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Hybrid mode flexible (quelque voyage sur Brussels) OBJECTIF Diriger la mise en œuvre de bout en bout d’un système de sérialisation de niveau 5 afin de supporter le reporting DSCSA aux États-Unis, en garantissant une conformité totale avec les exigences de validation des systèmes informatisés (CSV) conformément aux normes GAMP 5 / 21 CFR Part 11 / Annexe 11 de l’UE. Le rôle fait le lien entre les équipes Digital Technology (DT), Opérations, Qualité et les fournisseurs externes afin de livrer un système validé, prêt pour la production, dans les délais et le respect du budget. Responsabilités clés Pilotage de l’exécution : Définir et maintenir le plan d’exécution du projet DT, les jalons, le budget et le registre RAID pour le déploiement de la sérialisation L5 dans le cadre de la réglementation DSCSA aux États-Unis Coordonner des équipes transversales : SAP Basis, UAM, équipes fonctionnelles SAP ATTP, Assurance Qualité des systèmes informatisés, Validation IT Assurer un flux de données fluide entre le niveau L4 (SAP ATTP) et la couche réseau de sérialisation L5 Validation des systèmes informatisés (CSV) : Piloter la documentation du cycle de validation en étroite collaboration avec le responsable fonctionnel système et l’expert validation IT (URS, FRS, DS, IQ, OQ, PQ…) S’assurer que toutes les activités de validation respectent l’approche basée sur le risque de GAMP 5 ainsi que les réglementations applicables (Annexe 11 UE, 21 CFR Part 11, FMD/DSCSA ou autres directives de sérialisation) Maintenir une documentation prête pour audit tout au long du cycle de vie du projet Gestion d’équipe : Encadrer une équipe virtuelle incluant les parties prenantes supply chain, les équipes DT (experts solutions, intégration applicative, sécurité, architecture d’entreprise…) ainsi que des consultants externes Assurer une communication fluide et un bon partage de l’information au sein de l’équipe, ainsi qu’une relation de qualité avec les parties prenantes Excellence opérationnelle & propriété du système : Garantir la mise en place du bon modèle opérationnel et de l’organisation de support pour assurer la livraison, la documentation et le support du reporting de sérialisation sur le marché américain Mettre en place, avec les parties prenantes, une stratégie de formation adaptée afin que les utilisateurs comprennent clairement l’environnement de sérialisation et utilisent correctement les systèmes associés Expérience : Expérience en gestion de programmes/projets dans un environnement international, global et transverse Expérience dans la gestion d’équipes multifonctionnelles au sein d’une organisation globale Expérience pratique en CSV (validation des systèmes informatisés) Expérience avérée dans la mise en œuvre de systèmes de sérialisation (L3 à L5) Bonne connaissance des standards GS1, EPCIS et des réglementations de sérialisation (FMD, DSCSA ou équivalent)

Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, notre client renforce ses équipes avec un(e) Data & BI Tech Lead. Vous interviendrez sur des projets stratégiques impliquant des sources de données variées (ERP, CRM, applications métiers), avec pour objectif de structurer les modèles de données, industrialiser les pipelines et garantir la qualité des solutions BI. Vous jouerez un rôle central de référent technique, en accompagnant les équipes Data Engineers et BI Engineers. Missions Traduire les besoins métiers en solutions techniques Concevoir les modèles physiques de données dans Snowflake Définir les choix de modélisation, d’intégration et de transformation Accompagner les Data Engineers sur les pipelines data Encadrer les BI Engineers sur les développements Power BI Promouvoir les bonnes pratiques (qualité, performance, maintenabilité) Mettre en place des pipelines robustes et automatisés Garantir la documentation et la réutilisation des patterns Déployer les pratiques CI/CD et standards de développement Superviser la conception des datasets et rapports Power BI Assurer la performance et la cohérence des solutions livrées Sécuriser les choix techniques sur les sujets sensibles Accompagner la montée en compétence des équipes Assurer le transfert de connaissances Collaborer avec des équipes distribuées (international) Compétences techniques Snowflake Power BI (modélisation, datasets, performance) Data modeling Pipelines data & automatisation Airflow / Astronomer GitHub & CI/CD Connaissance de sources type ERP / CRM (SAP, Salesforce) Expérience en environnement Azure Contexte

Missions principales En tant que développeur senior, vous interviendrez sur : le développement backend en Python la conception et l’évolution d’ APIs orientées frontend des sujets d’ interfaçage web et portail applicatif des chantiers de modernisation Vous aurez également un rôle transverse : devenir le référent Python de la squad accompagner la montée en compétence des développeurs contribuer aux décisions techniques et à la structuration des pratiques Une forte dimension de mentorat et de collaboration avec les équipes frontend est attendue

Environnement : Les plateaux du client sont des équipes techniques dédiées au sujet de la Data et de sa mise en œuvre pour des projets d’amélioration de la société. Ces plateaux travaillent actuellement pour une initiative, dont l’objectif est la lutte contre les déchets sauvages éparpillés dans la nature et dans les villes. Les travaux à réaliser consistent principalement : - A mettre en place des méthodes de collecte de données et d’analyses - A participer à la mise en œuvre des stratégies de collecte, de préparation et de traitement des données - A mettre en place des pipes de traitement - A automatiser des calculs pour aider les équipes d’analyse - A vérifier l’intégrité des données et mettre en place diverses mesures de data quality Expertise souhaitée Data Engineer Comme nous recherchons plusieurs profils, des profils junior et senior sont susceptibles d’être acceptés. La maitrise de Python est impérative

Description du poste Dans le cadre du développement de ses plateformes data, l’entreprise recherche un administrateur spécialisé sur des solutions de type CDP et les services de données associés, notamment Private Cloud (PVC), évoluant dans un environnement conteneurisé OpenShift. Rattaché à l’équipe infrastructure ou data platform, le collaborateur intervient sur l’exploitation, l’administration et l’optimisation des plateformes big data, tout en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales L’administrateur est responsable du bon fonctionnement de la plateforme CDP et de ses services data. Il assure l’installation, la configuration et la maintenance des environnements CDP Private Cloud ainsi que des services de données associés. Il prend en charge le déploiement et l’administration des services CDP Data Services (tels que Data Warehouse, Machine Learning ou Data Engineering) en s’appuyant sur l’infrastructure OpenShift. Il surveille en continu les performances de la plateforme et met en place des actions correctives ou d’optimisation afin de garantir un niveau de service optimal. Il participe à la gestion des incidents et des problèmes en analysant les causes racines et en proposant des solutions durables. Il veille à la bonne intégration des composants CDP avec l’écosystème technique existant, notamment les systèmes de stockage, de sécurité et de réseau. Il contribue à l’automatisation des tâches d’administration et de déploiement à travers des scripts ou des outils d’infrastructure as code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes data, DevOps et sécurité afin de faciliter l’usage de la plateforme et d’assurer sa conformité aux standards internes. Responsabilités techniques L’administrateur assure la gestion des clusters CDP Private Cloud (PVC), incluant leur installation, leur montée de version et leur maintenance corrective et évolutive. Il administre les environnements OpenShift utilisés pour héberger les services CDP Data Services et garantit leur bon dimensionnement. Il configure et maintient les services essentiels tels que Hive, Spark, Impala, HDFS et les services Kubernetes intégrés. Il met en œuvre les politiques de sécurité, notamment l’authentification (Kerberos, LDAP), la gestion des accès et le chiffrement des données. Il supervise les ressources système (CPU, mémoire, stockage) et optimise leur utilisation. Il participe à la mise en place de solutions de supervision et de logging adaptées à l’environnement. Compétences requises Le candidat possède une solide expérience sur la plateforme CDP, en particulier en environnement Private Cloud. Il maîtrise les concepts et l’administration d’OpenShift et des environnements Kubernetes. Il dispose de bonnes connaissances des composants big data tels que Hadoop, Spark, Hive et des outils associés. Il comprend les problématiques liées aux architectures distribuées, à la haute disponibilité et à la performance des systèmes. Il est à l’aise avec les environnements Linux et les outils d’automatisation (shell scripting, Ansible ou équivalent). Une bonne compréhension des enjeux de sécurité des données est attendue. Profil recherché Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux et capable d’intervenir dans des environnements techniques complexes. Le candidat fait preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et sait travailler en équipe avec des interlocuteurs variés. Une expérience dans un contexte DevOps ou data platform constitue un atout important. Environnement technique CDP Private Cloud (PVC) CDP Data Services (Data Warehouse, Data Engineering, Machine Learning) OpenShift / Kubernetes Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Spark, Impala) Linux (RedHat / CentOS) / Outils de monitoring et de logging

Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Ce projet de refonte vise à : Unifier et moderniser les parcours client. Optimiser la gestion des interactions et du ticketing. Intégrer des agents d'Intelligence Artificielle (IA) et des solutions d'IA conversationnelle afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client. Objectifs et missions principales: Contribuer aux choix d'architecture (CCaaS, IA, intégration SI, gestion des flux, données). Contribuer à la définition de la cible (et de la trajectoire) fonctionnelle et technologique intégrant les solutions de centre de contact as a Service (CCaaS), le ticketing et les agents IA. Intégrer et déployer la solution Genesys Cloud (omnicanal, routage, IVR, bots). Assister les équipes métiers à la configuration de la solution Zendesk (Support, automatisations, SLA). Concevoir et gérer les intégrations (API, SSO, flux événementiels). Être l'interface entre les métiers, les équipes DSI (architecture, applicatives, sécurité, data, cloud) et les éditeurs. Livrables attendus: Contributions aux choix d'architecture et aux définitions de la cible fonctionnelle et technologique. Configurations et déploiements des solutions Genesys Cloud et Zendesk. Spécifications et implémentations des intégrations (API, SSO, webhooks). Documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre. Comptes-rendus de réunions et de workshops. Supports de formation et d'accompagnement des équipes métier.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Full Stack IA : React / Laravel / Oracle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5275 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un groupe audiovisuel européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 et une plateforme non linéaire (streaming et vidéo à la demande) disponible en sept langues. Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques internes, il recherche 8 profils de développeurs full stack expérimentés pour contribuer à ses systèmes d'information internes. Les profils sélectionnés interviendront en tant qu'ingénieurs full stack autonomes, capables de prendre en charge des fonctionnalités de bout en bout : de l'implémentation de l'interface utilisateur à la logique backend, en passant par les interactions avec la base de données et le déploiement en production, en respectant les standards produit, UX et architecturaux du client. Missions principales Développement frontend Développement et maintenance de composants UI en JavaScript (ES2016+) et TypeScript avec ReactJS et Next.js Travail au sein d'un design system existant : consommation, extension et alignement avec les guidelines produit et UX Conception et maintenance de composants UI auto-documentés (ex. : Storybook) Intégration HTML5, CSS3 (Flexbox) et Material UI Développement backend Développement et maintenance d'applications en Laravel Conception et optimisation de requêtes SQL et PL/SQL sur bases de données Oracle Interactions avec les bases de données sans ORM selon les contraintes de performance et d'architecture Environnement technique et pratiques Utilisation quotidienne de Git avec Gitflow et GitHub Actions CI/CD Mise en œuvre de tests unitaires, tests end-to-end, linting et intégration continue Gestion des environnements Node.js / npm et Apache sur Linux Développement assisté par IA Utilisation obligatoire d'outils de développement assisté par IA de pointe (ex. : Claude Code, GitHub Copilot, Codex ou équivalent reconnu) Application des standards d'interopérabilité émergents tels que le Model Context Protocol (MCP) Revue critique et gouvernance des sorties générées par IA avant intégration dans les bases de code Livrables attendus Fonctionnalités déployées et installées sur l'infrastructure désignée du client (système d'exploitation, base de données, serveur web) Livraison de l'ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Exigences de disponibilité opérationnelle Synchronisation quotidienne du code avec l'environnement GitHub du client Utilisation quotidienne des outils de gestion de projet : JIRA, Tempo, Confluence Toute la documentation doit être rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client

Nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) SAS / Teradata pour intervenir au sein d’un environnement bancaire exigeant, dans le cadre de la gestion et de l’évolution d’une plateforme Data stratégique utilisée pour des besoins réglementaires. Vous serez en charge de l’administration de la plateforme SAS, de la mise en place et de l’automatisation des traitements de chargement de données via des scripts SAS et Shell, ainsi que du suivi de la qualité et de la conformité des données en base Teradata. Vous interviendrez également sur le support aux utilisateurs métiers (notamment en environnement international), l’analyse des incidents, la validation des flux de données et l’optimisation des traitements batch. Ce rôle requiert une forte expertise technique sur SAS, une bonne maîtrise des environnements Data legacy, ainsi qu’une capacité à évoluer dans un contexte structuré, orienté Data Quality, gouvernance et performance.

Avanda is a Swiss professional services consultancy. We are currently looking for a Senior Technical Business Analyst to join our international team at our global end client in the Zurich area. This is a long term opportunity (project goes into 2028). Remote work accepted with once every 4-6 weeks onsite. THE ROLE You will join a multi-year Market Data to Data & Analytics Platform Migration programme in the Trading sector. As the Technical Business Analyst, you will support the Project Manager and workstream leads on the technical and business-related topics across the migration, with a focus on reconciliation, sign-off, requirements engineering, and unblocking the technical teams when business or risk context is needed. YOUR RESPONSIBILITIES Support reconciliation topics between legacy market data sources and the new platform, and bring them to sign-off with business and risk stakeholders Gather and clarify requirements from business and risk users, and translate them for the federated technical teams Support business users on data issues and act as the bridge to the technical teams Unblock technical teams on open business or risk questions Support the PM on technical follow-ups, open item tracking, and stakeholder clarifications. YOUR PROFILE Business Analyst background with solid technical understanding (data platforms, ingestion, APIs) Experience in Market Data, Risk, or Trading environments Comfortable engaging both business / risk users and development teams Able to work independently on requirements engineering and reconciliation / sign-off topics Fluent English (mandatory); German is a plus If this sounds like your next challenge and you would like to know more please send us your updated cv and we will call you shortly to discuss it in more details.

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud et de la modernisation de l’écosystème analytique, nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de piloter les choix techniques, encadrer les développements et accompagner les équipes sur des architectures data cloud-native à grande échelle. Missions principales Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur GCP Encadrer techniquement les équipes Data Engineering Définir les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques stratégiques Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place les standards CI/CD et Infrastructure as Code Superviser les workflows d’orchestration et les traitements batch/streaming Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes métier, analytics, BI et cloud platform Accompagner les équipes sur les sujets de performance, monitoring et optimisation des coûts cloud Environnement technique GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry) Terraform Python SQL Airflow Git / CI/CD Docker Architecture cloud-native APIs & microservices Data pipelines / ELT Compétences appréciées Streaming temps réel Data Governance Observabilité & monitoring FinOps / optimisation cloud Sécurité des données Méthodologies Agile / Scrum

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Mission : Au sein de l’équipe d’Ingénierie Logicielle, vous interviendrez dans les projets digitaux sur l’intégration de flux de données inter-applicatifs et DATA, et la mise en œuvre de l’exposition d’API via une plateforme d’API Management (). Principales Activités : Vous serez chargé(e) de l’architecture et l’intégration des flux dans la plateforme KESTRA (batch, ETL, event streaming...) Vous assurerez l’implémentation script ETL Python dans le cadre des flux de données Vous prendrez en charge l’exposition et la création d’API sur la plateforme d’API Management avec notamment : sécurisation, filtrage, médiation de protocole Lien hiérarchique : Responsable Informatique Ingénierie logicielle Manager : Non

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Backend Engineer Python / IA Gen / GCP / ADK Google pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de services backend orientés intelligence artificielle. Le consultant participera à la mise en place d’une architecture moderne basée sur des microservices Python, au développement d’APIs robustes avec FastAPI, ainsi qu’à l’intégration de LLMs et de frameworks agentiques dans l’environnement applicatif. La mission implique également des enjeux forts autour de la résilience des échanges entre services, de la performance, de la scalabilité, de la sécurité et du déploiement sur Google Cloud Platform. Nous recherchons un profil capable d’évoluer dans un contexte exigeant, avec une vraie autonomie et une bonne capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement international.