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Freelance / Portage : Senior DevOps / Platform Engineer – IA & Coding Agents Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) – 2 jours de télétravail/semaine Démarrage : ASAP TJM négociable : 580 € max Expérience : Plus de 8 ans Date limite de candidature : 11/11/2026 Contexte de la mission : Je recherche un Senior DevOps / Platform Engineer pour intervenir sur un projet de conception et d'industrialisation d'une plateforme applicative intégrant le développement assisté par intelligence artificielle. L'objectif est de construire un socle technique permettant de développer, tester, sécuriser et déployer des applications en s'appuyant notamment sur des coding agents. Le consultant devra être capable d'intervenir aussi bien sur les sujets DevOps et Platform Engineering que sur le développement concret d'applications avec l'IA. Principales missions : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique d'une plateforme applicative. Automatiser le provisioning des infrastructures et le déploiement des applications. Construire des templates de repositories et des pipelines CI/CD. Intégrer les contrôles de sécurité, de qualité et les tests automatisés. Mettre en place les mécanismes IAM, SSO/OIDC et de gestion des secrets. Déployer les outils de monitoring, logging et observabilité. Définir les standards de développement avec des coding agents. Concevoir des rules, skills, instructions et patterns réutilisables pour les agents IA. Développer des applications de bout en bout avec Claude Code, GitHub Copilot ou des solutions équivalentes. Analyser, corriger et refactorer le code généré par l'IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Compétences indispensables : Plus de 8 ans d'expérience en DevOps / Platform Engineering. Expertise en conception et industrialisation de plateformes applicatives. Maîtrise d'AWS et CDK pour les déploiements. Solide expérience Git, CI/CD, Docker et conteneurisation. Maîtrise des pratiques DevSecOps, IAM, SSO/OIDC et gestion des secrets. Expérience significative en développement applicatif TypeScript/JavaScript et/ou Python. Bonne maîtrise des API, architectures web et bases de données SQL. Expérience en tests automatisés, qualité de code et observabilité. Expérience opérationnelle obligatoire avec des coding agents. Capacité à structurer des rules, skills et instructions pour industrialiser le développement assisté par IA. Environnement technique : AWS / CDK GitHub Enterprise Docker TypeScript / JavaScript / Python PostgreSQL Microsoft Entra ID Claude Code / GitHub Copilot CI/CD, DevSecOps et outils d'observabilité Atouts : Expérience dans la création de plateformes internes de développement. Conception de composants et de templates applicatifs réutilisables. Expérience en développement fullstack. Connaissance des environnements cloud souverains. Capacité à intégrer des agents IA dans des processus de développement industrialisés. Autonomie, pragmatisme, rigueur et forte culture de la sécurité. Profil recherché : Je privilégie un profil véritablement hands-on, capable de concevoir une plateforme, d'automatiser son déploiement, mais également de développer lui-même des applications avec des coding agents. Attention : Une expérience concrète et significative avec Claude Code, GitHub Copilot ou une solution comparable est impérative. Une simple utilisation ponctuelle d'un assistant IA pour générer ou compléter du code ne sera pas suffisante. Le candidat devra être en mesure de présenter des réalisations concrètes et d'expliquer comment il a structuré les rules, skills, contrôles de sécurité et pratiques de développement pour produire un code maintenable et industrialisable.

Dans le cadre de projets d'intégration de filiales et d'harmonisation de son système d'information en France et à l'international, notre client recherche un Architecte Technique IT Expert spécialisé dans les environnements Windows. La mission consiste à concevoir des architectures applicatives techniques robustes, sécurisées et évolutives, cohérentes avec les infrastructures existantes et les standards de l'entreprise. Analyse et cadrage Analyser les besoins fonctionnels, les dossiers d'urbanisme et les exigences de sécurité. Justifier les choix technologiques et anticiper leurs impacts sur le système d'information. Conception des architectures applicatives Concevoir les architectures applicatives techniques et rédiger les dossiers HLD et LLD. Définir les environnements de qualification, de préproduction et de production. Définir les composants middleware, les services applicatifs et les modalités de licensing. Infrastructure et systèmes Dimensionner les infrastructures virtualisées : serveurs, versions logicielles et configurations VMware. Spécifier les configurations Windows Server, SQL Server, IIS et Active Directory. Définir les besoins en stockage, sauvegarde, supervision et haute disponibilité. Sécurité et conformité Concevoir les mécanismes d'authentification, de gestion des identités et des accès. Spécifier les exigences de sécurité réseau : segmentation, flux et protocoles. Garantir le respect des exigences de disponibilité, intégrité, confidentialité et traçabilité (DICT). Collaboration et pilotage Collaborer avec les architectes infrastructure, réseau et sécurité. Participer aux réunions de suivi et aux comités de pilotage. Produire les analyses techniques, diagnostics et documentations nécessaires. Livrables attendus Dossiers d'architecture technique HLD et LLD. Spécifications des composants applicatifs, systèmes, middleware et sécurité. Rapports de diagnostic, d'analyse technique et d'audit. Rapports hebdomadaires remis le vendredi à 12h et rapports ponctuels sous 5 jours ouvrés. Comptes rendus d'activité mensuels signés, avec suivi des unités d'œuvre et de la facturation, remis sous 10 jours après la fin du mois. Documentation technique en français ou en anglais, aux formats PDF et Microsoft Office 2016. Consignes d'exploitation intégrées à la base de connaissances. Documents de conformité et analyses relatives à la protection des données, si nécessaire.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Coach Agile - apprentissage et négociation du virage de l'IA en coaching H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe international du secteur de l'énergie accélère sa transformation numérique au moyen de solutions digitales. Ses équipes s'appuient notamment sur les données industrielles, l'intelligence artificielle et la gestion de systèmes d'IA complexes pour optimiser les opérations, réduire l'empreinte carbone et accompagner la transition énergétique. La mission s'inscrit au sein d'équipes digitales agiles et d'une communauté de coachs. Le coach accompagnera une ou deux squads, en adaptant sa posture à leur contexte, leurs particularités et leur niveau de maturité. L'accompagnement vise progressivement l'autonomie : faire avec l'équipe, l'aider ensuite à agir elle-même, puis se retirer en restant disponible lorsque son intervention est utile. Mission Accompagner les squads dans l'amélioration de leur efficacité, de leur dynamique collective et de leurs pratiques agiles, tout en contribuant à l'évolution des pratiques de l'équipe de coachs grâce à l'intelligence artificielle. Des agents et des skills IA peuvent collecter des éléments observables sur les pratiques de la squad et les confronter aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Selon le principe du « human in the loop », le coach valide les analyses, les interprète et décide des interventions. La présence est requise sur site au moins trois jours par semaine, ainsi que pendant les phases de cadrage et les ateliers d'équipe. Le démarrage est souhaité à partir du 1er décembre 2026, et doit avoir lieu au plus tard le 31 janvier 2027. Principales responsabilités Aider les squads à appliquer une pensée agile et lean à leurs environnements et problèmes spécifiques. Mettre en place et fiabiliser les pratiques de la squad : cérémonies, gestion du backlog, flux de travail (Scrum, Kanban, Scrumban), définitions de « prêt » et de « terminé », et gestion des dépendances. Créer un espace de travail sain favorisant les échanges, l'émergence d'idées, l'innovation et les discussions entre collaborateurs. Animer les pratiques au départ, puis transmettre progressivement l'animation au Scrum Master, au Product Owner ou à l'équipe. Définir avec eux des étapes claires vers l'autonomie et cibler la présence du coach dans les rituels selon les besoins ou les signaux détectés. Faire monter en compétence les rôles de la squad (Tech Lead, Product Owner, développeurs) par la formation sur le terrain et le mentorat. Co-construire les pratiques et outils utiles, notamment avec le Product Owner. Travailler la dynamique d'équipe : confiance, engagement, gestion des tensions et rétrospectives débouchant sur des changements concrets. Développer la responsabilité de l'équipe quant aux résultats livrés, la transparence sur les résultats et les arbitrages, et l'alignement des parties prenantes sur les intentions et décisions proposées. Accompagner les équipes dans des transformations culturelles et des organisations complexes, en adaptant la posture et le rythme de l'accompagnement. Collaborer avec le coach programme sur les sujets qui dépassent le périmètre de la squad. Concevoir, paramétrer ou faire évoluer des agents et skills qui collectent les pratiques observables de la squad (cérémonies, backlog, flux, indicateurs Lean et DORA, rétrospectives) et les confrontent aux références Scrum et aux patterns de dynamique collective. Exploiter les informations recueillies pour repérer les biais, les patterns récurrents et les signaux faibles d'éloignement de la performance collective optimale. Valider l'analyse avant restitution et choisir le bon moment et le bon format d'intervention. Encadrer les usages de l'IA de manière responsable : expliquer aux squads les éléments collectés et leur finalité d'aide à l'équipe, et respecter les règles du groupe relatives à l'IA et à la confidentialité. Contribuer à la vision, à l'organisation et à la vie de l'équipe des coachs, et participer à l'animation de la communauté agile. Environnement technique Méthodes et pratiques agiles : Scrum, Kanban, Scrumban, Lean Indicateurs : DORA, indicateurs de flux et de livraison Outils : Jira, Confluence, Miro Delivery logiciel : CI/CD, qualité logicielle, dette technique Pratiques et approches : Product Ops, Domain-Driven Design (DDD), agents IA, prompts et skills, Copilot Studio Livrables / indicateurs attendus Un état des lieux de départ, puis des axes de progression avec des objectifs SMART vers l'autonomie partagé avec la squad. Une évolution visible des indicateurs de flux et de livraison (prévisibilité, temps de traversée, fréquence de livraison). Des pratiques animées par l'équipe sans le coach à la fin de la mission. Profil 4 à 6 ans d'expérience comme Scrum Master ou Coach d'équipe, sur des produits numériques. Capacité à accompagner des squads multiproduits et hybrides, en adaptant les modalités de coordination à leur configuration. Maîtrise opérationnelle de Scrum, Kanban et Scrumban, et des indicateurs Lean et DORA. Bonne compréhension du delivery logiciel (CI/CD, qualité, dette technique) et de la culture produit orientée valeur. Jira, Confluence et Miro au quotidien. L'administration de Jira est un plus. Capacité à décoder les environnements complexes et politiques, à lire les jeux d'influence et à mobiliser les bons relais pour débloquer ou faire avancer une situation. Capacité à proposer ou assembler des outils et à s'adapter à l'évolution rapide des pratiques ; s'approprier de nouvelles approches et accompagner leur mise en place, notamment Product Ops, Domain-Driven Design (DDD) et frameworks augmentés par l'IA au travers de lapratique concrète de la conception d'agents, de prompts et de skills (type Copilot Studio) appliquée au coaching d'équipe. Une première expérience de mise en place, d'adaptation d'un dispositif d'agents et de skills documenté, réutilisable par d'autres coachs et partagé avec la communauté agile de la Digital Factory est un plus Français et anglais courants.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w

Le contexte Au sein d'une équipe dédiée à la supervision des systèmes d'information et à la communication en situation d'incident, vous contribuez à la prise en charge des alertes et demandes des utilisateurs, ainsi qu'au suivi des incidents majeurs pour un grand acteur du secteur bancaire. Vos missions Réceptionner les demandes et alertes, identifier et qualifier les incidents. Traiter les incidents de niveau 1 ou les transmettre aux équipes compétentes. Suivre leur résolution jusqu'à clôture, en coordination avec les équipes de niveaux 2 et 3. Suivre la qualité de service des centres d'appels et le respect des engagements de service. Déclencher et coordonner les cellules de crise selon les procédures établies. Informer les interlocuteurs concernés de l'évolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des incidents et de communication. Participer au suivi de la qualité de service et à la satisfaction des utilisateurs. Votre profil Vous êtes rigoureux(se), organisé(e), réactif(ve) et capable de garder votre sang-froid dans les situations urgentes. Votre sens du service, votre esprit d'équipe et votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs seront essentiels. Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de rédaction, savez prendre des notes rapidement et produire des synthèses claires.

Dans le cadre de projets de refonte et d'évolution des plateformes digitales d'un grand groupe international, la Direction Communication Externe et les équipes IT renforcent leur capacité de conception et d'accompagnement sur l'expérience et l'interface utilisateur. Le consultant interviendra sur différents projets web et accompagnera les équipes métiers, communication et techniques dans la création et l'amélioration des interfaces digitales. Missions principales : concevoir et faire évoluer les interfaces web et parcours utilisateurs des plateformes digitales du groupe ; réaliser maquettes, wireframes et prototypes en cohérence avec l'identité visuelle ; participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins avec les équipes métiers, communication et IT ; traduire les besoins fonctionnels en solutions UX/UI ergonomiques ; collaborer avec les équipes de développement ; contribuer à l'amélioration continue de l'expérience utilisateur ; produire et maintenir les livrables de conception (maquettes, composants, design system, spécifications UI). Conditions : Marseille, 1 jour par semaine sur site et 4 jours de télétravail. Mission de 12 mois (220 jours), démarrage dès que possible. Statut freelance ou salarié (CDI / contrat de mission).

Nous recherchons un(e) Consultant(e) QA / Testeur(se) expérimenté(e) pour intervenir au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements et des infrastructures bancaires. Dans un environnement technologique exigeant, au cœur des systèmes interbancaires, vous intégrerez une équipe dédiée à l'homologation des systèmes d'information, intervenant à l'interface entre les équipes de développement et les équipes de production. Vous serez rattaché(e) au périmètre Référentiels & Data, dans un environnement structuré autour d'une solution de Master Data Management (MDM). Votre rôle sera de garantir la qualité fonctionnelle et technique des évolutions, des référentiels et des flux de données. 🎯 Vos missions Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques sur le périmètre Référentiels & Data Concevoir et exécuter des campagnes de tests Effectuer des contrôles de qualité des données sur les référentiels à l'aide de requêtes SQL Réaliser la recette des migrations de données en comparant les données sources et les données migrées Vérifier les règles de validation ainsi que les processus d'import et d'export de données dans le MDM Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le suivi des campagnes de tests et des anomalies via Jira et Xray Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles Environnement technique : SQL, PostgreSQL, MDM, EBX, SAP, Jira, Xray, Unix, Windows, Robot Framework

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Sous la supervision du Lead IA IAG au sein du Centre de Service Data & Intégration de la DSI, le prestataire aura pour mission de concevoir, construire et faire évoluer le socle applicatif, puis de l'utiliser sur des cas concrets afin d'en valider le fonctionnement et les principes. Il interviendra notamment pour : • concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique du socle ; • automatiser le provisioning et le déploiement des applications ; • construire les templates de repositories et les pipelines CI/CD ; • intégrer les contrôles de sécurité et de qualité dans la chaîne de développement ; • mettre en œuvre l'authentification, les habilitations et la gestion des secrets ; • contribuer à l'observabilité et à l'exploitabilité des applications ; • définir les standards permettant le développement d'applications avec des coding agents ; • développer les rules, skills, instructions et patterns réutilisables par ces agents ; • développer lui-même des applications avec ces outils afin d'éprouver et d'améliorer le dispositif ; • documenter et transmettre les pratiques mises en place. Les standards internes envisagés couvrent notamment spécification, réalisation, revue de code, tests unitaires, architecture, gestion des secrets et traçabilité. Le prestataire sera amené à intervenir sur les domaines suivants : Platform Engineering / DevOps • Git et gestion des repositories ; • templates de projets ; • CI/CD ; • Docker et conteneurisation ; • environnements dev / préproduction / production ; • infrastructure et services cloud ; • gestion des configurations et des secrets ; • SSO / OIDC et gestion des habilitations ; • contrôles de sécurité automatisés ; • logging, monitoring et observabilité. Développement applicatif • applications web front et back ; • API ; • bases de données SQL ; • tests automatisés ; • qualité et maintenabilité du code ; • patterns et composants réutilisables. AI-assisted Development • coding agents ; • configuration de leur environnement et de leur contexte ; • conception de rules et instructions ; • conception de skills réutilisables ; • génération et revue de code assistées par IA ; • mise en place de garde-fous permettant leur utilisation dans un contexte d'entreprise. La cible technique actuelle envisage notamment Claude Code, GitHub Enterprise, Docker, Cloud souverain ou AWS, PostgreSQL, Microsoft Entra ID ainsi que différents outils de contrôle de sécurité. Livrables attendus Les principaux livrables de la mission sont : Socle technique opérationnel permettant de créer et déployer des applications. Templates de repositories et pipelines CI/CD intégrant les contrôles nécessaires. Patterns de déploiement adaptés aux différentes typologies d'applications. Configuration de référence des coding agents utilisés dans le cadre de la mission. Catalogue initial de rules, skills et instructions réutilisables. Patterns et composants applicatifs réutilisables pour accélérer les développements. Premières applications développées et déployées sur le socle, permettant d'en valider le fonctionnement. Documentation technique et guides de prise en main, permettant la reprise et l'évolution du dispositif par les équipes internes.

Couvre 5 postes liés entre eux sur l'engagement des professionnels de santé et des patients : deux Business Analysts (0013, 0014), un chef de projet intégrations (0009) et deux directions de programme (0007, 0011). Le poste en une phrase : vous transformez les besoins des équipes commerciales, médicales et patients d'un laboratoire international en solutions digitales (CRM, MDM, plateformes d'insights), de l'expression du besoin au déploiement dans les filiales. Tronc commun : missions • Faire l'interface entre les métiers (forces de vente, affaires médicales, affaires patients), l'IT, la data et les fournisseurs. • Recueillir et formaliser les besoins : ateliers, processus, exigences fonctionnelles, user stories. • Contribuer au choix de solutions : POC, scénarios Buy / Make / Hybrid, RFP, grilles d'évaluation. • Garantir la conformité : RGPD, données de santé, sécurité, codes de pratique pharmaceutiques. • Accompagner tests, recettes (UAT) et déploiements internationaux par vagues. Tronc commun : profil • Expérience en pharma ou sciences de la vie, idéalement sur les processus commerciaux, médicaux ou patients. • Connaissance des écosystèmes CRM (Veeva, Salesforce) et des données de référence HCP / HCO. • Habitude des environnements réglementés et des déploiements multi-pays. • Anglais courant, déplacements possibles. Ce qui fait la différence 0013 Business Analyst CRM Obligatoire : Veeva, roll-outs internationaux. Fortement souhaité : pharma. Option : Veeva OpenData, GetResponse, certifications BA ou Veeva 5 à 8 ans de BA CRM 0014 Business Analyst Medical Insight Obligatoire : SI des affaires médicales. Fortement souhaité : projets data ou IA en pharma réglementée. Option : Medical Insight Management, CRM médical, données non structurées BA senior (N4) 0009 Chef de projet Intégrations CRM Obligatoire : intégration CRM (API, middleware, iPaaS), pharma réglementée, PMI ou Prince2 N4 0007 Chef / Directeur de projet senior Medical Insight Obligatoire : expérience médicale ou pharma, pilotage multi-streams, POC puis RFP, PMI ou Prince2 10 ans et plus 0011 Directeur de programme IT Patient Engagement Obligatoire : programme international global / local, CRM, MDM, SaaS, RFP, PMI / PgMP. Fortement souhaité : pharma, Medical ou Patient Affairs 12 ans et plus

Développeur / Développeuse IA ConversationnelleAu sein de la plateforme Bancarisation et Épargne, l'équipe Agile Souscriptions Digitales est en charge de la mise en œuvre de parcours digitalisés, simples et intuitifs pour les clients et prospects des réseaux bancaires. L'équipe produit travaille en collaboration étroite avec les équipes métier de l'entité Digital et Payment. Au cœur d'une équipe produit d'une vingtaine de personnes, vous intégrerez une squad pluridisciplinaire de 4 personnes, encadrée par un Scrum Master et une Tech Lead. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle au sein de la Squad Épargne, nous recherchons un(e) Développeur / Développeuse IA. MissionsVous aurez pour principales responsabilités de : Construire les composants techniques permettant de mettre en place un POC d'agent IA dédié à l'épargne, afin d'en valider la pertinence. Participer aux choix techniques et au choix des solutions permettant de répondre aux besoins métiers, dans un environnement dont le socle technologique est encore en construction. Faire monter en compétences les autres développeurs et développeuses de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions IA développées ainsi que les choix techniques réalisés. Participer aux mises en production en s'appuyant sur les outils et principes DevOps, notamment XL Deploy / XL Release. Travailler au sein d'une équipe Agile et contribuer aux différents rituels et travaux de la squad.

Contexte Selon profil Au sein de la DSI d'un grand groupe de protection sociale et patrimoniale, l'équipe renforce ses capacités pour intégrer l'intelligence artificielle générative dans ses applications métier. Les consultants rejoindront l'équipe pour concevoir et développer des services back-end en Java et en Python, et y intégrer des briques d'IA générative et des agents IA capables d'automatiser des tâches métier. Missions principales • Concevoir, développer et maintenir des services back-end et des API REST en Java et/ou Python • Intégrer des modèles de langage (LLM) dans les applications métier via leurs API • Mettre en place des solutions RAG pour que l'IA réponde à partir des documents et données internes • Concevoir et développer des agents IA capables d'enchaîner des tâches et d'appeler des outils ou des systèmes internes • Optimiser les instructions données aux modèles (prompt engineering) et contrôler la qualité des réponses • Garantir la sécurité et la confidentialité des données manipulées par l'IA • Rédiger les tests et la documentation technique • Travailler en méthode agile avec les équipes métier, data et architecture