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Vos missions : Industrialisation : Automatiser les déploiements, les processus de maintenance ainsi que la gestion des configurations. CI/CD : Intégrer et maintenir les pipelines de livraison continue (GitLab CI, GitHub Actions) afin de garantir des mises en production fluides. Orchestration & Conteneurisation : Assurer la gestion et l'optimisation des environnements basés sur Docker et Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC) : Piloter la gestion des infrastructures via des outils de pointe (Terraform, Ansible, Helm) en environnement On-Premise. Monitoring & Qualité : Assurer la surveillance et l'optimisation des outils de qualité de code et de gestion des artefacts (SonarQube, JFrog Artifactory). Accompagnement : Soutenir et guider les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Développement : Concevoir des scripts et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting.

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance a lancé un programme stratégique de modernisation de son patrimoine SI, avec pour ambition de se positionner en Cloud Service Provider interne au service de ses entités métiers et marques. Le chantier « Capacités et services Cloud » structure et industrialise les capacités cloud (infrastructure, services managés, CI/CD, DevSecOps, FinOps). Ce chantier est organisé en mode programme, avec plusieurs équipes produit (squads) et des interactions fortes avec les équipes infrastructure, architecture et gouvernance. Le dispositif actuel intègre déjà une RTE en place. La mission vise à renforcer le pilotage en ajoutant un profil hybride Chef de Projet / RTE expérimenté, capable d'assurer à la fois le pilotage structurant (coûts, délais, périmètre) et l'orchestration agile à l'échelle (SAFe). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Pilotage structurant (volet Chef de Projet) Piloter un ou plusieurs périmètres du chantier Cloud (cadrage, périmètre, planning) Construire et suivre la roadmap du chantier Assurer le pilotage global coûts / délais / risques Produire les livrables de pilotage à destination des instances dirigeantes (COMEX, COPIL) Organiser la gouvernance projet (instances, arbitrages) Sécuriser l'atteinte des objectifs business et SI Orchestration agile (volet RTE) Animer et coordonner les PI Planning, Inspect & Adapt Assurer la fluidité du delivery et traiter les risques et problèmes majeurs Piloter les dépendances inter-équipes (SI / OPS / STI / Cloud Platform) Suivre les indicateurs de performance (delivery, qualité, valeur) Accompagner la montée en maturité agile des équipes Coordination transverse Faire le lien entre squads produit, infrastructure & cloud platform, architecture & gouvernance Aligner les travaux avec la stratégie cloud, la trajectoire SI et les besoins des autres programmes Faciliter la prise de décision transverse LIVRABLES ATTENDUS Supports de pilotage : COMEX, COPIL, supports de décision Roadmap du chantier Cloud (construction et suivi) Plan de gestion des risques et des dépendances Reporting de performance agile (delivery, qualité, valeur) Compte-rendus et plans d'action des instances de gouvernance

Contexte de la mission Dans le cadre de projets menés pour le client, nous recherchons un consultant DataOps confirmé capable d’intervenir sur la création d’algorithmes et le développement d’outils d’interface visant à : Améliorer la qualité et la performance des analyses réalisées par les équipes, Sécuriser et fiabiliser les flux de données entre les différentes plateformes et systèmes d’information client. Le consultant participera également à l’industrialisation des traitements data dans un environnement Cloud.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de modernisation des infrastructures, avec la mise en place et la montée en charge d’un socle Kubernetes / OpenShift mutualisé . Ce socle couvre : des plateformes conteneurisées en environnements cloud et hybrides, des composants critiques (réseau, sécurité, stockage, ingress, observabilité), des outils d’industrialisation et de déploiement. Les enjeux principaux sont : accompagner la migration d’environnements existants vers la nouvelle plateforme, garantir un haut niveau de MCO / MCS , structurer les pratiques d’exploitation et de déploiement, sécuriser les usages dans un contexte de forte croissance. Missions principalesRUN Exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Supervision et suivi de la santé des plateformes Analyse et résolution des incidents (N2 / N3) Support aux équipes utilisatrices BUILD Accompagnement des projets lors de leur onboarding Participation aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Amélioration continue du socle et des pratiques MCO / MCS Gestion des mises à jour, patchs et montées de version Renforcement de la sécurité et mise en conformité Documentation et transfert de compétences

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de modernisation des infrastructures, avec la mise en place et la montée en charge d’un socle Kubernetes / OpenShift mutualisé . Ce socle couvre : des plateformes conteneurisées en environnements cloud et hybrides, des composants critiques (réseau, sécurité, stockage, ingress, observabilité), des outils d’industrialisation et de déploiement. Les enjeux principaux sont : accompagner la migration d’environnements existants vers la nouvelle plateforme, garantir un haut niveau de MCO / MCS , structurer les pratiques d’exploitation et de déploiement, sécuriser les usages dans un contexte de forte croissance. Missions principales RUN Exploitation quotidienne des clusters Kubernetes / OpenShift Supervision et suivi de la santé des plateformes Analyse et résolution des incidents (N2 / N3) Support aux équipes utilisatrices BUILD Accompagnement des projets lors de leur onboarding Participation aux évolutions d’architecture et aux choix techniques Amélioration continue du socle et des pratiques MCO / MCS Gestion des mises à jour, patchs et montées de version Renforcement de la sécurité et mise en conformité Documentation et transfert de compétences

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Vous souhaitez rejoindre une équipe de passionnés du test et participer activement au développement de l’entreprise ? En tant que Testeur technique junior (H/F) vous participez au quotidien à la conception et au perfectionnement des applications de votre client final. A la recherche de nouveaux challenges, la mise en œuvre de vos compétences supporte les défis d’évolution, maintenabilité, efficacité, … d’un automate dans un projet de test. Pour y parvenir, les missions qui vous seront confiées sont : Développer et maintenir un automate de test dans un cadre défini et normé Identifier les anomalies (fonctionnelles / automates) et rédiger les fiches associées Rendre compte de l’avancement des tests automatisés de son périmètre

Contexte : Dans le cadre du développement et de la validation de systèmes embarqués automobiles, nous recherchons un Ingénieur Validation Logicielle & Diagnostic pour intervenir sur les activités d’intégration, de validation et d’analyse des logiciels embarqués sur différents supports d’essais : bancs, prototypes et véhicules. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, en interface avec les équipes software, système, validation et les fournisseurs, afin de garantir la robustesse et les performances des solutions développées. Vos missions : - Réaliser l’intégration logicielle sur bancs d’essais, prototypes et véhicules. - Exécuter les campagnes de tests liées aux processus usine et aux différents jalons projet. - Réaliser les essais de diagnostic à distance et assurer les analyses de premier niveau. - Effectuer des tests de robustesse et de performance basés sur des cas d’usage représentatifs du terrain. - Analyser les anomalies et contribuer aux investigations techniques. - Participer aux revues techniques avec les équipes Software, Système, les architectes et les fournisseurs. - Assurer le suivi des défauts et la capitalisation des résultats de validation.

CONTEXTE DE LA MISSION La structure cliente opère dans le secteur bancaire et financier à l'échelle nationale. Son équipe en charge de la sécurité des applications souhaite renforcer son expertise en AppSec, DevSecOps et sécurité des API. Le besoin porte sur l'identification et l'évaluation des risques Cyber, ainsi que sur la mise en place de solutions de sécurité adaptées aux contextes internes de l'organisation. L'enjeu principal est de sécuriser les applications développées en interne et les solutions tierces, d'intégrer la sécurité dans les pratiques DevOps existantes, et de structurer une stratégie de protection des API couvrant sensibilisation, contrôle, détection et monitoring. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Accompagner les équipes de développement dans la résolution des vulnérabilités API identifiées, en appliquant les principes de security by design. Analyser et interpréter les résultats issus des outils SAST, SCA et DAST ; produire des rapports détaillés avec niveaux de gravité et recommandations de remédiation. Réaliser des audits de sécurité des applications internes et des solutions tierces ; identifier les vulnérabilités (référentiel OWASP Top Ten) et évaluer les risques associés. Participer à l'élaboration et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurisation des API (authentification, autorisation, protection contre injection SQL, CSRF, etc.). Présenter les résultats aux équipes techniques de développement et synthétiser les conclusions à destination des responsables sécurité. Analyser les processus DevOps en place pour identifier les lacunes sécurité et proposer des plans de remédiation adaptés. Rédiger les guides de sécurité des API (politiques d'accès, protocoles, gestion des incidents) et assurer le reporting régulier sur l'état de sécurité. Assister, sensibiliser et former les développeurs aux pratiques de développement sécurisé ; participer à la veille vulnérabilité et à la maintenance des outils en place. LIVRABLES ATTENDUS Rapports d'audit de sécurité des applications (internes et tierces) Rapports d'analyse SAST / SCA / DAST avec recommandations de remédiation Plans de remédiation DevSecOps Guides de sécurité des API (politiques d'accès, protocoles, gestion des incidents) Reportings réguliers sur l'état de sécurité des API Documentation mise à jour en fonction des évolutions Synthèses à destination des responsables sécurité

Dans le cadre d’un programme de transformation Cloud et de modernisation des plateformes de production d’un acteur majeur du secteur de l’Assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Linux / DevOps Expert Kubernetes. Au sein de la Direction de la Production Informatique, vous interviendrez sur des environnements critiques et contribuerez à l’évolution des infrastructures conteneurisées, à l’automatisation des déploiements et à l’industrialisation des processus d’exploitation. Vos principales missions seront : Assurer l’administration et l’expertise des environnements Linux. Gérer et optimiser les plateformes Kubernetes et Docker. Participer à la mise en œuvre et à l’évolution des chaînes CI/CD. Développer et maintenir les pipelines de déploiement automatisés. Automatiser les processus d’exploitation et les déploiements applicatifs. Administrer les outils Jenkins, GitLab CI/CD et Argo CD. Concevoir et maintenir les images Docker nécessaires aux projets. Mettre en œuvre les bonnes pratiques GitOps. Assurer la gestion des secrets et configurations via Vault. Accompagner les équipes techniques sur les problématiques complexes de production. Réaliser le support technique de niveau 3. Participer aux projets de migration et de transformation Cloud. Produire et maintenir la documentation technique des solutions mises en place. Compétences attendues Linux Kubernetes Docker Harbor Jenkins GitLab CI/CD Argo CD GitOps Ansible Shell Script Bash Vault Nexus AWS (EKS, ECR) Azure CI/CD Automatisation DevOps Administration systèmes Support N3 Haute disponibilité Production informatique

Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs Optimiser les performances et la rentabilité (optimisation des requêtes, clustering, stratégies de stockage) Implémenter des pipelines CI/CD et des frameworks d'observabilité pour améliorer la fiabilité des données Collaborer étroitement avec les architectes et les parties prenantes métiers pour s'aligner sur les objectifs stratégiques Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance, sécurité et conformité des données Encadrer les ingénieurs et contribuer aux bonnes pratiques et aux normes d'ingénierie Assurer le support des environnements de production, résoudre les problèmes et effectuer des analyses de causes profondes Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme de données

Un de nos clients recherche un Responsable d'exploitation applicatif H/F pour une mission en freelance. Mission En tant que tel vos missions seront de: * Planifier et piloter les Mises En Production des applications (SI) qui lui sont confiées sur son périmètre applicatif et selon les exigences demandées afin de garantir le respect des engagements de MEP * Vérifier que le besoin est présent dans le catalogue d’Offres de Services EIA (Si ce n’est pas le cas, demande l’instruction de la prise en charge du besoin) * Piloter le transfert de connaissances et d’activités vers les équipes de Pilotage de la Production (N1) afin de les rendre autonome sur la résolution d’incidents. * Participer aux crises majeures sur les applications de son portefeuille applicatif. * Piloter les phases et les activités de réversibilité entre les mode d’exploitation DevSecOPS et MCO industriel . * Suit les incidents de production, analyse les récurrences et organise des revues d’incidents sur son périmètre applicatif. * Identifie les GDP nécessaires à l'amélioration de la QS de ses applications sur son périmètre applicatif. Il pourra instruire certaines GDP en tant que « Problem Leader » * Réaliser un reporting fiable de son activité, évaluer les charges prévisionnelles, contrôler l'ajustement prévisionnel / consommé et alerter le cas échéant. * Piloter et assurer la mise à jour des référentiels techniques et opérationnels de son périmètre applicatif (CMDB, Fiches Consignes, Base de Connaissances).

Bonjour, Pour le compte de notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un profil Développeur Backstage dans le cadre d’un projet d’implémentation. Participer à l’implémentation d’une plateforme Backstage Développer et intégrer des services unitaires via Backstage Concevoir et développer les composants Node.js / TypeScript Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes Cloud AWS et les équipes techniques client Participer aux phases de tests, déploiement et amélioration continue Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements

je Cherche pour un de mes client un TechOps - Ingénieur de production - Devops sur Nanterre Séniorité : de 8 à plus de 10 ans Le client recherche un profil TechOps / Ingénieur de Production sénior (+10 ans d’expérience), avec une forte culture infrastructure, intégration de production et RUN dans un environnement bancaire critique (fraude, flux SWIFT). L’objectif est d’accompagner la modernisation de l’équipe Infrastructure vers des pratiques DevOps / SRE, tout en restant très ancré dans les problématiques legacy et exploitation. Le bon profil n’est pas un DevOps “pur cloud”, mais plutôt un ancien ingénieur de production/exploitation ayant évolué progressivement vers le DevOps et l’automatisation. Répartition du besoin : 70% infrastructure / legacy / intégration de production / exploitation 30% DevOps / automatisation / modernisation Compétences clés attendues : Très bon niveau Linux / systèmes / commandes Shell Solide expérience en intégration de production Ansible et Python scripting indispensables Bonne compréhension CI/CD, automatisation et observabilité Connaissances infra globales : middleware, supervision, logs, API, ordonnanceur SWIFT apprécié mais non obligatoire Keycloak / “keyslash” identifié comme un plus intéressant automatisation / pratiques DevOps Le consultant devra : sécuriser et fiabiliser les mises en production, réduire les incidents récurrents, améliorer l’exploitabilité des applications, standardiser et automatiser les processus, documenter et accompagner les équipes, contribuer à la transition vers un modèle Platform Engineering / DevOps. Le client attend également une forte posture humaine : curiosité technique, capacité d’analyse, rigueur, résistance au stress, bonne communication, envie d’évoluer et de faire monter les équipes en compétences.

Contexte de la mission Vous rejoignez l’équipe en charge d’une application stratégique de télécommunication permettant d’assurer la connectivité entre un SI industriel et des milliers d’équipements terrain via différents réseaux WAN. Cette application constitue un maillon critique : l’ensemble des flux opérationnels transitent par elle. Toute indisponibilité rendrait inopérant l’écosystème complet. La mission s’inscrit dans un contexte d’exigence très élevée en termes de performance , sécurité , résilience et observabilité . Profil recherché Nous recherchons un expert DevOps Java disposant : d’une solide culture de l’exploitation , d’au moins 6 ans d’expérience en développement Java , d’au moins 5 ans d’expérience en production sur systèmes critiques , d’une capacité à intervenir dès la conception pour garantir l’exploitabilité, d’une maturité technique permettant d’anticiper les risques de performance, d’une expérience en environnements fortement sécurisés. Un profil capable d’être le pivot entre Dev & Ops , garantissant stabilité, résilience et industrialisation.