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Contexte : Pour l'un de ses clients, nous recherchons un développeur fullstack senior à dominante Java/backend. Il rejoindra l'équipe en charge d'une plateforme interne d'IA générative et agentique, destinée à l'ensemble du Groupe. Vos missions : Concevoir et industrialiser les services backend et l'interface de la plateforme Développer des fonctionnalités d'IA agentique : exécution automatique de tâches, aide à la décision, interaction en langage naturel, orchestration multi-agents Intégrer les LLM et les « AI Skills », et gérer le cycle de vie des agents Connecter la plateforme au SI du Groupe (PLM, ERP, CRM, authentification, sources de données) et, selon les cas, à Microsoft 365 ou Salesforce Mettre en place les tests automatisés et les tests de charge, optimiser les performances sous contraintes RAM/CPU (déploiement on-premise) Accompagner la plateforme jusqu'à la production : audits sécurité, UAT, documentation API (OpenAPI/Swagger), guides utilisateurs/admin, runbooks de déploiement

Localisation : ile de France Télétravail : 3 jours par semaine / 2 jours sur site Expérience : 6 ans minimum Démarrage : À définir Durée : Mission longue TJM : 570 euros CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de la transformation de son Système d'Information RH (SIRH) et du déploiement de solutions SaaS, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Développeur expérimenté pour accompagner la mise en place, l'automatisation et la supervision des solutions. Vous interviendrez au sein des équipes Agile RH, en collaboration avec les équipes métiers, techniques et les éditeurs. VOS PRINCIPALES MISSIONS Monitoring & Observabilité - Mise en place et évolution des dispositifs de supervision (Datadog). - Définition et suivi des KPI de santé du périmètre SIRH. - Analyse et résolution des incidents. Intégration & API - Développement et exploitation d'API REST / SOAP. - Gestion des échanges de données en JSON / XML. - Utilisation d'Oracle Integration Cloud (OIC). - Participation à l'évolution vers une architecture événementielle (Kafka). Ordonnancement & Gestion des flux - Pilotage et administration des chaînes d'ordonnancement avec BMC Control-M. - Planification et supervision des traitements. - Analyse et résolution des dysfonctionnements. - Optimisation et fiabilisation des flux existants. Scripting & Automatisation - Développement et maintenance de scripts Python, PowerShell et CMD. - Automatisation des tâches récurrentes, des tests et des flux de données. CI/CD & DevOps - Mise en place et amélioration des chaînes CI/CD. - Utilisation de GitLab et Jenkins. - Intégration de briques techniques, notamment les mécanismes de SSO. COMPÉTENCES TECHNIQUES INDISPENSABLES - BMC Control-M : expérience concrète en ordonnancement et pilotage des flux (critère prioritaire). - Scripting : Python, PowerShell, CMD. - CI/CD : GitLab, Jenkins. - API REST / SOAP. - JSON, XML et idéalement XSLT. - SQL. - Culture infrastructure, production et exploitation. - Monitoring et supervision des environnements. COMPÉTENCES DIFFÉRENCIANTES - Expérience avec Oracle Integration Cloud (OIC). - Connaissance d'Oracle HCM : HCM Extract / HCM HDL. - Expérience dans un environnement SIRH / RH. - Connaissance de Datadog et Kafka. - Expérience en tant qu'ingénieur de production ou d'exploitation. - Connaissance des mécanismes SSO. PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil hybride DevOps / Développeur, disposant d'une solide expérience en environnement de production. Un candidat capable de développer des scripts, de maîtriser les chaînes CI/CD, de piloter des flux applicatifs et de gérer l'ordonnancement sous Control-M. Point d'attention : la maîtrise de BMC Control-M est indispensable. Une expérience Oracle OIC / HCM constituera un véritable avantage. Vous êtes disponible ou connaissez un consultant correspondant à ce besoin ? N'hésitez pas à me contacter en message privé ou à partager cette opportunité !

1. ContexteDans le cadre de sa stratégie d'innovation et de transformation numérique, une organisation souhaite renforcer son expertise en intelligence artificielle générative et agentique afin d'accélérer le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions IA. Le poste est rattaché à une équipe spécialisée en architecture, cloud et expertise technologique, intervenant auprès de différentes entités métiers et équipes IT. L'Architecte IA est responsable de la conception et de la cohérence des architectures des solutions d'intelligence artificielle générative et agentique. Il accompagne leur industrialisation sur des environnements cloud privés et publics, définit les orientations technologiques et veille au respect des exigences de sécurité, de conformité, de performance et de maîtrise des coûts. Il contribue également à la définition et à l'évolution de la plateforme IA, à la diffusion des bonnes pratiques et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans les processus de développement logiciel. 2. Missions du posteArchitecture et conception des solutions IAConcevoir les architectures cibles des solutions d'IA générative et agentique : assistants conversationnels, architectures RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Définir les patterns d'architecture, les standards techniques et les composants réutilisables. Orienter les choix technologiques concernant les modèles, les frameworks, les plateformes et les solutions d'orchestration. Concevoir et prototyper des agents IA ainsi que des workflows agentiques. Participer à la définition d'une architecture modulaire et évolutive pour les plateformes d'intelligence artificielle. Conception et évolution de la plateforme IAContribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA, notamment sur les composants de serving des modèles de langage, les passerelles de modèles, les bases vectorielles et l'orchestration des agents. Accompagner le déploiement des solutions sur des infrastructures cloud privées et des environnements cloud publics. Participer à l'intégration et à l'exploitation de modèles open source. Concevoir les mécanismes d'exposition sécurisée des outils, des données et des services du système d'information aux agents IA via les API et les protocoles d'interopérabilité adaptés. Industrialisation et DevOpsPiloter le passage des prototypes et des pilotes vers des solutions industrialisées et mises en production. Concevoir et automatiser les pipelines CI/CD et LLMOps. Mettre en œuvre des approches GitOps pour le déploiement et la gestion des modèles et des agents. Assurer le versioning des modèles et des prompts, l'automatisation des évaluations et le suivi opérationnel des solutions. Garantir la stabilité, la maintenabilité et l'évolution des architectures déployées, en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et production. Sécurité, conformité et gouvernanceIntégrer les exigences de sécurité propres aux systèmes d'IA, notamment la prévention des injections de prompts, la protection contre les fuites de données et la gestion des habilitations des agents. Veiller au respect des exigences réglementaires applicables, notamment en matière de protection des données, de résilience opérationnelle numérique et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Appliquer les principes d'IA responsable et mettre en place des mécanismes de contrôle adaptés. Participer aux revues d'architecture et aux instances de validation sécurité. Contribuer à la définition des standards de gouvernance et des bonnes pratiques d'architecture IA. Qualité, performance et maîtrise des coûtsDéfinir les stratégies d'évaluation des modèles et des agents : pertinence des réponses, hallucinations, fiabilité et latence. Mettre en place des dispositifs d'observabilité, de traçabilité et de monitoring des solutions IA. Développer les pratiques LLMOps permettant de suivre la qualité et la performance des modèles en production. Assurer le suivi de la consommation des ressources et des coûts associés aux modèles et aux infrastructures, dans une logique FinOps. Identifier les axes d'optimisation et proposer des améliorations continues. Expertise technique et accompagnement des équipesAssurer une veille technologique sur les évolutions de l'IA générative, de l'IA agentique et des infrastructures associées. Évaluer les solutions du marché et formuler des recommandations technologiques. Contribuer à l'animation d'une communauté d'expertise autour de l'IA agentique. Accompagner les développeurs dans l'adoption des outils d'IA et des assistants de programmation. Intervenir en tant que référent technique IA auprès des équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture, les spécifications techniques et la documentation associée. Assurer le support et l'accompagnement des projets, en collaboration avec les équipes métiers, IT et infrastructure.

Dans le cadre d'une mission longue au sein d'une DSI basée dans la région de Strasbourg, nous recherchons un Ingénieur DevOps orienté intégration applicative. Vous rejoindrez une équipe en charge d'accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur l'ensemble du cycle de vie des applications. Le poste est particulièrement orienté CI/CD, automatisation, intégration applicative, observabilité et fiabilisation des déploiements. Vos principales missions seront : Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD Maintenir et faire évoluer les outils de l'usine logicielle Automatiser et industrialiser les déploiements et tâches récurrentes avec Ansible et du scripting Accompagner les développeurs sur le cycle de vie des applications Contribuer à l'observabilité et à la supervision des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents en production et préproduction Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et DevSecOps

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert en IA générative. La banque a mis à disposition de ses collaborateurs des outils d'IA (LLM, RAG). Le métier souhaite structurer leur adoption pour éviter un usage dispersé, non maîtrisé ou non conforme. Vous serez le référent qui fait passer les équipes de la curiosité aux bons réflexes. Vos missions : - Faire comprendre aux équipes (commerciales, implémentation, support, marketing, projets) ce que l'IA peut apporter au quotidien : gain de temps, qualité, capitalisation des connaissances. - Animer des ateliers pour recueillir les irritants et repérer les tâches répétitives et les processus à améliorer. - Recenser les cas d'usage et les évaluer selon des critères homogènes : valeur métier, fréquence, gain potentiel, complexité, disponibilité des données, risques et conformité. - Construire et maintenir un portefeuille priorisé de cas d'usage, en distinguant les gains rapides avec les outils existants des chantiers à quantifier. - Réaliser un diagnostic de maturité et une cartographie des usages existants. - Proposer une feuille de route pragmatique et accompagner la montée en compétence IA des collaborateurs, à partir d'exemples concrets. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts data et IA. Ref : O-WCRTV

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Dans le cadre d'un programme de déploiement de l'IA générative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un·e Consultant·e IA technico-fonctionnel·le / Formateur·rice afin d'accompagner l'adoption concrète des outils d'intelligence artificielle par les équipes métier. La mission se déroule principalement sur site dans la métropole lilloise, en collaboration avec le consultant en charge du pilotage du programme. Vos principales missions seront : Concevoir des modules de formation autour de l'IA générative : prise en main des outils, prompting, cas d'usage métier, bonnes pratiques, risques et confidentialité. Animer des formations en présentiel et à distance auprès de différents publics, des collaborateurs aux équipes de direction. Créer des supports pédagogiques : guides, fiches pratiques, tutoriels vidéo et bibliothèques de prompts. Suivre l'adoption des outils à travers des KPI et tableaux de bord d'usage et adapter les contenus en conséquence. Animer une communauté interne d'ambassadeurs IA à travers des ateliers, retours d'expérience et initiatives autour des usages de l'IA. Identifier, faire émerger et qualifier de nouveaux cas d'usage avec les métiers. Accompagner les utilisateurs au quotidien : permanences, support de premier niveau et FAQ. Traduire les besoins métier en demandes compréhensibles par les équipes techniques. Prototyper des assistants, agents IA simples ou automatisations no-code. Participer à la gouvernance des usages : gestion des accès, suivi des licences, règles d'utilisation et documentation.

Nous recherchons pour l'un de nos clients sur le secteur du Retail un ingénieur Cloud DevOps/ SRE pour intervenir sur les missions suivantes: Leadership technique & Architecture Définir, faire évoluer et garantir l'architecture des infrastructures Cloud sur Azure et GCP. Être le référent technique sur les sujets DevOps, Kubernetes et automatisation. Encadrer et accompagner la montée en compétences de l'équipe d'ingénieurs DevOps (revues de code, mentorat, ateliers techniques). Assurer la veille technologique et intégrer les usages de l'IA (Copilot, GenAI, LLM Ops, automatisation avancée) dans les processus de développement et d'infrastructure. Infrastructure as Code & Automatisation Concevoir, maintenir et automatiser le provisionnement des ressources à l'aide de Terraform et Ansible. Développer des outils, scripts et intégrations complexes en Python Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD afin de garantir des déploiements fluides, sécurisés et automatisés. Orchestration, Réseau & Sécurité Administrer et optimiser les clusters Kubernetes (K8s) en production. Concevoir et sécuriser les architectures réseau hybrides et multi-cloud (VPC, Peering, VPN, Service Mesh, Firewall, IAM). Appliquer les principes DevSecOps : gestion des secrets, analyse des vulnérabilités, conformité et durcissement des environnements. Amélioration continue & Collaboration Collaborer étroitement avec les équipes de développement, de sécurité et les équipes produit. Porter les exigences FinOps, de haute disponibilité et de continuité et reprise d'activité (PCA/PRA).

Conditions de travail : PAS DE TELETRAVAIL Contrat : CDI (pas de freelance ou de portage salarial) PS : entre 40000 et 50000k brut Nous recherchons un·e Ingénieur·e DevSecOps pour accompagner un projet de renforcement de la sécurité des systèmes d'information, autour du déploiement et de l'industrialisation d'une plateforme de gestion des vulnérabilités. Tu interviendras sur deux grands axes : le déploiement et la configuration de la solution, puis l'automatisation des processus et la mise en place du reporting. L'objectif : automatiser le cycle de vie des produits de sécurité, fiabiliser les scans de vulnérabilités et faciliter le suivi des actions de remédiation. 🎯 Tes missions 1. Déploiement et intégration de la solution Déployer la plateforme de gestion des vulnérabilités en mode Infrastructure as Code. Installer, configurer et durcir la solution. Vérifier l'intégration des moteurs de scan et des sondes dans l'environnement cible. Intégrer la solution à l'infrastructure existante et maintenir les scripts IaC. Réaliser un premier scan de référence pour vérifier la connectivité et les droits d'accès. Développer et exploiter les pipelines CI/CD dédiés aux produits de sécurité. Piloter la validation en préproduction et préparer les mises en production. Suivre les demandes de changement liées à la remédiation des vulnérabilités. Tester et valider les mises en œuvre réalisées. 2. Automatisation et reporting Automatiser de bout en bout le cycle de vie des produits de sécurité. Automatiser la planification des scans selon la criticité des actifs (quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle). Mettre en place des mécanismes d'alerte automatisés. Configurer des tableaux de bord de reporting adaptés aux équipes techniques et au management. Suivre les vulnérabilités détectées et les actions de remédiation. 3. Documentation et transfert de compétences Produire les rapports d'installation et de configuration. Documenter les scripts IaC, les résultats des scans de référence et le suivi des changements. Formaliser les workflows d'automatisation. Rédiger le manuel de passation opérationnelle et les supports de formation. Assurer le transfert de connaissances et accompagner la montée en compétences de l'équipe sécurité interne. Ton environnement technique Compétences indispensables : Automatisation / Infrastructure as Code : GitLab, Ansible et Terraform (niveau 3/4). Cybersécurité : niveau 2/4. Gestion de projet agile : niveau 2/4. Outils collaboratifs : Jira et Confluence (niveau 2/4). Produits de sécurité : Trellix, CyberWatch, PKI et Vault (niveau 1/4). Réseau : niveau 1/4.

Contexte de la mission Notre client, un acteur majeur de la gestion d'actifs en Europe, développe et commercialise ses propres solutions technologiques pour l'industrie de l'épargne et de la gestion d'actifs. Il recherche un développeur à dominante frontend pour concevoir de nouvelles applications web destinées à sa direction juridique, puis en assurer la maintenance et le support. Vos missions Concevoir et développer les interfaces des applications web en Angular Réaliser les développements prévus dans la roadmap applicative, côté front et côté back en C# Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications et des flux entrants et sortants Analyser les demandes et leurs impacts Conduire les tests unitaires Apporter un support technique pendant les homologations Diagnostiquer les incidents de production et mettre en place les actions correctrices Accompagner les utilisateurs du périmètre Préparer et réaliser les mises en production Respecter les plannings et les budgets

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. La mission dure environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027. Il s'agit d'une mission de 2 mois qui peut être prolongée si le MVP est une réussite.

Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.

Nous recherchons un consultant Python et intelligence artificielle, spécialisé en traitement d'image. Compétences obligatoires : Python, IA et expérience confirmée en traitement d'image. Compétences appréciées : gestion de projet et connaissance du milieu industriel. Participation au développement de solutions de traitement d'image par IA. Livrables : code Python, chiffrage et planning. . . . . . . . . . . . . .