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Contexte Dans un environnement international et au sein de la Product Digital Platform (PDP), vous accompagnerez les métiers liés à la centrale d’achat (relation fournisseurs, gestion des prix, gammes et produits, etc.) dans la conception et l’évolution de l’architecture Data. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de transformation métier et digitale avec une vision transverse et orientée gouvernance des données. Vos missionsArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les événements métier Définir et structurer les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les KPI et indicateurs clés de performance par domaine métier Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms Analyser la conformité des API avec l’architecture Data cible Analyser la conformité des Data Sets avec les standards d’architecture Réaliser les travaux de data lineage Rédiger les dossiers d’architecture Data répondant aux besoins business exprimés dans les quarter plans Participer activement à la gouvernance Data de la plateforme Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossiers de conception KPI Analyses de conformité des API et Data Sets Dossiers d’architecture Data Data lineage Standards d’architecture SI

Contexte Dans le cadre du développement de solutions Data dédiées à l’analyse ESG, nous recherchons un consultant expérimenté capable de contribuer à la production d’indicateurs, à l’automatisation des traitements et à l’amélioration continue des processus de gestion de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des données, depuis leur ingestion jusqu’à la production de KPI et scores ESG. Missions Assurer l’ingestion et le suivi des données externes. Gérer les évolutions de structure et de méthodologie des fournisseurs de données. Produire et maintenir les KPI et scores ESG. Développer des contrôles qualité et des mécanismes de surveillance des traitements. Concevoir des tableaux de bord de suivi de production. Participer à la traduction et à la migration de modèles Matlab vers Python. Réaliser des analyses statistiques et Data Science sur des jeux de données complexes. Documenter les modèles, traitements et procédures. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Scientist avec plus de 2 ans d'expérience pour renforcer une équipe data. Vous aurez pour mission : Participer à l’amélioration continue du SI : Explorer des données et production d’analyses, Identifier et mettre en œuvre des indicateurs de suivi et des solutions d’amélioration, Réaliser des Proof of Concept de solution pour des problématiques métiers ou SI. o Analyse du problème, o Identification de solutions potentielles, o Réalisation des solutions, o Vérification que le POC répond à la problématique, o Le cas échéant, aide à l’industrialisation du POC, · Veille sur les domaines de recherche en informatique, · Aide et accompagnement des équipes MOE et MOA sur les méthodes, algorithmes, technologies utilisées dans les POC.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 11ème, un Chargé des Systèmes d'Information & Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction Financière, le/la Chargé(e) SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il/elle intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il/elle est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Missions principales Data * Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) * Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD) * Participer à la définition et au déploiement de la stratégie data de l'entreprise Logiciels & architecture SI * Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) * Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI * Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette * Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes * Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des systèmes en place Infrastructure réseau * Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) * Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès * Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique * Coordonner les interventions des prestataires télécoms et réseaux * Contribuer à l'extension du réseau IT vers les sites et points de vente du groupe Parc matériel * Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques * Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel * Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés * Diagnostiquer les pannes et coordonner les interventions de maintenance ou de remplacement

Vous maîtrisez Claude Code sur le bout des doigts ? Vous avez la fibre pédagogique et l'envie de transmettre ? Et si votre prochain défi était de devenir auteur(trice) vidéo ? Aux Éditions ENI, nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour concevoir et enregistrer notre prochaine vidéo qui portera sur Claude Code . Votre mission : Partager votre expertise et vos conseils avec une communauté de professionnels. Pourquoi nous rejoindre ? Boostez votre Personal Branding : Devenir auteur ENI, c'est asseoir votre crédibilité dans l'écosystème IT. Focus sur votre expertise : Concentrez-vous sur le contenu, on s'occupe du reste ! Nous vous accueillons dans notre studio d'enregistrement à Saint-Herblain (déplacements pris en charge). De la captation au montage final, nous nous occupons de tout pour garantir un rendu de haute qualité à votre vidéo de formation. Un accompagnement sur-mesure : De la structure du sommaire au tournage, vous bénéficiez d'un suivi éditorial et méthodologique complet. Une rémunération simple : Forfait fixe garanti dès la fin du projet. Le profil recherché : Vous êtes développeur(euse) , ou formateur(trice) ... et Claude Code n'a aucun secret pour vous. Vous savez vulgariser des concepts complexes et vous êtes à l'aise pour expliquer votre démarche.

Contexte de la mission Nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : * Améliorer la connaissance client (360°) * La valorisation des données au service des réseaux de distribution * Industrialiser les usages data & IA * Moderniser les plateformes data Objectifs et livrables * Piloter un portefeuille de projets data stratégiques * Garantir l'alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data * Superviser la mise en oeuvre des solutions * Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités * Définition et pilotage de la roadmap data * Cadrage des projets data * Coordination des équipes * Mise en oeuvre de la gouvernance * Pilotage budgétaire et reporting * Gestion des risques (conformité, sécurité) Livrables attendus * Roadmap Data (12-36 mois) * Cadre de gouvernance data * Indicateurs de qualité et de performance data * Reporting exécutif * Animation des instances (COPIL, Comité de suivi …) Profil recherché * ≥ 10 ans d'expérience IT/Data et en pilotage de projets data complexes * Expérience confirmée dans le secteur assurance * Expérience sur programmes de transformation * Capacité à interagir avec les Directions Métiers * Esprit analytique et orienté résultats

Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner CRM Salesforce pour accompagner l'évolution d'une plateforme CRM internationale basée sur Salesforce Sales Cloud. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Faire l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Définir, gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories et suivre leur implémentation. Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Piloter les phases de recette et valider les livrables. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Participer à la gouvernance et à la qualité des données CRM (Master Data). Compétences recherchées : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet CRM. Très bonne connaissance de Salesforce Sales Cloud. Expérience en gestion de backlog et recueil des besoins métier. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Excellentes capacités de communication et de coordination. Français et anglais courants.

Missions Concevoir, modéliser et faire évoluer les bases de données de l'entreprise. Participer à la définition de l'architecture des solutions de gestion de données. Développer et maintenir les composants techniques associés aux plateformes Data. Optimiser les performances des bases PostgreSQL et Oracle. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès. Automatiser les déploiements et l'administration des environnements via Terraform et Ansible. Participer à l'industrialisation des processus grâce aux outils DevOps et CI/CD. Collaborer avec les équipes développement, infrastructure et architecture. Contribuer aux projets de migration et de modernisation des systèmes d'information. Assurer le support de niveau expert sur les problématiques complexes liées aux données.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.

L’architecte de domaine DATA intervient au sein d’un domaine Data dans un contexte de transformation et d’évolution du SI. Il accompagne les projets et contribue à la structuration, la qualité et la cohérence des architectures Data. Missions principales : Être l’interlocuteur architecte du domaine DATA et accompagner sa transformation Accompagner les projets du domaine lors des phases d’étude de faisabilité et proposer des scénarios IT adaptés Contribuer à la connaissance du domaine via la modélisation et la cartographie des systèmes d’information Garantir la qualité des référentiels et de la documentation architecture

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, un grand acteur du secteur audiovisuel recherche un Chef de Projet Technique pour accompagner ses équipes « Activation & Personnalisation » et « Pilotage ». L'objectif est de faire évoluer l'architecture data en adossant la CDP (Customer Data Platform) à la plateforme Data, afin de rendre les données activables pour les différentes entités du groupe à des fins de connaissance utilisateurs et d'activation marketing/publicitaire. La prestation, menée en interaction étroite avec les équipes techniques, consistera notamment à : * Rédiger les documents de cadrage, d'exploitation et de pilotage ; * Définir et suivre les indicateurs de performance, de monitoring et de tests, et alerter en cas de difficultés ; * Coordonner et définir les stratégies de mise en production ; * Organiser et animer les ateliers, réunions de suivi et rituels agiles ; * Faciliter les interactions entre les équipes et les parties prenantes ; * Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements. L'environnement technique repose principalement sur Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow, complété par d'autres services Google Cloud Platform ainsi que des outils du marché (CDP, régie publicitaire, Power BI). Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum du temps de la prestation.