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Sécurité de la Landing Zone et sous-Landing Zone renforcée (environ 50 %) : Concevoir et mettre en oeuvre une sous-Landing Zone à exigences renforcées pour des projets du périmètre nucléaire : découpage des OU, cloisonnement réseau, modèle d'identité et d'accès, journalisation et supervision. Définir, déployer et faire évoluer les SCP et RCP (Data Perimeter, chiffrement, restriction de régions et de services), sans geste manuel, via CI/CD. Développer des modules Terraform versionnés et réutilisables, des scripts Python et PowerShell et des pipelines GitLab CI. Rédiger 2 guides de sécurisation des services AWS par PI et documenter les mesures pour l'homologation. Traiter les tickets ITIL, livrer les features engagées à chaque PI et contribuer aux plans d'action EBIOS RM et audit. Référent cybersécurité de la communauté innersourcing Cloud (environ 50 %) : Sécuriser la plateforme GitLab : accès et rôles, protection des branches, secrets, traçabilité des contributions. Sécuriser les chaînes de build : analyse statique du code et de l'IaC, scan des dépendances et des images, runners, provenance des artefacts. Définir les critères de sécurité avant publication d'un module, le processus de revue et le cycle de vie des composants, y compris les composants IA (skills, agents). Animer au moins un atelier sécurité par mois, tenir le référentiel de règles et accompagner les contributeurs des différentes directions. Transverse : Transfert de compétences : guide d'exploitation, FAQ, une formation par trimestre. Comitologie cyber du CCoE (environ une demi-journée par semaine) et présentation des choix d'architecture en comité sécurité. Documentation sur Confluence et suivi dans Jira.

Je recrute un Architecte Data pour un poste en CDI au sein d'un acteur majeur de l'assurance en France. Dans un contexte de transformation digitale et data-driven, mon client investit massivement dans les technologies cloud, data analytics et IA afin d'améliorer la performance de ses activités et de proposer des solutions innovantes à ses clients. La donnée est au cœur de sa stratégie : les usages analytiques et la valorisation des données métiers sont des enjeux centraux du poste. Vos missions : Prendre en charge les dossiers d'architecture en cohérence avec la stratégie et la roadmap Data. Accompagner les métiers et les Product Owners dans l'évolution du patrimoine Data, avec une forte orientation vers les usages analytiques. Identifier les évolutions induites par les nouveaux usages data et analytics. Porter les décisions d'architecture en Instance Architecture Data et instances DSI. Apporter une expertise technique et fonctionnelle dans le cadre de la migration cloud. Intégrer et gouverner les outils Data (Tableau, BO, Dataiku, Starburst). Référencer et mettre à jour les patterns d'architecture Data. Contribuer à la cartographie applicative du patrimoine Data. Promouvoir le cadre d'architecture auprès du Data Office et des métiers. Assurer une veille technologique sur les solutions Data. Stack technologique : GCP / BigQuery Dataiku Business Objects → Tableau L'environnement inclut des initiatives IA agentique portées par une équipe dédiée — une bonne compréhension du domaine est un plus, sans en être l'expert.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

Bonjour, Pour intégrer l'agence FGTECH de Bordeaux, je recherche un Head of Platform / DevOps avec 5/6+ ans d'expérience, spécialisé dans la conception et le scaling de plateformes cloud, data et IA à forte contrainte de performance. Nous sommes en train de monter l'agence Bordelaise et recherchons un profil Hands on (pour facturer en mission chez nos clients) mais également impliqué dans le développement de l'agence selon son envie et sa disponibilité. Nous sommes une petite équipe, à taille humaine et nos valeurs sont : l'excellence technique, le partage ET la bonne humeur ! ATTENTION : Je n'accepte que les candidatures de personnes vivant sur Bordeaux métropole car présence sur site obligatoire (2/3 jours semaine).

Nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé ou senior pour intervenir principalement sur des développements d'interfaces liés à des usages intégrant de l'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des interfaces web, principalement avec React. Participer aux développements backend et à l'intégration de services Java. Contribuer à la réalisation de fonctionnalités et d'interfaces intégrant des usages liés à l'intelligence artificielle. Assurer l'intégration des interfaces avec les API et les services backend. Intervenir sur différents composants applicatifs selon les besoins de l'équipe. Participer à l'amélioration de la qualité du code, de la performance et de la maintenabilité des applications. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques rencontrés.

Contexte : Je recherche un Développeur Java / Spring Boot Confirmé (2 à 7 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une DSI de grande envergure, sur des applications critiques dédiées à l'information voyageurs et à la diffusion de données de transport en temps réel. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec de forts enjeux de performance, haute disponibilité, traitement de flux de données et architectures distribuées, au sein d'une équipe Agile Scrum. Description Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications de diffusion d'informations voyageurs en temps réel. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées et d'API REST. Prendre en charge les User Stories, de leur estimation jusqu'à leur livraison. Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance. Réaliser les revues de code, les travaux de refactoring et les optimisations techniques. Garantir les performances, la robustesse et la haute disponibilité des applications. Participer aux déploiements, aux mises en production et au maintien en condition opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation encadrée de l'IA générative. Livrables Compétences techniques attendues : Environnement Java / Back-end Java 17 minimum / Spring Boot 3 minimum Architectures distribuées, MVC, Hibernate, Spring Data Conception et développement d'API REST / JSON Optimisation de code, refactoring, design patterns PostgreSQL 14, Redis Cloud / DevOps Kubernetes : expérience significative indispensable Connaissances AWS et environnement OpenShift Git / GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible Linux RHEL8, scripting Shell Pratiques CI/CD Tests et performance JUnit, Cucumber Tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Connaissance des systèmes temps réel, du multithreading et des contraintes de haute disponibilité Compétences complémentaires : Développement Front-end : React, Angular Connaissances Apache Kafka et architectures de streaming Pratique opérationnelle de l'IA générative dans les développements : génération de tests, documentation, analyse de logs, assistance au code, avec contrôle systématique des productions Expérience en Agile Scrum Une expérience dans les transports et l'information voyageurs serait appréciée. Compétences

Architecte Cybersécurité Cloud (AWS / GCP) – Freelance / Portage – Lille (H/F) La mission Pour un grand groupe international, nous recherchons un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer son équipe Security Architecture. Cette équipe accompagne les équipes digitales dans la sécurisation des infrastructures, des plateformes et des applications. Elle définit aussi les standards de sécurité du groupe et suit les nouvelles technologies pour orienter les priorités cyber. En 2027, l'équipe lancera une offre Security Architecture as a Service, pour aider les équipes produit à intégrer la sécurité dès la conception (secure-by-design). Vous participerez à sa création. Vos missions Rédiger les livrables de l'équipe : guidance, revues d'architecture cyber, standards de sécurité Accompagner les équipes digitales dès le choix de solution et le design Créer et faire évoluer des guidelines de sécurité concrètes et applicables Participer aux revues d'architecture cyber : infra, plateformes, applications, Data & IA Partager vos connaissances en cybersécurité et en architecture avec l'équipe et les équipes digitales Contribuer au lancement de l'offre Security Architecture as a Service Environnement technique Cloud public : AWS, GCP, Cloudflare Instances, containers, Kubernetes, serverless API Management CI/CD, GitOps Réseau hybride : hyperscalers, SD-WAN, physique IAM : SAML, OAuth 2.0, OIDC Bases de données, Data Platform (datalake, ETL), flux de données (Kafka) Plateforme de développement de use cases IA Profil recherché Expérience solide en architecture sécurité, idéalement sur le cloud public AWS et / ou GCP Très bonne communication écrite et orale, capable de parler aux équipes produit, métier et tech Anglais courant obligatoire (contexte international) Rigueur dans la rédaction de livrables de qualité Esprit d'équipe, force de proposition, curiosité et autonomie Les plus Maîtrise d'un langage d'automatisation (Python, Terraform…) Certifications sécurité ou cloud (AWS Security Specialty, GCP Cloud Security Engineer, CISSP…) Expérience dans un groupe international Compétences en organisation (équipe, projet, process) Infos pratiques 📍 Lieu : Lille (métropole lilloise) 💼 Statut : freelance ou portage salarial 📅 Démarrage : 01/12 ⏳ Durée : 3 ans 🏠 Télétravail : 2 jr / semaine Cette mission vous intéresse ? Postulez ! Nous revenons vers vous rapidement pour échanger sur votre profil.

Nous poursuivons notre développement et recherchons un Architecte IA Senior pour intervenir sur des projets à forts enjeux autour de l'intelligence artificielle, du cloud et de l'architecture de systèmes IA. Vous interviendrez sur la conception et l'évolution d'architectures IA robustes, performantes et sécurisées, du choix des modèles jusqu'à leur déploiement en production. Le poste couvre notamment les LLM, systèmes agentiques, RAG, infrastructure GPU, LLMOps, sécurité et optimisation des coûts. 💻💼 Vos missions : 🎯 Concevoir et faire évoluer des architectures IA adaptées aux besoins métiers et aux contraintes de production Sélectionner les modèles et solutions adaptés aux différents cas d'usage : LLM, modèles open-weight et Computer Vision Concevoir des architectures RAG et des systèmes agentiques, notamment multi-agents Définir les architectures de serving, d'inférence et d'orchestration GPU Mettre en place les pratiques LLMOps, évaluation et observabilité des modèles Concevoir des architectures cloud, hybrides ou on-premise, en intégrant les enjeux de scalabilité et de souveraineté Prendre en compte les enjeux de sécurité, gouvernance et conformité des solutions IA Optimiser les performances et les coûts : model routing, caching, batching, dimensionnement GPU… Accompagner les équipes techniques dans les choix d'architecture Environnement technique : 🔧 IA & modèles : GPT • Claude • Gemini • Llama • Mistral • DeepSeek • Qwen • DINOv2/v3 • SigLIP • SAM • YOLO Agents & RAG : LangGraph • MCP • A2A • LangSmith • Qdrant • Pinecone • Weaviate • Milvus • GraphRAG • Agentic RAG LLMOps & Observabilité : LangSmith • Langfuse • RAGAS • Prometheus • Grafana • OpenTelemetry Cloud & Infrastructure : AWS Bedrock • SageMaker • Vertex AI • Azure AI Foundry • Kubernetes • Docker • Terraform • vLLM • SGLang • Ray/KubeRay • Karpenter Data & ML : PyTorch • JAX • Hugging Face • Scikit-learn • XGBoost • ONNX • Kafka • Snowflake • Databricks CI/CD & Sécurité : GitHub Actions • GitLab CI • Helm • Kustomize • Vault • Guardrails • sécurité LLM

1. Description du posteDans le cadre du développement de projets Data et IA sur Microsoft Azure, nous recherchons un Expert Azure Databricks / Azure Batch pour concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de traitement de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur des environnements Cloud exigeants, avec un fort niveau d'automatisation, de performance, de sécurité et de fiabilité. Il participera à la conception d'architectures Data modernes ainsi qu'au développement de solutions robustes et industrialisées. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des pipelines de traitement de données distribués sous Azure Databricks. Développer des notebooks, workflows et composants techniques en Python et PySpark. Optimiser les performances des traitements Databricks et des jobs distribués. Concevoir des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser et orchestrer des traitements massifs avec Azure Batch. Configurer les pools de calcul et les stratégies d'exécution adaptées aux besoins. Optimiser la parallélisation, la distribution de charge et la consommation des ressources. Mettre en place des solutions de monitoring, d'observabilité et de gestion des incidents. Développer des librairies Python réutilisables, maintenables et testées. Réaliser des tests unitaires, d'intégration et de performance. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et automatiser les déploiements. Développer et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform et/ou Bicep. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des déploiements. Accompagner les équipes projet dans l'adoption des standards Cloud, Data Engineering et DevOps.

Développeur Java confirmé Annecy - Parcours Distribution Collaborateur - 003140 Tâches - Participer à l'élaboration de la conception technique des produits, recherche de solutions techniques avec les différentes entités (architecture, production, ...) - Développer des fonctionnalités - Réaliser des tests unitaires et tests d'intégration sur les développements réalisés - Préparer les mise en prod en concertation avec CAGIP - Garantir la qualité des livrables et de la documentation associée - Assurer le diagnostic et la résolution des disfonctionnements techniques des produits en production Contexte Développeur au sein de la squad Activité Commerciale et de la tribu Parcours Distribution Collaborateur, le périmètre des produits est le suivant : - Gestion de la relation commerciale ( Saisie de résultat de commerciaux, de compte-rendu d'entretien ) - Gestion des tâches commerciales - Pilotage de la relation commerciale (Gestion des objectifs commerciaux, des portefeuilles clients) - Planification des activités Sur le début d'année 2027 , 2 développements seront lancés : - planification d'activité en lien avec l'agenda commercial - Gestion des portefeuilles Attendu - Développer les nouvelles fonctionnalités - Rédiger les TUs et les TIs - Participer aux cérémonies Agile - Maintenance corrective Stack - Java, API REST - Spring - Git - Devops ( Helm, gitlab, argoCD) - Monitoring ELK Notions : - Le top 10 de l'OWASP - Le système CVE, CWE - Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF - Les risques liés à l'IA Pratique : - Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) - Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code - Gestion des erreurs - Offuscation du code - Validation des entrées / sorties - Validation de l'accès aux ressources - Authentification des utilisateurs - Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …) Bon communiquant - Travail en équipe - Pédagogie - Capacité de vulgarisation - Rigueur, curiosité et autonomie - Force de proposition

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT