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🚀 Expert Data Quality / Architecte Data - Azure & IA 📍 Paris | 💼 Mission longue | 🌍 FR / EN 🎯 Contexte Nous recherchons un expert Data Quality senior pour intervenir sur une plateforme data Azure à fort enjeu métier (finance / asset management) . L'objectif : structurer, automatiser et industrialiser la qualité des données , tout en exploitant les nouvelles capacités de l'IA . 🧩 Votre mission Vous interviendrez comme référent Data Quality / Architecte , avec une vision bout‑en‑bout : 🔍 Auditer l'existant et définir une stratégie Data Quality cible ✅ Concevoir et déployer des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur…) ⚙️ Automatiser les contrôles, rejets fonctionnels, alertes et workflows 📊 Mettre en place le monitoring, le reporting et les KPI de qualité 🤖 Intégrer l' IA pour : générer des règles de qualité détecter anomalies et dépassements de seuil faciliter les contrôles en langage naturel 🧑‍🤝‍🧑 Travailler avec les équipes IT et métiers et assurer le transfert de compétences 🛠️ Environnement technique Microsoft Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview) PySpark / SQL Power BI (exposition des KPI qualité) Data Governance & Data Quality frameworks 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent) 🧠 7 à 12 ans d'expérience en qualité des données / data management 🏦 Expérience en finance / banque / asset management appréciée 🏗️ Profil Lead / Architecte , autonome et structurant 🌍 Français et anglais professionnels 🌟 Pourquoi cette mission ? Enjeux data critiques et visibles au plus haut niveau Plateforme Azure moderne Forte ambition autour de l'IA appliquée à la Data Rôle clé avec impact stratégique 📩 Intéressé(e) ? Envoyez‑nous votre profil ou échangeons rapidement.

Avanda est une société de conseil en services professionnels basée en Suisse. Nous recherchons actuellement un(e) Analyste Métier Technique Senior pour rejoindre notre équipe internationale chez notre client final mondial dans la région de Zurich. Il s'agit d'une opportunité à long terme (le projet s'étend jusqu'en 2028). Le travail à distance est accepté, avec une présence sur site toutes les 4 à 6 semaines. Vous intégrerez un programme pluriannuel de migration de données de marché vers une plateforme Data & Analytics dans le secteur du Trading. En tant qu'Analyste Métier Technique, vous apporterez votre soutien au Chef de Projet et aux responsables de chantiers sur les sujets techniques et métier liés à la migration, avec un focus sur la réconciliation, la validation, l'ingénierie des exigences et le déblocage des équipes techniques lorsqu'un contexte métier ou risque est nécessaire. VOS RESPONSABILITÉS Traiter les sujets de réconciliation entre les sources de données de marché legacy et la nouvelle plateforme, et les conduire jusqu'à la validation formelle avec les parties prenantes métier et risque Recueillir et clarifier les exigences auprès des utilisateurs métier et risque, et les traduire à destination des équipes techniques fédérées Accompagner les utilisateurs métier sur les problématiques de données et servir de pont avec les équipes techniques Débloquer les équipes techniques sur les questions métier ou risque en suspens Soutenir le Chef de Projet dans le suivi des actions techniques, le suivi des points ouverts et les clarifications avec les parties prenantes

Contexte de la mission Pilote d'activité RUN dans l'équipe en charge de la détection et réaction aux incidents de cybersécurité (SOC/CSIRT). L’équipe est basée au Mans, où la prestation s'effectue. Détails de la prestation : Le/La consultant.e devra fournir les prestations suivantes: Les attendus de la prestation se décomposent en deux parties : - Consolidation des KPI : o Fiabiliser la collecte des différentes métriques o Valider et compléter en concertation avec le manager les KPI à suivre o Procédurer/automatiser la collecte des métriques et la génération des KPI (en s’appuyant si besoin sur les expertises de l’équipe) - Piloter l’activité du RUN SOC (6 internes et 4 prestataires) o Dégager de la confiance, de la rigueur, et de la bonne humeur o Répartir efficacement les tâches au sein de l'équipe RUN o Prendre en charge les escalades et demandes de priorisation o Valoriser le travail de l'équipe via des KPI d'activité o Animer au quotidien les missions de l'équipe o Garder son calme, monter en stress uniquement lorsque c'est nécessaire (incident majeur de sécurité) o Remonter les informations pertinentes et factuelles au management o Maintenir la bonne entente au sein de l'équipe o Soulager le management sur les tâches de run et de reporting Le travail quotidien du pilote d'activité s'articule principalement sur ces missions : Quotidiennement : o Garantir que l’ensemble des tickets sont correctement priorisés et traités o Suivre la vie des tickets affectés à l’équipe RUN Hebdomadairement : o Animation des réunions RUN (suivi des indicateurs, faits marquants, changements planifiés, présences/absences de la semaine) o Organiser la répartition des tâches o Faire un compte rendu Mensuellement : o Regrouper, analyser et fournir les différents KPI sur l’activité Le Build est géré par les chefs de projets et le manager et n'entre pas dans le cadre des missions du pilote d'activité. Il doit cependant être informé des projets impliquant notre équipe.

Description et localisation Contexte & mission Renfort de l’équipe Architecture Cloud GCP dans un contexte de continuité (5 projets, criticité normale). La mission est orientée gouvernance cloud, architecture et bonnes pratiques, avec un rôle de référent et d’accompagnement client. ✅ Activités principales Rédaction de DAT / DEX / patterns d’architecture : 40 % Audit d’infrastructures GCP : 20 % POC de nouvelles solutions : 20 % Accompagnement des clients vers des architectures recommandées : 20 % ✅ Expertise technique clé requise Gouvernance GCP : Organizations, Folders, Projects, IAM, billing, policies Landing zones sécurisées : naming, environnements, Shared VPC, VPC Service Controls Réseau GCP : VPC, subnets, VPN, Interconnect, peering, load balancing Sécurité : IAM, Service Accounts, IAP, Cloud Armor, KMS, Secret Manager, SCC GKE (standard & autopilot), RBAC, policies, service mesh CI/CD & GitOps : Cloud Build/Deploy, Artifact Registry, ArgoCD / Flux Observabilité & SRE : Monitoring, Logging, SLI/SLO, alerting Compute & Serverless : GCE, Cloud Run, Functions Data (batch & streaming) : Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer Stockage & BDD managées : Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, DR API Management : Apigee, IAM/IAP, OIDC FinOps : budgets, labels, committed use Résilience & continuité : multi-région, RTO/RPO, PRA ✅ Soft skills attendus Forte capacité de communication et de synthèse Posture de conseil et d’influence transverse Autonomie, esprit critique, sens des priorités Travail collaboratif, partage de connaissances Capacité à gérer des environnements complexes ✅ Profil recherché Bac+5 informatique ou équivalent +7 ans d’expérience en architecture cloud GCP Expérience retail / grande distribution appréciée Paris, France | Télétravail possible Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jrs / semaine Les astreintes (HNO, etc.) : Non La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Analyse des besoins Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers Formaliser les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Rédiger les User Stories et les critères d’acceptation Conception fonctionnelle Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles Participer à la définition des solutions fonctionnelles Réaliser des modélisations de processus et mapping de données Contribuer aux choix de solutions avec les équipes techniques Suivi de projet Assurer l’interface entre métiers, MOA et équipes IT Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, backlog, démos) Suivre l’avancement des développements Tests et recette Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Participer aux recettes fonctionnelles (UAT) Accompagner la mise en production

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

Je cherche pour un de mes clients un Tech Lead Data Contexte de la Mission On recherche un Tech Lead Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, Java, Spark etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. Compétences métier • Maitrise des modélisations décisionnelles • Utilisation de l'évènementiel • Développement d’API • Pratique et expertise dans la pratique de sujets liés à la Data Liste des technologies • Power Designer • API Rest en Java • Kafka • Spark • Excellente maitrise du SQL (Oracle & PostgreSQL) • Connaissances solides de l’outil IBM Datastage serait un vrai plus • L'usage de l'IA est obligatoire

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

otre client dans le secteur Edition recherche un/une Développeur Java/Angular - IAH/F Description de la mission: Dans le cadre de la modernisation de son système d’information, notre client, acteur majeur de l’édition de logiciels, recherche un.e Développeur Fullstack Java/Angular expérimenté à Toulouse et/ou Montpellier. Le client mène une transformation technologique ambitieuse avec une orientation forte vers le SaaS , la modernisation applicative et la sécurisation des solutions digitales . Il s'agit d'une création d'équipe avec une quinzaine de personnes. Vos missions : Participer aux choix techniques et à la conception détaillée des solutions Développer des fonctionnalités back-end et front-end dans le respect des standards qualité Mettre en place des tests unitaires et garantir la robustesse du code Assurer la documentation technique pour maintenir la pérennité des solutions Garantir la qualité technique de bout en bout (conception → production) Réaliser les déploiements et accompagner les mises en production Intervenir en maintenance corrective et évolutive Participer à la migration vers des architectures SaaS Contribuer à la modernisation du parc applicatif Collaborer étroitement avec les équipes projet (dev, PO, infra)

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Nous recherchons pour notre client un(e) Responsable de Projets en Intelligence Artificielle H/F. Rattaché(e) à une équipe de gestion de projets digitaux et en collaboration étroite avec le Directeur de l'Innovation Technologique, vous jouerez un rôle clé dans l’identification, le développement et le déploiement de solutions innovantes en IA appliquées à la production de contenus digitaux. Missions principales Identifier et analyser les besoins clients et métiers compatibles avec l’intelligence artificielle Tester et valider les solutions IA proposées Concevoir et mettre en œuvre l’orchestration IA adaptée aux projets Intégrer l’IA via les méthodes les plus appropriées (API, MCP, connecteurs, fichiers) Mettre en place des processus et coordonner les équipes métiers et développement Développer des Proof of Concepts (POC) pour valider les solutions Réaliser du prompt engineering Assurer une veille technologique et stratégique constante

Si l’IA générative est pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Responsable Projets IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté • Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique • Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application • Participer activement à l'amélioration continue interne • Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code • Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Responsabilités : Développement des APIs de notre Back-end à destination des applications mobiles: • Tu participes aux rituels agiles et à l’amélioration continue de l’équipe • Tu contribues à la résolution des anomalies remontées par les utilisateurs • Tu prends part à la qualité, stabilité de l’application en respectant les processus de l’équipe : développement, code review / pull request, QA , déploiement) • Tu rédiges et maintiens la documentation technique du code ainsi que la base de connaissance • Tu aimes innover, faire de la veille et proposer des sujets d’innovation, entreprendre la mise en place de nouvelles technologies, méthodes… Compétences techniques : • Maîtrise du runtime NodeJS, du Typescript comme langage principal et des bibliothèques nodes usuelles • Connaissance des services cloud provider AWS et GCP (Api Gateway, Lambda, DynamoDB, MongoDB, S3, etc.). • Tu as une bonne connaissance de Git, des méthodologies de versioning telles que gitflow • Une connaissance de Vue.JS est un plus • Tu as le goût pour le travail en équipe. • Tu parles anglais Tu auras en particulier les responsabilités suivantes : • Participer à l’élaboration des spécifications fonctionnelles en tant que force de proposition technique • Prendre en charge les développements évolutifs et correctifs des applications android et de leurs outils de communication à destination de nos utilisateurs en magasin. • Établir les chiffrages sur l’expression des besoins et s’y engager. • Réaliser la partie développement en prenant en compte des normes de développement. • Création de scenarii de tests de non régression. • Tester la solution et vérifier les impacts (sécurité, flux, performance, volumétrie...). • S’assurer du bon fonctionnement de la solution dans l’environnement de production (phase pilote). • Veille technologique

Le ou la Data Ingénieur·e IA conçoit, met en place et opère les pipelines de données qui alimentent les cas d’usage d’intelligence artificielle (machine learning, LLM, analytics avancée). Le poste vise à garantir la disponibilité, la qualité, la traçabilité et la performance des données de bout en bout, depuis les sources (SI, APIs, fichiers, logs) jusqu’aux environnements d’entraînement et de production. En lien étroit avec les équipes Data Science, Produit, DevOps et Sécurité, la personne contribue à industrialiser les flux et à fiabiliser l’écosystème data. Livrables Pipelines de données documentés et automatisés, avec contrôles de qualité (validation, déduplication, gestion des valeurs manquantes) et mécanismes de reprise sur incident. Jeux de données prêts pour l’IA (datasets d’entraînement/validation, tables de features, embeddings si nécessaire) et interfaces d’accès stables pour les équipes consommatrices. Tableaux de bord de supervision (fraîcheur, volumes, erreurs, coûts), documentation opérationnelle (runbooks) et contribution aux standards (naming, conventions, modèles) de la plateforme.