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Contexte Nous recherchons un Data Engineer confirmé à senior pour intervenir au sein d’un grand groupe international du secteur de l’énergie . La mission s’inscrit dans un environnement data critique , lié à l’exploitation de données de marché et à la production d’indicateurs et d’alertes à forte valeur métier. Le système cible repose sur une architecture batch Big Data structurée selon une architecture médaillon (Silver / Gold) , avec ingestion multi-sources, normalisation, calculs avancés et distribution des données vers différents consommateurs métiers. Localisation : Paris (hybride) Durée : 12 mois renouvelables (jusqu’à 3 ans) Objectifs de la mission Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation en Scala Spark Traiter, dédoublonner, normaliser et structurer des données de marché Refactoriser des imports existants afin de les rendre conformes à l’architecture médaillon Silver layer : données dédoublonnées, normalisées et structurées Gold layer : génération d’agrégats métiers (carnets d’ordres, best bid/ask, OHLC, etc.) Implémenter et challenger les règles métier en garantissant les performances, la scalabilité et la maîtrise des coûts cloud Mettre en place et maintenir les règles de Data Quality (ex. Great Expectations) et contribuer au data catalog Participer à l’amélioration des frameworks communs : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience et standards de développement Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, flux, schémas, infrastructure) Environnement technique ETL / Compute : Scala, Spark (batch) Cloud AWS : Glue Jobs, S3, Lambda, Step Functions Qualité des données : Great Expectations ou équivalent DevOps / CI-CD : Git, pipelines, bonnes pratiques d’industrialisation Environnement applicatif connexe : API REST, services backend Compétences complémentaires appréciées : Python, React Important : cette mission ne s’appuie pas sur des solutions managées de type Databricks. Compétences requisesIndispensables Minimum 5 ans d’expérience significative en Scala et Spark Expérience confirmée sur des projets Big Data / ETL à forte volumétrie Expérience pratique sur AWS (Glue, S3, orchestration) Bonne culture DevOps Autonomie, rigueur, capacité à être force de proposition Appréciées Python Développement API Connaissances de base en market data / trading (non bloquant) Process de sélection Entretien Teams de 30 minutes axé sur les expériences professionnelles Entretien Teams d’une heure axé sur les compétences techniques avec un Data Engineer de l’équipe Modalités de réponse Merci de transmettre : CV, disponibilité, TJM, localisation et un résumé des expériences Scala / Spark / AWS Glue .

Forte expérience télécom obligatoire 2 J DE TT Démarrage fevrier fin de mission prévisionnel: septembre TJM: 400 € HT/J Contexte et besoin Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes.

CONTEXTE : Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, AMOA Spécialités technologiques : QA, Assurance Qualité Ce projet implique la refonte et l’intégration des processus métiers, des données et des usages au sein du core model, afin de garantir un fonctionnement homogène et opérationnel pour l’ensemble des équipes. dans ce contexte, le client recherche un AMOA QA pour sécuriser la qualité fonctionnelle du core model et garantir sa conformité aux besoins métiers. MISSIONS Rôle et responsabilités L’AMOA QA intervient comme garant de la qualité fonctionnelle du core model. Il s’assure que les processus, les données et les usages métiers sont correctement pris en compte et restitués dans le SI cible. Il joue un rôle clé d’interface entre les métiers et les équipes techniques. Activités principales _ Analyse et compréhension des usages métiers _ Analyser le fonctionnement des outils et processus existants _ Interroger l’ensemble des métiers afin de comprendre leurs usages, pratiques et besoins _ Identifier les écarts entre l’existant et le core model cible Qualité fonctionnelle et conformité métier _ Vérifier que les processus métiers sont correctement intégrés dans le core model _ S’assurer que les données et informations présentes dans le SI cible sont cohérentes, fiables et complètes _ Garantir le respect des besoins d’utilisation des métiers dans les solutions produites Assurance qualité du core model _ Définir et mettre en œuvre une démarche de QA fonctionnelle _ Valider les livrables fonctionnels en lien avec les équipes de développement _ Identifier, formaliser et suivre les anomalies ou écarts fonctionnels Coordination avec l’équipe projet _ Travailler en étroite collaboration avec le Chef de projet, le Lead Développeur et le testeur _ Contribuer aux arbitrages fonctionnels en apportant une vision métier pragmatique Expertise souhaitée Profil recherché Expérience confirmée en AMOA avec une forte composante QA fonctionnelle Solide compréhension des processus métiers et des enjeux data Capacité à analyser l’existant et à le transposer dans un modèle cible À l’aise dans des environnements de transformation SI complexes Soft skills attendus Pragmatisme et orientation solution Capacité à challenger les besoins sans les sur-interpréter Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Rigueur et sens du détail, sans perte de vue des objectifs projet

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un data engineer Azure databtricks. Contexte Vous intervenez sur des plateformes Big Data à forte volumétrie , orientées Lakehouse, nécessitant des traitements distribués, performants et hautement scalables. Missions principales Concevoir et maintenir une architecture Lakehouse Databricks Développer des pipelines de données distribués avec Spark Mettre en place des tables fiables et gouvernées via Delta Lake Construire et maintenir des pipelines automatisés avec Delta Live Tables Exposer les données via SQL Warehouse pour les usages BI et analytiques Optimiser les performances, la qualité et la scalabilité des traitements Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI Stack technique Databricks : Lakehouse, Delta Lake, Delta Live Tables, SQL Warehouse Azure : ADLS Gen2, services d’intégration Azure Langages : Python, SQL, Spark DataOps / MLOps : CI/CD, orchestration, monitoring Architecture : Big Data distribué, streaming et batch Compétences requises Solide expertise Spark / Databricks Maîtrise des concepts Big Data et des environnements à forte volumétrie Très bonne connaissance de Python et SQL Capacité à concevoir des architectures complexes et robustes Profil recherché Formation en informatique / data 4+ ans d’expérience en Data Engineering Big Data Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes À l’aise dans des environnements complexes et exigeants

Contexte du poste Nous sommes une entreprise innovante spécialisée dans les solutions informatiques industrielles, la mobilité professionnelle et les technologies de traçabilité dédiées à l’ensemble de la Supply Chain. Depuis plus de dix ans, nous accompagnons les acteurs de la logistique, du transport, de l’industrie et du retail dans le déploiement de solutions clé en main combinant matériels, logiciels métiers, mobilité, RFID et IoT. Dans un contexte de forte croissance et d’augmentation continue des sollicitations clients, nous recrutons un(e) Chef(fe) de Projet Logiciel Robotique & Automatisme . Vous interviendrez sur des projets à forte empreinte terrain, en interface avec les logiciels des fournisseurs de solutions robotiques et les environnements IT/logistiques des clients. MissionsPilotage des projets Piloter les projets de la signature jusqu’à la réception définitive. Analyser les cahiers des charges transmis par les équipes avant-vente et garantir la conformité des livrables. Construire et suivre les plannings détaillés. Gérer les fournisseurs et partenaires, notamment les éditeurs et fabricants de solutions robotiques. Animer les comités de pilotage et être l’interlocuteur privilégié du client. Coordonner et animer les équipes projets internes. Conception et études techniques Construire l’analyse fonctionnelle à partir du cahier des charges, en lien avec l’AMOA. Définir l’architecture IT globale du projet. Interfacer les solutions robotiques avec les environnements IT du client. Analyser les flux physiques, les implantations et les contraintes terrain. Déploiement et mise en service Paramétrer et configurer les équipements IT et robotiques. Mettre en place les réseaux nécessaires au pilotage des machines industrielles. Piloter l’installation physique et l’implantation sur site client. Organiser et assurer les formations clients. Réceptionner les travaux et valider les jalons finaux des projets.