Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un Architecte senior Microsoft Teams Voice / Communications unifiées pour une mission d'expertise ponctuelle de 12 jours, répartis sur plusieurs mois. Vous interviendrez sur un environnement Microsoft Teams Voice existant à grande échelle afin d'apporter une expertise de haut niveau sur l'architecture, la téléphonie d'entreprise et les évolutions de la plateforme. La mission est principalement orientée conseil, architecture, diagnostic et recommandations, et non administration ou support quotidien. Vos principales missions seront : Auditer et analyser l'architecture Microsoft Teams Voice / Teams Phone existante. Apporter votre expertise sur Direct Routing, SBC, PSTN et routage voix. Évaluer les choix d'architecture, identifier les risques et proposer des recommandations techniques. Conseiller sur les Auto Attendants, Call Queues, messagerie vocale et scénarios de téléphonie d'entreprise. Accompagner les problématiques de coexistence entre Teams et d'autres solutions de téléphonie. Intervenir sur Microsoft Graph API, notamment autour des scénarios de présence. Participer aux réflexions autour de la roadmap et des évolutions Microsoft Teams Voice. Participer ponctuellement au diagnostic d'incidents complexes et aux sessions techniques avec les équipes.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur DevOps Kubernetes / GO (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur Bancaire & Financier. Le contexte ? Au sein de l'équipe Containeurs, vous jouez un rôle stratégique dans la transformation digitale et l'innovation technologique du groupe. Vous intervenez dans un environnement d'excellence, en collaboration étroite avec le Tech Lead et le Product Owner, sur des architectures cloud-native hébergeant des applications hautement critiques. Vos missions ? Analyser les besoins et concevoir des solutions techniques adaptées Déployer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les clusters Kubernetes en environnement de production Développer, maintenir et faire évoluer des opérateurs Kubernetes en Go Lang Assurer la qualité du code, le respect des bonnes pratiques d'infrastructure et l'application des standards cloud-native Contribuer à la planification des activités BUILD et RUN au sein des rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) Rédiger et actualiser la documentation technique des plateformes Assurer le support technique de niveau avancé et la résolution des incidents Réaliser une veille technologique active et expérimenter de nouvelles solutions sur l'écosystème cloud-native et Kubernetes Votre profil ? De formation Bac+5 (École d'ingénieurs ou Master universitaire) en informatique ou systèmes, vous bénéficiez d'au moins 6 à 10 ans d'expérience en administration système avec une spécialisation confirmée dans les technologies de conteneurisation. Compétences techniques : Maîtrise avancée du développement d'opérateurs Kubernetes en Go Lang (conception, build, déploiement) Expertise approfondie de Kubernetes (architecture, déploiement, configuration, troubleshooting) Maîtrise des technologies de conteneurisation : Docker, Podman Pratique confirmée des outils d'orchestration et Helm Excellente maîtrise des environnements Linux et des systèmes distribués Pratique des chaînes CI/CD modernes (GitLab CI, FluxCD, ArgoCD) Expérience des outils de métrologie et observabilité (Prometheus, Grafana, suite ELK) Connaissance des briques d'exposition de services réseau (MetalLB, Istio) Maîtrise de l'anglais technique opérationnel (documentation, échanges techniques) Vos Atouts : Autonomie, sens des initiatives et capacité à piloter plusieurs chantiers techniques de front Excellent esprit d'équipe, rigueur et aisance relationnelle Forte curiosité technologique et goût prononcé pour l'innovation Localisation : Guyancourt et déplacements ponctuels Paris Montparnasse Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Analyser, documenter et fiabiliser les jobs Talend existants, puis migrer les traitements ETL vers des pipelines ELT Snowflake. Réaliser les recettes et les tests de non-régression. Contribuer aux zones Landing, Lakehouse et Data Products : ingestion de flux SFTP, API, bases de données et fichiers ; transformation, historisation et exposition des données. Développer avec Snowflake SQL, Snowpipe, Snowpark et Python. Appliquer les règles de sécurité et de gouvernance Snowflake : RBAC, rôles, accès, tagging et masking. Industrialiser les pipelines : supervision, reprise sur incident, optimisation des coûts et CI/CD Data. Prendre en charge des projets et demandes d'évolution sur le périmètre data existant, du cadrage technique et du chiffrage jusqu'à la recette et la mise en production. Assurer le support RUN : diagnostic et résolution des incidents ETL/ELT, d'ordonnancement ou de qualité des données, analyse des causes et correctifs durables

Notre client ETI cherche à renforcer ses équipes de production IT sur la partie Patch Management, afin de : Assurer le déploiement régulier des correctifs de sécurité et des mises à jour système. Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes après mise à jour. Réduire les risques liés aux vulnérabilités connues. Le périmètre concerne les infrastructures du client qui sont majoritairement on premise (Windows, Linux, vmware ...). il s'agit de patcher les systèmes et serveurs en suivant une liste hebdomadaire donnée par le client, et encadré par l'ingénieur en charge de cette activité.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients Grands Comptes, évoluant dans un environnement IT complexe, multisites et international, nous recherchons un Architecte Infrastructure IT Senior (H/F). Votre rôle ? Être le garant de la cohérence technique du système d'information, anticiper ses évolutions et accompagner les décisions structurantes. Ici, on ne cherche pas uniquement quelqu'un qui maîtrise la technique. On cherche une personne capable de prendre du recul, challenger l'existant et défendre ses convictions techniques. Concrètement, vous allez : Définir et porter la vision d'architecture des infrastructures IT, en tenant compte des enjeux métiers, techniques, financiers et de cybersécurité. Construire et faire évoluer les standards, principes d'architecture et roadmaps technologiques. Garantir la cohérence des choix techniques sur l'ensemble d'un système d'information multisites. Piloter les orientations d'architecture sur des projets de transformation : datacenter, cloud privé, réseaux, sécurité et infrastructures. Évaluer les impacts techniques, financiers et organisationnels des évolutions envisagées. Challenger les propositions des fournisseurs et intégrateurs, tant sur leur pertinence technique que sur leurs coûts. Accompagner les équipes techniques dans leurs décisions, arbitrer entre différentes solutions et sécuriser les orientations retenues. Produire et maintenir les documents d'architecture : DAT, DCD, schémas techniques, standards et dossiers de décision. Assurer une veille technologique pour anticiper les évolutions et garantir la pérennité des infrastructures. Le terrain de jeu ? Un environnement technique transverse qui demande une excellente compréhension des infrastructures et de leurs interactions. Systèmes & virtualisation Environnements Windows Server et Linux. Architectures virtualisées, infrastructures hybrides et haute disponibilité. Stockage, sauvegarde, PRA/PCA et continuité d'activité. Réseaux & télécommunications Architectures LAN, WAN et SD-WAN. Réseaux opérateurs et interconnexions de sites. Infrastructures réseau complexes et internationales. Problématiques de performance, disponibilité et résilience. Datacenter, cloud & hébergement Architectures datacenter et cloud privé. Environnements d'hébergement multisites. Interconnexions entre infrastructures et services. Sécurisation et évolution des plateformes techniques. Sécurité & gouvernance Architecture et principes de cybersécurité. Standards d'architecture, documentation DAT/DCD. Gestion des licences logicielles, maintenance et contrats IT. Analyse et validation des propositions techniques et financières des fournisseurs. Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'une expérience confirmée en architecture d'infrastructures IT, idéalement acquise dans des environnements Grands Comptes, multisites ou internationaux. Vous possédez une solide culture technique transverse : systèmes, réseaux, virtualisation, stockage, sécurité et datacenter. Vous avez déjà participé à des projets structurants de transformation ou d'évolution d'infrastructures. Vous savez définir une trajectoire technique, challenger des choix technologiques et défendre vos recommandations. Vous comprenez les enjeux financiers et êtes capable d'intégrer les contraintes budgétaires dans vos décisions d'architecture. Vous êtes à l'aise dans les échanges avec des équipes pluridisciplinaires, des partenaires et des fournisseurs. Vous maîtrisez le français et disposez d'un anglais professionnel courant, à l'oral comme à l'écrit. Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie, de hauteur de vue et d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Localisation : Saint-Ouen-l'Aumône (95). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage souhaité : Début 2027. Modalité : Mission avec perspective de pré-embauche chez notre client. Pré-embauche envisageable : À l'issue de 6 à 8 mois de mission, sous réserve de validation mutuelle. Rémunération cible chez le client : 55 000 à 65 000 € brut annuel, selon votre expertise et votre expérience, en cas d'embauche à l'issue de la mission. Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

MissionsL'intervenant aura pour mission de : Concevoir et faire évoluer la solution technique dans un environnement Cloud Azure, en cohérence avec l'architecture cible et les standards de l'entreprise Accompagner la montée en compétences des développeurs : revues de code, pair et mob programming, ateliers techniques, mentoring individuel Outiller l'équipe : chaîne CI/CD, outils de qualité de code, templates projets, standards de développement et documentation technique Piloter l'équilibre entre le build et le run : suivi des incidents, analyse des causes racines, maintien en conditions opérationnelles, maîtrise de la dette technique Prévoir les tests de performance et la conformité en matière de sécurité (approche DevSecOps) Sécuriser les mises en production : stratégies de déploiement, plans de rollback, feature flags

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, Angular, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Contexte : Dans le cadre de projets de transformation et d'optimisation des processus de trésorerie et de paiements, nous recherchons un(e) Consultant(e) Trésorerie FIS Payment Hub (Trax) disposant d'une solide expertise sur les solutions de paiements ainsi que d'une connaissance fonctionnelle ou technique des principaux Treasury Management Systems (TMS) du marché tels que Diapason, Quantum, Kyriba, Integrity ou équivalent. Vous interviendrez auprès de notre client, un grand compte corporate dans le cadre de projets de mise en œuvre, d'évolution ou de maintenance des plateformes de paiements et de trésorerie. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collaborer avec les équipes métiers, trésorerie, cash management et IT Participer à la conception fonctionnelle et aux ateliers de cadrage Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Participer aux projets de migration, d'optimisation et de transformation des flux de paiements Paramétrer et faire évoluer la solution FIS Payment Hub (Trax) Accompagner l'intégration entre le Payment Hub et les solutions de trésorerie (TMS) Préparer et exécuter les campagnes de tests et de recette Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Notre client fait évoluer ses services de sécurité autour de la gestion des certificats numériques et des infrastructures PKI. Dans ce cadre, il recherche un consultant senior capable d'intervenir sur les volets architecture, industrialisation et automatisation des services liés aux certificats numériques. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture PKI Industrialiser et automatiser le cycle de vie des certificats numériques Intervenir sur une solution CLM (Venafi, CyberArk Certificate Manager, DigiCert TLM ou équivalent) Déployer et faire évoluer Hashicorp Vault, avec une expertise poussée sur le moteur PKI Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau et sécurité

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le potentiel algorithmique et propulse les modèles d'apprentissage en productionDans le cadre de l'industrialisation globale de ses modèles de Machine Learning, un grand compte recherche un(e) Machine Learning Engineer. Ton rôle sera technique et stratégique : tu assureras la transition des modèles algorithmiques du stade expérimental (Proof of Concept) vers des environnements de production haute disponibilité, tout en garantissant leur scalabilité, leur monitoring continu et leur maintien en conditions opérationnelles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie data et IA de pointe, à la jonction entre la Data Science, le génie logiciel et les opérations (DevOps). En interface quotidienne avec les data scientists, les data engineers et les équipes de production informatique, tu interviendras sur des flux d'inférence critiques. C'est le cadre idéal pour appliquer les standards les plus stricts du génie logiciel à l'écosystème du Machine Learning, exploiter des infrastructures de calcul accéléré (GPU) et déployer des pratiques MLOps avancées. Tes missions clésIndustrialisation, Packaging & Services d'Inférence (Mode BUILD) : Reprendre, refactoriser et packager le code issu des équipes de data science selon les standards de production (modularité, robustesse, tests unitaires et d'intégration). Développer et optimiser les microservices et APIs d'inférence temps réel et batch (Python, FastAPI). Assurer la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur des clusters orchestrés (Kubernetes) exploitant des ressources de calcul accéléré (GPU). Concevoir et automatiser les pipelines d'entraînement, de réentraînement continu (CT) et de validation automatisée des modèles. Piloter le versioning des jeux de données, des artefacts et le tracking des expérimentations via MLflow et du stockage objet (S3). Observabilité, Monitoring & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Mettre en œuvre les mécanismes de surveillance continue en production : détection de la dérive des données (data drift) et de la dérive des concepts (concept drift) via des outils spécialisés (Evidently, Grafana). Configurer le système d'alerting et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services exposés. Optimiser les performances d'inférence (latence, débit) et maîtriser les coûts de calcul liés aux infrastructures GPU. Rédiger la documentation technique et diffuser les bonnes pratiques logicielles au sein des équipes data. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement logiciel intégrant une spécialisation concrète en Machine Learning et pratiques MLOps. Expertise Développement & Machine Learning Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et du développement d'APIs performantes (FastAPI). Solide compréhension des modèles et bibliothèques de Machine Learning (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). Culture éprouvée du code de production : tests automatisés, intégration continue (CI/CD), revue de code et gestionnaire de versions (Git). Culture MLOps & Infrastructure : Maîtrise des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) et de la gestion des ressources GPU. Pratique confirmée de MLflow et des outils de monitoring de modèles (Evidently, Grafana). Connaissance du stockage distribué et stockage objet (S3). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture du Génie Logiciel : Rigueur absolue dans la structuration du code, l'automatisation des tests et le respect des normes d'architecture logicielle. Sens de la Passerelle Métier : Faculté à dialoguer efficacement avec les data scientists pour comprendre les algorithmes, tout en répondant aux contraintes opérationnelles des équipes d'exploitation. Pragmatisme et Sens de l'Optimisation : Recherche permanente du meilleur compromis entre vitesse d'inférence, fiabilité du service et consommation de ressources. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recrutons un Ingénieur SRE pour accompagner notre client dans le cadre de nos activités de MCO/MCS et de la mise en place d'un projet de création/migration/réattribution d'un Active Directory Description de la mission : Etude et analyse des services IAM/AD existants afin de séparer les services métier et bureautique Participation aux études d'architecture (en relation avec un architecte technique), documentation de la stratégie de migration et de tests Migration vers le nouvel Active Directory et validation de la mise en production Prise en compte de la sécurité informatique Participation à la remise en conformité, aux évolutions de l'infrastructure avec l'équipe en charge du Build & Run (supervision, log…). Livrables : CMDB mise à jour, Réalisation de tickets d'incidents, de change. US d'Evolution des infrastructures en mode projet/build Documentation d'exploitation mise à jour.

Nous recherchons un consultant expert technique Avaloq pour accompagner un acteur bancaire dans l'évolution de son système Core Banking. Contexte de la mission Les schémas comptables associés sont en cours de définition et devront être implémentés dans les systèmes d'information de la banque. Missions principales Le consultant développeur interviendra en appui des équipes IT et comptables sur les activités suivantes : Analyser l'architecture et les mécanismes de paramétrage comptable d'Avaloq. Identifier les possibilités d'implémentation des nouveaux schémas comptables dans la plateforme. Développer et paramétrer les règles de comptabilisation et les écritures associées aux opérations sur titres. Réaliser les développements spécifiques nécessaires dans Avaloq. Accompagner les équipes techniques dans l'intégration des nouveaux schémas comptables. Participer aux tests techniques et à la validation des écritures générées. Identifier et résoudre les difficultés techniques liées au paramétrage et à l'intégration. Documenter les développements et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Change Manager pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans la maîtrise et la sécurisation de leurs évolutions IT. Référent(e) méthodologique de premier plan, ton rôle sera de garantir que toute modification d'infrastructure soit rigoureusement tracée, analysée et communiquée afin de maintenir la continuité et la qualité des services de production. Ton futur environnementTu évolueras au cœur des processus de production et des opérations d'infrastructure au sein d'environnements technologiques riches et complexes (alliant architectures Legacy, systèmes ouverts, Cloud et pratiques DevOps). En tant que tour de contrôle des évolutions, tu travailleras en interface constante avec les équipes de production, les ingénieurs techniques et les lignes de management. C'est le cadre idéal pour animer des instances de gouvernance clés et porter une vision globale de la stabilité des SI. Tes missions clésGouvernance, Animation & Validation des Changements : Organiser, préparer et animer le comité de validation des changements (CAB – Change Advisory Board). Participer de manière systématique aux instances transverses et comités ad hoc (E-CAB, comités GTS). Valider mensuellement les changements dits standards et assurer leur intégration et mise à jour au sein du catalogue de services. Examiner et vérifier les requêtes de changements urgents (Emergency Changes) et piloter leur soumission pour approbation par le management. Accompagnement Technique & Communication : Assister et guider les équipes techniques dans la formalisation et la présentation de leurs demandes de changements d'infrastructure. S'assurer que chaque modification fait l'objet d'une analyse d'impact exhaustive (risques, adhérences) et d'un plan de retour arrière. Traduire et vulgariser le contenu technique complexe des changements majeurs afin de faciliter les arbitrages et de diffuser une communication adéquate auprès des parties prenantes. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique ou en gestion des infrastructures SI. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative dans le domaine de l'IT, idéalement au sein d'un département de production, d'exploitation ou de gestion des services (ITSM). Compétences Méthodologiques : Solide maîtrise des bonnes pratiques ITIL (IT Service Management) et des processus de gestion des changements, des incidents et des configurations. Culture Technique Transverse : Une large culture des infrastructures est indispensable pour comprendre les impacts des technologies suivantes : Systèmes : Z/OS, AS/400, Windows, Unix. Virtualisation : VMware, ESX. Bases de données : Oracle, PostgreSQL, DB2, MySQL. Réseaux & Ordonnancement : LAN/WAN, Control-M, TOM. Outils & Approches : Pratiques DevOps, SharePoint. Tes atoutsSens de la Vulgarisation & Diplomatie : Capacité à traduire des problématiques techniques pointues en enjeux de production clairs pour le management et les métiers. Rigueur et Esprit Critique : Forte vigilance pour déceler les risques opérationnels, challenger les plans de mise en œuvre et s'assurer du respect des processus. Leadership d'Instance : Aisance relationnelle et posture affirmée pour animer des comités denses (CAB) et arbitrer les priorités opérationnelles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Devops Vitrolles Cloud /Linux / Unix /Kubernetes /OpenStack /VMware ASAP Déploiement & Automatisation - Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Concevoir et mettre en œuvre les pipelines CI/CD. Automatiser et sécuriser les mises en production. Assurer le déploiement des applications sur l'ensemble des environnements (développement, recette, préproduction, production). Participer à l'industrialisation des processus d'exploitation. Exploitation & Production Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes. Garantir le respect des engagements de disponibilité et de qualité de service. Participer aux activités d'astreinte et à la continuité de service. Analyser et résoudre les incidents de production. Observabilité & Supervision Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring et de supervision. Garantir l'exploitabilité et l'observabilité des applications. Identifier les axes d'amélioration et contribuer à l'optimisation continue des plateformes. Accompagnement technique Participer aux phases amont des projets. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Veiller au respect des standards de sécurité et d'exploitation. Participer aux homologations des applications en préproduction. Profil recherché Expérience : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production. Au moins 2 ans d'expérience dans un rôle DevOps. Expérience des environnements critiques à forte disponibilité. Compétences techniques Systèmes & Cloud Linux / Unix Kubernetes OpenStack VMware Automatisation & Déploiement GitLab CI/CD Helm Scripting Shell Python Perl Middleware Kafka Hazelcast Nginx Bases de données SQL NoSQL Supervision & Ordonnancement Control-M Prometheus Grafana Alerta Checkmk Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler sur des environnements critiques. Sens du service et esprit d'équipe. Culture DevOps et amélioration continu