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Bonjour à tous, Lieu : Paris Démarrage : ASAP ou mois de préavis Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue, 1 an et plus Je recherche un consultant Power BI / GCP autonome, capable de construire seul des cockpits de pilotage pour une DSI. Contexte Pour un client grand compte, vous rejoignez une équipe transverse rattachée à la DSI. Vous travaillerez en binôme avec un chef de projet IT et vous serez le seul profil technique. L'objectif est de construire, en grande partie à partir de zéro, des cockpits de pilotage de l'activité de la DSI : budgets, projets, capacité des équipes et performance du support. ⚠️ Il s'agit de piloter l'activité de la DSI, pas de surveiller la performance technique des plateformes. Les 3 indispensables Savoir monter un flux complet de GCP jusqu'à Power BI. Vous faites les intégrations, vous créez les tables et les vues dans GCP, puis vous construisez les dashboards Power BI. Être seulement expert Power BI ne suffit pas, ni consommer des données déjà préparées par d'autres. Avoir déjà produit des reportings et des analyses pour une DSI. Par exemple : suivi de projets, budget IT, capacity planning, incidentologie, KPI de delivery. Avoir travaillé au sein d'une DSI ne suffit pas. Avoir une posture proche d'un PO ou d'un chef de projet. Vous allez chercher l'information auprès des interlocuteurs, vous distinguez ce qui est vraiment utile, vous savez le dire, et vous faites le lien entre le métier et la technique. Également apprécié Un niveau confirmé ou senior. On recherche l'autonomie plus que l'expertise pointue. SQL, Python et APIs. Une bonne utilisation des outils d'IA. À bientôt,

Développeur Java confirmé Annecy - Parcours Distribution Collaborateur - 003140 Tâches - Participer à l'élaboration de la conception technique des produits, recherche de solutions techniques avec les différentes entités (architecture, production, ...) - Développer des fonctionnalités - Réaliser des tests unitaires et tests d'intégration sur les développements réalisés - Préparer les mise en prod en concertation avec CAGIP - Garantir la qualité des livrables et de la documentation associée - Assurer le diagnostic et la résolution des disfonctionnements techniques des produits en production Contexte Développeur au sein de la squad Activité Commerciale et de la tribu Parcours Distribution Collaborateur, le périmètre des produits est le suivant : - Gestion de la relation commerciale ( Saisie de résultat de commerciaux, de compte-rendu d'entretien ) - Gestion des tâches commerciales - Pilotage de la relation commerciale (Gestion des objectifs commerciaux, des portefeuilles clients) - Planification des activités Sur le début d'année 2027 , 2 développements seront lancés : - planification d'activité en lien avec l'agenda commercial - Gestion des portefeuilles Attendu - Développer les nouvelles fonctionnalités - Rédiger les TUs et les TIs - Participer aux cérémonies Agile - Maintenance corrective Stack - Java, API REST - Spring - Git - Devops ( Helm, gitlab, argoCD) - Monitoring ELK Notions : - Le top 10 de l'OWASP - Le système CVE, CWE - Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF - Les risques liés à l'IA Pratique : - Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) - Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code - Gestion des erreurs - Offuscation du code - Validation des entrées / sorties - Validation de l'accès aux ressources - Authentification des utilisateurs - Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …) Bon communiquant - Travail en équipe - Pédagogie - Capacité de vulgarisation - Rigueur, curiosité et autonomie - Force de proposition

Maîtrise de Java (21+), Python (FastAPI, Django), Spring Boot / Spring WebFlux, architecture hexagonale et DDD Maîtrise d'Angular (versions récentes) et des kits de développement internes (Condor, JRAF) Bonne connaissance du modèle SOA / Webservices REST Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, Ansible) et conteneurisation (Docker/Kubernetes) Connaissance des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, Cypress, Pytest) Connaissance du gestionnaire de source GIT Connaissance sur Azure et l'utilisations des ressources Azure La mission consiste à assurer le rôle de développeur FULL STACK senior avec des contributions sur l'ensemble des projets d'intelligence artificielle développés pour le compte du métier et des projets DATA. Ce poste exige au-delà des compétences techniques, des expériences en mode de travail agile, une bonne communication, une capacité de synthèse et une compréhension fine des enjeux techniques comme métier. La mission consiste à assurer les phases suivantes des différents projets DATA et IA en cours : Interprétation et conception des briefs techniques Développement et paramétrage Test et contrôle qualité et production Documentation technique

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert en agentic coding. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe • Expérience démontrée en agentic coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie digitale et de l'optimisation continue de l'expérience joueur, notre client fait évoluer son modèle opérationnel en intégrant l'équipe Product Analytics directement au sein de la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, sous la responsabilité de la Responsable Product. Cette organisation vise à créer une synergie quotidienne avec les équipes Product, Design et Expérimentation. L'ambition est de placer la donnée et la connaissance client au cœur du cycle de vie produit pour maximiser l'impact business de chaque évolution. Au sein de la Loterie en Ligne, le Consultant Digital Product Analyst Sénior interviendra exclusivement sur la Verticale Rétention. Ce périmètre stratégique couvre l'intégralité des problématiques de rétention, anti-churn et d'également des joueurs digitaux sur le site web et les applications mobiles. Sa mission s'inscrit dans la déclinaison des axes stratégiques du groupe : élever la performance, protéger et engager les clients, et développer l'autonomie des collaborateurs grâce à des méthodes, outils et solutions innovantes. Périmètre : Loterie en Ligne – Verticale Rétention Rattachement : Direction Expérience Clients et Opérations Digitales > Responsable Product > Équipe Product Analytics Durée de la mission : ~12 mois (220 jours) — prévoir une passation en décembre 2026 Objectifs et livrables Missions Le consultant interviendra en tant que référent analytique expérimenté auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : Le consultant interviendra en tant que référent analytique sénior auprès d'équipes métiers pluridisciplinaires. Il devra faire preuve de proactivité, d'une forte capacité à défendre ses convictions et d'une maîtrise confirmée de Piano Analytics, Content Square, Excel, Jira Cloud et Confluence Cloud. Ses missions s'articulent le long de la chaîne de valeur Analytics : • Accompagner au quotidien les Product Owners dès les phases amont pour cadrer leurs besoins, définir les méthodologies de mesure et sélectionner les KPIs pertinents afin d'identifier et de dégager de la valeur au travers du delivery Product. • Anticiper les impacts des nouvelles fonctionnalités, des temps forts commerciaux ou des campagnes marketing sur l'ensemble de la chaîne de valeur Analytics, depuis la collecte jusqu'à la mise à jour des flux BI, des tableaux de bord et des analyses ad hoc. • Assurer, en synergie avec l'équipe tracking, le cadrage, la relecture et la validation des plans de marquage conformément à la taxonomie définie, afin de garantir la cohérence du modèle de données et de participer activement à son enrichissement. • Être en alerte sur l'identification des anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et assurer le suivi ainsi que la priorisation des correctifs dans Jira Cloud en lien avec les équipes tracking et produit. • Assurer la relation avec les partenaires Data et BI en leur fournissant les requêtes API et les exports nécessaires à la réalisation ou à l'évolution de rapports croisant plusieurs sources et dimensions. • Concevoir, alimenter et maintenir les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI pour assurer un monitoring régulier de la performance du site et des applications de la Loterie en Ligne et détecter rapidement les changements de tendance. • Intégrer et exploiter des briques d'Intelligence Artificielle ou des solutions Agentic natifs aux solutions Analytics ou ou internes pour faciliter l'accessibilité à la donnée, démocratiser l'accès à l'information et accélérer la prise de décision au sein des équipes produit. • Réaliser des analyses exploratoires et des audits sur les parcours contribuant à la rétention utilisateur (ex : programme de fidélité, feature anti-churn, etc) afin d'identifier les points de friction, de dégager des opportunités de conversion et de formuler des recommandations d'évolutions produits jusqu'à leur industrialisation. • Structurer et enrichir la démarche d'expérimentation avec les équipes Product et Design en proposant des hypothèses d'A/B tests, en cadrant les protocoles de mesure et en analysant les résultats pour guider les décisions de déploiement. • Évaluer la performance des nouvelles fonctionnalités mises en production et répondre aux demandes d'analyses ad hoc dans des délais courts, en valorisant la donnée de manière claire et impactante et en quantifiant systématiquement l'impact business. • Développer la maturité analytique des équipes Product et Design à travers des sessions de formation, d'onboarding sur les outils Piano Analytics et Power BI et le partage de bonnes pratiques orientées vers la création de valeur et l'insight. • Centraliser, documenter et mettre à jour dans Confluence Cloud l'ensemble de la connaissance relative aux parcours, au suivi des mises en production, à l'historisation des projets clés et aux méthodologies d'analyse. Livrables attendus La réussite de la mission sera mesurée par la qualité, la clarté, le respect des délais et l'impact business des livrables suivants : • Cadres de mesure produit définissant les KPIs de succès et les objectifs chiffrés en amont de chaque nouvelle fonctionnalité. • Plans de marquage validés, expressions de besoins de collecte et cahiers de recette tracking. • Backlog et tickets de suivi des anomalies et des évolutions de marquage tenus à jour dans Jira Cloud. • Requêtes SQL, requêtes API et fichiers d'extraction de données structurés sous Excel à destination des équipes métiers et des partenaires Data et BI. • Dashboards automatisés de suivi de la performance sur Piano Analytics et Power BI. • Flux, assistants ou outils basés sur l'IA et l'Agentic mis à disposition des équipes pour faciliter l'accès autonome à la donnée. • Bilans de performance post-mise en production mesurant l'adoption des caractéristiques et quantifiant la valeur business générée. • Études exploratoires de parcours et analyses ad hoc livrées sous PowerPoint, intégrant systématiquement les constats chiffrés, les insights et des recommandations actionnables. • Protocoles de cadrage et bilans d'analyse statistique des A/B tests avec recommandation de déploiement ou d'itération. • Supports de formation, guides d'onboarding outils et supports de restitution présentés lors des ateliers avec les équipes Product et Design. • Documentation méthodologique, référentiel des bonnes pratiques et historisation des analyses tenus à jour dans Confluence Cloud. • Comptes rendus réguliers d'activité et de réunions de suivi. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Autonomie -Avancé Présentation orale -Avancé Analyse du piano -Avancé Présentation PowerPoin-Confirmé Automatisation du processus DES -Élémentaire Esprit de synthèse -Avancé Collecte DE données -Avancé Exploration de données -Confirmé Analyse de données -Avancé Visualisation des données (Power BI, Piano Analytics) -Confirmé Méthodologie Agile / Scrum -Élémentaire AppsFlyer -Élémentaire Kameleoon -Avancé Compétences analytiques -Confirmé ContentSquare -Avancé Optimisation du taux de conversion- Élémentaire Microsoft Excel -Confirmé Notion AI / Agentique -Élémentaire Qualité et gouvernance de la donnée -Avancé Adaptabilité -Confirmé JavaScript de cadre -Élémentaire

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 04/01/2028 TJM : 630 € Expérience : Plus de 7 ans Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data sur GCP, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions visant à améliorer les pratiques d'ingénierie logicielle, l'outillage des développeurs et l'automatisation des traitements. La mission porte notamment sur le développement d'agents IA destinés à accompagner les équipes techniques dans leurs activités, avec une montée en autonomie progressive sur différents domaines de la Data Platform. Objectifs de la missionConcevoir et développer des agents IA dédiés à l'outillage des équipes de développement. Contribuer à l'automatisation des activités de conception, de développement et de mise en production. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et de déploiement. Contribuer à la modernisation, à la sécurisation et à l'observabilité de la plateforme. La roadmap prévoit notamment le développement d'agents dédiés à l'outillage des développeurs (MCP, skills, cartographie des pipelines), puis leur extension à différents domaines : DBT, Kafka Streams, APIs et Dataproc, de la conception jusqu'à la mise en production, avec des mécanismes de rollback. En parallèle, les travaux se poursuivent sur la modernisation du socle, notamment les migrations, la sécurisation et l'observabilité. L'objectif principal de la mission est de concevoir et développer ces agents IA. Compétences requises – Must Have Solide expérience en ingénierie logicielle ou plateforme sur GCP, notamment sur les sujets CI/CD, tests et observabilité. Pratique du traitement batch (dbt / BigQuery) ou du streaming (Kafka). Expérience avérée dans la conception et la mise en production d'au moins un agent IA, utilisé par d'autres personnes. Compétences appréciées – Nice to Have Expérience dans la création de serveurs MCP ou l'utilisation de frameworks d'agents tels que ADK ou Claude Agent SDK. Expérience en équipe plateforme ou Developer Experience, avec des outils internes utilisés par plusieurs équipes. Expérience dans la mise en place de dispositifs d'évaluation d'agents ou de systèmes LLM.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Développeur Full Stack AWS Serverless / Angular Senior AI-Ready Au sein de la Solution Factory d'un groupe industriel international, la mission consiste à concevoir, développer et faire évoluer des applications industrielles et commerciales cloud-native. L'équipe évolue en environnement Scrum, en collaboration directe avec les Product Owners métier, les utilisateurs terrain et la DSI groupe. L'enjeu est de développer des solutions AWS serverless et Angular performantes, sécurisées et maintenables, tout en intégrant les assistants IA pour accélérer et standardiser les pratiques de développement. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des Product Owners et des utilisateurs industriels - Traduire les exigences fonctionnelles complexes en spécifications techniques exploitables - Concevoir, développer et livrer des fonctionnalités backend AWS serverless - Développer des interfaces Angular PWA adaptées aux tablettes et aux environnements industriels contraints - Concevoir et maintenir l'Infrastructure as Code versionnée - Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD - Utiliser les assistants IA pour accélérer le développement, les tests, la documentation et le refactoring - Garantir la qualité, la sécurité, les performances et la maintenabilité des applications - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d'intégration - Réaliser les revues de code et apporter les corrections nécessaires avec assistance IA - Produire et maintenir la documentation technique - Définir des prompts, templates et patterns de développement réutilisables - Contribuer à la standardisation des pratiques de développement assisté par IA au sein de la Digital Factory Profil attendu : Développeur Full Stack senior disposant de plus de 8 ans d'expérience, avec une expertise solide en développement AWS serverless, notamment AWS Lambda, AWS EC2 et les services AWS. Une maîtrise d'Angular et du développement d'applications PWA est attendue, ainsi qu'une expérience des pratiques Infrastructure as Code, CI/CD et des tests automatisés. Le profil doit être capable d'exploiter efficacement les assistants de développement IA tout en garantissant la qualité, la sécurité et la cohérence du code produit. Une expérience de collaboration en mode Scrum avec des interlocuteurs métiers et techniques est attendue.

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.

Dans le cadre du développement d'une nouvelle plateforme technologique dédiée à la collecte de données audio pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle, notre client recherche un Développeur Fullstack Senior à forte dominante Backend Node.js / AWS. Vous interviendrez sur un projet innovant, au sein d'une équipe à taille humaine, avec une forte autonomie technique et la responsabilité de concevoir, développer et faire évoluer une plateforme web de bout en bout. L'objectif est d'internaliser une plateforme actuellement répartie entre plusieurs outils, afin de centraliser l'inscription des utilisateurs, leur onboarding, la planification des sessions, l'enregistrement audio et la gestion des données collectées. Vos principales missions : Reprendre, maintenir et faire évoluer une plateforme existante développée en TypeScript, React et Next.js. Concevoir et développer l'architecture backend en Node.js sur une infrastructure AWS. Développer une plateforme de collecte audio intégrant la planification des sessions, la gestion des participants et les rappels automatisés. Concevoir des fonctionnalités d'enregistrement audio directement depuis le navigateur, avec gestion des API Web Audio, WebRTC ou MediaRecorder. Mettre en œuvre des mécanismes d'upload de fichiers audio volumineux, avec transfert par segments et reprise sur interruption. Développer les parcours d'inscription, d'onboarding, de contractualisation et de consentement des utilisateurs. Garantir la sécurité, la traçabilité et la confidentialité des données collectées, notamment des données vocales. Concevoir et maintenir les services AWS nécessaires au stockage et à la sécurisation des données. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : tests, CI/CD, observabilité, documentation et suivi des performances. Participer à l'analyse des parcours utilisateurs et à l'optimisation des taux de conversion et de complétion. Collaborer avec les équipes Product, Data et Operations pour transformer les besoins métiers en fonctionnalités concrètes.