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Pour un acteur majeur du retail spécialisé, vous accompagnez la transformation du modèle Data ainsi que le développement et l'industrialisation d'une plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Le projet vise à accélérer la valorisation de la donnée, à moderniser les pratiques de Data Engineering et à préparer les nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré à une équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production, dans un environnement agile et exigeant. Vos responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines et les flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. - Réaliser les transformations et les modélisations de données avec BigQuery et dbt. - Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et des traitements Data. - Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. - Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. - Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. - Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Livrables attendus : - Pipelines et flux de données développés, testés et industrialisés sur GCP. - Modèles de données et transformations développés avec dbt et BigQuery. - Documentation technique, spécifications et dossiers de conception des solutions mises en œuvre. Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, Composer, dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et CI/CD.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 100 % Télétravail Possible 🛠 Expérience de 5 ans minimum - 🌍 Anglais professionnel requis Envie de rejoindre un environnement technique exigeant, où les enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité sont au coeur des projets ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Big Data / DataOps pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services. Votre environnement : Vous intégrerez une équipe en charge de plateformes Big Data à grande échelle, traitant des volumes de données pouvant atteindre plusieurs pétaoctets. Dans un environnement de production critique, vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'optimisation des infrastructures data, avec un objectif : garantir leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité. Voici un aperçu de vos missions 🎯: Déployer et administrer les plateformes Big Data sous Cloudera CDP / CDH, en environnement OpenShift. Industrialiser et automatiser les pipelines de données avec Apache Airflow, Spark et les outils CI/CD. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes : analyser et résoudre les incidents de production N2/N3. Optimiser les performances des systèmes distribués : gestion des flux Kafka, optimisation HDFS et amélioration de la scalabilité. Mettre en place la supervision et l'alerting avec Centreon et Prometheus afin de garantir la disponibilité des services et le respect des SLA. Accompagner les équipes métiers dans les migrations, l'intégration et l'exploitation des solutions Big Data.

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) disposant d'un socle technique robuste, d'une solide capacité d'analyse et d'une bonne compréhension des enjeux métiers des secteurs bancaire et assurantiel. Nous recherchons un profil capable d'intervenir sur des problématiques complexes de valorisation de la donnée, de modélisation statistique et de machine learning, tout en étant en mesure de collaborer efficacement avec les équipes métiers, data et IT de nos clients. Une expérience en gestion ou en contribution à des projets data constitue un véritable atout.

DevOps Senior Data Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. Nantes (2 jours sur site / semaine) Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus. Python, TypeScript / JavaScript, SQL / NoSQL, Jenkins, Ansible, Git / GitLab, CI/CD, Spark / Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog, Azure Data Lake, Azure Synapse, Datadog, scripting, automatisation, supervision, Cloud, conteneurisation, Scrum / Agile, ITIL Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le consultant interviendra en qualité de DevOps Senior orienté Data au sein d'une équipe Data Engineering. La mission couvre des activités Build et Run : développement et industrialisation des applications, mise en place et amélioration des chaînes CI/CD, automatisation, supervision et maintien en conditions opérationnelles. Le consultant prendra également en charge le support N2/N3, l'analyse des incidents et causes racines, les correctifs, l'amélioration de l'observabilité et l'optimisation des processus d'exploitation. \n\nLe consultant pourra assurer un rôle de Lead Tech / référent technique, accompagner l'équipe et contribuer aux choix et bonnes pratiques techniques. Une expérience significative en environnement Data / DevOps / Production est recherchée, avec une bonne maîtrise de Python, Jenkins, Ansible, Git/GitLab et SQL/NoSQL. La connaissance de Spark/Scala, Databricks et Azure constitue un vrai plus.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Animer les ateliers d'onboarding avec les équipes locales et définir avec elles le mapping et l'approche de migration de leurs objets Coordonner le nettoyage des données selon la méthodologie du programme Valider les livrables de migration Garantir la livraison de vos objets dans les délais, en anticipant les risques et en vous coordonnant avec les objets adjacents Assurer le support de premier niveau sur les anomalies de migration et de qualité de données Contribuer au retour d'expérience après chaque migration

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez une équipe plateforme transverse d'un grand groupe, chargée de l'expérience développeur : fournir aux équipes un environnement complet et harmonisé pour développer, déployer et exploiter leurs applications. En tant qu'expert Code Assistant, vous concevrez, développerez et ferez évoluer la plateforme et les usages d'assistants de code (GitHub Copilot…) à l'échelle de l'entreprise et du groupe. C'est un rôle hybride entre développement, architecture et infrastructure : il ne s'agit pas de maintenir des outils en place, mais de construire des solutions et de les faire adopter. 🎯 Vos missions Développer la plateforme et les usages Code Assistant : spec coding et test coding Participer à la définition des architectures MCP et agentiques, et développer des serveurs MCP Intégrer ces usages dans l'expérience développeur au sens large (IDE, CDE, IDP) Concevoir et développer des API, en prenant en compte la performance, la latence et l'intégration Optimiser les coûts liés à la consommation de tokens Mettre en place et améliorer le monitoring applicatif (métriques, performance, identification des problèmes) Être force de proposition sur l'amélioration des pipelines CI/CD et des pratiques de delivery Produire des schémas d'architecture, documenter les solutions et expliquer les choix techniques Préparer et animer des démonstrations auprès des équipes, et diffuser les bonnes pratiques Participer aux rituels agiles de l'équipe et de la plateforme 🛠️ Environnement technique IA & Code Assistant : GitHub Copilot Enterprise, MCP, Skills, Hooks Développement : TypeScript, Node.js, Python, API REST Infra & CI/CD : Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Artifactory, Vault Données : S3, Redis Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK Outils : Jira, Confluence

Au sein de l'AI Factory du groupe, l'équipe AI Platform construit et opère la plateforme agentique du groupe : le socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA. L'équipe maintient ce socle et l'enrichit en continu : catalogue d'agents, connecteurs MCP, catalogue de skills, interfaces conversationnelles et intégrations aux systèmes du groupe. La plateforme sert deux familles d'utilisateurs : Les équipes techniques de l'AI Factory (AI engineers et data scientists d'AI Products et de Business Science), qui construisent les produits IA du groupe ; Les tandems AI Builder / métier, qui créent des agents et des RAG pour les fonctions RH, marketing, finance ou éditoriales. Description de la fonction : En tant qu'AI Engineer, vous construisez et industrialisez les briques de ce socle, et vous accompagnez les équipes qui les utilisent. Construction de la plateforme : Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts, garde-fous. Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails. Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche, évaluation de la pertinence. Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes. Industrialisation & Mise en production : Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d'intégration et de déploiement continus. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, alertes, suivi de la qualité des réponses. Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison. Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts. Accompagnement des utilisateurs de la plateforme : Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme. Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques, et rendre les briques du socle réutilisables et documentées. Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Développeur Data Python, pour rejoindre Ingéniance en CDI cadre et intervenir sur des outils de pilotage des risques financiers. Le contexte : faire évoluer des outils existants, intégrer de nouveaux indicateurs financiers et passer de reportings Excel à une interface web moderne. Vos missions : - Intégrer et gérer de nouveaux indicateurs financiers dans une base de données. - Développer en Python (Pandas, NumPy) des traitements de données fiables et performants. - Automatiser la collecte et le traitement des données. - Digitaliser des reportings Excel via une interface web de centralisation et de visualisation. - Traduire les besoins métier en solutions techniques et rédiger le volet technique des user stories. - Réaliser et automatiser les tests, documenter, assurer le support et la maintenance. Vous évoluez au sein d'une communauté d'experts Ingéniance, avec un accompagnement sur votre parcours. Ref : O-RWLHI

Freelance / Portage : Senior DevOps / Platform Engineer – IA & Coding Agents Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) – 2 jours de télétravail/semaine Démarrage : ASAP TJM négociable : 580 € max Expérience : Plus de 8 ans Date limite de candidature : 11/11/2026 Contexte de la mission : Je recherche un Senior DevOps / Platform Engineer pour intervenir sur un projet de conception et d'industrialisation d'une plateforme applicative intégrant le développement assisté par intelligence artificielle. L'objectif est de construire un socle technique permettant de développer, tester, sécuriser et déployer des applications en s'appuyant notamment sur des coding agents. Le consultant devra être capable d'intervenir aussi bien sur les sujets DevOps et Platform Engineering que sur le développement concret d'applications avec l'IA. Principales missions : Concevoir et mettre en œuvre l'architecture technique d'une plateforme applicative. Automatiser le provisioning des infrastructures et le déploiement des applications. Construire des templates de repositories et des pipelines CI/CD. Intégrer les contrôles de sécurité, de qualité et les tests automatisés. Mettre en place les mécanismes IAM, SSO/OIDC et de gestion des secrets. Déployer les outils de monitoring, logging et observabilité. Définir les standards de développement avec des coding agents. Concevoir des rules, skills, instructions et patterns réutilisables pour les agents IA. Développer des applications de bout en bout avec Claude Code, GitHub Copilot ou des solutions équivalentes. Analyser, corriger et refactorer le code généré par l'IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Compétences indispensables : Plus de 8 ans d'expérience en DevOps / Platform Engineering. Expertise en conception et industrialisation de plateformes applicatives. Maîtrise d'AWS et CDK pour les déploiements. Solide expérience Git, CI/CD, Docker et conteneurisation. Maîtrise des pratiques DevSecOps, IAM, SSO/OIDC et gestion des secrets. Expérience significative en développement applicatif TypeScript/JavaScript et/ou Python. Bonne maîtrise des API, architectures web et bases de données SQL. Expérience en tests automatisés, qualité de code et observabilité. Expérience opérationnelle obligatoire avec des coding agents. Capacité à structurer des rules, skills et instructions pour industrialiser le développement assisté par IA. Environnement technique : AWS / CDK GitHub Enterprise Docker TypeScript / JavaScript / Python PostgreSQL Microsoft Entra ID Claude Code / GitHub Copilot CI/CD, DevSecOps et outils d'observabilité Atouts : Expérience dans la création de plateformes internes de développement. Conception de composants et de templates applicatifs réutilisables. Expérience en développement fullstack. Connaissance des environnements cloud souverains. Capacité à intégrer des agents IA dans des processus de développement industrialisés. Autonomie, pragmatisme, rigueur et forte culture de la sécurité. Profil recherché : Je privilégie un profil véritablement hands-on, capable de concevoir une plateforme, d'automatiser son déploiement, mais également de développer lui-même des applications avec des coding agents. Attention : Une expérience concrète et significative avec Claude Code, GitHub Copilot ou une solution comparable est impérative. Une simple utilisation ponctuelle d'un assistant IA pour générer ou compléter du code ne sera pas suffisante. Le candidat devra être en mesure de présenter des réalisations concrètes et d'expliquer comment il a structuré les rules, skills, contrôles de sécurité et pratiques de développement pour produire un code maintenable et industrialisable.

ContexteMission d'accompagnement métier dans le cadre d'un programme CRM / Customer Data Platform (CDP). L'objectif est d'apporter une expertise senior permettant de challenger les orientations métier, prioriser les cas d'usage et maximiser la valeur des dispositifs CRM, PRM et Data Marketing. MissionsAccompagner les directions CRM, Marketing et Média sur leurs enjeux métier. Challenger les besoins fonctionnels et les traduire en cas d'usage activables. Définir et prioriser les use cases CRM, PRM et Data Marketing. Apporter un regard critique et expert sur les parcours clients, segments et scorings existants. Participer aux ateliers métier et formaliser les recommandations. Assurer l'alignement entre les équipes métier, Data, IT et les équipes projet. Conseiller sur les solutions CDP et Marketing Automation. Préparer les futures évolutions du dispositif (nouvelles sources de données, nouveaux canaux d'activation, nouvelles fonctionnalités). Compétences requisesFonctionnellesExpertise CRM et Data Marketing. Expérience significative sur des programmes Customer Data Platform (CDP). Maîtrise des problématiques PRM, CRM et activation marketing. Définition et priorisation de cas d'usage. Suivi de KPI, performance marketing et ROI. Animation d'ateliers métier et accompagnement des parties prenantes. TechniquesSalesforce Data 360. Salesforce Marketing Cloud Next. Marketing Automation. Customer Data Platform (CDP). Activation Media (Google, Meta, etc.). Profil recherchéConsultant senior habitué à intervenir auprès de directions CRM, Marketing ou Média. Forte capacité de conseil et de challenge métier. Aisance avec les interlocuteurs de niveau direction. Capacité à formuler des recommandations concrètes et pragmatiques. Autonomie, rigueur et sens des engagements. Expérience dans des environnements orientés transformation digitale et valorisation de la donnée client.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python / Angular – IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe projet, vous interviendrez sur le développement d'assistants conversationnels augmentés par l'intelligence artificielle et d'agents IA capables de répondre aux questions et aux intentions des utilisateurs. Vous participerez à la construction et à l'évolution de ces solutions, depuis leur développement jusqu'à leur maintien en conditions opérationnelles, en tenant compte des besoins métiers et des exigences de qualité de service. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Concevoir et développer des services en Python et Angular, à partir des spécifications fonctionnelles et des besoins identifiés. - Contribuer au développement d'assistants conversationnels et d'agents IA, en participant à la mise en œuvre de fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative et l'IA agentique. - Participer au BUILD et au RUN afin d'assurer aussi bien la création et l'évolution des applications que leur bon fonctionnement en production. - Réaliser les analyses techniques et fonctionnelles nécessaires à la mise en œuvre des évolutions demandées. - Tester et documenter les développements dans le respect des normes et méthodes en vigueur. - Participer aux phases de grooming technique pour préparer et préciser les travaux à réaliser. - Contribuer aux choix techniques et aux solutions permettant de répondre aux besoins métiers, tout en veillant à la qualité et à la disponibilité des applications

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Expert Data Platform H/F Description de la mission : Sous la responsabilité du Product Owner du domaine et piloté par un backlog de demandes, le prestataire sera amené à : Études et expertise • Réaliser des études techniques d'évolution autour de l'écosystème Cloudera. • Analyser les impacts techniques et fonctionnels des évolutions envisagées. • Produire des dossiers d'architecture et notes de cadrage. • Présenter les conclusions et recommandations aux responsables techniques et métiers. Exploitation et support expert • Assurer le support de niveau 3 sur l'ensemble de la plateforme Data Hub. • Participer aux cellules de crise lors d'incidents majeurs de production. • Réaliser les analyses de causes racines et définir les plans de remédiation. • Accompagner les équipes d'exploitation DataOps N2. ________________________________________ Interventions • Possibilité d'interventions en Heures Non Ouvrées (HNO). • Participation à des opérations sensibles de production. ________________________________________ Environnement technique Expertise obligatoire • Cloudera CDP • Administration et exploitation de clusters Hadoop Cloudera • Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data • Support expert N3 Niveau avancé • Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) • Ansible • AWX • Talend • Scripting Shell Compétences appréciées • Kubernetes • Docker • Git • GitLab • Jenkins • OpenShift • Terraform • Python • Java • Scala ________________________________________ Activités d'exploitation La mission comprend : • Support N3 • Gestion des incidents de production • Participation aux cellules de crise • Gestion des changements • Capacity Planning • Performance Tuning • Maintien en condition opérationnelle • Sécurisation et durcissement des systèmes • Interventions HNO ponctuelles ________________________________________ Profil recherché Séniorité • Consultant confirmé Critères de sélection Critères obligatoires • Expérience significative sur Cloudera CDP. • Expérience d'administration et d'exploitation de plateformes Hadoop. • Expertise Linux RHEL. • Expérience en support de production de niveau 3. Critères différenciants • Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité. Compétences / Qualités indispensables : Cloudera Data Platform (CDP), Hadoop, MCO Data Platform, Linux RHEL Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Driven / Data Mesh. • Connaissance des architectures événementielles. • Connaissance des solutions Lakehouse. • Connaissance des environnements Kubernetes et OpenShift. • Expérience dans des environnements critiques à forts enjeux de disponibilité.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe. Vos missions : - Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel. - Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface. - Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients. - Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes. - Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données. - Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement. - Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile. Ref : O-HSGWY

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w