Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

ContexteDans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, le client recherche un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Type de prestationExpert / Référent Intelligence Artificielle Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets IA, notamment chargé de : Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, plateformes décisionnelles et solutions documentaires Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers Assurer une veille proactive sur les innovations et usages émergents de l'IA

Informations Générales TJM max : 560 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Architect Principal / Modélisateur de données pour concevoir, structurer et faire évoluer le modèle de données logique et cohérent de la plateforme de données unifiée. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires afin de garantir que les modèles soient optimisés, précis et alignés sur les enjeux stratégiques orientés données de l'entreprise. Missions principales : Évolution du modèle de données : Soutenir le cycle de vie, la définition du périmètre et le backlog de développement global du modèle de données d'entreprise. Normes & Gouvernance : Établir les standards, directives, règles de gestion du changement et modèles réutilisables (« golden examples ») pour l'ensemble des équipes. Accompagnement des équipes Data : Gui‌der les équipes produit dans la conception des modèles logiques et physiques. Mapping & Intégration : Réaliser les correspondances complexes entre les concepts métier/sources et les structures basées sur le modèle Teradata (mLDM). Qualité & Contrôle : Valider les modifications des modèles via un contrôle qualité rigoureux (co-création) et assurer la cohérence globale avec le glossaire et la gouvernance. Mesure d'impact : Analyser et suivre l'adoption ainsi que la valeur générée par le modèle de données.

Dans le cadre de NOS projets clients, nous cherchons un Business Analyste Finance avec une bonne maîtrise du progiciel Kondor +. Vous intégrerez des équipes métier et IT sur des projets stratégiques à forte visibilité. En tant que Business Analyst, vous jouerez un rôle central dans le recueil et la structuration des besoins, le pilotage des évolutions fonctionnelles et l'accompagnement des projets de transformation et de migration. Vos missions Analyser et challenger les besoins métiers afin de garantir leur bonne compréhension et leur faisabilité. Évaluer les impacts fonctionnels et techniques des évolutions envisagées. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et coordonner les interactions avec les parties prenantes. Formaliser les besoins sous forme d'Epics, Features et User Stories. Rédiger les spécifications fonctionnelles et garantir la cohérence des solutions proposées. Accompagner les équipes de développement tout au long du cycle de réalisation. Animer et participer aux ateliers de travail avec les équipes métier (Front Office, Middle Office) et les équipes IT. Définir la stratégie de tests et préparer les campagnes de recette fonctionnelle. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution et leur validation. Participer à la préparation des mises en production et à la validation des releases. Accompagner les déploiements et assurer le suivi post-production. Apporter un support fonctionnel aux utilisateurs dans un environnement exigeant. Analyser les incidents, identifier les causes et coordonner leur résolution avec les équipes techniques. Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes de développement afin de garantir une communication fluide et efficace

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Annecy (74) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l'un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle. Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'affinage du besoin jusqu'au fonctionnement en production. 1/ Concevoir et construire les traitements Data Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous prendrez ensuite en charge : - la collecte et l'intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne - la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels - le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données - les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l'enrichissement de datamarts - le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata. L'objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires. 2/ Faire vivre vos développements en production Votre travail ne s'arrêtera pas une fois le développement terminé. Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production. Vous pourrez notamment intervenir sur : - l'analyse et la résolution des incidents - l'amélioration du monitoring - l'optimisation des requêtes SQL et des performances - l'évolution des traitements de supervision. Vous participerez également à l'amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l'équipe. 3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier. Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d'accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage.

Contexte de la mission : C'est pour accompagner notre client, un grand groupe national du secteur du transport, dans l'évolution et l'industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure que nous recherchons un Ingénieur Data orienté DevOps. Au coeur d'un environnement Data à forts enjeux, la plateforme centralise des données issues de différents référentiels techniques, applicatifs, organisationnels et financiers afin de produire des indicateurs de pilotage et des tableaux de bord décisionnels. Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des sujets à la fois Data, Cloud et DevOps, avec un rôle clé dans la conception et l'industrialisation des traitements de données. Votre périmètre couvrira notamment : - La conception et le développement de traitements Databricks / PySpark selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; - L'industrialisation et l'optimisation des pipelines Data ; - L'automatisation et la gestion des infrastructures Azure avec Terraform ; - La mise en oeuvre et le maintien des chaînes CI/CD avec Jenkins et GitHub ; - La supervision et l'exploitation de la plateforme Data. La mission offre également une véritable dimension de conseil et d'accompagnement : études d'opportunité, sujets d'innovation, réflexions autour des architectures Data et recommandations visant à optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des solutions. Responsabilités : * Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark) selon une architecture Bronze / Silver / Gold ; * Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données en garantissant performance, qualité et maîtrise des coûts ; * Exploiter les formats de données (Delta, Parquet, CSV) et mettre en oeuvre les bonnes pratiques associées ; * Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting, suivi de la qualité des données et reporting ; * Renforcer la fiabilité et la résilience des traitements en participant à la gestion des incidents, à la détection d'anomalies et à l'amélioration continue ; * Contribuer aux activités DevOps et Cloud en maintenant les infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) et en collaborant avec les équipes métiers et techniques.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Annecy (74) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons un.e Data Engineer BI pour rejoindre l'un de nos clients du secteur bancaire et travailler sur des données utilisées aussi bien pour le pilotage de la performance que pour répondre à des enjeux réglementaires et de contrôle. Votre terrain de jeu principal : SQL, des environnements Teradata, plusieurs sources de données et des problématiques où fiabilité, traçabilité et qualité de la donnée sont essentielles. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis l'affinage du besoin jusqu'au fonctionnement en production. 1/ Concevoir et construire les traitements Data Avec le PO et/ou le Business Analyst, vous affinerez les User Stories afin de traduire les besoins métier en solutions techniques. Vous prendrez ensuite en charge : - la collecte et l'intégration de données provenant de différentes sources : bases de données, fichiers, etc., en vous appuyant sur un framework interne - la modélisation des données, notamment à travers la conception de modèles dimensionnels - le nettoyage, la mise en qualité et la transformation des données - les agrégations et calculs nécessaires à la création ou à l'enrichissement de datamarts - le développement de traitements et scripts SQL dans un environnement Teradata. L'objectif : rendre les données disponibles, fiables et exploitables pour des usages opérationnels, décisionnels ou réglementaires. 2/ Faire vivre vos développements en production Votre travail ne s'arrêtera pas une fois le développement terminé. Vous déploierez les évolutions dans les différents environnements et contribuerez au bon fonctionnement du produit en production. Vous pourrez notamment intervenir sur : - l'analyse et la résolution des incidents - l'amélioration du monitoring - l'optimisation des requêtes SQL et des performances - l'évolution des traitements de supervision. Vous participerez également à l'amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code au sein de l'équipe. 3/ Travailler avec des données encadrées et sensibles Dans un environnement bancaire, la gouvernance de la donnée fait partie intégrante du métier. Vous prendrez donc en compte les règles de sécurité et d'accès aux données, les exigences de conformité réglementaire, notamment le RGPD, ainsi que les problématiques de data lineage et de catalogage.

Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités : - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Présentation client Au sein du service MFE, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.

Réalisations & Missions (Action $\rightarrow$ Résultat) : • Analyse et optimisation des reportings existants (VBA, Access) et migration vers Alteryx ($\sim$ 150 occurrences). • Analyse des besoins métiers, rédaction de BRD et traduction des Fiches Nouveau Besoin (FNB) en solutions techniques. • Assistance technique et support aux équipes opérationnelles lors des clôtures comptables (mensuelles/trimestrielles/annuelles). • Accompagnement au changement et formation des équipes sur les nouveaux outils. • Mise à jour des procédures internes et modes opératoires. Expertise Technique (Hard Skills) : • Data & Automation : Alteryx (Expert), Dataiku (Expert), Excel VBA / Macro, Access. • Métier : Comptabilité des assurances, reporting fiscal, instruments financiers. • Gestion de projet : Rédaction de spécifications (BRD), planification, suivi de déploiement.

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Fournir des solutions logicielles fiables répondant à des besoins métier concrets. • Garantir la qualité technique à tous les niveaux : architecture, code, tests, documentation et préparation à la mise en production. • Veiller à ce que les applications respectent les normes du Groupe en matière d'architecture, de sécurité et d'intégration. • Améliorer la maintenabilité, les performances, la disponibilité et les coûts d'exploitation tout au long du cycle de vie des applications. • Promouvoir des normes d'ingénierie pragmatiques, des revues de code constructives et le partage des connaissances au sein de l'équipe. • Transformer des prototypes d'IA et de données pertinents en applications pérennes, exploitables en production par les équipes métier. Concevoir, développer, tester et déployer des applications backend ou full-stack, principalement avec .NET et C# sur Azure. • Créer des API, des services et des intégrations d'applications propres, documentés et sécurisés. • Appliquer les normes de codage et les modèles de conception établis pour produire un code lisible et facile à maintenir. • Rédiger des tests automatisés et contribuer aux revues de code, aux pipelines CI/CD ainsi qu'aux pratiques de mise en production. • Intégrer les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à la gestion des API et aux services d'authentification et d'autorisation. • Intégrer des LLM, des pipelines RAG, des services d'IA ou des services de données lorsque cela apporte une valeur ajoutée claire au produit. • Surveiller les journaux, les performances, la latence, la disponibilité et les coûts, puis résoudre les problèmes complexes en production. • Traduire les besoins métier en options techniques réalistes et remettre en question les solutions fragiles ou trop complexes. • Contribuer à la planification, à l'estimation et à la livraison des projets au sein d'équipes agiles. • Documenter les décisions techniques et assurer un transfert de connaissances efficace.

Pour notre client basé à Paris , nous sommes à la recherche d'un profil Data Engineer-BI Garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Compétences SQL - Expert - Impératif .. .. XDI Semarchy - Confirmé - Important .. .. .. .. Cloudbees - Confirmé - Important .. .. .. .. ..

Descriptif de la mission Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) "Ingénieur Réseau/Sécurité (H/F)". Intégré(e) au sein de l'équipe Réseaux et Sécurité, vous participez à la conception, au déploiement et à la sécurisation des infrastructures réseau de l'entreprise. La mission couvre des activités de run, d'évolution d'infrastructure, de sécurité réseau, de support N2/N3 et d'accompagnement sur les projets techniques. Le consultant aura pour mission de : assurer le maintien en conditions opérationnelles des équipements réseau et sécurité ; participer aux déploiements, évolutions et opérations de maintenance ; contribuer à la conformité vis-à-vis des exigences du RSSI ; assurer une veille technologique sur le parc réseau et sécurité ; prendre en charge les montées de version, patchs et remplacements matériels ; participer aux mises en conformité firewall et aux raccordements de partenaires ; produire et maintenir la documentation technique ; assurer le support niveau 2 / niveau 3 sur les composants d'infrastructure.

Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.