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CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre du déploiement à grande échelle d'une "Data Marketplace" B2E innovante au sein d'un grand groupe international du secteur de l'énergie, nous recherchons un Développeur Front-End Angular Expert (H/F) en freelance. Cette plateforme interne se présente comme un guichet unique centralisant l'ensemble du parcours Data des collaborateurs (Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring et BI Hub) et intègre des fonctionnalités avancées d'Intelligence Artificielle. Déployée avec succès en 2025 auprès d'une centaine de bêta-testeurs, la Marketplace entre désormais dans une phase d'accélération majeure pour son déploiement progressif sur la période 2026-2028 auprès de l'ensemble des salariés de la filière (8 000 utilisateurs répartis dans 19 pays). L'enjeu majeur de la mission est de concevoir, d'optimiser et de porter l'excellence technique des nouveaux pans de l'expérience utilisateur, en garantissant la performance de l'application face à des volumes et des modélisations de données complexes. DESCRIPTIF DE LA MISSION & RESPONSABILITÉS Intégré(e) au sein d'une équipe Produit agile, transverse et internationale, vos principales responsabilités seront de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes et hautement interactives sous les dernières versions d'Angular (v19+). Garantir une intégration de haute fidélité vis-à-vis des maquettes Figma ( Pixel Perfect ) et soigner la fluidité des micro-interactions. Concevoir et faire évoluer une architecture front-end modulaire, propre et scalable (création de composants réutilisables, contribution active au Design System). Assurer la gestion d'états complexes ( State Management via NgRx ou Signals) et optimiser les flux de données asynchrones avec RxJS. Optimiser les performances globales de l'application (temps de chargement, rendu fluide de dataviz et de tableaux de bord complexes). Collaborer étroitement en binôme avec le Product Designer ainsi qu'avec les équipes Back-End pour l'intégration et le challenge des API REST. Garantir la qualité du code à travers des revues de code rigoureuses, la rédaction de documentations techniques et la mise en œuvre de tests automatisés. PROFIL RECHERCHÉ Expérience : Minimum 8 ans d'expérience globale en développement Web, avec une spécialisation forte et éprouvée sur l'écosystème Angular depuis plusieurs années (produits SaaS B2B ou outils Data complexes). Expertise technique front-end : Maîtrise experte d'Angular (v19+), TypeScript, RxJS, HTML5, CSS3 (SASS/SCSS) et méthodologies de styling (BEM, Tailwind ou équivalent). Data Visualization : Expérience solide dans l'intégration et la personnalisation de bibliothèques de Dataviz (D3.js, Chart.js, Highcharts, etc.). State Management & Tests : Maîtrise des concepts de gestion d'état (NgRx, Akita ou Signals) et sensibilité accrue aux méthodologies de tests (Jest, Cypress, Karma/Jasmine). Soft Skills : Excellente capacité d'adaptation et aisance face à des problèmes complexes dans un environnement en constante évolution. Rigueur, sens du détail ( Clean Code ) et forte sensibilité à l'UX/UI. Langues : Anglais opérationnel indispensable à l'écrit comme à l'oral (échanges quotidiens dans un contexte international avec l'Europe et les US). Un plus apprécié : Une culture générale ou des notions de base sur l'environnement Back-End (.NET / C#) et les bases de données NoSQL pour faciliter les dialogues techniques d'intégration. CONDITIONS DE LA MISSION Démarrage : ASAP / Immédiat Durée de la mission : Mission longue (Visibilité sur toute la durée du déploiement pluriannuel 2026-2028). Type de contrat : Prestation de services freelance (Temps plein / Full-time). Lieu : Île-de-France (Rythme de travail hybride avec jours de présence sur site et télétravail à définir).

1. Résumé de la mission Les données de Contact sont au cœur des cas d'usage métier générateurs de valeur : gestion de la relation commerciale (Ventes, CRM), marketing et activation digitale, service client et notifications opérationnelles, ainsi que les nouveaux cas d'usage de la donnée (analytics, IA, automatisation). Sans données de Contact fiables, les cas d'usage clés ne fonctionnent pas, ou seulement partiellement, ce qui se traduit par un ROI dégradé. Le projet Data Contact a été lancé début 2026 afin d'améliorer la définition, la disponibilité et la qualité des données de Contact. Le projet a permis la création d'une première version d'un Data Product Contact, consolidant les données de Booking et Commerciales, ainsi que la mise en place d'une revue hebdomadaire transverse (Service Client, E-commerce, Marketing, Ventes, etc.). Nous recherchons un Chef de Projet Data dédié, un leader disposant d'un mandat clair d'arbitrage et de pilotage transverse. 2. À propos de la Data CMA CGM La donnée est un levier essentiel pour répondre aux enjeux métier. Afin de faciliter le déploiement des projets digitaux, disposer du bon niveau de disponibilité de la donnée (fréquence, fraîcheur…) est indispensable pour gagner et renforcer la confiance dans la donnée. Vue d'ensemble du projet : Le Chef de Projet accompagnera l'équipe Business Shipping Lines Data et sera responsable du pilotage de la définition, de la mise en œuvre et du run des Data Foundations (Data Products, Knowledge Products, APIs…) pour un périmètre de données défini (les données de Contact). 1. 1. Pilotage par les cas d'usage · Les cas d'usage des données de Contact sont priorisés et pris en charge (SCR, CARA, Happy Robot, Mass Notifications, SYNAPSE, Customer Assistant, etc.) · La valeur métier attendue est clairement définie · Un cadre d'arbitrage partagé est en place 2. 2. Data Product et modèle de données maîtrisés · Modèle de données cible progressif · Les attributs ne sont intégrés que s'ils servent un cas d'usage spécifique · Les règles de qualité de la donnée sont alignées sur la criticité métier 3. 3. Gouvernance opérationnelle · Gouvernance structurée par niveau : stratégique / produit / opérationnel / conformité · Processus clairs de création et de maintenance des données, avec des décisions traçables · Les rituels et instances de gouvernance établis sont activement pilotés 4. 4. Architecture cible arbitrée – Nécessite l'implication de l'IT · Décision sur le(s) système(s) de référence des Contacts (LARA, NOVA, ECOM, etc.) · Flux de données et fréquences justifiés par les cas d'usage · Les arbitrages coût / valeur sont documentés 5. 5. Pilotage par la valeur · Roadmap Data Contact orientée vers la valeur métier · Arbitrages continus entre valeur, complexité et risque · Suivi de la valeur réellement délivrée Compétences · Excellence dans les activités de gestion de projet · Maîtrise des méthodologies de développement agile, telles que Scrum ou Kanban · Excellentes qualités de leadership, avec la capacité à travailler dans un contexte international · Excellentes compétences en communication et collaboration, avec la capacité à travailler efficacement avec des équipes et parties prenantes transverses · Solides capacités de résolution de problèmes, avec l'aptitude à prendre des décisions fondées sur la donnée · Solide connaissance des principes de gouvernance et de modélisation des données · Expérience du build et du run de la gestion de données dans des écosystèmes complexes · Expérience des outils et technologies couramment utilisés en data warehousing, tels que SQL, les outils ETL/ELT et les outils de data visualisation · Maîtrise du français et de l'anglais Environnement technique · Interrogation des données : Snowflake · Visualisation : Qliksense · Qualité des données : Sifflet · Documentation : Atlan

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Objectifs et livrables Intégré en mode Agile-Scrum, vous ne développez pas de manière "classique" mais pilotez des outils d'IA pour produire du code de haute qualité à une vélocité supérieure Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des écrans legacy et Angular v15 vers Angular v21 en utilisant des prompts et des agents de migration. Dans un second temps contribuer à la réécriture des ~1300 procédures stockées en BDD vers un ORM. Vibe Coding / BMAD : Aider l’équipe à adopter de nouvelles méthodes de développement pour transformer les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack par itérations rapides assistées par IA. Automatisation de la Qualité : Utiliser l'IA pour générer systématiquement la couverture de tests (TU et E2E). Agentic Workflows : Mettre en place des agents branchés sur la base de code pour automatiser les revues de code, la remédiation de dette technique, correction de bugs, et à terme les US elles mêmes. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Code optimisé, modulaire et documenté via IA. Harnais de tests automatisés : Création massive de tests unitaires et d'intégration pour sécuriser la refonte. Bibliothèque de Prompts/Agents : Documentation des méthodes d'accélération pour permettre la montée en compétence du reste de l'équipe. CI/CD augmentée : Contribution aux pipelines pour inclure des étapes de vérification automatique par IA.

DBA ElasticSearch / Apache Iceberg Localisation : Bry/Marne, 2 jours/semaine Démarrage : 1er juin Durée : 3 mois renouvelable Compétences techniques attendues du candidat : · Moteur de stockage : ElasticSearch ou OpenSearch · Outils Lac de données : Apache Iceberg · Provisionnement : Ansible · Infra Docker, Kubernetes · Softskill : Curieux, motivé, volonté d’apprendre Missions : · Réalisation d'un POC sur Apache Iceberg : => Ansible + AWX sont déjà en place depuis 6 mois. Des experts sont présents sur place mais besoin d'une première expérience et connaissance en développement Ansible. => Pas de sachants Apache Iceberg sur place (seulement quelques connaissance). Le candidat doit voir au moins une vrai expérience Iceberg et de bonnes connaissances du produit. Autonomie nécessaire Réalisation d'un POC sur un cluster Elastic (bonnes connaissances DBA requises) Installé sur K8S Expérience sur Elastic Search ou OpenSearch (similaire). Le produit utilisé est Elastic Search S3 utilisé : Scality (il y a des sachants sur place) Acculturation IA demandée Agilité (Spotify) Connaissances MongoDB ou Postgres SQL optionnelles La durée est de 7 mois initialement (jusqu'à la fin de l'année) et sera probablement prolongé

Contexte Grand groupe international en forte transformation digitale recherche un(e) Expert(e) SOC / CSIRT afin de renforcer ses capacités de détection, d’investigation et de réponse aux incidents de sécurité dans un environnement international orienté Cloud. Vous intégrerez une équipe cybersécurité stratégique en charge de la protection des systèmes d’information, de l’amélioration continue des capacités SOC et de l’évolution des dispositifs de détection et d’automatisation. Missions Au sein de l’équipe Sécurité, vous interviendrez notamment sur : La gestion opérationnelle des événements de sécurité et incidents détectés (SOC & CSIRT) La participation à la stratégie SOC et à son amélioration continue L’analyse, l’investigation et la réponse aux incidents de sécurité Le développement et l’optimisation des capacités de détection L’intégration et l’évolution des outils SOC (SIEM, EDR, XDR, SOAR, Threat Intelligence…) La définition et la mise à jour des procédures, indicateurs et tableaux de bord L’automatisation des processus d’analyse et de remédiation La contribution aux projets autour de l’IA appliquée à la cybersécurité (détection, automatisation, assistance à l’investigation…) Environnement technique AWS / GCP SIEM / EDR / XDR / SOAR Python Git Threat Intelligence Cloud Security Investigation & réponse à incident

🎯 Okara cherche un Data Analyst – AI Governance & Insights L’enjeu : Devenir la boussole stratégique de l'IA chez l'un de nos clients leaders mondiaux du retail. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe IA Transverse de notre client pour structurer l'adoption de l'IA à l'échelle internationale. Ton terrain de jeu ? L' AI plateforme , l'outil critique qui permet de piloter la valeur, de standardiser les processus et d'outiller toutes les initiatives IA. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de la refonte de l'AI: l'enjeu c'est de quitter l'artisanat des feuilles de calcul pour bâtir une gouvernance industrialisée et intégrée. Concrètement, tu vas : Réinventer le Workflow : Piloter la migration vers Collibra . Tu ne te contentes pas de paramétrer, tu dessines les processus de demain (règles de validation, alertes, intégration aux SI existants). Transformer la donnée en Insights : Analyser l'existant pour identifier les axes d'amélioration et faire évoluer la dataviz sous Looker . Optimiser la tuyauterie (Data Engineering) : Collaborer à la refonte du DBT pour garantir des flux de données fluides et fiables entre les sources et la restitution. Acculturer à l'international : Être le pont entre les AI Leaders mondiaux et la technique. Tu vulgarises et traduis les besoins métiers en solutions robustes.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Zenith est un cabinet de recrutement tech spécialisé dans l’IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd’hui un CA de 7 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve, de l'humilité et un positionnement qualitatif renforcé par nous outils digitaux innovants Pour renforcer notre équipe existante constitué d'un PO et de 4 développeurs, nous recherchons un(e) stagiaire() développeur full stack (Django Python & React) pour une durée de 6 mois à compter de Juillet 2026. Vous serez chargé du développement des évolutions de notre plateforme de recrutement pour progressivement prendre en charge de grosses évolutions avec le support de l'équipe développement Environnement technique : Django Rest, React JS MUI, Cloudflare, OVH (Hosting), Grafana, Slack, Google, Yousign, mistral AI En tant que membre à part entière, vos missions seront de : Réaliser les développement back (Django à 90 % et React à 10%) sur les nouvelles fonctionnalités basés sur l'IA (50%) Assurer la maintenance de l'existant (50%) Réaliser des codes reviews de l'équipe Faire de propositions d'améliorations et de réduction de la dette technique Ce que nous apportons: Évoluer dans une start-up à forte croissance avec perspective d'embauche à la clé Une équipe mixte IT/ recrutement Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare Le distanciel peut être mis en place une fois que le stagiaire est prêt Avantages : Participation au Transport Titre-restaurant Type d'emploi : Stage Durée du contrat : 6 mois