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La Direction Solution Data souhaite renforcer ses équipes avec un Pilote SI Data pour intervenir prioritairement sur des projets du domaine de l'assurance IARD. La mission s'inscrit dans le pilotage de projets Data transverses, avec pour objectif de garantir leur bonne exécution dans le respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. Le consultant devra assurer la coordination des différents acteurs, la performance et la conformité des solutions déployées ainsi que leur accompagnement opérationnel. Missions : - Piloter et coordonner les projets Data transverses du domaine de l'assurance IARD - Garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais - Animer et coordonner les équipes dans un environnement multi-projet - Élaborer, formaliser et suivre les plannings des projets Data - Assurer la planification des activités et des ressources dans ITBM - Suivre les consommés, les restes à faire et l'avancement des projets - Coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre (MOE) - Préparer et présenter les dossiers lors des instances de gouvernance projet - Produire les reportings d'avancement et assurer la remontée des alertes - Identifier et suivre les risques et les points de vigilance des projets - Garantir la performance et la conformité des solutions déployées - Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement - Contribuer à l'amélioration et à l'application des bonnes pratiques de gestion de projet Profil attendu : Profil confirmé disposant d'une expérience significative en management et en pilotage de projets SI transverses, idéalement dans un environnement multi-projet. Une expérience dans le secteur de l'assurance, particulièrement en IARD, est attendue. Le consultant devra posséder une bonne connaissance des environnements Data, notamment des systèmes décisionnels et du Big Data, ainsi qu'une expérience de la coordination d'équipes MOE et des instances de gouvernance projet. Une capacité à piloter les engagements qualité, coûts et délais, à gérer les alertes et à accompagner le changement est indispensable.

Le Directeur de Projet aura pour mission principale de conduire et coordonner l'ensemble des projets du périmètre. Il devra définir la faisabilité des projets en identifiant les risques potentiels, afin d'éviter les dérives et de les anticiper. Il sera responsable du respect des délais et des coûts, en établissant et en gérant un planning d'avancement détaillé. Son rôle inclura également l'arbitrage des choix en fonction des risques et des résultats attendus, tout en garantissant une cohérence fonctionnelle entre les différentes composantes du projet. Les livrables attendus incluent : La documentation des activités réalisées (spécifications technico-fonctionnelles, règles de gestion, traitement des rejets). La rédaction des User Stories pour formaliser les besoins métiers. La mise à jour des documents existants et la construction de plannings. La création d'indicateurs pour évaluer la performance et le suivi du projet.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data technico fonctionnel (H/F) à Lille, France. Contexte : Intervention en tant que Architecte Data fonctionnel au sein d'un programme data international, visant à structurer et valoriser les données métiers sur une plateforme groupe. Travail transverse avec les équipes métiers et IT (France, Portugal, Espagne) sur la modélisation, la gouvernance et l'intégration des données, de l'expression de besoin jusqu'à la mise à disposition pour les usages analytiques. Les missions attendues par le Architecte Data fonctionnel (H/F) : Descriptif de la mission : - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger - identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - modéliser les données , en assurant une cohérence globale de l'organisation des données sur la plateforme - travailler avec les sachants des applications sources pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, règles de gestion métier),... tous les livrables indispensables à la gouvernance - travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data - ce travail s'étend à nos pays Portugal et Espagne

Pour accompagner l'un de nos clients, nous recherchons un consultant expert en pilotage budgétaire d'au moins 9 ans d'expérience qui a également travaillé sur les market data. Rôle : • Conception et mise en place du pilotage budgétaire et des autres reportings de suivi. • Identification des risques de non-conformité contractuelle et plans d'action pour les réduire. • Audit des processus de gestion en place et préconisations d'amélioration. • Rationalisation des processus de facturation et de refacturation des charges entre les entités utilisatrices. • Suivi de la relation avec les fournisseurs de données financières. Mission en Île-de-France, en hybride, avec deux jours de télétravail par semaine.

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, un grand acteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'accompagner le pilotage d'un projet structurant autour de la Data. Le projet Filière Unique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser et de partager des données granulaires de qualité comptable entre les directions concernées. Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA et les architectes du domaine. Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA. Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées. Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data dans un environnement bancaire Finance & Risques. Assurer le suivi et la coordination des travaux dans le cadre d'un programme informatique complexe. Préparer et contribuer aux comités de validation et de pilotage : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI. Présenter les solutions proposées et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine. Veiller à la cohérence des solutions avec les enjeux de qualité, de mutualisation et de restitution des données. Intervenir dans un environnement projet organisé selon une méthodologie en cycle en V. COMPÉTENCES REQUISESExpertise fonctionnelle et bancaireExpérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur les domaines Finance et Risques. Connaissance des reportings réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239. Compréhension des enjeux de convergence des chaînes de reporting et de mutualisation des données. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE et architectes. Compétences Data et techniquesBonne compréhension des architectures Data et des plateformes de données. Connaissances de l'environnement Spark, Scala et Python. Maîtrise des outils de pilotage Planview et Jira. La connaissance d'Abacus 360 de Regnology et d'ARC Deloitte constitue un plus. Gestion de projet Expérience dans le pilotage de projets informatiques complexes et stratégiques. Capacité à suivre les budgets, les plannings, les risques et les livrables. Expérience dans la préparation et l'animation de comités de pilotage. Maîtrise du cycle en V.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données. L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne. Vos missionsDéveloppement et intégration des données Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ; Développer des traitements complexes en Python et SQL ; Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ; Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ; Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données. Industrialisation et automatisation Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ; Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ; Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ; Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements. Développement d'API et accompagnement métier Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ; Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ; Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ; Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake. Référent technique Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ; Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ; Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ; Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Pour un de nos clients dans le domaine de l'industrie, nous recherchons un Consultant SAP BW / Data pour assurer la maintenance, le support et l'évolution de nos systèmes SAP BW Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à intervenir sur la rétro-ingénierie des flux de données, l'analyse des sources SAP ECC et l'accompagnement des projets de migration Vos missions : Assurer le support aux utilisateurs finaux et le suivi opérationnel des applications. Traiter les incidents et demandes d'évolution sur les environnements SAP BW ciblés. Analyser et documenter les flux de données et le reporting existant . Accompagner les projets de migration BW : rétro-ingénierie des pipelines BW, traduction du code vers SQL et d'autres langages cibles. Apporter une expertise conseil sur les sources de données SAP ECC.

Contexte Le DPO du Groupe souhaite un accompagnement afin de construire et piloter la feuille de route privacy 2030 qui sera co-construite avec l'équipe en place. Expertises spécifiques : Expérience sénior dans la privacy et l'approche par les risques ainsi que dans la conduite de projet et de changements La connaissance du secteur bancaire est un plus Forte autonomie de travail Capacité d'analyse et prise de hauteur MISSIONS • Définir les politiques et stratégies de sécurité (Sécurité des SI et/ou Protection des données personnelles), piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel • Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité • Former, communiquer et sensibiliser à la SSI ou à la Protection des données personnelles • Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier (Risques et impacts sur le métier, dispositifs de maitrise des risques) • Elaborer le référentiel de contrôles permanents, réaliser les contrôles permanents de niveau 2 • Contribuer ou piloter des revues de sécurité et tests d'intrusion • Suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques • Audit IT basé sur des référentiels normatifs (type ISO, PCIDSS, SOC2, ...)

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.