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Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Ingénieur de production Linux ( F/H ) - Paris 🎯 Offre d'emploi - Ingénieur DevOps Confirmé (5 à 9 ans d'expérience) 📍 Lieu : Orléans 📅 Durée : Longue mission 🏢 Type : CDI 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé (5-9 ans d'expérience) capable d'intervenir sur un environnement orienté Linux, virtualisation, web et technologies conteneurisées. 🛠️ Responsabilités principales L'ingénieur DevOps interviendra au sein d'une équipe technique en charge de la production d'applications web N-Tiers. Ses missions seront notamment : Pilotage & coordination Gestion de la planification des activités techniques Organisation et suivi des phases de recette Coordination avec les équipes métiers et les référents techniques Production & infrastructures Déploiement et mise en production d'applications web N‑Tiers Maintenance et administration des environnements Linux Mise à jour de la CMDB Gestion d'environnements virtualisés et conteneurisés

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Au sein de l'équipe IT Equity Market Transverse en charge des applications : - référentiel produits Equity : agrégation et centralisation des données de différents provider autour des produits equity) - application qui gère les descentes d'executions et les reportings associés) La mission sera en majeur sur d'executionet reporting. Le projet consiste à faire évoluer l'application en lien avec le changement de version du software Market access en amont avec descente des executions pour booking dans le système front Sophis Equity. Le projet nécessite une réécriture partielle de l'application sur les modules de connexions et aux exchange via protocole FIX pour récupération des exécutions marchés et broker.

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de la transformation de plusieurs applications décisionnelles critiques du périmètre Finance Groupe, notre client recherche un Tech Lead MSBI Senior pour intégrer un dispositif TMA structuré autour de plusieurs applications stratégiques liées aux Achats, à la Comptabilité et à la Finance. Le périmètre couvre notamment : un entrepôt de données Finance / Achats / Comptabilité alimenté par SAP une solution décisionnelle Achats reposant sur des cubes OLAP multidimensionnels et Power BI un Data Lake Comptabilité destiné aux Data Analysts, actuellement en phase de stabilisation Le consultant interviendra comme référent technique principal au sein d’une équipe de 4 ETP. Missions principales Le consultant jouera un rôle de leader technique , sans dimension chef de projet pure, avec une forte implication opérationnelle sur les sujets complexes. Ses responsabilités incluent : Pilotage technique de l’équipe et accompagnement des consultants Point de contact principal entre l’équipe projet et les interlocuteurs métier/IT client Supervision de l’architecture applicative et des flux décisionnels Gestion des incidents complexes de production Recommandations d’évolution et de modernisation de la plateforme Chantiers stratégiques à piloter1. Migration SAP S/4HANA Analyse des impacts sur les flux d’alimentation existants Adaptation des traitements liés aux évolutions SAP Compréhension des flux Finance / Achats / Comptabilité 2. Renouvellement de l’ETL Analyse de l’existant SSIS Réalisation de POC techniques Étude comparative de solutions cibles (ADF, Databricks, autres) Contribution aux choix d’architecture 3. Intégration à la plateforme Data Groupe Travaux d’interfaçage avec la plateforme Data Groupe Adaptation des applications existantes Participation aux standards de gouvernance et d’industrialisation Compétences techniques requisesIndispensables SSIS (ETL complexes en production) SSAS (cubes OLAP multidimensionnels) MDX avancé (KPI, membres calculés, sets dynamiques) SQL Server 2019 / 2022 Transact-SQL avancé Power BI (modélisation DAX avancée) GIT DevSecOps Fortement appréciées Connaissance de SAP / PGI Compréhension des flux Finance / Achats Expérience en environnement SAFe / PI Planning Soft skills attendues Leadership technique confirmé Forte autonomie sur incidents critiques Capacité à défendre des choix d’architecture Communication avec interlocuteurs seniors Force de proposition sur la modernisation des environnements BI Séniorité attendue Minimum 10 ans d’expérience Dont au moins 5 ans sur des environnements MSBI en production Expérience en grand compte fortement appréciée Une expérience dans l’énergie ou la finance constitue un réel avantage

Contexte de la mission Dans un environnement technique exigeant, vous intervenez sur des plateformes critiques afin d’en assurer la fiabilité, la performance et l’amélioration continue, en lien étroit avec les équipes de développement et d’infrastructure. Axes de la mission Exploitation & Résilience Assurer la disponibilité, la stabilité et la performance des applications en production Gérer les incidents, contribuer aux analyses de causes et piloter les actions correctives Améliorer les dispositifs de supervision, de monitoring et d’alerting Intervenir dans le cadre des astreintes et garantir la continuité de service Support aux Projets & Environnements Administrer des environnements Linux/Unix et Windows dans des contextes distribués Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production Participer à la conception et à l’optimisation d’architectures applicatives (on-premise et cloud) Intervenir sur des composants middleware, APIs et flux applicatifs Automatisation & Industrialisation Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Bash, PowerShell) Contribuer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des processus et aux pratiques DevOps / SRE Mettre en œuvre des solutions d’observabilité et de supervision Activités Transverses Réaliser les mises en production, y compris en heures non ouvrées Maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation Appliquer les processus (gestion des incidents, changements, communication) Être force de proposition dans l’amélioration continue

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. EVous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur Système DevOps GCP , vous êtes responsable du pilotage des projets d’infrastructure cloud et de la fiabilité de notre écosystème IT : Côté Build : Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform Implémenter des architectures scalables, résilientes et sécurisées (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Réaliser les migrations vers GCP (lift & shift, refonte vers des architectures cloud native) Développer et maintenir des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform) Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab CI, Cloud Build…) Automatiser les déploiements et la gestion des environnements (dev, staging, production) Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques DevOps / Cloud Assurer la standardisation et la reproductibilité des environnements Participer à l’amélioration continue des processus de build et de déploiement Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures sur Google Cloud Platform Exploiter, administrer et optimiser les services GCP (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et d’observabilité (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Surveiller les systèmes, analyser les alertes et intervenir en cas d’incident Diagnostiquer et résoudre les incidents de production (niveau 2/3) Automatiser les tâches d’exploitation et les procédures de remédiation Mettre en œuvre et tester les stratégies de continuité d’activité (PRA/PCA) Optimiser les coûts et les performances des ressources cloud Participer aux post-mortems et à l’amélioration continue de la fiabilité Contribuer à une approche inspirée du Site Reliability Engineering (SLO, SLA, error budgets) C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants, avec une forte orientation cloud et idéalement sur GCP. Vous aimez piloter des projets complexes, automatiser les infrastructures et garantir la fiabilité des systèmes à grande échelle. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. Vous disposez également d’un anglais courant , vous permettant d’évoluer dans un contexte international. C’est votre expertise : Environnements Linux / systèmes distribués Cloud (AWS, Azure ou GCP) et migrations associées Méthodologies Agile / gestion de projet IT Outils d’infrastructure et d’automatisation (Terraform, Ansible…) Gestion de la haute disponibilité, PRA/PCA C’est votre manière de faire équipe : Leadership et capacité de coordination transverse Esprit d’analyse et sens des priorités Communication claire avec équipes techniques et métiers Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Infrastructure / Cloud / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte Renfort urgent d’un profil DevOps senior très orienté Ops Mission centrée sur la gestion et la préparation des environnements de déploiement Présence obligatoire sur site 5 jours par semaine Environnement structuré autour des pratiques DevOps et Software Factory Objectifs de la mission Garantir la gestion de configuration des environnements Mettre en place et industrialiser les processus CI/CD Automatiser les releases et sécuriser les déploiements Assurer la stabilité et la fiabilité des environnements techniques Responsabilités principales Mise en place des outils d’intégration et de déploiement continu Packaging et déploiement des solutions en release automation Déploiement des briques de communication et d’intégration (MQ, Pelican…) Construction et gestion des plans batch (Maestro, Etap…) Résolution des incidents liés aux environnements et aux jobs automatisés Mise en place et diffusion des bonnes pratiques DevOps Documentation et capitalisation des connaissances (Wiki) Déploiement des solutions sur l’ensemble des environnements (dev → prod) Compétences techniques requises Expertise DevOps orientée exploitation / opérations Maîtrise impérative d’Ansible Expérience solide en automatisation de déploiement et gestion d’environnements Bonne culture CI/CD, industrialisation et infrastructure Autonomie rapide attendue Compétences appréciées Connaissance du PLM Dassault Systèmes (non obligatoire) Expérience en rôle de Lead ou référent DevOps Profil recherché Senior très expérimenté Capable de structurer, stabiliser et améliorer les processus existants À l’aise en environnement exigeant et fortement industrialisé

Contexte Afin de servir les différentes lignes de métiers de façon transverse, homogène et cohérente, l’ensemble de l’écosystème a été profondément refondu il y a deux ans autour d’une architecture orientée micro-services. Ce framework, qui exploite l’event sourcing, offre une modularisation et une flexibilité de développement accrues. Le projet entre à présent dans sa phase d’industrialisation autorisant chacune des activités à y être intégrée. C’est le cas des produits de Volatilité Flow. Missions Intégrer une équipe composée d’une douzaine de personnes, chargée d’implémenter les workflows et micro-services nécessaires à intégrer une nouvelle gamme de produits (Flow Volatility) tout au long de l’année à venir. Apporter jusqu’au client final, via Smart Derivatives, l’ensemble des savoir-faire disponibles au sein de la banque d’investissement.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

En tant qu'Ingénieur DevOps et en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture, votre activité sera de : Contribuer à la conception, au déploiement et à l’exploitation de systèmes fiables et scalables Être le Backup de l’architecte DevOps sur la stack GitLab (CI/CD, pipelines, runners) puis maintien en condition opérationnelle Réaliser l'automatisation des déploiements et des infrastructures (IaC) Mettre en oeuvre des pratiques DevSecOps Superviser, monitorer et gérer des incidents Réaliser l'optimisation continue des pipelines CI/CD Documenter et transmettre les compétences vers les équipes internes

🧩 DevOps Engineer – Environnement Azure (H/F) 📍 Localisation : Rouen (hybride possible) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : CDI ou Pré-embauche 🎯 Vos missions Au sein de l’équipe IT, vous interviendrez sur les enjeux suivants : Concevoir, mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (build, tests, déploiement) Industrialiser les déploiements applicatifs et fiabiliser les mises en production Participer activement à la migration d’applications on-premise vers Azure Automatiser les infrastructures et environnements via des approches Infrastructure as Code Contribuer à l’amélioration continue de la chaîne de delivery (performance, stabilité, sécurité) Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin de fluidifier les processus de livraison 🛠️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI ou équivalent Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates ou équivalent Conteneurisation : Docker, Kubernetes (selon maturité) Outils de versioning : Git 💡 Pourquoi ce poste ? Environnement en transformation avec de vrais enjeux techniques Rôle central dans l’amélioration des pratiques DevOps Forte collaboration avec les équipes produit et développement Impact direct sur la modernisation du SI

Le projet se décompose en deux modules : La plateforme d'entreprise étendue qui a pour but d’échanger des objets métiers dans le cadre de la maintenance des centrales nucléaires, entre une organisation et ses prestataires afin de conserver une continuité numérique entre les systèmes d'information. La plateforme est une solution d’intermédiation entre une direction et ses partenaires industriels. Le format du DRT est normalisé entre l'organisation et ses partenaires pour en faciliter la gestion. La plateforme propose d’échanger des données métier sur l’ensemble des affaires via des API (Interfaces de Programmation d’Applications). La plateforme sera interfacée aux applications métier. Le portail est quant à lui disponible pour les partenaires dépourvus de système d'information. Il est accessible via le web, il n'est donc pas nécessaire de fournir du matériel à ces intervenants. Responsabilités confiées : Assumer un rôle de lead sur les développements Python d’un produit. Prestations attendues (principales et secondaires) : Prendre le rôle de lead sur les développements Python d'un produit Encadrer l'équipe de développement du backend (Python) Réaliser les évolutions et corrections de développement Analyser et corriger les incidents de production Réaliser les revues de code Effectuer la refactorisation du code (optimisation) Participer à la conception des solutions Chiffrer le besoin métier Concevoir les spécifications détaillées de la solution Concevoir les plans de tests techniques Une expérience minimale de 12 ans dans ce domaine est requise pour ce profil. Objectifs et livrables Livrables attendus : Spécifications techniques détaillées Plan de tests techniques Documentation applicative technique Guide de bonnes pratiques de développement Guide de paramétrage applicatif Rapport d'audit de sécurité Gestion de configuration (mise à jour) Code source des développements réalisés

🎯 Objectifs de la mission Garantir la qualité et la fiabilité des livrables Participer à la validation fonctionnelle des applications et services Contribuer à l’amélioration continue des processus de test 🧩 Missions principales Réaliser les tests fonctionnels (web, back-office, API) Concevoir, exécuter et maintenir les scénarios de tests Effectuer des tests API (via Postman ou équivalent) Analyser les logs et comprendre les flux techniques pour investiguer les anomalies Interroger des bases de données (SQL) dans le cadre des vérifications Identifier, qualifier et documenter les anomalies de manière claire et structurée Suivre les tickets et campagnes de tests via Azure DevOps (ou outil équivalent) Collaborer étroitement avec les équipes techniques (développeurs, QA, Product Managers)

MISSIONS PRINCIPALES Supervision & Disponibilité Production Assurer le monitoring 24/7 des systèmes de production via Grafana, Prometheus, Datadog et Stackdriver — détection proactive des anomalies avant impact utilisateur Créer et maintenir les dashboards et les alertes, corréler les événements pour le diagnostic d'incidents Participer à l'astreinte on-call (PagerDuty) sur les systèmes critiques Gestion des Incidents Prendre en charge les incidents de production, mener le troubleshooting et produire les RCA (Root Cause Analysis) Définir et mettre en œuvre les actions correctives et préventives pour éviter la récurrence Communiquer de façon claire avec les équipes et le management en situation de crise Automatisation & Infrastructure as Code Écrire et maintenir les configurations Terraform en production (modules, state management, workspaces) Automatiser les opérations répétitives via Python et Bash — déploiements, inventaire, vérification, reporting Gérer la configuration via Ansible et maintenir les pipelines GitLab CI Exploitation des Environnements Conteneurisés & Plateformes Opérer Kubernetes en production : déploiements, services, scaling HPA, troubleshooting pods/nodes, gestion des namespaces et RBAC Opérer Kafka en production : monitoring du lag consumer, gestion des topics et partitions, diagnostic des incidents de streaming Assurer le support opérationnel sur les bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch, Couchbase (performances, sauvegardes, restaurations) Réseau & Sécurité Cloud Gérer les VPN, NAT, routage IP, proxy et load balancing en environnement cloud AWS et GCP Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès (IAM, VPC)

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes IAM (Identity & Access Management) au sein d'une banque de renom, nous recherchons un Expert Keycloak & DevOps pour intervenir sur des environnements critiques à forte exigence de sécurité et de disponibilité. Missions Principales : - Accompagner les équipes projets dans l’intégration des solutions d’authentification ; - Concevoir, déployer et administrer la solution Keycloak ; - Mettre en œuvre les protocoles d’authentification ( OAuth2, OIDC, SAML ) et le SSO; - Intégrer Keycloak avec les applications, API et annuaires (LDAP / AD) ; - Automatiser les déploiements via Terraform , Ansible et CI/CD ( GitLab CI , Jenkins) ; - Administrer des environnements conteneurisés ( Docker, Kubernetes ) ; - Assurer la sécurité, la gestion des secrets (Vault) et la conformité ; - Garantir la disponibilité, la performance et le monitoring ( Prometheus, Grafana, ELK ) ; - Accompagner les équipes projets et diffuser les bonnes pratiques IAM & DevOps.