Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Les missions sont : - Définition des standards et des architectures de référence et garantie de leur intégration et adaptation aux nouvelles architectures telles que le Cloud (hybride ou publique) dans le respect des exigences de sécurité (GDPR, LPM,..) - Elaboration et évolution des roadmaps des produits : nouvelles solutions et fonctionnalités, nouvelles gammes hardware et versions software, … - Validation dans les environnements de LAB les nouvelles gammes HW et les nouvelles versions SW et contribuer à leur intégration dans les outils d'exploitation - Rédaction de la documentation d'architecture, d'installation/migration, d'exploitation… (HLD, LLD, Admin Guide, consignes de résolution d'incidents, …) - Accompagnement des métiers dans la mise en œuvre de nouveaux projets ou services - Assurance du support N3 sur les incidents (investigation avancée, contact des éditeurs, documentation et accompagnement dans l'implémentation des solutions, …) - Audition des infrastructures et proposition des plans d'actions adéquats pour optimiser et fiabiliser les architectures et services

1. Attendus du poste ITA Mobile Factory Contexte Intégré à une équipe Agile l'Ingénieur de Test Agile intervient au sein d'une équipe Produit pluridisciplinaire en collaboration avec le Product Owner, les développeurs et les autres membres de l'équipe. Principales activités Analyse des User Stories et critères d'acceptation. Participation aux cérémonies Agile (Daily, Refinement, Sprint Planning, Review, Rétrospective). Conception des cas de tests. Exécution des tests fonctionnels. Réalisation des campagnes de non-régression. Détection, qualification et suivi des anomalies. Validation des parcours utilisateurs sur applications mobiles Android et iOS. Vérification de la cohérence fonctionnelle et ergonomique des applications. Contrôle des textes affichés dans l'application (orthographe, syntaxe, cohérence des messages utilisateur). Participation à l'amélioration continue des pratiques de qualification. Contrôle des aspects accessibilité (RG2A)

Nous recherchons un consultant tresorerie Kyriba pour une mission de longue duree a Velizy dans le 78. Dans ce contexte, la Prestation consiste à (liste non exhaustive) : ➢ Piloter les projets de transformation de la Trésorerie ➢ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Trésorerie ➢ Piloter les différentes phases des projets, de l'analyse des besoins jusqu'au déploiement des solutions ➢ Accompagner l'intégration des nouvelles entités acquises dans les processus et outils de trésorerie ➢ Participer aux projets de transformation Finance, notamment autour de l'ERP Groupe et de l'évolution des processus ➢ Faire évoluer les systèmes de trésorerie

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein de l'équipe IT Equity Market Transverse en charge des applications : - référentiel produits Equity : agrégation et centralisation des données de différents provider autour des produits equity) - application qui gère les descentes d'executions et les reportings associés) La mission sera en majeur sur d'executionet reporting. Le projet consiste à faire évoluer l'application en lien avec le changement de version du software Market access en amont avec descente des executions pour booking dans le système front Sophis Equity. Le projet nécessite une réécriture partielle de l'application sur les modules de connexions et aux exchange via protocole FIX pour récupération des exécutions marchés et broker.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Envie de rejoindre une équipe où Intelligence Artificielle, Cloud et développement Full-Stack se rencontrent autour de projets à forts enjeux ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Développeur d'Agents IA pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur technologique. Contexte : Vous rejoindrez une équipe en charge d'une infrastructure de données et participerez à la conception et au développement d'agents IA autonomes évoluant dans un environnement Cloud AWS. Vous développerez des skills et tools en vous appuyant sur un framework d'orchestration interne en TypeScript, réaliserez leurs interfaces en Vue 3.js et assurerez leur connexion aux différentes API et données métiers stockés dans Snowflake. Vous travaillerez dans un environnement Agile en interaction avec différentes équipes : Product Owners, DevOps, architectes sécurité et équipes conformité. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des agents IA autonomes, ainsi que leurs skills et tools Développer au sein d'un framework d'orchestration TypeScript Concevoir et maintenir les interfaces utilisateurs en Vue 3.js Connecter les agents aux différentes API du système d'information Concevoir les stratégies d'accès et d'exploitation des données dans Snowflake Assurer le déploiement et la scalabilité sur AWS Exploiter notamment des services tels que AWS Lambda et API Gateway Produire un code robuste, maintenable et conforme aux standards techniques Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité Collaborer avec les équipes Produit, DevOps, Architecture et Sécurité dans un environnement Agile

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son pôle Observabilité, nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur retail un Ingénieur Observabilité & Performance capable d'intervenir sur la mise en œuvre de la roadmap d'observabilité et sur l'exécution de tests de performance/charge dans un environnement hybride Cloud / On‑Premises avec une forte culture DevOps. Mission : Au sein du Pôle Observabilité de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez sur : Observabilité Contribution à la roadmap d'observabilité. Accompagnement des équipes internes dans la mise en place des bonnes pratiques. Mise en œuvre et optimisation de la plateforme Datadog : APM, logs, métriques, dashboards, alerting. Participation aux chantiers d'évolution de l'observabilité. Supervision & Alerting MCO/TMA des outils existants : Centreon, ELK, Grafana. Mise en place et optimisation de l'alerting en lien avec les équipes d'exploitation. Performance Conception, scripting et automatisation de scénarios de tests de charge. Exécution de campagnes de performance avec Neoload (Octoperf apprécié). Suivi des tirs via dashboards Datadog. Analyse détaillée des résultats et recommandations d'amélioration. Rédaction des rapports de performance. Livrables Documentation Observabilité Rapports de tirs de performance Compte-rendu d'activité (CRA)

Dans le cadre du renforcement de l'équipe, nous recherchons un Ingénieur M365 / Modern Workplace capable de prendre en charge les activités liées aux environnements Microsoft et d'élargir progressivement son périmètre d'intervention. La mission couvre aussi bien les infrastructures on-premise que les environnements Cloud, avec une forte composante autour de Microsoft 365, de la gestion des postes de travail et de l'hybridation des services. Le consultant interviendra sur des problématiques techniques complexes tout en participant aux différents projets d'évolution de l'environnement de travail. Missions : Assurer le support de niveau 3 (N3) sur les environnements Microsoft 365 et prendre en charge les sollicitations nécessitant une expertise technique approfondie. Analyser, diagnostiquer et résoudre les tickets complexes en apportant des solutions adaptées aux problématiques rencontrées. Administrer et exploiter les environnements Entra ID et Intune, notamment dans le cadre de la gestion des identités, des comptes et des postes de travail. Participer aux projets d'hybridation des infrastructures On-prem vers le Cloud et accompagner les évolutions techniques associées. Intervenir dans la gestion de projets portant sur les environnements on-premise, les serveurs, les postes de travail, SCCM, ainsi que les solutions M365 / Cloud. Administrer et comprendre l'environnement Active Directory afin d'assurer son exploitation et son intégration avec les différents composants de l'écosystème Microsoft. Prendre en charge la gestion des comptes utilisateurs et des postes de travail, tout en contribuant à l'évolution progressive du périmètre technique de l'équipe. Environnement technique : La mission s'inscrit dans un environnement Microsoft comprenant principalement Microsoft 365 (M365), Entra ID, Intune, Active Directory et SCCM. Le consultant sera amené à travailler sur des infrastructures mixtes associant des composants on-premise et Cloud, ainsi que sur les serveurs et les postes de travail. Une bonne compréhension des problématiques d'hybridation entre les environnements locaux et les services Cloud est nécessaire.

Au sein d'un grand groupe en pleine transformation, vous intégrez l'équipe Openstack pour relever un challenge stratégique : la refonte et l'industrialisation du socle Cloud Privé. L'environnement est composé de plusieurs plateformes OpenStack déployées par vagues successives. L'objectif est d'unifier ces infrastructures en une plateforme socle résiliente multi-sites, destinée à devenir l'hébergeur principal des clusters Kubernetes du groupe à l'échelle internationale. Vos Responsabilités Leadership Technique & Coaching : Véritable mentor, vous assurez la montée en compétences d'une équipe composée de profils internes. Vous guidez les choix d'architecture, challengez les solutions et sécurisez le delivery. Ingénierie de pointe : Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'évolution des plateformes OpenStack dans un environnement critique fonctionnant en 24/7. Stockage Haute Disponibilité : Vous pilotez l'administration et l'optimisation des clusters Ceph pour garantir la résilience et l'intégrité des données. Industrialisation & Transition : Vous accélérez l'automatisation via Ansible et préparez activement le socle pour l'arrivée massive de Kubernetes/OpenShift. Documentation & Gouvernance : Vous êtes garant de la documentation technique (DAT/DEX) et de la transmission des connaissances pour éviter toute perte d'expertise.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

VULNERABILITY MANAGER Qualys - Nessus - Python Je recherche un Vulnerability Manager pour rejoindre un grand groupe international et un client prestigieux pour prendre en main la stratégie de gestion des vulnérabilités à l'échelle du groupe. Votre rôle au quotidien : Vulnerability Management - Définir et piloter la stratégie de gestion des vulnérabilités du groupe - Superviser le scope complet : identification, priorisation, remédiation. - Accompagner la migration des outils vers Wiz. - Exploiter et faire évoluer les environnements Qualys / Nessus, avec des scripts Python ☁️ Cloud et environnement technique - Piloter la vulnérabilité sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure). - Travailler sur un périmètre technique large et exigeant. - Garder une liberté dinnovation, y compris sur des sujets IA appliqués à la sécurité. 👥 Management et coordination - Manager une petite équipe - Accompagner un profil junior sur la fonction, sans être en silo. - Être en contact direct avec les CISO de toutes les régions (Europe, US, Brésil, Asie, Inde) 🔎 Le profil recherché ✅ 5 à 10 ans dexpérience en management de la vulnérabilité (idéalement plus), sur des environnements de grands groupes ✅ Bonne maîtrise de Qualys, Nessus, Python ✅ Expérience sur Wiz ou forte appétence pour une migration vers Wiz ✅ Connaissance des environnements multi-cloud AWS / Azure ✅ Anglais courant indispensable (environnement full English, interlocuteurs internationaux) ✅ Séniorité, autonomie et capacité à structurer une stratégie

ContexteRecherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principalesMettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchéesCœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercherLe besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud

Contexte de la mission Dans le cadre d'un renfort d'équipe et d'un important programme d'automatisation des infrastructures réseau, notre client recherche un NetDevOps Engineer expérimenté. Vous rejoindrez une équipe en charge de la modernisation des infrastructures réseau, de l'accompagnement du move-to-cloud Azure et de la standardisation des architectures réseau à l'échelle EMEA. L'objectif principal est d'accélérer l'automatisation des environnements réseau via des approches Infrastructure as Code (IaC) et DevOps. Vos missionsRéseau & Cloud (50%) Concevoir et déployer des infrastructures réseau en environnement Azure. Participer aux projets de transformation et de migration vers le cloud. Assurer le build et l'évolution des infrastructures LAN, VPN et connectivité opérateurs. Accompagner la migration et le déploiement de solutions Cisco Meraki. Gérer les sujets de routage, notamment BGP. Administrer et faire évoluer les solutions de sécurité réseau : Palo Alto WAF Cloudflare ZTNA (Zero Trust Network Access) Participer à la mise en place de solutions DNS, Load Balancing et sécurité réseau. Accompagner les équipes des différents pays dans la standardisation des infrastructures. Automatisation & DevOps (50%) Développer et maintenir des solutions Infrastructure as Code. Automatiser les déploiements et configurations réseau. Développer et maintenir des pipelines CI/CD. Industrialiser les processus d'exploitation réseau. Automatiser les environnements Cloudflare et Azure à l'aide de Terraform. Utiliser Ansible pour l'automatisation et le provisioning des infrastructures. Environnement techniqueRéseau & Sécurité Palo Alto Cloudflare (WAF) Cisco Meraki VPN BGP DNS Load Balancer ZTNA Cloud Microsoft Azure DevOps / IaC Terraform Ansible GitHub CI/CD Pipelines Localisation : Île-de-France (2 jours de télétravail par semaine) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 🌍 Contexte international : périmètre EMEA 🗣️ Anglais : obligatoire

Dans le cadre de la maintenance et de la modernisation d'applications critiques tournant sur mainframe, nous recherchons un(e) testeur COBOL pour renforcer une équipe projet. Vous interviendrez sur des traitements batch et transactionnels afin de garantir la fiabilité et la qualité des livraisons. Mission basée à Lyon ou Paris, avec 2 jours de présentiel par semaine. Descriptif de la mission Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques pour définir la stratégie de test Rédiger les cahiers de tests, scénarios et jeux de données Exécuter les tests (fonctionnels, non-régression, intégration) sur applications COBOL en environnement mainframe Contrôler les traitements batch, les fichiers et les accès aux bases de données (DB2, VSAM) Identifier, documenter et suivre les anomalies avec les équipes de développement Participer aux phases de recette et à la validation avant mise en production Produire le reporting d'avancement et les comptes rendus de tests