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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

La mission vise à refondre une application critique (optimisation du parc nucléaire, planning d'arrêts, VU, modulation et économie de combustible) dans un environnement Python/FastAPI, PostgreSQL et frontend Vue.js. Le Tech Lead doit définir l'architecture, piloter l'orchestration des composants, garantir la maintenabilité, la performance et la cybersécurité de la solution. Il encadre le développement (revues de code, outillage qualité), contribue aux estimations macro des fonctionnalités et sécurise la documentation technique.

Contexte de la mission Au sein de la direction Conformité d'un groupe bancaire international, vous accompagnerez la refonte d'un dispositif d'identification des entités détenues ou contrôlées par des personnes ou entités visées par des sanctions. L'objectif est de faire évoluer un processus aujourd'hui manuel vers une exploitation croisée de plusieurs sources de données, afin de fiabiliser les informations, d'assurer leur traçabilité et d'accélérer leur mise à jour. La mission associe analyse de données, évaluation de fournisseurs et conception d'un processus opérationnel intégrant des solutions innovantes. Missions principales Échanger avec les fournisseurs de données sur les personnes et entités sanctionnées, les liens capitalistiques et les relations de contrôle. Évaluer la qualité, la pertinence et la rapidité de mise à jour des données proposées. Étudier les possibilités de rapprochement entre les différentes sources et identifier les informations utiles. Définir un processus permettant d'écarter les cas non avérés et de documenter les vérifications réalisées grâce à une piste d'audit. Concevoir une restitution structurée des noms proposés à l'ajout au référentiel de sanctions, pour analyse par un opérateur. Assurer la traçabilité entre les enregistrements des différentes bases, notamment au moyen des identifiants et des informations d'identification. Prévoir les modalités de mise à jour et d'évolution du dispositif. Présenter les résultats et les recommandations aux équipes métier pour décision. Livrables attendus Analyse comparative des offres et de la qualité des données fournisseurs. Formalisation de la solution cible et du processus de traitement, de vérification et de mise à jour. Définition du format de restitution et des modalités de traçabilité. Support de synthèse des résultats et recommandations pour décision.

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses capacités analytiques, notre client souhaite renforcer ses équipes Data avec un Data Analytics Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés au domaine Sustainability, avec pour objectif de centraliser, fiabiliser et valoriser les données permettant de piloter les indicateurs environnementaux du groupe. La mission porte principalement sur l'intégration, la modélisation et la restitution des données, avec une forte exigence en matière de qualité, de traçabilité et de gouvernance. Vous contribuerez notamment à la mise en place de tableaux de bord destinés au suivi des consommations d'eau, d'énergie et du gaspillage alimentaire, à destination des équipes Sustainability et des collaborateurs en région. Vos missions1. Intégration et ingestion des données Identifier et mettre en place des connexions fiables avec les différents systèmes sources (API, exports, connecteurs natifs). Extraire et intégrer les données issues de différentes sources : référentiels internes, achats, finance, ressources humaines et données Sustainability. Concevoir et automatiser des pipelines d'ingestion performants et évolutifs. Garantir l'intégrité, la disponibilité et la fraîcheur des données. 2. Modélisation et transformation des données Concevoir et développer des modèles de données analytiques dans Snowflake. Structurer les données selon des architectures adaptées aux besoins de restitution. Développer et maintenir les transformations SQL avec DBT Core. Optimiser les modèles de données pour garantir leur réutilisabilité et leurs performances. Documenter les règles de gestion et les modèles de données logiques et physiques. 3. Data Quality et gouvernance Mettre en place des mécanismes de contrôle et de suivi de la qualité des données. Garantir la traçabilité des données tout au long des pipelines. Gérer les métadonnées, les règles de rafraîchissement et les mécanismes de gestion des erreurs. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des traitements et des flux de données. 4. Restitution et Data Visualisation Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Tableau. Traduire les besoins métiers en indicateurs et solutions de reporting adaptés. Développer des vues et agrégats de données répondant aux besoins des équipes Sustainability. Mettre à disposition des indicateurs fiables pour faciliter le pilotage et la prise de décision. Les principaux livrables attendus sont : Dashboard de suivi des consommations d'eau. Dashboard de suivi des consommations d'énergie. Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire. 5. Orchestration et industrialisation Participer à l'orchestration des pipelines de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versioning et de CI/CD avec GitLab ou GitHub. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de déploiement.

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP 🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps. 🎯 Vos missions Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD Mettre en place un monitoring et un alerting avancés Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production Rédiger et tenir à jour la documentation des services Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps 🛠️ Environnement technique Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry Langages : Python, SQL Base de données : PostgreSQL Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy) Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana Réseau : VPC, load balancers

Dans le cadre d'un projet de développement et d'évolution d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead / Concepteur Développeur Data Java & Spark (H/F) pour une mission longue durée basée à Toulouse. Vous interviendrez sur un environnement Big Data et Data Warehouse, au sein d'une équipe Agile, avec des enjeux importants de performance, de fiabilité et d'industrialisation des traitements. Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des traitements Big Data avec Apache Spark en Java. Développer et faire évoluer des composants backend en Java / Quarkus. Concevoir, optimiser et maintenir des traitements SQL et des flux d'alimentation Data Warehouse. Participer à l'intégration, à la transformation et à la restitution de données provenant de sources multiples. Optimiser les performances et garantir la qualité des traitements. Assurer les tests, les déploiements, le suivi de production et la résolution des incidents. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour faire évoluer les solutions existantes. Contribuer aux choix techniques, aux bonnes pratiques de développement et à l'amélioration continue. Localisation : Toulouse – 4 jours de télétravail par semaine, présence sur site le mercredi. Démarrage : Dès que possible. Durée : Mission longue durée, renouvelable.

Dans le cadre de projets de transformation et de rationalisation de la Business Intelligence, nous recherchons un(e) AMOA Data / Assistant(e) Chef de Projet BI confirmé(e) pour accompagner le pilotage opérationnel de projets décisionnels.Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Coordonner les différents interlocuteurs Métier, MOA, MOE, DSI et intégrateurs. Participer à la définition et au suivi de la roadmap projet. Rédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et indicateurs/KPI. Intervenir en tant que PO Proxy auprès des équipes de développement. Suivre les développements et gérer les priorités. Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie de tests, exécution, suivi des anomalies et validation. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer le reporting projet et l'animation des ateliers et instances. Contribuer à l'amélioration et à la maintenance évolutive des solutions BI. Compétences recherchéesExpérience confirmée en AMOA BI / Data ou en pilotage de projets décisionnels. Expérience en PO Proxy ou coordination fonctionnelle. Bonne maîtrise de la recette fonctionnelle et de la gestion des anomalies. Bonne connaissance de SQL. Bonne compréhension des architectures DataWarehouse / Datamart et des flux d'alimentation de données. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques de gestion de projet. Maîtrise des outils de suivi projet type JIRA appréciée.

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation de son système d'information Data, notre client recherche un Architecte Big Data Cloud Azure confirmé ou senior. Vous interviendrez sur la conception, l'évolution et la mise en œuvre d'architectures Big Data dans un environnement Cloud Azure, avec des enjeux forts de performance, de sécurité, de résilience, de gouvernance et d'optimisation des coûts. Vous serez un interlocuteur privilégié des équipes Data, Infrastructure, Architecture et Sécurité, et contribuerez à la définition et à l'amélioration du socle technique Big Data. Missions principales1. Architecture et conception Big Data Cadrer et chiffrer les projets Big Data. Concevoir et proposer des architectures Big Data sur Microsoft Azure, en adéquation avec les besoins métiers et les exigences techniques. Garantir la cohérence, la robustesse, la sécurité et la pérennité des architectures du système d'information. Rédiger les Dossiers d'Architecture Logicielle (DAL) et contribuer à la validation des Dossiers d'Architecture Technique (DAT). Participer à la définition des infrastructures et des architectures de référence Big Data. 2. Modernisation et évolution des plateformes Piloter et accompagner les migrations de plateformes et de composants Big Data. Contribuer à la modernisation des environnements existants, notamment : Migration HDInsight vers Azure Kubernetes Service (AKS). Migration Azure Data Lake Storage Gen1 vers Gen2. Montées de version et évolution des clusters AKS. Concevoir des solutions techniques autour du monitoring des services PaaS et de la synchronisation des données entre environnements de production et hors production. Réaliser des POC et des expérimentations techniques (POT). 3. Gouvernance, sécurité et performance Veiller au respect des standards d'architecture, des bonnes pratiques Cloud et des règles de gouvernance Data. Participer aux instances de validation et de gouvernance d'architecture. Collaborer avec les équipes Sécurité (RSSI) sur les analyses de risques, les remédiations et la conformité des solutions. Contribuer aux travaux de résilience et de sécurisation des infrastructures. Optimiser les ressources, les performances et les coûts des plateformes dans une logique FinOps. 4. Accompagnement et coordination Participer à la définition et à l'amélioration du socle Big Data : architectures types, stacks techniques, outils et bonnes pratiques. Accompagner et conseiller les équipes de conception et les équipes Data. Animer des ateliers de conception et des sessions de travail avec les équipes techniques et les partenaires. Conduire des projets d'infrastructure et assurer le suivi de leur mise en œuvre. Contribuer à l'amélioration continue des processus et assurer une veille technologique. Participer aux travaux en environnement Agile (Scrum, Kanban et agilité à l'échelle). Environnement technique Cloud & Big Data : Microsoft Azure Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure HDInsight Azure Data Lake Storage Gen1 / Gen2 Azure Storage V2 Apache Spark, Hive Hadoop HDP / HDF Data & Services Cloud : Azure Data Factory Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Functions Azure Event Hubs Azure Active Directory (Microsoft Entra ID) Power BI PostgreSQL DevOps & Infrastructure : Git, Maven Jenkins Ansible Terraform Harbor, Azure Container Registry (ACR) Datadog

ASAP 12 mois Selon Profil € HT / jour Niort (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Linux Confirmé Datahub Confirmé Control-M Confirmé Descriptif de la mission Pour un grand groupe d'assurance, nous recherchons un Intégrateur de données confirmé pour intervenir sur les environnements hors production et contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et au déploiement des composants applicatifs. Le consultant participera également aux phases d'homologation, à l'optimisation des procédures d'exploitation et au respect des normes de sécurité et de qualité. Nous recherchons un profil technique, autonome, rigoureux et doté d'un bon relationnel. Environnement Technique Big Data Linux Z/OS Datahub Control-M

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement

Dans un contexte Finance, vous interviendrez sur un environnement Data et Business Intelligence reposant principalement sur SAP BW, Qlik Sense et Board EPM. Votre mission consistera à assurer l'interface entre les équipes Finance, les utilisateurs et les équipes techniques. Vous accompagnerez les métiers lors des clôtures mensuelles, des exercices budgétaires et des forecasts, notamment pour le chargement, le contrôle et le traitement des données. Vous analyserez et formaliserez les besoins métier Finance afin de concevoir et modéliser les solutions Data adaptées avec les équipes techniques. Vous piloterez le backlog, les demandes d'évolution et les différents déploiements, notamment lors de l'intégration de nouvelles entités. Vous serez responsable du suivi de la disponibilité et de la qualité des données. Vous préparerez les scénarios et jeux de tests, accompagnerez les utilisateurs lors des UAT et assurerez le suivi des mises en production. Vous prendrez également en charge la formation et le support des utilisateurs afin de sécuriser l'adoption des solutions et le bon déroulement des processus Finance. Enfin, vous contribuerez aux initiatives de Data Governance, à l'enrichissement du Data Catalog et à la structuration des Data Products. La mission s'inscrit dans un fonctionnement Agile impliquant coordination, planification, gestion du backlog et suivi des activités dans JIRA.

Contexte de la mission le client réorganise ses laboratoires. Le labo Hard cherche son futur data owner. Les labos veulent mieux répondre en caractérisation et validation produit, améliorer les parcours des équipes et viser l'excellence opérationnelle. Le réseau doit harmoniser ses exigences et construire une politique qualité commune (multi-localisation, schémas de conception variés, conformité selon les canaux de distribution). Activité multi-site : en France (Lille, Hendaye, Passy) et à l'international (Portugal, Chine, Inde, Vietnam…) via les labos des bureaux de production, les labos partenaires et ceux des fournisseurs. La réorganisation a démarré il y a 2 ans et elle est en déploiement depuis 6 mois. L'étape suivante est l'harmonisation de la politique qualité. Mission d'audit data de 1,5 mois pour poser les bases d'une organisation data-driven. Objectifs et livrables Faire un état des lieux complet, cartographier l'existant et structurer la feuille de route data des labos. Cadrage des besoins métier : Mener des entretiens avec les équipes labo sur les différents sites et bureaux Relever les irritants : blocages, doubles saisies, pertes d'info Repérer les données à risque et les données créées mais pas utilisées Cartographie et valorisation de l'existant : Évaluer l'usage et le poids des outils clés (ex : STARLIMS) Inventorier la donnée non structurée (extraction et traitement automatisable des PDF / rapports d'essais) Recenser les dashboards, rapports et tables déjà en place Livrables de fin de mission : Rapport d'audit et cartographie des flux de données inter-sites et inter-outils Liste des risques data Le profil en 1 phrase Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL. Mission de 3 mois renouvelable, basée à Lille, en freelance ou portage.

En tant qu'Architecte Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies Data de nos clients. À ce titre, vous serez amené à :Concevoir des architectures Data modernes, robustes et évolutives. Accompagner les clients dans leurs trajectoires de transformation Data et IA. Définir les choix techniques et les feuilles de route associées. Piloter les sujets liés à la gouvernance, à la valorisation et à la sécurisation des données. Concevoir des plateformes Data de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Participer à des projets d'intelligence artificielle et d'IA générative. Accompagner les équipes de réalisation et garantir les bonnes pratiques d'architecture. Intervenir en avant-vente, contribuer aux réponses à appels d'offres et participer au développement de l'offre Data & IA. Assurer une veille technologique active sur les innovations du marché.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK