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Objectif Développer des applications web complètes, du front-end au back-end, en garantissant une expérience utilisateur optimale. Responsabilités Développer des interfaces utilisateur (React, JavaScript/TypeScript). Concevoir et maintenir des API back-end (Python, FastAPI). Optimiser les performances des applications (caching, requêtes, etc.). Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques. Participer à l'automatisation des tests (pytest, Cypress) et des déploiements (Docker, CI/CD).

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Container Engineering chez l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Ingénieur Kubernetes confirmé. ⚠ La maîtrise de Kubernetes est obligatoire. Merci de postuler uniquement si vous disposez d’une expérience significative et opérationnelle sur Kubernetes en environnement de production. Compétences requises : Excellente maîtrise de Kubernetes ( impératif ) Outils CI/CD : GitLab, Nexus, Artifactory Automatisation : Terraform, Ansible, scripting Outils de productisation : JIRA, Confluence Environnements Linux : RedHat, Ubuntu Connaissances en développement Compétences AWS appréciées

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client situé à Paris 1er un RSI H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI et à la première ligne de défense en matière de cybersécurité. Vous serez responsable de l'opérationnalisation de la cybersécurité au quotidien, en étroite collaboration avec le Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI), et en pilotant un prestataire SOC externalisé. Votre rôle couvrira la protection, la détection, la surveillance, la réponse aux incidents de sécurité, ainsi que le rétablissement sécurisé des services. Missions principales 1. Pilotage du SOC externalisé et gouvernance opérationnelle * Définir le cadre de pilotage du SOC externalisé (périmètre, SLA, OLA, processus d'escalade, exigences de preuve). * Animer les revues opérationnelles et les revues mensuelles avec le prestataire. * Contrôler la qualité des livrables du SOC (alertes qualifiées, rapports d'investigation, tickets, etc.). * Assurer la continuité de service et la montée en compétence du dispositif SOC. 2. Protection, durcissement et réduction de la surface d'attaque * Contribuer à la définition et à l'application des mesures de sécurité opérationnelles. * Piloter la gestion des vulnérabilités et le suivi des remédiations. * Définir et suivre les exigences de sécurité pour les environnements hybrides et cloud. 3. Détection, monitoring et amélioration continue des capacités SOC * Maintenir et faire évoluer le dispositif de surveillance (SIEM, EDR, détection réseau). * Réduire les faux positifs et améliorer la couverture de détection. * Tester les capacités de détection et répondre aux incidents via des exercices et des campagnes de simulation. 4. Réponse à incident de sécurité et rétablissement sécurisé * Définir et maintenir les playbooks de réponse aux incidents de sécurité. * Contribuer à l'orchestration de la réponse en coordination avec le Responsable Incidents & Crises ICT. * Assurer le retour à la normale de manière sécurisée et garantir la traçabilité des actions. 5. Pilotage, reporting et contrôles de sécurité opérationnelle * Produire les KPI et KRI de sécurité, assurer un reporting régulier. * Mettre en place des contrôles récurrents (acces privilégiés, journalisation, couverture EDR). * Contribuer aux revues de risques, audits et contrôles de sécurité. Livrables attendus * Cadre de pilotage du SOC externalisé, playbooks de réponse à incidents, rapports d'investigation et éléments de preuve. * Tableaux de bord sur les vulnérabilités, remédiations et qualité de détection. * Rapports d'exercices et plans d'amélioration suite aux tests de sécurité. Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI : * Temps de détection, qualification et containment des incidents. * Taux de remédiation des vulnérabilités critiques dans les délais. * Couverture EDR et conformité de déploiement. * Taux de faux positifs et couverture des cas d'usage. KRI : * Expositions critiques persistantes et vulnérabilités non traitées. * Accès privilégiés non maîtrisés. * Incidents majeurs de sécurité impactant des services critiques. * Preuves insuffisantes fournies par le SOC externalisé. Compétences requises * Pilotage d'un SOC externalisé : gouvernance, SLA/OLA, contrôle qualité des livrables, réversibilité. * Exploitation SOC et réponse à incidents : maîtrise des processus d'escalade et de coordination. * Outils de détection : SIEM, EDR, gestion des vulnérabilités, gestion des accès privilégiés. * Sécurité cloud et environnements hybrides : connaissance des configurations sécurisées. * Forensics et préservation des preuves : expertise en analyse de premier niveau. * Analyse de risques : méthode EBIOS, culture audit-proof.

Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

Dans le cadre d’un renfort d’équipe, nous recherchons un Tech lead Back-end JAVA pour intervenir au sein de la DSI Risques d’un grand groupe bancaire. La mission porte sur des moteurs de notation (Credit Scoring / Risk Rating Engines). Environnement IT structuré, organisation Agile . DSI de grande taille avec architecture distribuée complexe. Renfort d’équipe dans le cadre d’une prestation de services. Rôle et responsabilités · Référent technique au sein de l’équipe · Contribution aux choix techniques et à la conception · Développement backend Java sur composants critiques · Revue de code et validation des standards · Supervision technique des développeurs · Interaction avec équipes architecture et métiers Risques · Participation aux rituels Agile Livrables attendus · Composants backend Java conformes aux standards groupe · Contributions techniques validées · Documentation technique associée · Participation aux livraisons applicatives Compétences requises Must have · Java · Spring / Spring Boot · Expérience en environnement bancaire · Expérience sur systèmes distribués complexes · Expérience en rôle de référent technique · Méthodologie Agile Nice to have · Connaissance domaine Risques · Exposition FRTB / IFRS9 · Kafka / Spring Batch

Dans le cadre d’un programme de structuration des usages Fast Data, nous recherchons un Expert Kafka pour accompagner les équipes projets et promouvoir les bonnes pratiques autour du streaming événementiel. Vous interviendrez sur l’accompagnement des équipes applicatives dans l’adoption de Kafka, depuis la conception des flux jusqu’à la mise en production, en adressant des problématiques variées (design des topics, schémas, sécurité, performance). Vous participerez à la mise en place de mécanismes avancés tels que l’authentification OAuth pour les clients Confluent Cloud et à la définition de stratégies de gouvernance des flux. Vous contribuerez à la livraison de plans de continuité d’activité et de reprise après sinistre garantissant l’intégrité des données. Vous animerez une communauté technique autour du Fast Data, en partageant les retours d’expérience, en organisant des sessions de présentation et en contribuant à la montée en compétence collective sur les technologies de streaming.

Pour un grand compte du secteur public , nous recherchons un Ingénieur ou Technicien de Production orienté Systèmes . Vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation du cloud interministériel ainsi que des plateformes mutualisées (stockage, virtualisation, serveurs applicatifs). La mission nécessite une prise en main sur site les premières semaines/mois avant passage en rythme mixte. Environnement techniqueSystèmes Linux (administration avancée) Automatisation / scripting Shell Python Ansible, Puppet, Cobbler Cloud / Virtualisation OpenNebula OpenStack Réseau (connaissances requises) Routage Firewalling Load-balancing Concepts d'architecture réseau

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Contexte Nous recherchons un(e) développeur(se) Fullstack motivé(e) par des enjeux techniques variés et à fort impact. Une bonne maîtrise de la stack AWS est attendue afin de participer activement à la conception, au développement et à l’exploitation des services. Description Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Full stack conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités front user afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Livrables Revues de code. • Réalisation et rédaction d'études de conception technique. • Analyse d'anomalies & support aux problèmes d'exploitation; Capacité à investiguer la source d'un bug. • Contribution aux respects de critères d'acceptance d'une release. • Participation aux cérémonies agiles : daily meeting, estimation des tâches, rétrospective d'équipe. Participation à la qualité, la résilience, et la sécurité de l'application

Mission principale Au sein d’un environnement assurantiel fortement réglementé, le/la Chargé(e) de gouvernance fournisseurs et conformité réglementaire contribue au pilotage et à la maîtrise des risques liés aux prestataires externes. Il/elle intervient notamment sur les enjeux réglementaires (Solvabilité II, DORA) et sur la gestion des fournisseurs critiques, en veillant à la conformité, à la performance et à la maîtrise des risques opérationnels et cyber. Responsabilités principalesGouvernance et pilotage des fournisseurs Identifier et suivre les fournisseurs de télécommunications et autres prestataires considérés comme importants ou critiques pour l’entreprise. Mettre en place et maintenir une typologie des fournisseurs ainsi qu’un dispositif de suivi des tiers sensibles. Assurer le pilotage et la gouvernance des fournisseurs , incluant le suivi de leur performance. Participer à la définition et à l’amélioration des procédures achats et de gouvernance fournisseurs . Contribuer au reporting achats et fournisseurs et au suivi des indicateurs de performance. Conformité réglementaire et gestion des risques Participer aux travaux liés à Solvabilité II , notamment sur les enjeux de gouvernance et de pilotage des prestataires. Contribuer aux dispositifs de conformité liés au DORA (Digital Operational Resilience Act) . Réaliser des analyses de risque réglementaire associées aux prestataires externes. Contribuer à la gestion du cyber-risque dans le cadre des relations avec les fournisseurs. Analyse et reporting Produire et analyser des reportings de performance et de risques fournisseurs . Assurer le suivi budgétaire et l’analyse de données liées aux achats et aux prestataires. Mettre à disposition des indicateurs d’aide à la décision pour les parties prenantes internes. Compétences et outils Bonne connaissance du secteur de l’assurance et de son environnement réglementaire. Maîtrise des outils de reporting et d’analyse de données : Power BI / outils de Business Intelligence Excel (analyse, reporting, suivi budgétaire)

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur système Microsoft H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements Microsoft 365 et le Modern Workplace ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur Système Microsoft , vous êtes responsable de l’évolution, de l’optimisation et de l’administration de l’environnement Microsoft 365 ainsi que du poste de travail moderne au sein de notre écosystème. Missions : Réaliser un audit de l’environnement Microsoft 365 existant Identifier les axes d’optimisation des licences et des usages Définir et piloter la roadmap de transformation du Digital Workplace Accompagner l’ évolution du poste de travail moderne Participer à la masterisation et au déploiement des applications sur postes de travail et terminaux mobiles Structurer et améliorer les pratiques d’administration des environnements Assurer le déploiement et la gestion des postes de travail Accompagner et former les équipes IT internes Apporter un rôle de conseil stratégique et opérationnel auprès de la DSI C’est votre parcours Vous avez au moins 7 ans d’expérience dans des environnements Microsoft Workplace et gestion de postes de travail . Vous aimez structurer, optimiser et moderniser les environnements utilisateurs tout en accompagnant les équipes dans la transformation digitale. Vous recherchez un environnement où l’expertise technique et la collaboration sont au cœur des projets. C’est votre expertise : Microsoft 365 / Office 365 Microsoft Intune Modern Workplace Gestion et déploiement des postes de travail Gestion des terminaux mobiles (MDM / MAM) Masterisation et industrialisation des postes de travail C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens de l’organisation Capacité à vulgariser et transmettre les connaissances Sens du service et de la collaboration Force de proposition et esprit d’amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Vélizy-Villacoublay, France Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 60 K€ brut annuel Famille métier : Systèmes / Modern Workplace / Microsoft Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Je recherche un Ingénieur de Production Ops ayant plus de 3 ans d' experience pour une prestation d'accompagnement en ingénierie de production dans le cadre du suivi de l'obsolescence des infrastructures et de la maintenance des applications du parc. Les aspects techniques et la communication sont les clés de ce poste. Démontration d'une maîtrise avancée des outils et technologies suivants Dynatrace : Configuration, surveillance des performances, analyse des métriques et résolution des incidents en environnement complexe. Snow : Gestion des incidents, changements et problème. Savoir créer des Dashboard. Kubernetes : Déploiement, orchestration de conteneurs, gestion des clusters (scaling, monitoring, sécurité) et intégration CI/CD. La cohésion d’équipe par une communication transparente, une collaboration active et un esprit d’entraide. Participation à la définition de la solution technique : Promotion des solutions basées sur les produits et services existants, intégrant par nature les exigences de production et de sécurité (résilience, monitoring, …) afin de réduire le délai de mise en œuvre ; Assemblage des produits et services de production et d’infrastructure au profit des applications, en conseillant sur l’adoption des technologies en ligne avec les besoins applicatifs ; Anticipation les problématiques de conformité aux règles et standards d’architecture, de sécurité, de délais de livraisons et de mise à l’échelle des solutions proposées. Intégration des exigences de Production et d’infrastructure : Veillance à l’ajout des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique jugée nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, …) ; Supporter les équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets ; Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs.d Assurance la montée en compétence de l’équipe sur les bonnes pratiques de production applicative : Sensibilisation et propagation des bonnes pratiques de production applicative au sein de l’équipe projet ; Formation et accompagnement des membres de son équipe dans la prise en main des outils mis à disposition dans le cadre Agile & DevOps. Assurance de la mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure en facilitant le déploiement des solutions : Mise à disposition de l’équipe, en mobilisant les bonnes expertises / services de Production :le monitoring des services et les environnements techniques (Production et hors Production) ; Facilitage de déploiement des solutions ; Vérification de l’exploitabilité des environnements techniques (backup/restore, accès aux données, performances…) ; Conduire ou vérifier les revues de sécurité de l’équipe ; Contrôle de la traçabilité des accès aux machines (OS, Espace de stockage, routeurs …) et remédier si nécessaire ; Identification les points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau…) puis alerter et proposer des plans d’action. Maintien en conditions opérationnelles : Contribution à la définition des niveaux de service et des indicateurs de Production ; Mise en place la surveillance et la supervision de la Solution mise en production ; Veiller à la disponibilité d’une documentation d’installation et d’exploitation à jour et validée ; Veiller à l’existence et au test d’un plan de bascule en backup (ICP) ; Assurance le support en cas de blocage ou d’incident sur les versions mises en production. Contribution à l’amélioration continue de la production, en collaboration avec les Applications Production Support : Remonter des propositions d’amélioration des services de production applicative dans une démarche d’amélioration continue ; Recenser les bonnes pratiques, les partager dans son entité et au sein du groupe. Participation à l’intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers Contribution à la capitalisation des compétences et bonnes pratiques au sein de l'équipe et des différents contributeurs via les outils de communication (mail, réunion d’équipe, sharepoint) Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d’incidents Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d’action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (JALONS). Interface de communication directe avec les différents intervenants Coordination et création des items ticketing sur des projets de faibles volumes et criticités Prise en charge et résolution des incidents de productions Déploiement des évolutions applicatives Maitriser la configuration de pipeline CI/CD avec Gitlab-CI, Jenkins ou Ansible Mettre en place et réaliser des déploiements de composants cloud avec Terraform Maitriser le déploiement des composant avec Docker, Kubernetes, HashiCorp Vault Mettre en place des flux CFT et mettre en place des jobs via Autosys

Contexte L'équipe du client travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat.

Développeur Senior Backend Java en CDI, autonome et moderne, intervenant sur une architecture microservices distribuée, avec forte culture qualité et CI/CD, et compréhension des impacts backend sur le frontend. VOS MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Développer des services backend en Java 17+ / Spring Boot Concevoir des API REST robustes et documentées (OpenAPI) Implémenter des solutions performantes et maintenables Optimiser les requêtes SQL et la gestion des données Participer activement aux code reviews Contribution architecturale Contribuer aux choix techniques avec le Tech Lead Identifier et réduire la dette technique Assurer la cohérence des développements avec l’architecture microservices Participer aux réflexions autour des patterns distribués (event-driven, messaging) Qualité & Tests Développer et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration) Appliquer les principes Clean Code, SOLID et bonnes pratiques de conception Maintenir un haut niveau de qualité via les outils d’analyse (SonarQube) Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement DevOps & Production Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Participer au déploiement des services sur AWS Conteneuriser les applications (Docker) Intervenir dans l’analyse et la résolution d’incidents en production Collaboration Participer activement aux rituels Agile Travailler en proximité avec le Tech Lead et les Product Owners Accompagner les développeurs moins expérimentés Comprendre les impacts backend sur le frontend et assurer la cohérence des contrats API

Nous recherchons un Pilote de Projets Transverses – Solutions Digitales – MOE Niveau 3 pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Au sein du département Solutions Digitales, vous intervenez sur des projets stratégiques à forte dimension transverse, impliquant plusieurs domaines métiers et techniques. Vous êtes garant(e) du pilotage global des projets, de leur conception jusqu’à leur mise en production et leur phase de garantie. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes : Superviser et piloter plusieurs projets transverses en s’appuyant sur des équipes internes et externes, dans le respect des coûts, délais et engagements qualité Assurer une vision transverse des besoins entre les métiers et les produits, en maîtrisant les plannings, budgets et charges Contribuer à la définition et au suivi de la feuille de route projet ainsi que des lignes budgétaires associées Piloter des projets fonctionnels et techniques en interaction avec différentes solutions (GRC, Flux, IARD, Santé/Prévoyance, Vie, etc.) Coordonner des équipes Agile organisées en train dans un environnement SAFe, au sein de plusieurs usines de fabrication Conduire les projets de la phase d’étude jusqu’à la garantie, en assurant une gouvernance efficace Dans le cadre de la mission, vous prenez notamment en charge : La conduite d’étude et de projet Pilotage des études (choix de solutions, chiffrage, analyse des risques, définition des ressources et du planning) Préparation des éléments de chiffrage et de facturation Choix et affectation des ressources Participation active à la conception fonctionnelle et technique Supervision du paramétrage Gestion de la relation fournisseurs (éditeurs, intégrateurs) Organisation, coordination et animation de l’ensemble des acteurs Animation de la gouvernance projet (comités, comptes-rendus, tableaux de bord, indicateurs, reporting) L’accompagnement des utilisateurs Organisation du passage Projet → Produit et de la phase de maintenance Mise en place du support utilisateur Contribution à la communication, à la conduite du changement et à la formation La garantie qualité – coût – délai Garantie du respect du cahier des charges Validation des livrables Suivi des délais et des coûts Proposition d’ajustements de trajectoire en cours de projet si nécessaire Les livrables attendus incluent notamment : Comptes-rendus de réunions et de comités Suivi des temps et de l’avancement (outil Clarity) Reporting et bilans projets

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Senior. Véritable pivot technique, vous serez le point de contact privilégié pour les sujets opérationnels de déploiement, de gestion d'infrastructure et d'automatisation. Vous évoluerez dans un écosystème complexe (grands comptes) et collaborerez étroitement avec les Product Owners, les Architectes, les Tech Leads et les équipes d'exploitation pour garantir la stabilité et la performance de nos plateformes Pilotage de l’Infrastructure & Déploiement Gestion Cloud (AWS) : commissionnement et décommissionnement des ressources (EC2, RDS, ELB/ALB, S3). CI/CD & automatisation : maintenir et faire évoluer la chaîne Jenkins (jobs, pipelines). Piloter la migration vers GitLab CI. Gestion applicative : installation des composants (JRE, PHP, Apache, PostgreSQL) et déploiement des applications (configuration Zuul). Infrastructure as Code (IaC) : préparation des playbooks Ansible et des Helm Charts pour l'orchestration Kubernetes. Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Analyse & résolution : diagnostic d'incidents de production et optimisation des performances (RAM, CPU, FS, transactions). Garant des process : veiller au respect des bonnes pratiques (Git flow, Nexus) et gérer les ouvertures de flux inter-plateformes. Sécurité & documentation : maintenir à jour les dossiers de configuration, d’exploitation et les images Docker. Collaboration & Conseil Alerter les équipes projets sur les risques de configuration ou de performance. Assurer l'interface avec les équipes d'infrastructure centrales lors des phases critiques de mise en production. Environnement Technique Cloud & Orchestration : AWS (S3, RDS, API Gateway), Docker, Kubernetes (EKS). CI/CD & Qualité : Jenkins, GitLab CI, Maven/NPM, Git, Sonar, Nexus. Observabilité : ELK Stack. Data & Middleware : Kafka (Event-Driven), PostgreSQL 16, Apache, Nginx, Tomcat. Langages & Scripts : Groovy (pipelines), Java (8/17), Helm, Liquibase, Flyway, REST. Sécurité : SSL, OAuth2, SSO, PingID/PingAM.