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Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, nous recherchons un Architecte Data Senior pour accompagner la conception, la modernisation et l'optimisation d'une architecture de données reposant sur Greenplum / PostgreSQL MPP. L'objectif est de faire évoluer la plateforme vers une architecture événementielle (Event-Driven), permettant l'intégration et l'exploitation des données en temps réel ou quasi temps réel. Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data. Optimiser les performances de l'entrepôt de données Greenplum (MPP, partitionnement, distribution, requêtes SQL). Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux événements métier. Concevoir des schémas JSON complexes et évolutifs (JSON Schema, JSONB). Participer à la mise en place d'une architecture événementielle basée sur Kafka ou des technologies équivalentes. Contribuer à la modélisation analytique, notamment avec Data Vault 2.0. Accompagner l'évolution vers une architecture Streaming / Lakehouse. Réaliser les études d'architecture, les choix techniques et les recommandations. Collaborer avec les équipes Data Engineering, développement et architecture.

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

Le client recherche un Directeur de Programme spécialisé en protection des données personnelles (RGPD / Data Privacy). Il s'agit d'un profil senior combinant deux expertises : le pilotage de programmes complexes de transformation et une solide expérience opérationnelle en conformité RGPD, idéalement acquise comme consultant Privacy ou DPO. Le consultant devra piloter un programme transverse au client et au groupe, tout en prenant directement la responsabilité de certains sous-projets. Responsable de programme capable de reprendre une transformation RGPD internationale déjà engagée, de piloter sa gouvernance, de coordonner de nombreuses parties prenantes et de prendre personnellement en charge certains projets de conformité. Il est donc indispensable d'avoir déjà mené des programmes de transformation Privacy dans des groupes internationaux, notamment dans les secteurs aérien, bancaire, assurance, télécoms ou dans de grands cabinets de conseil. Le critère le plus discriminant sera la combinaison d'une expérience solide en Privacy/RGPD, d'un véritable leadership de programme et d'un anglais C1 minimum. Le client a lancé en 2024 un programme appelé Y, à la suite d'un audit de maturité réalisé par un cabinet de conseil externe. L'objectif est de renforcer le niveau de conformité du groupe en matière de protection des données personnelles, notamment au regard du RGPD. Les objectifs principaux sont : Améliorer la maturité du groupe en matière de protection des données. Réduire les risques juridiques, réglementaires et opérationnels liés aux données personnelles. Harmoniser les pratiques entre Y, X et la holding. Renforcer la gouvernance et clarifier les responsabilités. Améliorer les politiques, procédures et processus internes. Développer et optimiser les outils de gestion de la conformité Privacy. Déployer des pratiques communes à plusieurs entités du groupe. Le schéma de maturité du document repose sur plusieurs dimensions : stratégie, organisation, politiques, formation, audits, analyses d'impact, Privacy by Design et registre des traitements. Deuxième responsabilité – Pilotage direct de sous-projets PrivacyLe consultant ne sera pas uniquement Program Manager : il devra également piloter personnellement certains projets. Le document cite notamment le projet DPIA (Data Protection Impact Assessment), repris par le responsable de programme actuel. Pour les projets qui lui seront confiés, il devra : Définir les objectifs et le périmètre en accord avec le comité de pilotage. Élaborer les plannings, budgets prévisionnels et plans de ressources. Constituer et coordonner les équipes projet. Répartir les responsabilités. Superviser les travaux opérationnels. Identifier les risques et résoudre les difficultés. Produire les livrables attendus. Faire valider les décisions structurantes par le comité de pilotage. Garantir la qualité des résultats et la bonne clôture des projets. Les sous-projets exacts à prendre en charge en 2027 ne sont pas tous définis dans le RFP

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : uy2u2ku2ky

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data chez l'un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks. Ton future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile. Tes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire). Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data. Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes. Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires. Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement. Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN). Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS). Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières. Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux). Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) : Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality). Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance. Expertise Technique Big Data Impérative : Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN). Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS). Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées. Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD. Compétences Fonctionnelles Métier : Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles). Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires. Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II). Pratique des méthodologies Agile / Scrum. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant. Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites. Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile Compétences :Excellente maîtrise des problématiques liées à la donnée et aux architectures décisionnelles. Solides compétences en développement et industrialisation des plateformes Data. Forte culture qualité, performance et optimisation des solutions. Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets d'architecture tout en conservant une approche opérationnelle.

La mission vise à refondre une application critique (optimisation du parc nucléaire, planning d'arrêts, VU, modulation et économie de combustible) dans un environnement Python/FastAPI, PostgreSQL et frontend Vue.js. Le Tech Lead doit définir l'architecture, piloter l'orchestration des composants, garantir la maintenabilité, la performance et la cybersécurité de la solution. Il encadre le développement (revues de code, outillage qualité), contribue aux estimations macro des fonctionnalités et sécurise la documentation technique.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et du déploiement d'une solution de gestion des achats à l'échelle nationale et internationale, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en supervision des flux applicatifs, disposant d'une solide expertise sur Splunk. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe, caractérisé par de nombreuses interfaces entre les systèmes ERP, les plateformes achats et les applications métiers. Vos principales missions seront les suivantes : Recenser, cartographier et assurer le suivi des flux entrants et sortants entre les différentes applications. Superviser les interfaces et les échanges de données entre Ivalua, SAP, Oracle et les systèmes satellites. Contrôler l'exécution des traitements, les volumes de données, les statuts, les rejets et les anomalies. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, les tableaux de bord et les alertes sous Splunk. Analyser les incidents techniques, identifier les causes des dysfonctionnements et coordonner leur résolution. Assurer le suivi des reprises de traitements et des mécanismes de rejouabilité des flux. Vérifier la cohérence et la qualité des données entre les systèmes sources et cibles. Participer aux tests d'intégration, aux tests de bout en bout et aux opérations de migration. Sécuriser les phases de cutover, de mise en production et d'hypercare. Coordonner les équipes Data, applicatives, métiers et intégration. Formaliser les procédures de supervision, d'exploitation et de gestion des incidents. Préparer le transfert des activités du projet vers les équipes RUN.

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'accompagnement des équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes CLOUDERA CDP, DATA Habile avec les outils : Talend, Ansible, Jenkins, AWX, GitLab, Linux AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs