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Vos missions Au sein du service Systèmes et Architectures, vous participerez à la conception de solutions électroniques, en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et industrielles. Vos principales responsabilités seront les suivantes : - Participer aux appels d'offres en proposant des solutions techniques adaptées aux besoins et aux contraintes des projets. - Concevoir des cartes électroniques numériques, de la simulation sous PSPICE à la saisie des schémas, en passant par le placement et le routage des composants. - Réaliser les nomenclatures nécessaires à la fabrication des cartes. - Concevoir et router des bus rapides, notamment PCIe, 10GbE et JESD204B. - Intégrer les exigences réglementaires et environnementales dès la phase de conception. - Contribuer à l'industrialisation des produits, notamment en rédigeant les procédures de bon fonctionnement. - Travailler avec les équipes design, logiciel, industrialisation et production afin de garantir la conformité et la qualité des produits. - Encadrer les sous-traitants intervenant sur les activités de conception électronique. Secteur : Défense

Vos responsabilités Pilotage de l'onboarding et de l'implémentation Piloter les activités d'implémentation depuis le cadrage jusqu'à la mise en production. Accompagner le client dans son parcours d'onboarding et sa transformation. Assurer l'alignement entre les besoins métier, les contraintes techniques et les capacités de la plateforme. Superviser les activités d'intégration, paramétrage, migration de données, tests et préparation au Go Live. Garantir la maîtrise des risques, de la qualité et des engagements projets. Piloter les arbitrages fonctionnels, techniques et organisationnels. Construire une relation de confiance avec les parties prenantes client. Expertise Émission et leadership fonctionnel Être le référent fonctionnel sur les sujets Émission. Accompagner et coacher les équipes projet sur ce domaine. Apporter son expertise lors des décisions structurantes. Assurer la qualité des analyses et recommandations produites. Encadrer fonctionnellement les consultants intervenant sur le programme. Participer à la résolution des problématiques les plus complexes. Amélioration continue et structuration Formaliser les méthodes de delivery et bonnes pratiques. Participer à l'amélioration des processus d'implémentation. Contribuer aux travaux d'avant-vente et aux stratégies d'accompagnement client. Favoriser le partage de connaissances et la montée en compétence des équipes.

Présentation de la missionLe Business Process Owner (BPO) est responsable de la définition, de la maintenance et de l'amélioration des processus métier ainsi que des exigences fonctionnelles associées aux systèmes informatiques, afin de soutenir l'efficacité opérationnelle et la capacité de montée en charge de l'organisation. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de concevoir, déployer et améliorer en continu les processus d'exécution logistique (Logistic Execution) au sein de l'environnement ERP du groupe, afin de soutenir les activités d'exécution des commandes sur la zone EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). La mission couvre à la fois la participation aux initiatives de transformation et l'accompagnement des équipes métier dans le cadre de l'amélioration continue et de la gestion des demandes d'évolution. Contexte et organisationContexte du programme : transformation et déploiement des ERP à l'échelle EMEA. Rattachement hiérarchique : BPO Stream Leader Manufacturing & Warehouse (responsable du chantier métier Fabrication et Entrepôt). Rattachement fonctionnel : Global Process Owner – Order Fulfilment / Logistics Execution (responsable global des processus d'exécution des commandes et d'exécution logistique). Organisation de l'équipe : collaboration au sein des équipes BPO et GPO. Périmètre géographique : zone EMEA, avec un accent particulier sur les projets de déploiement en cours et les sites industriels. Environnement applicatif : SAP AFS et système de gestion du transport (TMS) Infoship. Périmètre fonctionnelFlux d'exécution logistique : emballage et conditionnement (Packing), expédition (Shipping), impression de documents (Printing). Gestion des flux : traçabilité et flux intersociétés (Intercompany). Données et performance : données de référence (Master Data) et suivi des indicateurs via la Business Intelligence (BI). Interactions avec les processus connexes : gestion des commandes (Order Management), production, distribution et gestion des exceptions. Responsabilités principalesParticiper à la conception et à l'évolution des processus d'exécution logistique. Recueillir, analyser et formaliser les besoins métier. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation des processus selon la notation BPMN. Garantir l'alignement des processus avec les standards globaux et le modèle de référence du Groupe (Core Model). Définir et exécuter les tests de validation du modèle de référence (Core Validation Tests) et accompagner les phases de recette utilisateur (UAT). Accompagner les activités de déploiement et de généralisation de la solution à l'échelle EMEA (rollout). Analyser et qualifier les demandes d'évolution des processus (Process Change Requests – PCR). Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue. Animer des ateliers métier et assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Livrables attendusSpécifications fonctionnelles. Documentation des processus (diagrammes BPMN et workflows). Scénarios de tests de validation du modèle de référence et résultats d'exécution. Documentation utilisateur et supports de formation. Contribution au suivi du backlog et des demandes d'évolution. Éléments nécessaires au suivi des indicateurs et au reporting. Indicateurs de performance (KPI)Qualité et exhaustivité des spécifications fonctionnelles. Respect des jalons et du calendrier du projet. Stabilité des solutions déployées. Cohérence des processus entre les différents pays. Satisfaction des parties prenantes.

Vous rejoignez un grand groupe industriel pour piloter l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle et d'automatisation intelligente en co-construction avec les équipes métier. Vous serez le point focal garantissant cohérence, qualité et valeur de la transformation IA, en lien étroit avec les équipes techniques et le management. Vous évoluez dans un environnement Agile, au cœur d'une dynamique de digitalisation où l'IA agents, l'automatisation intelligente et les cas d'usage innovants (chatbots, IDP, assistants autonomes) restructurent les processus métier. Votre mission combine pilotage stratégique et réalisation technique, dans une posture de product manager et de facilitateur transverse. Vous assurez le suivi rigoureux de toutes les initiatives IA du périmètre : qualité des livrables, respect des délais, maîtrise des coûts et faisabilité technique. Vous maintenez une proximité forte avec les métiers bénéficiaires et les équipes DSI, en animant des comités réguliers et en produisant une vision consolidée du portefeuille pour le management. Vous piloter les risques, mesurez l'avancement et documentez les jalons clés. Vous travaillez en transverse avec les Product Managers et les Product Owners pour contribuer à la priorisation de la roadmap IA et à l'optimisation continue des ressources. En parallèle, vous menez des initiatives techniques en autonomie : conception et développement de POC d'agents IA, prototypage de solutions dans l'environnement agentic AI de l'entreprise, et contribution aux choix d'architecture en lien avec les équipes techniques. Ces prototypes alimentent la prise de décision et sécurisent les choix techniques avant industrialisation. Responsabilités : - Assurer le suivi d'avancement consolidé de l'ensemble du portefeuille IA (coûts, délais, qualité, faisabilité) - Maintenir une communication étroite avec les métiers et les équipes DSI à travers des comités réguliers - Produire des rapports hebdomadaires et des états d'avancement détaillés, identifiant risques et jalons - Animer et planifier les comités internes et avec le métier ; rédiger les comptes rendus associés - Créer des supports de qualité représentatifs du périmètre pour le management et les parties prenantes - Maintenir à jour les référentiels de planification et les roadmaps du portefeuille IA - Piloter la priorisation des initiatives en collaboration avec les Product Managers et Product Owners - Concevoir et développer en autonomie des POC d'agents IA pour éprouver la faisabilité et la valeur des cas d'usage - Réaliser des prototypes documentés dans l'environnement agentic AI pour sécuriser les choix techniques - Contribuer aux décisions d'architecture et aux recommandations techniques avec les équipes DSI - Identifier, documenter et suivre les risques ; assurer la qualité des livrables en production Télétravail : 2 jours par...

Dans le cadre de la croissance de l'activité de l'un de nos clients, nous recherchons un?e QA pour recetter et valider les évolutions de son site e-commerce. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes de développement et produit. Missions principales : - Planification des tests - Rédaction des plans et des cas de test - Définition des jeux de données - Exécution des tests - Suivi des anomalies - Documentation des résultats des tests et communication auprès des équipes - Proposition d'amélioration

Le futur devops conçoit et développe des rôles Ansible destinés à automatiser l'ensemble du cycle de vie des services (déploiement, configuration, mise à jour et désinstallation). Il participe activement à la rédaction de la documentation technique, d'architecture et des cahiers de tests, garantissant ainsi la traçabilité des décisions techniques et la pérennité des solutions. Il conçoit, configure et optimise les pipelines d'intégration continue (GitLab‑CI ou équivalent) afin d'assurer la qualité, la reproductibilité et la rapidité des livrables. Il intervient également sur la mise en place d'outils d'orchestration (Semaphore, AWX/AAP) et contribue à la définition d'indicateurs de suivi de la stabilité et de la performance des plateformes. Enfin, il assure le support de niveau 2/3 sur les environnements virtualisés et conteneurisés, tout en veillant au respect des exigences de sécurité et de conformité.

Contexte de la mission : Viveris est en charge de la sécurisation des systèmes de commandement d'un leader mondial du secteur de la défense. Nous recherchons un ingénieur logiciel pour renforcer l'équipe en charge de la configuration des systèmes d'exploitation Open Source. Rattaché au responsable cybersécurité de VIVERIS vous travaillez au sein d'une équipe de 6 personnes. Vos responsabilités : - Configuration de BIOS ; - Gestion de paquets ; - Ecriture de script Shell POSIX ; - Paramétrage des protocoles/bu ; - Définition du système d'initialisation ; - Création des services de base ; - Configuration des services. Vous travaillez dans un environnement exigeant touchant à la fois aux métiers du logiciel critique, de la cybersécurité et du militaire de pointe.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet dans le domaine du ferroviaire, nous recherchons un ingénieur système pour intégrer l'équipe de notre client. L'Ingénieur Système (système et validation) est responsable de la définition, de la vérification, de la validation et de l'intégration du système (ATC, ATS, RS, MSS, PSD). Vos responsabilités : - Rédiger les plans de tests et de validation système ; - Rédiger les spécifications du système ; - Exécuter les procédures de tests et analyser les résultats obtenus ; - Garantir la couverture des exigences de spécification ou de conception par les tests ; - Participer à la relecture et aux revues des documents de spécification et de conception ; - Gérer la relation entre le client et ses équipes internes (design, développement, validation, intégration, déploiement, customer service...).

Mission d'architecture : Capacité de gérer du RUN : identification de solution pérenne à déployer pour résoudre des incidents récurrents + Documentation + conseil en archi globaux. L 'outils à ce jour est Spectrum Proctect + mais il va évoluer dans le futur. Il faut donc une personne ne connaissant pas que Spectrum mais aussi d'autres solution de sauvegarde et restauration de données. Architecture Administration de la solution : Gestion du Run Support N2/N3 Rédaction de documents d'architecture. Conseil pour les besoins clients

Dans le cadre du renforcement de son activité commerciale, un acteur industriel de référence recherche un Commercial B2B / Bid Manager pour accompagner la gestion d'un portefeuille de clients professionnels et le pilotage d'offres commerciales complexes. Rattaché à l'équipe commerciale, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de construction des offres, depuis l'identification de l'opportunité jusqu'à la finalisation et à la contractualisation : Analyse des opportunités commerciales et contribution aux décisions de type Bid / No Bid ; Participation aux réunions de lancement des offres ; Coordination et suivi de la construction des propositions commerciales ; Interface avec les équipes techniques, industrielles, financières et juridiques ; Pilotage des contributeurs et respect des délais de remise ; Préparation et animation des revues d'offres ; Rédaction et mise en forme des propositions commerciales ; Suivi de la validation interne et de la signature des offres ; Gestion et développement d'un portefeuille de clients B2B. Le poste est orienté vers la gestion d'offres industrielles complexes, le suivi de comptes clients et la coordination commerciale. Il ne s'agit pas principalement d'une mission de prospection téléphonique ou de développement commercial à froid. La mission s'effectue à temps plein, avec une présence majoritairement sur site. Des déplacements ponctuels chez les clients peuvent être nécessaires.

Piloter et coordonner les différents chantiers de mobilisation opérationnelle. Assurer l'interface entre les équipes métiers, la DSI, les exploitants et les partenaires externes. Suivre les déploiements des outils et systèmes d'information nécessaires à l'exploitation. Coordonner les phases de Build, Run, mise en production et stabilisation post-déploiement (hypercare). Identifier les risques, anticiper les points de blocage et mettre en œuvre les plans d'action. Organiser et animer les instances de pilotage et assurer un reporting régulier. Sécuriser la continuité de service et accompagner les équipes opérationnelles pendant la transition.

Dans ce contexte multi-filiales, multi-pays et multi-métiers, nous recherchons un(e) Chef de Projet Applicatif pour piloter et faire évoluer le système d'information global qui sert l'ensemble de ces activités. Vos missions : Cadrer, prioriser et conduire des projets applicatifs de bout en bout : recueil du besoin, choix ou évolution des solutions, tests, déploiement, accompagnement du changement. Assurer la cohérence et l'interopérabilité des systèmes entre les différentes marques (Europcar, Hertz, ADA, System Lease, Jumbocar) et les différents territoires d'implantation. Travailler en lien étroit avec les équipes métier (agences, gestion de flotte, back-office, direction commerciale) et les équipes IT du Groupe. Être garant de la qualité, de la sécurité et de la disponibilité des applications, dans un contexte multi-sites et multi-fuseaux horaires. Contribuer aux réflexions sur la digitalisation du parcours client (réservation en ligne, applications mobiles) et sur les synergies possibles avec le pôle distribution automobile du Groupe (entretien, ateliers, gestion des véhicules).

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

📍 Île-de-France – 2 jours de télétravail par semaine 📅 Démarrage : ASAP (novembre 2026) 📄 Mission longue durée (1 à 2 ans) avec perspective d'internalisation 🎓 7 ans d'expérience minimum Contexte Nous recherchons, pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Systèmes Infrastructure expérimenté(e) afin de renforcer son équipe Infrastructures et Production. Au sein d'une DSI d'une cinquantaine de personnes, vous intégrerez une équipe de niveau 3 de 4 personnes en charge du build, du run N3 et de la sécurité du groupe, dans un contexte de remplacement d'un collaborateur. L'environnement est majoritairement Microsoft, environ 500 serveurs, et évolue vers des technologies open source (Kubernetes, GitOps, Ansible, Grafana). La DSI porte également des sujets autour de l'IA. Vos missions Le poste est hybride build / run, avec une dominante run. Prendre en charge le Tier 0 et le Tier 1 sur les sujets complexes : identités (Active Directory, Entra ID, NPS, PKI), avec à terme les droits d'administration les plus élevés Administrer les infrastructures datacenter Nutanix, le stockage et les sauvegardes Gérer les incidents de niveau 3 (y compris liés à la sécurité) et les demandes de changement Participer aux projets d'infrastructure et d'intégration de nouvelles solutions, puis en assurer le support Contribuer à l'automatisation et au déploiement Garantir et améliorer le niveau de sécurité du SI (sécurité orientée exploitation : messagerie, pare-feu, EDR…) Échanger avec les équipes métiers et assister les autres équipes de la DSI Pas d'astreinte, mais des interventions ponctuelles en heures non ouvrées en cas d'incident critique. Environnement technique Systèmes : Windows Server (2016 à 2025), Linux RHEL / Rocky Linux Identités : Active Directory, Entra ID, NPS, PKI, modèle de tiering, bastion Virtualisation / HCI : Nutanix (Prism Central, Files, Objects, NDB, NKP) Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL Stockage et sauvegarde : Data Domain, Synology, HYCU Sécurité : Fortinet, Cisco Email Security, SentinelOne, Defender for Identity, Varonis, Cloudflare Réseau : Cisco (Catalyst, Nexus, Meraki) Cloud : Azure, OVH, Microsoft 365 Outils : SCOM, Grafana / Prometheus, SCCM, Intune, Jira Service Management, Azure DevOps, Ansible, Terraform, Kubernetes, Power Platform