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Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

Je recherche un Architecte Cloud & Expert Sécurité hands-on(Plus de 15ans d' experience en IT), capable d'intervenir de la conception d'architecture jusqu'à la mise en production. Mon client accélère la transformation de son patrimoine applicatif vers le Cloud. L'enjeu est de passer d'une logique de migrations au cas par cas à un véritable modèle industrialisé de migration Cloud, sécurisé, automatisé et standardisé. Votre missionArchitecture Cloud & Migration Vous définissez les architectures cibles des applications migrées depuis l'On-Premise (Rehost, Replatform, Refactor). Vous conduisez les évaluations de Cloud Readiness, construisez les roadmaps de migration et accompagnez les équipes applicatives jusqu'au passage en production. Sécurité Cloud Vous intégrez le Security by Design dans chaque projet : IAM/RBAC, Zero Trust, chiffrement, gestion des secrets, threat modeling. Vous travaillez main dans la main avec les équipes Cyber et Risk pour garantir la conformité aux standards du Groupe. DevSecOps & Infrastructure-as-Code Vous concevez des pipelines CI/CD standardisés intégrant SAST, DAST et scans de conteneurs et d'IaC. Vous développez des modules Terraform/Bicep réutilisables et mettez en place le Policy-as-Code. Platform Engineering & Industrialisation Vous créez des Golden Paths, des templates et des runbooks de migration réutilisables. Vous posez les bases d'une Cloud Migration Factory et pilotez l'avancement via des tableaux de bord dédiés. Innovation & IA Vous explorez l'IA pour l'analyse de code, la cartographie des dépendances, la modernisation applicative et la remédiation automatisée. Votre profilVous justifiez d'environ 15 ans d'expérience IT, dont au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise, idéalement dans des environnements complexes, internationaux et réglementés. Stack recherchée : Cloud : Azure, AWS ou GCP (multi-Cloud apprécié) Architecture : Kubernetes, conteneurs, microservices, serverless, API, Hybrid Cloud, HA/DR DevSecOps : GitHub / GitLab / Azure DevOps / Jenkins, GitOps, sécurité de la supply chain logicielle IaC & Automatisation : Terraform, Bicep/ARM, Ansible, Python, PowerShell/Bash Observabilité : Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Ce qui fera la différence : un leadership technique affirmé, la capacité à influencer sans lien hiérarchique, à simplifier des environnements complexes et à challenger les architectures existantes de manière constructive. Une solide culture sécurité et un réflexe d'automatisation sont indispensables. Pourquoi rejoindre cette mission ?✅ Un programme de transformation Cloud stratégique et à fort impact au sein d'un leader européen ✅ Un rôle transverse mêlant architecture, sécurité, automatisation et innovation IA ✅ Une collaboration avec des équipes françaises et internationales ✅ La liberté de construire des standards et des frameworks qui seront réutilisés à grande échelle

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Au sein d'une équipe en charge de systèmes transactionnels critiques, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur QA Technico-Fonctionnel Junior sur des activités de tests fonctionnels, d'automatisation et de validation Back-End/API. Vos principales missions seront de : Participer à la conception et à l'exécution des stratégies et cas de tests Réaliser des tests fonctionnels, automatisés et de non-régression Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Contribuer à la validation des releases et à la qualité des mises en production Participer à l'automatisation des tests, notamment avec Python Analyser les flux applicatifs et comportements Back-End/API Produire une documentation et un reporting clairs sur les tests, anomalies et risques Utiliser des outils d'IA pour améliorer la conception des tests, l'analyse d'anomalies, la documentation et l'automatisation Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, QA et équipes projet

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dompte la puissance des LLMs et structure les instructions d'excellence au cœur des applicationsDans le cadre de l'optimisation et de l'industrialisation de ses solutions d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) Prompt Engineer. Ton rôle sera central, créatif et analytique : tu concevras, testeras, formaliseras et industrialiseras les prompts qui pilotent l'ensemble des applications basées sur les grands modèles de langage du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des développeurs IA, des Product Owners, des linguistes et des experts métiers. En interface constante avec les utilisateurs finaux et les squads techniques, tu seras le garant de la qualité, de la cohérence et de la sécurité des sorties générées par les modèles. C'est le cadre idéal pour déployer des stratégies de raisonnement avancées (Chain-of-thought, ReAct), structurer des bancs d'évaluation rigoureux et accélérer l'acculturation des équipes aux capacités réelles des LLMs. Tes missions clésIngénierie de Prompts & Stratégies Avancées (Mode DESIGN & OPTIMISATION) : Concevoir, tester et optimiser les instructions complexes (prompts systèmes, templates) pour maximiser la pertinence des réponses applicatives : classification, extraction structurée, synthèse et génération de contenu. Déployer des démarches de prompting avancées : Few-Shot learning, Chain-of-Thought (CoT), ReAct, Plan & Execute. Adapter et calibrer les instructions selon les spécificités des différents modèles du marché (Claude, GPT, Mistral, Gemini) et suivre leurs évolutions de version. Collaborer au quotidien avec les équipes métiers pour traduire leurs processus et exigences fonctionnelles en directives précises pour les LLMs. Évaluation Systématique, Versioning & Acculturation (Mode QUALITÉ & GOUVERNANCE) : Mettre en place des protocoles d'évaluation systématique : constitution de jeux de tests de référence, mesure de métriques de qualité et qualification des cas d'échec / hallucinations. Créer, organiser et maintenir la bibliothèque de prompts de l'entreprise, documentée et versionnée selon les standards de l'équipe. Intervenir sur des plateformes d'IA d'entreprise et environnements low-code (Copilot Studio, plateformes d'orchestration). Rédiger les guides de bonnes pratiques et participer activement à l'acculturation et à la montée en compétences des collaborateurs sur les usages de l'IA générative. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 avec un profil technique, linguistique computationnelle ou profil hybride (expertise métier avec forte appétence pour les technologies de l'IA). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 2 à 4 ans dans l'écosystème numérique, incluant une pratique concrète, démontrable et méthodique du Prompt Engineering et des LLMs. Expertise Prompting & IA Impérative : Maîtrise approfondie des techniques de prompting (Few-Shot, Chain-of-Thought, ReAct, contraintes de formatage JSON/Markdown). Excellente compréhension du fonctionnement des modèles de fondation (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google), de leur comportement probabiliste et de leurs limites. Pratique des outils et méthodologies d'évaluation des sorties génératives. Compétences Techniques & Outils : Notions de programmation en Python et d'interaction avec les APIs LLM. Compréhension des mécanismes de recherche documentaire (RAG) et manipulation d'outils type Copilot Studio. Langues : Français et anglais avec d'excellentes qualités rédactionnelles dans les deux langues. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Précision Sémantique : Rigueur absolue dans le choix des mots, la syntaxe et la structuration logique des consignes. Esprit d'Analyse et Rigueur d'Évaluation : Capacité à mesurer méthodiquement les écarts, analyser les biais et itérer de manière scientifique sur les jeux de test. Pédagogie et Écoute Active : Aisance relationnelle pour comprendre les besoins des directions métiers et les accompagner dans l'adoption des solutions. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et l'industrialisation de solutions Data & IA. Cette mission consiste à contribuer aux différentes étapes d'un projet Data & IA, de la compréhension des besoins métier jusqu'à la mise en production des solutions. Les principaux attendus sont : - Analyse et traduction des besoins métier en cas d'usage Data / IA. - Exploration, préparation et exploitation des données nécessaires. - Conception, développement et évaluation de modèles de Machine Learning et d'IA générative. - Réalisation de prototypes / MVP pour valider la faisabilité et la valeur des solutions. - Industrialisation et intégration des solutions dans l'écosystème existant. - Mise en place des tests et du suivi de la performance des modèles. - Production d'un code robuste, maintenable et documenté, ainsi que de la documentation nécessaire au transfert de connaissances. Profil recherché Compétences attendues : RAG-Engine, Full Stack Python, VertexAI, GIT, BIGQUERY, GCP, Shell Unix.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Automatise le déploiement continu et propulse les solutions GenAI au cœur de la productionAu sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un(e) DevOps GenAI. Ton rôle sera au cœur de l'innovation opérationnelle : tu accompagneras l'industrialisation, le déploiement automatisé et le passage en production des cas d'usage d'IA générative, en garantissant la fluidité des livraisons, la robustesse des environnements et la haute disponibilité des services. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée aux infrastructures modernes et à l'automatisation cloud native. En prise directe avec les squads de développement GenAI, les data engineers, les équipes d'exploitation et les référents cybersécurité (DevSecOps), tu travailleras sur un écosystème technique agile et stimulant. C'est le cadre idéal pour appliquer les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code et de GitOps aux nouvelles briques de l'IA générative, tout en assurant un support de proximité auprès des développeurs. Tes missions clésAutomatisation & Pipelines CI/CD GenAI (Mode BUILD) : Déployer et automatiser les environnements d'infrastructure nécessaires aux applications d'IA générative via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Concevoir, faire évoluer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) dédiés aux composants IA : code applicatif, gestion des configurations de modèles et versioning de prompts. Assurer la conteneurisation (Docker) et l'orchestration des microservices IA sur des clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Intégrer les applications GenAI avec les services transverses de la plateforme : Gateways LLM, bases documentaires, bases vectorielles et connecteurs d'entreprise. Supervision, Exploitation & Support (Mode RUN & DevSecOps) : Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité, de métriques et de journalisation des applications IA en production (Prometheus, Grafana, ELK). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) au sein des pipelines de livraison logicielle. Accompagner et supporter au quotidien les équipes de développement dans le déploiement et la mise en production de leurs cas d'usage. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de déploiement, à la gestion des incidents d'exploitation et à la rédaction des documentations techniques associées. Ton profilFormation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou équivalent. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant qu'ingénieur DevOps, avec idéalement une première expérience ou une forte appétence pour les projets IA / Data. Expertise DevOps & Automatisation Impérative : Maîtrise des outils d'intégration et de déploiement continus (GitLab CI, Jenkins) et des pratiques GitOps (ArgoCD). Solide expérience de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Pratique de l'Infrastructure as Code et de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts Python / Bash). Culture Cloud & GenAI : Connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Bonne compréhension du fonctionnement des applications basées sur les LLM (appels d'APIs, gestion des prompts, architectures RAG, Gateways LLM). Maîtrise des outils de monitoring et de logging (Prometheus, Grafana, suite Elastic / ELK). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Service et Esprit d'Équipe : Posture résolument orientée vers l'accompagnement des développeurs pour faciliter et fluidifier leurs déploiements. Sensibilité DevSecOps : Rigueur constante dans la sécurisation des chaînes de livraison et la gestion des configurations. Pragmatisme et Curiosité Technique : Volonté d'apprendre et de s'adapter en continu aux évolutions rapides de l'écosystème de l'IA générative. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML) Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement Démarrage :ASAP data/ML, environnement AWS et Azure. 450 e par j

Je recherche un Lead DevOps Cloud Kubernetes orienté infra pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont: - Administration et déploiement des plate-formes dans le respect du Framework de production de BNP Paribas – Support N3 – Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs, – Etude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) – Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités – Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attendues dans le cadre des ces activités : - Ansible/tower - Python - CI/CD : gitlab, gitlab-ci - Red Hat Open Shift - Docker - Kubernetes - Architectures Cloud - Illumio (microseg)

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe