Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission de l'équipe : Accompagner la transformation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un établissement du secteur bancaire. L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA, de développer la culture IA des collaborateurs, d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et de mesurer les bénéfices effectivement générés en production. La mission intervient à l'interface des équipes métiers, des ressources humaines, des équipes Data & IA, de l'IT et des fonctions transverses. 1. Développement de la culture IA et adoption des usages Développer la culture de l'intelligence artificielle auprès des métiers et favoriser l'appropriation des nouveaux usages. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption de l'IA afin d'en faciliter l'intégration dans leurs activités opérationnelles. 2. Identification et priorisation des cas d'usage IA Accompagner les équipes métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Évaluer et prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur ajoutée métier et favoriser leur concrétisation opérationnelle. 3. Animation de communautés et communication Développer et animer des communautés autour des usages de l'intelligence artificielle. Mobiliser les différentes parties prenantes et faciliter la communication entre les métiers et les fonctions impliquées dans la transformation IA. 4. Transformation opérationnelle et mesure de la valeur Accompagner les métiers dans leur transformation opérationnelle liée à l'adoption de l'IA. Piloter la mesure de la valeur générée par les cas d'usage IA en production afin d'objectiver leur contribution aux activités métiers. Prestations demandéesLa mission couvrira principalement les activités suivantes : • Développer la culture IA et accélérer l'adoption des nouveaux usages. • Accompagner l'identification et la priorisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. • Construire et animer des communautés autour de l'intelligence artificielle. • Accompagner la transformation opérationnelle des métiers et coordonner les parties prenantes. • Piloter la mesure de la valeur générée par les usages IA en production. Secteur d'activité : Banque et services financiers Calendrier : Du 17/11/2026 au 16/05/2027, renouvelable

Le client renforce la sécurité de ses usages d'intelligence artificielle et la capitalisation de ses contrôles SecOps. Le périmètre couvre trois ensembles distincts : la plateforme IA générative, IA4ALL et UiPath. IA4ALL et UiPath restent hors du périmètre produit de la plateforme IA Gen, tout en partageant des besoins de gouvernance, de contrôle d'accès, de tests et de traçabilité. Le dispositif dispose déjà d'un référent sécurité plateforme IA Gen et de travaux concrets : coordination transverse, contrôles d'accès et de cloisonnement de la passerelle LLM, observabilité, tests de sécurité et suivi de recommandations d'audit. La mission vise à consolider ces acquis, à les rendre réutilisables et à accompagner les évolutions des usages. Le besoin porte sur un seul renfort dédié réunissant l'accompagnement sécurité IA4ALL/UiPath et les missions SecOps transverses. Ce renfort complète le référent actuel ; il ne le remplace pas et ne constitue pas un poste d'ingénierie plateforme généraliste. Les travaux concernent notamment les exigences PSP et les usages de données C3/C4, les agents et accès aux outils MCP, les tests de sécurité et le red teaming, la détection des usages IA non référencés, la posture de sécurité IA, les modèles ouverts et la préparation au Run. Les interventions sont priorisées selon les risques, les besoins des projets, les dépendances et la capacité disponible. Les modalités contractuelles, la charge et la durée sont renseignées dans les champs dédiés après validation. Description L'Expert SecOps IA transverse senior assure un rôle opérationnel de sécurité : instruction des exigences, mise en œuvre et vérification de contrôles, tests, automatisation, intégration, observabilité, preuves et préparation de l'exploitation. Il réunit deux familles de missions dans un poste unique : sécurité IA4ALL/UiPath et SecOps transverse. Il travaille en complément du référent sécurité plateforme IA Gen, avec une autonomie opérationnelle et en collaboration avec les équipes SecOps, DRG, Gouvernance, architecture, plateforme, projets et production. Missions et responsabilités : 1. Sécurité IA4ALL/UiPath et cadrage PSP / C3-C4 - Recueillir les usages, données, flux, connecteurs, identités et possibilités d'action. - Contribuer aux revues PSP avec les architectes : exigences, faisabilité, architectures par phases, écarts et preuves attendues. - Instruire les conditions de déploiement et les preuves fournisseurs, notamment isolation, accès privilégiés, clés, journaux, localisation et réversibilité selon les exigences applicables. - Formaliser avec les parties prenantes les règles de recours à la plateforme IA Gen/agentique pour les accès aux modèles, outils et connecteurs. 2. Contrôles d'accès, gateway et observabilité sécurisée - Vérifier les contrôles SSO, habilitations, secrets, rotation des clés et séparation des cas d'usage sur les activités confiées. - Contribuer aux revues de changements de composants et de modèles, avec les re-tests pertinents. - Instruire la protection des logs et traces, leur cloisonnement, les droits d'accès, la conservation et les besoins de supervision, sans présumer des configurations existantes. - Suivre les remédiations avec les responsables techniques et produire les preuves associées. 3. Tests de sécurité IA et régression - Construire des scénarios d'injection directe/indirecte, jailbreak, exfiltration, abus d'outils et défauts d'autorisation adaptés aux usages. - Exécuter ou contribuer aux tests autorisés, analyser les résultats et vérifier les corrections. - Automatiser progressivement les tests rejouables et leur intégration au delivery. - Capitaliser les audits et tests existants dans un pack réutilisable, avec limites et conditions d'application. 4. Patterns agents, MCP, RAG et modèles ouverts - Décliner les contrôles de moindre privilège, validation humaine, isolation d'exécution et traçabilité des actions. - Distinguer l'accès aux modèles de l'accès aux outils MCP et documenter les règles applicables. - Cadrer les contrôles Secure RAG, recherche web et exécution de code selon les usages retenus. - Contribuer à la qualification des modèles ouverts : provenance, licence, version, hébergement, tests et conditions de revalidation. 5. Qualification des solutions de sécurité - Traduire les besoins en critères et scénarios pour le red teaming, le Shadow IT/Shadow AI et l'AI-SPM. - Contribuer aux POC et benchmarks pilotés par l'équipe SecOps, en documentant couverture, limites, faux positifs et contraintes d'intégration. - Apporter l'expertise technique aux échanges éditeurs et au circuit de remédiation, sans créer de pilotage parallèle. 6. Capitalisation, mise en production et Run - Relier exigences, contrôles, versions, résultats, écarts et décisions dans un dossier de preuves exploitable. - Préparer les livrables sécurité des mises en production et les conditions de maintien des contrôles. - Produire les runbooks du périmètre confié et contribuer aux circuits de supervision et d'escalade. - Documenter au fil de l'eau, transférer les connaissances et remettre les actifs dans les espaces internes autorisés. Positionnement et limites : - Un renfort unique, pas deux personnes supplémentaires ni un remplacement du référent actuel. - Pas de responsabilité générale de construction de la plateforme, de FinOps, de delivery des cas d'usage métier ou d'exploitation 24/7. - Pas d'acceptation autonome du risque, d'exception C3/C4 ou de décision de mise en production hors du circuit habilité. - Le rôle contribue au choix des solutions et aux échanges éditeurs dans le pilotage de l'équipe SecOps prévu par l'organisation cible. - Les tests offensifs, accès aux données et changements de production sont soumis à autorisation. - Les activités sont priorisées ; l'exhaustivité du portefeuille et son industrialisation simultanée ne sont pas présumées. Ce qui caractérise le profil : Une pratique démontrée de sécurité opérationnelle, une compréhension des risques IA et une capacité à produire des contrôles et preuves réutilisables. Le candidat doit pouvoir expliquer un contrôle réellement implémenté, son test, ses limites, sa remédiation et sa reprise par une autre équipe. Livrables L1. État des lieux et backlog sécurité priorisé : périmètres, contrôles, preuves disponibles, écarts, dépendances et responsables proposés. L2. Dossiers sécurité IA4ALL/UiPath et revues PSP sur le périmètre retenu : flux, exigences, architectures envisagées, écarts, preuves et décisions attendues. L3. Patterns et fiches de contrôles réutilisables : conditions d'application, limites et procédures de vérification. L4. Pack de tests de sécurité et de régression versionné, rejouable et documenté. L5. Contributions aux évaluations de solutions et modèles : critères, scénarios, résultats, limites et intégration au circuit de décision. L6. Dossier de preuves et fiche de décision reliant usages, versions, contrôles, résultats et écarts. L7. Runbooks et procédures de sécurité opérationnelle, revus avec les responsables de reprise. L8. Tableau de suivi et matrice d'adoption des contrôles, distinguant applicabilité, déploiement et preuve. L9. Dossier de transfert et reste à faire priorisé, avec actifs remis et responsables de reprise identifiés. Les volumes, périmètres prioritaires et critères de réception sont convenus au démarrage. Aucun GO de sécurité ni industrialisation complète de tous les chantiers n'est garanti par la seule remise d'un livrable.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de ses solutions de paiement en ligne, notre client recherche un(e) Product Owner confirmé(e) pour piloter le cycle de vie des fonctionnalités et des parcours de paiement au sein d'une Feature Team Client. Dans un environnement international exigeant, vous serez responsable de la gestion du produit de bout en bout, avec une priorité forte accordée à la qualité du delivery, à la coordination des équipes et à la fiabilité des solutions déployées. Vos missions 1. Pilotage du delivery et gestion du backlog Construire, qualifier, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger et détailler les User Stories, les critères d'acceptation et les spécifications fonctionnelles. Préparer et animer les cérémonies Agile/Scrum et participer au pilotage des sprints. Accompagner les équipes de développement dans la compréhension des besoins et la réalisation des fonctionnalités. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables et suivre les phases de tests, de déploiement et de mise en production. Assurer le suivi des fonctionnalités en production et contribuer à leur amélioration continue. 2. Discovery et cadrage fonctionnel Recueillir et analyser les besoins métiers et utilisateurs. Identifier les opportunités d'amélioration des parcours de paiement. Évaluer la valeur métier des évolutions et contribuer à la définition de la roadmap produit. Coordonner les échanges avec les équipes techniques, métiers et les interlocuteurs transverses. 3. Coordination technique et documentation Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead et les équipes de développement. Comprendre les architectures Backend et les mécanismes d'intégration via API REST. Participer à la formalisation et à la documentation fonctionnelle et technique des APIs de paiement. Contribuer à la production de documentations techniques : Swagger, diagrammes de séquence et spécifications d'interfaces.

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

Conditions de travail : PAS DE TELETRAVAIL Contrat : CDI (pas de freelance ou de portage salarial) PS : entre 40000 et 50000k brut Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevSecOps pour accompagner un projet de renforcement de la sécurité des systèmes d'information, autour du déploiement et de l'industrialisation d'une plateforme de gestion des vulnérabilités. Tu interviendras sur deux grands axes : le déploiement et la configuration de la solution, puis l'automatisation des processus et la mise en place du reporting. L'objectif : automatiser le cycle de vie des produits de sécurité, fiabiliser les scans de vulnérabilités et faciliter le suivi des actions de remédiation. 🎯 Tes missions 1. Déploiement et intégration de la solution Déployer la plateforme de gestion des vulnérabilités en mode Infrastructure as Code. Installer, configurer et durcir la solution. Vérifier l'intégration des moteurs de scan et des sondes dans l'environnement cible. Intégrer la solution à l'infrastructure existante et maintenir les scripts IaC. Réaliser un premier scan de référence pour vérifier la connectivité et les droits d'accès. Développer et exploiter les pipelines CI/CD dédiés aux produits de sécurité. Piloter la validation en préproduction et préparer les mises en production. Suivre les demandes de changement liées à la remédiation des vulnérabilités. Tester et valider les mises en œuvre réalisées. 2. Automatisation et reporting Automatiser de bout en bout le cycle de vie des produits de sécurité. Automatiser la planification des scans selon la criticité des actifs (quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle). Mettre en place des mécanismes d'alerte automatisés. Configurer des tableaux de bord de reporting adaptés aux équipes techniques et au management. Suivre les vulnérabilités détectées et les actions de remédiation. 3. Documentation et transfert de compétences Produire les rapports d'installation et de configuration. Documenter les scripts IaC, les résultats des scans de référence et le suivi des changements. Formaliser les workflows d'automatisation. Rédiger le manuel de passation opérationnelle et les supports de formation. Assurer le transfert de connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe sécurité interne. Ton environnement technique Compétences indispensables : Automatisation / Infrastructure as Code : GitLab, Ansible et Terraform (niveau 3/4). Cybersécurité : niveau 2/4. Gestion de projet agile : niveau 2/4. Outils collaboratifs : Jira et Confluence (niveau 2/4). Produits de sécurité : Trellix, CyberWatch, PKI et Vault (niveau 1/4). Réseau : niveau 1/4.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle au sein de GHR IT, nous souhaitons renforcer notre capacité de pilotage des projets IA. Les initiatives peuvent concerner différents types de sujets : développement de cas d'usage pour les patrimoines GHR IT, industrialisation de POC, intégration de services IA mis à disposition par le Groupe ou utilisation de fonctionnalités IA proposées par des solutions éditeurs. Ces différentes catégories apparaissent dans Nous recherchons un Chef de projet IA capable de prendre en charge des projets de bout en bout, en coordonnant les équipes métiers, IT, Data et IA. Une bonne connaissance de l'écosystème IA et de l'IA générative est indispensable, mais une expertise technique approfondie n'est pas requise. Le candidat devra avant tout être capable de comprendre les concepts, identifier les enjeux spécifiques d'un projet IA et piloter les experts nécessaires à sa réalisation. 2. Mission Le Chef de projet IA aura pour mission de piloter les projets et cas d'usage IA confiés à la Squad IA Factory, depuis leur instruction jusqu'à leur mise en production et leur passage en mode récurrent. Ses principales responsabilités seront : Cadrage des cas d'usage Recueillir et clarifier les besoins métiers. Identifier la valeur attendue et les objectifs du cas d'usage. Identifier les données, applications et acteurs concernés. Challenger la pertinence du recours à l'IA. Identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance. Construire le dispositif projet et le planning associé. Pilotage du delivery Piloter les différentes phases du projet : cadrage, expérimentation, POC, industrialisation et mise en production. Organiser et coordonner les contributions des différents intervenants. Piloter planning, dépendances, risques et points de blocage. Suivre les arbitrages et décisions. Assurer un reporting régulier et synthétique. Garantir la bonne transition entre expérimentation et solution industrialisée.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de son système d'information, notre client recherche un Développeur / Ingénieur Intégration Azure expérimenté pour renforcer son équipe IT. Vous interviendrez sur des projets transverses visant à connecter les différentes applications de l'entreprise, les plateformes Cloud, les solutions SaaS et les systèmes externes. Votre rôle sera de concevoir, développer et maintenir des solutions d'intégration fiables, sécurisées et évolutives, principalement autour des services Microsoft Azure Integration Services. Vos principales responsabilités Concevoir et développer des interfaces entre les applications métiers, les plateformes Cloud, les systèmes internes et les partenaires externes. Développer et maintenir des API, des workflows automatisés et des flux d'échanges de données. Mettre en œuvre des solutions d'intégration avec Azure API Management, Azure Logic Apps, Azure Functions et Azure Service Bus. Assurer la transformation, le mapping et la circulation des données entre les différents systèmes. Garantir la sécurité, la fiabilité et la performance des échanges. Mettre en place les mécanismes de supervision, de journalisation et d'alerting des flux. Participer aux phases de tests, de déploiement et de mise en production. Assurer le support technique de niveau 2 et 3, analyser les incidents et identifier leurs causes. Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructures, architecture et sécurité.

Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction

Dans le cadre de sa stratégie IA, notre client, une grande banque de financement et d'investissement, développe des solutions d'intelligence artificielle au sein d'une nouvelle équipe IA dédiée au Front Office. Le consultant accompagnera la conception, le développement et l'industrialisation d'un environnement IA évolutif : modèles LLM, indexation des données, orchestration d'agents IA et déploiement en environnement d'entreprise. Il travaillera en collaboration étroite avec le responsable technique de l'équipe. Objectif : participer à la conception et à la mise en place d'un socle technique IA modulaire, évolutif et industrialisable, permettant l'intégration de différents modèles, services et agents IA.

A propos de la sociétéL'entreprise est un acteur important de son secteur d'activité qui comprend un périmètre après-vente. Elle mène des projets avec des partenaires et fait évoluer les systèmes et processus associés, notamment en matière de diagnostic, de remplacement de pièces, de mises à jour logicielles et de traçabilité. Sa vision, sa mission et ses valeurs propres ne sont pas précisées dans les informations disponibles. [Suggestion : dans ce contexte, l'architecture des systèmes d'information contribue à faire évoluer l'écosystème après-vente et à faciliter la coopération entre l'entreprise et ses partenaires, dans le respect de la stratégie et des principes directeurs de l'entreprise.] Ce que le poste impliqueL'Architecte / Urbaniste apporte un renfort en architecture des systèmes d'information à des projets après-vente menés avec des partenaires. Il ou elle évalue les impacts des processus concernés sur les solutions existantes et définit les interfaces à mettre en œuvre. Selon les besoins, le poste peut également contribuer à d'autres initiatives de transformation de l'écosystème après-vente. Pour chaque étude, le ou la titulaire constitue un dossier d'architecture présentant les vues processus, données, fonctionnelle et applicative, selon les horizons existant, cible et transition. Il ou elle compare les scénarios de solution, en expose les avantages et les inconvénients, formule des recommandations conformes à la stratégie de l'entreprise et documente les impacts associés. Le poste implique des échanges avec les représentants métier, les équipes informatiques après-vente, les architectes et les partenaires. Il comprend également le suivi des activités dans JIRA, la production de modèles sous DrawIO et la publication des dossiers dans Confluence. 3 jours de présentiel non négociable sur Ile de France

Contexte de la mission : Au sein d'un acteur majeur des médias et du patrimoine audiovisuel, vous intégrez l'équipe Produit pour piloter l'expérience d'une application critique et innovante : une plateforme d'annotation de données audiovisuelles dédiée à la constitution de vérités terrain pour l'entraînement et l'évaluation de modèles IA / ML. Dans un contexte où les usages métiers sont en pleine émergence, vous ne serez pas un simple "exécutant du besoin", mais un véritable porteur de vision produit. Votre terrain de jeu : faire émerger la valeur grâce à une immersion concrète dans le geste métier et une vélocité maximale permise par le prototypage assisté par l'IA. Vos missions & responsabilités :Incarner & porter la vision produit : Définir et imposer une vision ergonomique, esthétique et fonctionnelle exigeante pour un outil métier complexe (manipulation de timelines, raccourcis clavier, lecteurs médias, précision spatio-temporelle). Immersion métier continue : Mettre concrètement "les mains dans le cambouis" en pratiquant vous-même l'annotation lors de l'onboarding puis de façon hebdomadaire pour comprendre intimement les irritants, la charge mentale et les micro-interactions. Prototypage ultra-rapide boosté par l'IA : Dépasser les cycles Figma traditionnels en exploitant les outils de génération IA (Claude Code, Claude Design, v0, Bolt, etc.) pour produire des prototypes fonctionnels et du code en quelques minutes. Co-pilotage du backlog & recette front-end : Travailler en binôme étroit avec le Product Owner (découpage US, critères d'acceptation) et réaliser des recettes front-end rigoureuses (UI/UX, fluidité, intégration) en lien direct avec les développeurs.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un Consultant Senior Data & AI pour accompagner l'évolution d'une plateforme Data & Analytics basée sur Microsoft Fabric et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : - Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions Data & BI. - Développer des modèles de données, KPI et reportings Power BI. - Identifier et implémenter des cas d'usage IA (Copilot, Claude AI). - Améliorer la qualité, la gouvernance et l'architecture des données. - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Environnement technique : data fabric, IA generative.