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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Garantis l'intégrité du patrimoine data et certifie la qualité au service de l'IADans le cadre du renforcement de la gouvernance globale de ses actifs informationnels et de la fiabilisation de ses modèles d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Quality / Data Steward. Ton rôle sera transverse et garant de confiance : tu piloteras la qualité, la conformité réglementaire et la documentation des données exploitées par les cas d'usage analytiques et les modèles d'IA générative et prédictive. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle dédié à la gouvernance et à l'excellence des données d'entreprise. En interface permanente avec les Product Owners métiers, les Chief Data Officers, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu agiras comme le garant de la fiabilité des flux d'information. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence analytique et organisationnelle, automatiser les contrôles qualité sur des architectures modernes et structurer la conformité des corpus d'entraînement IA. Tes missions clésPilotage de la Qualité & Contrôles Automatisés (Mode BUILD & RUN) : Définir, formaliser et suivre les règles de qualité des données critiques : complétude, cohérence, fraîcheur, conformité et unicité. Concevoir et mettre en place des contrôles qualité automatisés au sein des pipelines de données (Great Expectations, Talend DQ, scripts Python) alimentant les modèles d'IA. Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies de données en coordination étroite avec les équipes métiers et techniques. Concevoir des indicateurs clés (KPIs) et animer les tableaux de bord de suivi de la qualité (Power BI, Tableau). Gouvernance, Catalogage & Conformité IA (Mode CONSEIL) : Documenter et enrichir le patrimoine data : dictionnaires métiers, cartographie des flux et lignage de bout en bout (data lineage) via des plateformes de catalogage (Collibra, Microsoft Purview, DataHub). Encadrer la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité des sources, respect du RGPD, gestion des données sensibles (PII) et prévention des biais de représentativité. Assurer le reporting qualité et présenter l'état de santé des données lors des instances et comités de gouvernance data. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers aux bonnes pratiques de saisie, de gestion et d'usage de la donnée. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en gestion des systèmes d'information, Data Management, statistiques ou informatique décisionnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en gouvernance des données, Data Quality ou Data Stewardship au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Expertise Gouvernance & Qualité Impérative : Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de catalogage (Collibra, Purview, DataHub) et de lignage. Solide pratique des outils de Data Quality (Great Expectations, Talend Data Quality) et requêtage avancé en SQL. Bonne compréhension des exigences réglementaires liées à la gestion des données (RGPD). Culture Data Science & IA : Notions appliquées aux enjeux de données pour l'IA (représentativité, fraîcheur des corpus, traçabilité des données d'inférence). Familiarité avec les outils d'exploration de données (Python, Dataiku) et de visualisation (Power BI, Tableau). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue et Posture Fédératrice : Aptitude reconnue pour vulgariser les enjeux techniques auprès des directions métiers et traduire les règles de gestion fonctionnelles pour les développeurs. Rigueur et Souci du Détail : Précision méthodologique indispensable dans le traitement des anomalies et la documentation des métadonnées. Esprit d'Analyse et Pragmatisme : Capacité à prioriser les chantiers de remédiation en fonction de leur impact direct sur la performance opérationnelle et les modèles IA. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Développe les architectures agentiques de pointe et industrialise l'IA générative en environnement bancaireDans le cadre de l'accélération stratégique de l'intelligence artificielle au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) AI Engineer GenAI & Agents. Ton rôle sera hautement structurant : tu transformeras des opportunités GenAI en solutions concrètes, robustes et mesurables, intégrées aux processus métiers critiques au sein d'un écosystème exigeant en termes de sécurité, de conformité et de protection des données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un centre d'excellence en intelligence artificielle dédié au secteur bancaire. En interface directe avec les directions métiers, les équipes de cybersécurité, la conformité et les ingénieurs cloud, tu interviendras de bout en bout sur le cycle de vie des produits IA. C'est le cadre idéal pour orchestrer des systèmes multi-agents complexes, concevoir des architectures RAG avancées et déployer des modèles de langage à grande échelle en production. Tes missions clésConception & Orchestration Agentique (Mode BUILD) : Concevoir des architectures IA de bout en bout et sélectionner les modèles optimaux (Claude, GPT, Mistral) selon les exigences de chaque cas d'usage. Réaliser les arbitrages techniques clés entre performance algorithmique, latence, coût d'inférence et robustesse opérationnelle. Développer des solutions complexes basées sur les LLMs et les agents autonomes : pipelines RAG, orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) et outillage via function calling / tool use. Intégrer et interroger efficacement les bases de données vectorielles pour l'ancrage documentaire. Industrialisation, Intégration & Gouvernance (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les solutions à l'échelle : déploiement sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP), mise en place de pipelines CI/CD et exposition par APIs REST. Implémenter les chaînes d'observabilité, de monitoring des performances et de traçabilité des décisions pour répondre aux impératifs d'auditabilité bancaire. Structurer les indicateurs de pilotage technique et optimiser en continu les coûts de consommation des modèles. Intégrer les solutions d'IA aux outils et processus métiers existants tout en assurant l'étanchéité des données sensibles. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Science ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science, avec une pratique confirmée et démontrable sur les projets d'IA générative et de systèmes agentiques. Expertise IA Générative & Agents Impérative : Maîtrise avancée du développement en Python et des APIs de LLMs leaders (OpenAI, Anthropic, Mistral). Solide expérience des frameworks d'orchestration : LangGraph, LangChain, LlamaIndex et architectures multi-agents. Maîtrise des architectures RAG, des bases vectorielles et des techniques de function calling. Culture d'Ingénierie & Régulation : Maîtrise des pratiques de développement industriel : APIs REST, conteneurisation, CI/CD et monitoring. Expérience confirmée au sein d'environnements régulés (banque, finance, assurance) manipulant des données hautement sensibles. Langues : Anglais professionnel courant. Tes atoutsVision End-to-End : Capacité à naviguer avec aisance entre la compréhension fonctionnelle des processus bancaires et l'ingénierie logicielle pointue. Rigueur et Sens de la Sécurité : Exigence intransigeante quant à l'auditabilité du code, la conformité réglementaire et la fiabilité des réponses générées. Leadership Technique : Aptitude à vulgariser les architectures d'agents auprès des comités métiers tout en guidant les équipes techniques. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des modèles de langage et renforce la résilience offensive des architectures GenAIDans le cadre de la sécurisation avancée de ses systèmes d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) AI Red Teamer / AI Security Engineer. Ton rôle sera hautement technique et avant-gardiste : tu mèneras des tests d'intrusion offensifs sur les applications basées sur des LLMs et des systèmes agentiques pour éprouver leur robustesse face aux cyberattaques, aux détournements logiques et aux risques d'exfiltration de données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'élite dédiée à la sécurité offensive et à l'ingénierie de sécurité IA. En relation directe avec les architectes de sécurité, les développeurs IA, les RSSI et les équipes DevSecOps, tu analyseras des architectures complexes (RAG d'entreprise, agents autonomes avec accès aux outils). C'est le terrain de jeu idéal pour exploiter les vecteurs d'attaque émergents, automatiser des campagnes de tests offensifs via des outils spécialisés (Garak, PyRIT) et concevoir des contre-mesures de pointe. Tes missions clésTests Offensifs & Exploitation des Systèmes IA (Mode OFFENSIF & BUILD) : Conduire des campagnes d'audit offensif sur les applications IA : techniques de prompt injection directe et indirecte, jailbreaking, empoisonnement de données et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse des systèmes agentiques : scénarios de détournement d'outils (tool hijacking), exécution de code non autorisée et escalade de privilèges via des fonctions automatisées. Analyser les surfaces d'attaque et les risques de fuite de données confidentielles à travers les corpus d'embedding et les architectures RAG. Développer des outils et des scripts en Python pour automatiser les campagnes de tests offensifs récurrentes à l'aide de frameworks dédiés (Garak, PyRIT). Remédiation, Sécurisation & Veille Menaces (Mode DEFENSE & RUN) : Documenter exhaustivement les vulnérabilités identifiées et formaliser des recommandations de remédiation claires et actionnables pour les développeurs. Participer à la conception et au calibrage des garde-fous de sécurité (guardrails, filtrage des entrées/sorties, vérification d'intégrité). Mener une veille prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque ciblant l'IA, en alignement avec les référentiels MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM et le NIST AI RMF. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, informatique ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en sécurité offensive (pentest, Red Teaming, audit applicatif), avec une pratique concrète et démontrable appliquée aux systèmes d'IA et aux LLMs. Expertise Cybersécurité & Sécurité IA Impérative : Maîtrise des référentiels de sécurité spécifiques : OWASP Top 10 for LLM et matrice MITRE ATLAS. Expertise opérationnelle des techniques d'évasion et d'attaque sur les LLMs (injections, jailbreaks, data extraction). Pratique des outils d'audit de sécurité IA (Garak, PyRIT, NeMo Guardrails) et programmation en Python. Culture Architectures GenAI : Excellente compréhension du fonctionnement interne des architectures RAG, du function calling et des systèmes multi-agents. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCréativité et Esprit d'Attaque : Capacité à penser hors du cadre conventionnel pour identifier les chemins de compromission inédits. Rigueur Méthodologique et Éthique : Déontologie professionnelle absolue et rigueur dans la restitution formelle des audits. Sens du Partage et Coopération : Aptitude à dialoguer avec les squads de développement pour les accompagner dans la correction sans posture de blocage. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Missions Principales : - Encadrer et développer l'équipe de moins de 10 développeurs embarqués seniors. - Superviser les processus de développement matériel et logiciel. - Mettre en place des solutions innovantes pour optimiser l'existant à travers plusieurs filiales. - Harmoniser les pratiques technologiques et architecturales entre les différentes entités. - Piloter les projets d'industrialisation et de qualité, y compris bancs de test et standards qualités. Annexes : - Animer les rituels agiles et assurer la coordination avec les autres équipes R&D. - Accompagner la veille technologique notamment sur les technologies IoT et IA embarquée. Stack technique à maîtriser : - Développement embarqué en C et systèmes Linux embarqué (Yocto). - Conception des architectures électroniques, maîtrise de microcontrôleurs ARM, SoC. - Bus et protocoles industriels : CAN, SPI, I2C, UART, RS485. - Technologies IoT : LoRa/LoRaWAN, Bluetooth, WiFi. Environnement technique global : - Git, CI/CD pour l'intégration continue. - Scripting Python pour automatisation et tests. - Normes et certifications (CE, EMC). Avantages - Salaire : 50K€ annuel fixe + un mois de variable (à affiner selon profil et expérience) - Télétravail : 2 jours par semaine - Statut cadre 39h.

Tech Lead Informatica / DevOps – Référentiel d'Identité Nous recherchons un Tech Lead Informatica / DevOps pour intervenir sur un environnement SI critique, autour de référentiels d'identité et de projets IAM. La mission combine conception/développement, expertise Informatica PowerCenter, DevOps, production et support N3. Missions principales : Concevoir et implémenter les évolutions sous Informatica PowerCenter Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Assurer l'analyse N3 des incidents et rédiger les post-mortems Gérer la dette technique et l'obsolescence Coordonner les mises en production et les exercices de résilience Maintenir une stratégie de branches Git et la documentation technique Accompagner les équipes sécurité, infrastructure et architecture Contribuer à l'adoption de l'IA au sein de l'équipe Compétences recherchées : Informatica PowerCenter indispensable, Jenkins, Git/GitHub, Ansible, AWX, Shell Unix, Python, ainsi que des connaissances Perl/PHP/VBA. Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Agile/Scrum et ITIL attendue. La mission évolue dans un environnement anglophone. 📍 Île-de-France – 80 % sur site / 20 % hors site 📅 Mission longue durée.

Contexte : Dans le cadre du développement de sa Data Platform orientée Data Mesh, notre client recherche un Architecte Urbaniste Data confirmé pour accompagner l'évolution de son écosystème Data et répondre aux enjeux de scalabilité, gouvernance, sécurité et intégration de l'IA. Vos missions : Concevoir et modéliser l'architecture de données de la Data Platform. Définir les standards et bonnes pratiques d'architecture Data. Urbaniser et cartographier les flux de données du SI. Concevoir les Data Products, Data Lake et Data Warehouse. Rédiger les dossiers d'architecture (DAT, DAG, cartographies, POS Data). Accompagner les équipes Data Engineering et les squads métiers sur les choix d'architecture. Participer aux instances projets et aux comités d'architecture. Veiller à la cohérence du patrimoine Data et à la maîtrise de la dette technique. Être force de proposition sur les sujets liés à l'IA et à son intégration dans l'écosystème Data. Environnement technique : Data & Architecture Data Mesh Data Lake / Data Warehouse Data Products Data Lineage ETL / ELT Batch & Temps Réel Cloud & Data Platforms AWS Redshift S3 Glue MWAA Lambda SNS / SQS EventBridge Spark Databricks Snowflake Langages & Protocoles SQL Python API REST OData

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

Rejoignez l'équipe Database Reliability Engineering (DBRE) au sein de la Cloud Platform Engineering. Notre mission est de fournir des solutions de bases de données fluides, intégrées, sécurisées et rentables, tout en rendant nos utilisateurs autonomes grâce à des outils en libre-service. Nous gérons aujourd'hui un parc en hyper-croissance de plus de 2500 services de bases de données répartis sur 3 fournisseurs principaux : Aiven, MongoDB Atlas et Google Cloud Platform (GCP). Pour relever nos défis liés à : la résilience, le "Developer Empowerment" et à l'excellence opérationnelle. Les objectifs sont : - Développement & Automatisation (Dev) - Développement d'outils et APIs (Python) : Vous concevrez, développerez et maintiendrez nos outils internes (DBRE Toolbox, APIs de pricing, estimateurs de coûts) en utilisant Python avec une approche orientée objet (OOP). - Self-Service : Vous développerez des composants d'automatisation (scripts de restauration, utilitaires de migration, connecteurs, moteur de provisionning) pour rendre nos équipes de développement autonomes. - Infrastructure & Cloud (Ops/SRE) - Infrastructure as Code : Vous automatiserez le déploiement et la gestion de notre écosystème de bases de données à l'aide de Terraform. - Intégration Cloud : Vous participerez activement à la configuration et à la sécurisation (VPC Peering, intégration Vault) de nos solutions Cloud, avec un focus très fort sur GCP (Cloud SQL, Firestore, Memorystore, BigTable). - FinOps & Résilience : Vous mettrez en place des stratégies automatisées d'optimisation des coûts (Power on/off, downsizing) et améliorerez notre résilience (réduction du MTTR, DRP). - Expertise Base de Données (DBA) - Design & Audit : Vous agirez en tant que conseiller stratégique auprès des métiers pour le choix des moteurs, l'architecture, l'audit de performance et le tuning SQL. - Administration de la donnée : Vous assurerez le support de niveau avancé et le maintien de notre catalogue standard (PostgreSQL, MySQL, Valkey, OpenSearch, MongoDB). - Veille & Innovation : Vous accompagnerez l'adoption de nouvelles technologies, telles que les capacités vectorielles (ex: pgvector) pour l'IA.

Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dompte la puissance des LLMs et structure les instructions d'excellence au cœur des applicationsDans le cadre de l'optimisation et de l'industrialisation de ses solutions d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) Prompt Engineer. Ton rôle sera central, créatif et analytique : tu concevras, testeras, formaliseras et industrialiseras les prompts qui pilotent l'ensemble des applications basées sur les grands modèles de langage du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des développeurs IA, des Product Owners, des linguistes et des experts métiers. En interface constante avec les utilisateurs finaux et les squads techniques, tu seras le garant de la qualité, de la cohérence et de la sécurité des sorties générées par les modèles. C'est le cadre idéal pour déployer des stratégies de raisonnement avancées (Chain-of-thought, ReAct), structurer des bancs d'évaluation rigoureux et accélérer l'acculturation des équipes aux capacités réelles des LLMs. Tes missions clésIngénierie de Prompts & Stratégies Avancées (Mode DESIGN & OPTIMISATION) : Concevoir, tester et optimiser les instructions complexes (prompts systèmes, templates) pour maximiser la pertinence des réponses applicatives : classification, extraction structurée, synthèse et génération de contenu. Déployer des démarches de prompting avancées : Few-Shot learning, Chain-of-Thought (CoT), ReAct, Plan & Execute. Adapter et calibrer les instructions selon les spécificités des différents modèles du marché (Claude, GPT, Mistral, Gemini) et suivre leurs évolutions de version. Collaborer au quotidien avec les équipes métiers pour traduire leurs processus et exigences fonctionnelles en directives précises pour les LLMs. Évaluation Systématique, Versioning & Acculturation (Mode QUALITÉ & GOUVERNANCE) : Mettre en place des protocoles d'évaluation systématique : constitution de jeux de tests de référence, mesure de métriques de qualité et qualification des cas d'échec / hallucinations. Créer, organiser et maintenir la bibliothèque de prompts de l'entreprise, documentée et versionnée selon les standards de l'équipe. Intervenir sur des plateformes d'IA d'entreprise et environnements low-code (Copilot Studio, plateformes d'orchestration). Rédiger les guides de bonnes pratiques et participer activement à l'acculturation et à la montée en compétences des collaborateurs sur les usages de l'IA générative. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 avec un profil technique, linguistique computationnelle ou profil hybride (expertise métier avec forte appétence pour les technologies de l'IA). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 2 à 4 ans dans l'écosystème numérique, incluant une pratique concrète, démontrable et méthodique du Prompt Engineering et des LLMs. Expertise Prompting & IA Impérative : Maîtrise approfondie des techniques de prompting (Few-Shot, Chain-of-Thought, ReAct, contraintes de formatage JSON/Markdown). Excellente compréhension du fonctionnement des modèles de fondation (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google), de leur comportement probabiliste et de leurs limites. Pratique des outils et méthodologies d'évaluation des sorties génératives. Compétences Techniques & Outils : Notions de programmation en Python et d'interaction avec les APIs LLM. Compréhension des mécanismes de recherche documentaire (RAG) et manipulation d'outils type Copilot Studio. Langues : Français et anglais avec d'excellentes qualités rédactionnelles dans les deux langues. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Précision Sémantique : Rigueur absolue dans le choix des mots, la syntaxe et la structuration logique des consignes. Esprit d'Analyse et Rigueur d'Évaluation : Capacité à mesurer méthodiquement les écarts, analyser les biais et itérer de manière scientifique sur les jeux de test. Pédagogie et Écoute Active : Aisance relationnelle pour comprendre les besoins des directions métiers et les accompagner dans l'adoption des solutions. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.