD et PROD. Créer, optimiser et maintenir les images Docker et les charts Helm. Déployer, configurer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes. Configurer les namespaces, routes, ingress, services, ConfigMaps, secrets et quotas. Intégrer HashiCorp Vault pour la gestion sécurisée des secrets et certificats. Administrer et intégrer JFrog Artifactory aux chaînes CI/CD. Diagnostiquer et résoudre les incidents Kubernetes/OpenShift et pipelines CI/CD. Renforcer la sécurité des déploiements selon les principes DevSecOps. Automatiser les opérations via Shell/Python, fiabiliser les procédures de rollback et documenter les solutions. Accompagner les équipes techniques et assurer le transfert de compétences.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée

Les équipes, présentes dans 34 pays et 5 continents, proposent des solutions intégrées à l'ensemble des acteurs du cycle d'investissement (intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels, grandes entreprises et émetteurs). L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Le périmètre d'intervention comprend : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) et l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL