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ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

ous intégrez l'équipe AppOps « Demat Poste de travail et Socle API» rattachée au service « Ops Socles & Digital ». En proximité des squads qui utilisent des pratiques d'agilité à l'échelle, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie (design, build, run) des produits qu'elles ont en responsabilité. MISSIONS : A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) ; - Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes ; - Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) ; - Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle ; - Piloter le plan d'amélioration continue ; - Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) ; - Préparer et recetter les mises en production, rédiger les procédures et la documentation (DEX, FDR…), mise à jour des référentiels ; - Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) ; - Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages. Softskills : - Réseauter pour réussir ensemble ; - Conseil et sens du service ; - Orientation résultat ; - Gestion des priorités.

Le contexte Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects. Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend : Une plateforme d'exploration et de développement Python Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée Une plateforme d'exécution des modèles en production Un outil de Community Management C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs. La mission Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre : Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs Veille technologique et montée en compétence continue Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents) Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs. Stack technique Langages : Python, Golang, Bash OS : GNU/Linux Orchestration : Kubernetes Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC Réseau : Traefik (reverse proxy) Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)

Nous recherchons un Consultant Senior Power BI / GenAI pour intervenir sur des sujets BI à forte orientation métier. Le besoin porte sur deux dimensions : une expertise solide de Power BI pour concevoir des dashboards décisionnels, travailler sur DAX, Power Query et la modélisation des données, ainsi qu'une expérience concrète de l'IA générative en contexte professionnel. Le consultant devra comprendre les besoins des équipes métiers, transformer les données en informations exploitables et identifier des usages pertinents de la GenAI. L'objectif est d'aller au-delà de l'utilisation théorique des outils et de pouvoir contribuer à des solutions réellement exploitables par les utilisateurs. La mission est basée à Saint-Priest, proche de Lyon, en 100 % présentiel. Démarrage ASAP pour une durée initiale de 6 mois, avec possibilité d'extension.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Réseau & Sécurité Senior pour accompagner la transformation et la sécurisation de ses infrastructures Datacenter. Vous interviendrez sur un enjeu majeur : concevoir et industrialiser une offre de cloisonnement des systèmes d'information, afin de faire évoluer les infrastructures existantes vers une architecture davantage segmentée, sécurisée et industrialisée. 🎯 Vos principales missions Analyser l'architecture Réseau & Sécurité existante et identifier les risques et points de faiblesse. Définir l'architecture cible de cloisonnement en fonction des différents niveaux de criticité des SI. Concevoir et industrialiser une offre de services de cloisonnement / micro-segmentation. Définir les patterns d'architecture, niveaux de cloisonnement, prérequis et règles d'éligibilité. Construire une roadmap d'optimisation et d'industrialisation de la gestion des ouvertures de flux. Identifier les outils nécessaires pour automatiser et fluidifier la gestion des demandes et validations. Définir les processus d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles de la nouvelle offre. Piloter la transformation, coordonner les différentes équipes techniques et assurer l'accompagnement au changement. 🛠 Environnement technique Sécurité : Check Point, Fortinet, F5 Micro-segmentation : VMware NSX Gestion des flux : Tufin, AlgoSec Réseau Datacenter : Cisco, VXLAN Systèmes : Red Hat Linux 8, Windows Server 2019 Automatisation / IaC : Ansible Network Automation, Terraform, Shell

Objectifs et livrables Le/La Senior Full Stack Email Developer aura pour missions : Email Platform Engineering & Design System (ReadyToMail) Gérer et enrichir notre référentiel de composants d'e-mails et blocs modulaires basés sur Maizzle (Tailwind CSS) et l'Atomic Design Garantir la qualité graphique, l'accessibilité (A11Y), l'internationalisation (I18N), l'inlining CSS et la rétrocompatibilité multi-clients mail (Gmail, Outlook, etc.) Accompagner les développeurs e-mail et spécialistes campagnes dans les déploiements sur Salesforce Marketing Cloud (AMPScript, SSJS) Développement Full Stack, Modernisation & Refactoring Développer et faire évoluer les applications web (React / Next.js) et back-end (NestJS) ainsi que les CLI Node.js Concevoir les fonctionnalités d'interaction entre nos templates et les systèmes externes via des APIs REST Développer des interfaces en self-service permettant aux équipes non-techniques de traduire, tester et déployer leurs campagnes de manière autonome Automatisation & Pipelines CI/CD Automatiser les interactions avec les APIs partenaires (notamment Reelevant pour la génération de contenu dynamique). Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions) orchestrant les tests automatisés (Cucumber / BDD, Playwright) et les déploiements continus à l'échelle mondiale. Garantir la sécurité des applications Suivre les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, chiffrement, gestion des secrets, sanitisation) Intégrer la démarche Shift-Left Security dans la CI/CD (analyses SonarCloud, audit des dépendances) Interagir avec les équipes Cybersécurité globales pour traduire la conformité en solutions techniques simples et robustes Stack Technique Langage & Socle : TypeScript (Fullstack), Node.js Front-end : React, Next.js, HTML5, CSS3 / Tailwind Back-end & Outillage : NestJS, APIs REST, Node.js CLI, Bash Email Engine : Maizzle (Tailwind CSS), notions d'AMPScript / SSJS (Salesforce Marketing Cloud) Testing & Qualité : Cucumber (BDD), Playwright, Jest, SonarCloud DevOps & Cloud : GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Datadog Méthodes : Refactoring legacy, Clean Code / Clean Architecture, Shift-Left Security, IA-assisted development Appétence IA : Utilisation active d'outils d'IA pour le dev et curiosité pour leurs applications produit. Compétences demandées HTML / CSS & Rigueur d'intégration (5/5) : Sens du détail pour les contraintes de rendu strictes. TypeScript & Node.js / NestJS (4/5) : Solide expertise backend et maîtrise du typage strict. React / Next.js (4/5) : Expérience confirmée sur le développement d'applications web modernes. CI/CD & Automatisation de tests (4/5) : GitHub Actions et tests automatisés (l'expérience en BDD / Cucumber est un vrai plus). Email Engineering / SFMC (2/5) : Une expérience préalable sur Maizzle ou Salesforce Marketing Cloud n'est pas un prérequis strict. C'est votre rigueur d'ingénierie, votre autonomie et votre curiosité technique qui primeront.

Développeur Frontend React / TypeScript - ESG (H/F)📍 Paris | Hybride 📅 Démarrage : ASAP en octobre ⏳ Mission longue : 15 mois Dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme ESG stratégique, nous recherchons un Développeur Frontend React / TypeScript confirmé ou senior. Vos missionsDévelopper une plateforme Front Office ESG Transformer les besoins métier en solutions fonctionnelles Concevoir des interfaces et prototypes interactifs Challenger les règles métier et anticiper les cas d'usage Garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code Participer à une démarche de développement assistée par l'IA Collaborer avec les équipes ESG, Data et Investment Engineering Profil recherché2 à 7 ans d'expérience Excellente maîtrise de React et TypeScript Expérience en analyse et formalisation des besoins utilisateurs Maîtrise de Git, tests et CI/CD Bonne connaissance des environnements Azure Autonomie, esprit produit et forte capacité d'analyse Français et anglais professionnels Les vrais plusExpérience en ESG, Asset Management ou Finance Connaissances en SQL, Python, Power BI, Synapse ou PySpark Expérience du développement assisté par l'IA 🚀 Projet stratégique, environnement innovant et forte proximité avec les équipes métier.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur DevOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de développement et de déploiement Industrialiser les environnements (développement, pré-production, production) en adoptant les bonnes pratiques DevOps Développer des solutions d'infrastructure as code (IaC) avec des outils tels que Terraform ou Ansible Gérer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) ou on-premise Assurer la supervision et la résilience des systèmes grâce à des outils comme Prometheus, Grafana, ou ELK Collaborer avec les équipes développement et infrastructure pour garantir une intégration fluide et efficace Environnement technique : Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS, Azure, GCP, Prometheus, Grafana, ELK.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur Java H/F Description de la mission : Mission La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Java avec un périmètre couvrant le développement d'applications métier, la construction d'API et de microservices. Principales responsabilités Développer et maintenir des applications de gestion de la relation client, de connaissance client et d'aide à la vente pour le poste de travail des conseillers Concevoir des microservices et des architectures orientées API pour connecter les différents systèmes d'information et exposer les parcours de souscription de produits financiers Collaborer au sein de squads pluridisciplinaires avec des Product Owners, Tech Leads, Développeurs et Architectes dans un environnement Agile Participer à la modernisation technologique, notamment à la transition Cloud et à l'intégration d'une feuille de route IA pour fournir des assistants intelligents d'aide au développement ou à la saisie métier Mettre en œuvre et maintenir une architecture technique complexe Automatiser des tests de non-régression Environnement technique Backend : Java, Spring Boot, microservices, architectures orientées API Frontend : TypeScript, Vue.js Pratiques : CI/CD, méthodologies Agiles, DevOps, modélisation de flux et processus Contexte métier : banque, distribution, outils CRM, KYC Compétences / Qualités indispensables : Java, Développement API / backend, Architecture microservices, Méthodologies Agile et DevOps, Automatisation des tests de non-régression, Communication et travail en équipe Compétences / Qualités qui seraient un + : Vue.js, Spring Boot, TypeScript, PythonInformations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement dans le secteur de la Banque / Finance, nous recherchons un Product Owner Back-Office Financements (H/F). Contexte de la mission La mission proposée s'inscrit dans le cadre du d'un important programme de refonte de l'écosystème de la Banque de Financement d'un client bancaire. Vos Rôles & Responsabilités Gestion du backlog : priorise les fonctionnalités, les user stories et les exigences pour la plateforme de back-office dédiée aux financements Collaboration transverse : travaille avec les équipes de développement, les Business Analysts et les parties prenantes des métiers de la finance Vision de la plateforme : contribue à la construction d'une architecture de données centralisée et mondiale pour les opérations de financements structurés Cette annonce vous correspond ? Postulez ! 🚀 Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Java/ Vue (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Tech Lead Java/ Vue (H/F) : - Expérience : Plus de 5 ans en développement et au moins 3 ans en leadership d'équipe technique. - Compétences techniques : Maîtrise de GitHub, de frameworks de tests et de la chaîne CI/CD (GKE). - Une expérience dans la mise en œuvre de solutions et de "frameworks" basés sur l'IA est indispensable. - Leadership : Capacité à convaincre, à accompagner les équipes et à piloter des ateliers techniques avec autonomie et pragmatisme (privilégier l'efficience opérationnelle au dogmatisme) - Langues : Excellente communication orale et écrite en français et en anglais. - Expert Java ET Vue3. - Anglais lu, écrit ET parlé.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.

Le consultant interviendra notamment sur : Sécurité applicative Réalisation des analyses de risques SSI. Accompagnement sécurité des projets et évolutions applicatives. Participation aux phases de cadrage, conception et développement. DevSecOps Animation de la démarche DevSecOps. Sensibilisation des développeurs aux bonnes pratiques de développement sécurisé. Promotion de l'adoption des outils de sécurité dans les pipelines CI/CD. Veille sécurité et diffusion des bonnes pratiques. Pilotage des vulnérabilités Gestion des vulnérabilités applicatives. Suivi des plans de remédiation. Reporting auprès des parties prenantes. Organisation et suivi des audits et pentests. Gouvernance Participation aux PI Planning. Participation aux Roadmaps Produits. Présence aux comités d'arbitrage. Contribution à la feuille de route AppSec / DevSecOps. Environnement Technique Technologies principales Java Cloud (AWS, Azure, On-Premise) CI/CD Outils Snyk SonarCloud SonarQube Outils SAST / SCA Référentiels OWASP ANSSI ISO 27001 L'environnement se caractérise par : Une forte maturité Cloud et CI/CD. Une organisation Agile à l'échelle avec participation aux PI Planning. Une dimension importante de gouvernance, d'acculturation et de pilotage. Un périmètre d'environ 5 produits majeurs. De nombreux projets autour de l'IA.